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外采能力+人工智能雙核發(fā)力讓百度地圖標(biāo)注愈強(qiáng)

1639 7月28日，百度地圖做了三件事，首次向媒體開放其位于廣東省順德市的數(shù)據(jù)中心；首次對外闡述了人工智能在地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用；長安汽車向百度地圖交付了80輛長安汽車用作外業(yè)采集使用，至此，百度地圖外采車隊(duì)的車輛規(guī)模已經(jīng)超過了250輛，是目前行業(yè)內(nèi)最大的外業(yè)采集車隊(duì)。
這三件事，實(shí)際上向外界彰顯了百度地圖強(qiáng)者愈強(qiáng)的雙核驅(qū)動力：外采能力和人工智能對地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)的加持。外采能力夯實(shí)百度地圖核心競爭力基礎(chǔ)
地圖產(chǎn)品雖然呈現(xiàn)給用戶的是精準(zhǔn)易用的APP，但是為了這一精準(zhǔn)易用，地圖產(chǎn)品在運(yùn)營上實(shí)際是一個(gè)涉及到從外業(yè)采集到內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的多環(huán)節(jié)全過程，是由一個(gè)個(gè)POI點(diǎn)、一條條道路呈現(xiàn)在地圖最終界面上的過程。
在具體對地圖產(chǎn)品的使用中，用戶會發(fā)現(xiàn)，不同地圖的精準(zhǔn)度是不一樣的，特別是對于一些新開通道路、景區(qū)等，有些地圖產(chǎn)品因?yàn)橥獠赡芰ΨαΓ虼送鶗霈F(xiàn)數(shù)據(jù)更新的滯后，導(dǎo)致定位偏差較大、位置信息不準(zhǔn)。這實(shí)際上正是不同地圖產(chǎn)品外采能力高低強(qiáng)弱的體現(xiàn)。
今年上半年，被稱為史上最任性立交橋的重慶黃桷灣立交匝道瀝青鋪設(shè)全部完成，進(jìn)入最后的收尾階段。這座立交橋擁有共5層15條匝道，連接了重慶市機(jī)場及城區(qū)多條核心干道，結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜。在大橋即將全面竣工之際，百度地圖宣布完成對該立交橋的全景數(shù)據(jù)采集，用戶可通過全景地圖模式搶先進(jìn)行線上預(yù)覽。而在此前，百度地圖已經(jīng)領(lǐng)先業(yè)界在第一時(shí)間完成對該路段的道路數(shù)據(jù)更新。
這一具體的實(shí)例實(shí)際上說明的正是不同地圖產(chǎn)品外采能力的差異。而百度地圖首次開放位于順德的數(shù)據(jù)中心，恰恰首先向我們展示了其外采能力。一方面，順德數(shù)據(jù)中心是百度地圖最大的數(shù)據(jù)處理基地，專注SD MAP(標(biāo)準(zhǔn)地圖)和ADAS（自動駕駛輔助系統(tǒng)）數(shù)據(jù)的采集和制作。就外采裝備而言，百度地圖標(biāo)注目前已經(jīng)形成了包括通用路段的全景采集汽車、供狹窄路段采集的電動自行車、供室內(nèi)采集的點(diǎn)云背包，以及用作特殊采集的無人機(jī)采集裝置的四種采集裝備。除高精地圖外，目前用戶所使用到的百度地圖中的所有數(shù)據(jù)，均可以由這些設(shè)備采集。可以說，這四種裝備已然將地圖所需要的外部數(shù)據(jù)一網(wǎng)打盡。
而另一方面，百度地圖的采集車所使用的核心采集設(shè)備主要包括GNSS + IMU、成像系統(tǒng)、Lidar點(diǎn)云系統(tǒng)，目前采集團(tuán)隊(duì)的所有采集車均可完成ADAS級別地圖數(shù)據(jù)采集。利用對采集技術(shù)的創(chuàng)新，百度地圖很早就實(shí)現(xiàn)了1人同時(shí)進(jìn)行駕車+采集的工作模式，與傳統(tǒng)的2人工作模式相比，既節(jié)省了人力又提升了效率。
而隨著長安汽車向百度地圖交付80輛長安汽車用作外業(yè)采集使用，百度地圖外采車隊(duì)的車輛規(guī)模已經(jīng)超過了250輛，是目前行業(yè)內(nèi)最大的外業(yè)采集車隊(duì)?？梢哉f，這無疑進(jìn)一步彰顯了百度地圖的外采能力。
人工智能成百度地圖強(qiáng)者愈強(qiáng)大殺器
當(dāng)然，除了有車輛等裝備和采集技術(shù)的創(chuàng)新，對于采集到的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行處理，百度地圖更是充分傳承了百度的技術(shù)基因和百度在人工智能上的世界頂尖水平，率先將圖像識別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)應(yīng)用到了地圖數(shù)據(jù)的處理上。
百度在人工智能領(lǐng)域是涉足較早，而且在研發(fā)水平上已經(jīng)能比肩谷歌、微軟等硅谷公司，而作為百度人工智能在地圖領(lǐng)域的具體應(yīng)用，外采團(tuán)隊(duì)采集完成的數(shù)據(jù)中有超過80%的工作都能實(shí)現(xiàn)自動處理，人工處理在百度地圖的數(shù)據(jù)加工中只占不到20%的比例。顯然，這不僅能顯著提高工作效率，保證數(shù)據(jù)更新的及時(shí)性，而且更是充分打開了百度地圖的想象空間。因?yàn)樵谧钤绲臅r(shí)候，甚至對于目前的一些傳統(tǒng)圖商公司，還處于人肉處理階段，這種數(shù)據(jù)搬運(yùn)工為主的做法很大程度上束縛了地圖可以釋放的潛在能量。
數(shù)據(jù)顯示，目前百度地圖已經(jīng)覆蓋國內(nèi)道路總里程670萬公里，POI數(shù)據(jù)規(guī)模超過4500萬，平均每日響應(yīng)的定位請求次數(shù)300億次，有超過5億用戶選擇使用百度地圖。
而百度地圖利用人工智能技術(shù)，會讓其強(qiáng)者愈強(qiáng)，在保證效率提升、精度提升、更新及時(shí)的同時(shí)，有更多可以挖掘的潛力。比如，百度地圖在國內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了利用圖像識別、自動差分融合、自動建模等技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)采全景圖像自動化提取POI信息、制作全景路口放大圖、電子眼以及3D導(dǎo)航等數(shù)據(jù)。這種領(lǐng)先對手一大步的做法之所以得以實(shí)現(xiàn)，正是先進(jìn)技術(shù)在發(fā)揮作用。而說句實(shí)在話，百度地圖目前在對人工智能技術(shù)的利用上已經(jīng)占據(jù)有利位置，有望迎來更有后勁的發(fā)展新階段。
在最新的百度Q2財(cái)報(bào)發(fā)布時(shí)，李彥宏強(qiáng)調(diào)，百度未來的增長點(diǎn)主要還是人工智能。放眼未來，隨著百度人工智能技術(shù)研發(fā)的日新月異，百度地圖也將不斷受益于此，讓人工智能技術(shù)的應(yīng)用成為百度地圖強(qiáng)者愈強(qiáng)的大殺器。

標(biāo)簽：柳州廈門楊凌綏化畢節(jié) 德陽怒江新鄉(xiāng)

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