一、人工智能技術(shù)在 醫(yī)療行業(yè) 中的應(yīng)用場(chǎng)景分布
醫(yī)療行業(yè)人工智能應(yīng)用 代表案例 如下:
①HCA Healthcare敗血癥檢測(cè)算法 SPOT：HCA Healthcare 開發(fā)了 SPOT 算法 用于敗血癥檢測(cè) ，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，醫(yī)院計(jì)算機(jī)攝取數(shù)百萬(wàn)患者的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行訓(xùn)練。該算法每 15 分鐘監(jiān)測(cè)所有住院患者的化驗(yàn)結(jié)果和生理指標(biāo)，分析住院患者的體溫、脈搏、呼吸頻率、白細(xì)胞計(jì)數(shù)、乳酸水平、血液、抗生素使用等信息以監(jiān)測(cè)敗血癥可能性。SPOT 以 100 ％的敏感度運(yùn)作 即 包含所有敗血癥陽(yáng)性病例，允許護(hù)理人員專注于那些需要密集監(jiān)測(cè)和支持的患者。
②雅培虛擬助手： 2018 年初，雅培成為印度第一家為其團(tuán)隊(duì)部署 AI 虛擬助手的制藥公司。雅培制藥事業(yè)部啟動(dòng)了一項(xiàng)試點(diǎn)，讓約 3000 名銷售員工開始與 Maya 進(jìn)行日常咨詢。 Maya 使用語(yǔ)音或聊天界面以簡(jiǎn)單的自然語(yǔ)言與員工溝通，并為他們提供所需的幫助及管理任務(wù)，回答常見問(wèn)題解答、完成日常操作、接收?qǐng)?bào)告或訓(xùn)練，幫助員工操作企業(yè)知識(shí)庫(kù)（如 SalesForce 或 Tableau ）。
③諾華病理學(xué)診斷研究平臺(tái)： 諾華公司的病理學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家與科技創(chuàng)業(yè)公司PathAI 合作，訓(xùn)練由 PathAI 開發(fā)的人工智能系統(tǒng)，以嘗試像病理學(xué)家一 樣診斷，并試圖發(fā)現(xiàn)病理學(xué)家難以發(fā)現(xiàn)的隱藏信息。 PathAI 為算法提供由病理學(xué)家標(biāo)記的病理影像用于訓(xùn)練算法以區(qū)分細(xì)胞類型。 PathAI 將訓(xùn)練載玻片切成約 10000 個(gè)較小的圖像，并且病理學(xué)家在每個(gè)切片中標(biāo)記細(xì)胞類型。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，不同的細(xì)胞類型以不同色彩區(qū)別，確定為癌癥的區(qū)域在綠色周圍組織的區(qū)域中發(fā)出亮紅色。
④美敦力Guardian Connect 動(dòng)態(tài)血糖監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：Guardian Connect 系統(tǒng)使用微型傳感器測(cè)量皮膚下方的液體中的葡萄糖水平，全天候監(jiān)測(cè)讀取并通過(guò)小型無(wú)線發(fā)射器將它們發(fā)送到電銷機(jī)器人。使用 Guardian Connect 移動(dòng)應(yīng)用程序，可以查看最新的血糖數(shù)據(jù)、血糖
歷史趨勢(shì)，跟蹤可能影響血糖水平的日常事件，在血糖超出或低于目標(biāo)范圍時(shí)還能收到警報(bào)。
二、人工智能技術(shù)在 養(yǎng)老 行業(yè) 的應(yīng)用場(chǎng)景分布
智慧養(yǎng)老落地 典型案例 如下：
①“云視”智能攝像頭：“云視”智 能攝像頭是 北京云住養(yǎng)科技 公司 通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)十萬(wàn)張長(zhǎng)者圖片進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，研發(fā) 的 一款針對(duì)長(zhǎng)者離床、墜床、跌倒等安全監(jiān)護(hù)的智能攝像頭，它能夠?yàn)楦啐g空巢老人和住養(yǎng)的安全提供全天候?qū)崟r(shí)的監(jiān)護(hù)。 該技術(shù)運(yùn)用 人臉識(shí)別、熱成像等技術(shù)，當(dāng) 老人 出現(xiàn) 摔倒等 異常情況 時(shí) 設(shè)備會(huì)主動(dòng)報(bào)警至 監(jiān)護(hù)人， 以便及時(shí) 采取緊急救援措施，防止意外發(fā)生。 這項(xiàng)技術(shù)在保證長(zhǎng)者安全的同時(shí)也 降低 了養(yǎng)老監(jiān)護(hù) 的人力成本。
②iHealth系列產(chǎn)品： iHealth 系列產(chǎn)品 由天津九安醫(yī)療電子股份有限公司研發(fā) ，具體產(chǎn)品包括移動(dòng)互聯(lián)智能血壓計(jì)、移動(dòng)互聯(lián)智能血糖儀和試紙、智能血氧心率計(jì)、智能運(yùn)動(dòng)睡眠腕表、移動(dòng)互聯(lián)智能體重秤、體脂稱、 iHealth 院外監(jiān)測(cè)與康復(fù)設(shè)備套裝等 養(yǎng)老 終端 設(shè)備。產(chǎn)品采用低功耗 微型化智能傳感技術(shù) 和輕量操作系統(tǒng) 等， 結(jié)合 室內(nèi)外 GPS 定位技術(shù) 對(duì)老人血壓、血氧、血糖、心率、運(yùn)動(dòng)、睡眠進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，如出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，可以及時(shí)向用戶和監(jiān)護(hù)人進(jìn)行提醒。
