“當(dāng)?shù)搅薎oT時代，我們看到隨著AI對IoT的加持，以及現(xiàn)在最熱的5G所帶來的對IoT的加持，獲得數(shù)據(jù)以及信息溝通交互更加方便。在IoT時代，算法會越來越應(yīng)用到IoT的邊緣和端的場景上。同時，IoT的海量應(yīng)用場景為算法也提供了海量數(shù)據(jù)，特別是針對場景的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會反過來推動人工智能算法不斷地加速迭代，實(shí)現(xiàn)更智能化的目的?！?/p>
李愛軍表示，在這樣一個有機(jī)的循環(huán)和推動下，一個全新的時代——“5G+AIoT”的時代到來了。人類將進(jìn)入一個以AI為典型特征的第四次工業(yè)革命，在這樣的工業(yè)革命下，很多AI的創(chuàng)業(yè)公司不斷涌現(xiàn)，同時資本也在不斷推動這次工業(yè)革命加速的往前發(fā)展。“對于芯片來說，到2025年預(yù)計(jì)總量會比現(xiàn)在增長7倍，特別是在邊緣和端側(cè)的芯片，容量會大幅度提升，比云端會有更大的成長空間，同時占的比例也會更大，這就給我們帶來很大的機(jī)會?！?/p>
在2018年，全球傳輸?shù)臄?shù)據(jù)規(guī)模大概是33ZB，1個ZB是1萬億字節(jié)，33萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)是什么概念？如果把這些數(shù)據(jù)刻在光盤上面，把光盤疊加起來，厚度可以繞地球222圈。如果把這個長度跟地球和月球的距離相比，是地球到月球距離的23倍，所以這是個巨量的數(shù)據(jù)。
“我們看到的趨勢是數(shù)據(jù)還會加速增加，到2025年數(shù)據(jù)總量會增加到175ZB，而且在這些數(shù)據(jù)里面同時可以看到實(shí)時數(shù)據(jù)的增長幅度大于非實(shí)時，也就是實(shí)時數(shù)據(jù)會更多的增長起來，到2025年，預(yù)計(jì)有30%的數(shù)據(jù)是實(shí)時數(shù)據(jù)。實(shí)時數(shù)據(jù)需要的是邊緣、端側(cè)的實(shí)時處理，這也是我們現(xiàn)在在邊緣和端側(cè)人工智能不斷往前推進(jìn)和加速發(fā)展的一個動力?！?/p>
對于5AIoT場景，李愛軍的理解是場景更復(fù)雜，對算法的需求也是多模態(tài)、多維的算法。一個邊緣和端未來是全新的運(yùn)算平臺，不能只跑某一種算法，需要在AIoT場景下應(yīng)對用戶各種各樣的需求，包括多場景、多復(fù)雜度的需求，同時要滿足實(shí)時數(shù)據(jù)的處理要求，需要有本地的時延滿足實(shí)時性要求。同時，由于受到邊緣和端側(cè)設(shè)備體積的限制，需要有很高的效能。
另外是安全性，安全是人工智能發(fā)展不可逾越或者說不可回避的一個關(guān)鍵問題，如何讓用戶享受到人工智能帶來便利的同時，又讓個人隱私得到有效保護(hù)，這是一個很大的話題。在5AIoT時代做的芯片要滿足高安全的需求，保證本地的數(shù)據(jù)既要有安全性同時又保證隱私。
李愛軍強(qiáng)調(diào)，在上面這些訴求的推動下，傳統(tǒng)的CPU、GPU將很難滿足，在性能、功耗、成本方面無法推動5AIoT時代對芯片廣泛應(yīng)用的需求，需要更高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的架構(gòu)設(shè)計(jì)。