③“阿鐵”看護(hù)機(jī)器人：“阿鐵 是一款集多媒體、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)通信、娛樂(lè)互動(dòng)為一體的多功能老人智能看護(hù)機(jī)器人， 是 浙江梧斯源通信科技股份有限公司 的產(chǎn)品，專注為居家養(yǎng)老、醫(yī)養(yǎng)護(hù)機(jī)構(gòu)提供養(yǎng)老看護(hù) 解決方案。“阿鐵” 的“ 眼睛 里裝著 500 萬(wàn)像素 攝像頭， 肚皮上嵌著一臺(tái) 10.1 英寸的屏幕 ，具有智能看護(hù)、語(yǔ)音聊天、遠(yuǎn)程診療等功能?！鞍㈣F”具備 吃藥提醒 功能 并可對(duì) 護(hù)工日常護(hù)理工作 進(jìn)行 監(jiān)督 。 還能采用語(yǔ)音識(shí)別及智能分析系統(tǒng)，能 與老人 自主進(jìn)行語(yǔ)音對(duì)話， 并能通過(guò) 語(yǔ)音命令 ，進(jìn)行唱歌、跳舞等 逗老人開心。
④SeniorAdom遠(yuǎn)程養(yǎng)老監(jiān)護(hù)系統(tǒng)： SeniorAdom 養(yǎng)老監(jiān)護(hù)系統(tǒng) 是法國(guó) KRG 智慧養(yǎng)老公司 研發(fā)的 新一代遠(yuǎn)程養(yǎng)老監(jiān)護(hù)系統(tǒng) 。 SeniorAdom系統(tǒng)不需要使用者佩戴項(xiàng)鏈和手環(huán) ，也不需要在家中安裝攝像頭，只需將系統(tǒng)連接到房間內(nèi)的傳感器，通過(guò)系統(tǒng) 內(nèi)部核心算法，便可 為用戶提供全天候不間斷 保護(hù)。當(dāng)獨(dú)居老人或行動(dòng)不便者在家中出現(xiàn)跌到、突發(fā)疾病等緊急情況時(shí)， SeniorAdom 系統(tǒng)可第一時(shí)間通知家政人員或是 遠(yuǎn)程協(xié)助者，及時(shí)為用戶提供救助， 解決獨(dú)居老人和行動(dòng)不便者的家居安全問(wèn)題。
⑤“社村通 居家養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái) ：社村通 居家養(yǎng)老服務(wù)平臺(tái)所構(gòu)建的虛擬養(yǎng)老院， 連接當(dāng)?shù)卣?養(yǎng)老機(jī)構(gòu) 和老年人用戶，老年人可以通過(guò)“社村通” app 下單所需的服務(wù)， 在接收到居家老人發(fā)送的需求指令后， 養(yǎng)老機(jī)構(gòu)人員上門 為老人提供洗衣、做飯、修理水電、陪同就醫(yī)、文化娛樂(lè)等多項(xiàng)服務(wù) ；平臺(tái)同時(shí)采集老人 當(dāng)老人需要住院等時(shí)，可以第一時(shí)間調(diào)取個(gè)人資料、健康檔案等信息；老人 還 可通過(guò)app 進(jìn)行遠(yuǎn)程問(wèn)診咨詢 ；平臺(tái)還能連接多種智能硬件，對(duì)老年人進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)。
三、人工智能在 交通運(yùn)輸行業(yè) 的應(yīng)用分布
典型落地案例 如下：
①馬士基航運(yùn)： 通過(guò) 在 冰級(jí)集裝箱船（ Winter Palace ice class container ship ）上使用人工智能情景感知技術(shù) ，提高船舶的安全性、效率和可靠性的同時(shí)幫助海員消除來(lái)自船橋的視線限制，為未來(lái)的自動(dòng)防撞系統(tǒng)提供研究基礎(chǔ)。
②美國(guó)聯(lián)合航空公司： 通過(guò) 使用霍尼韋爾提供的 IntuVue RDR 4000 三 維 氣象雷達(dá) 系統(tǒng) 、 SmartRunway 智能跑道系 統(tǒng) 和 SmartLanding智能著 陸 系 統(tǒng) 向 飛行員及時(shí) 提供 飛行環(huán)境信息，同時(shí)增強(qiáng)飛行員在滑行、起飛和著陸過(guò)程中的情景感知能力。
③DHL：全面部署物流機(jī)器人系統(tǒng)。 Sawyer 協(xié)作機(jī)器人可以通過(guò)高分辨率攝像機(jī)、壓力傳感器和自學(xué)習(xí)功能幫助 倉(cāng)庫(kù)工作人員自動(dòng)化操作重復(fù)性任務(wù) 。 LocusBots 機(jī)器人可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法自助規(guī)劃最佳行駛路徑，代替工作人員將貨物運(yùn)送到指定位置，減少了工作人員的走動(dòng)距離。 PostBOT 機(jī)器人內(nèi)置傳感器，可以在城市周圍避開障礙物人工智能，并能沿著路線安全地跟著快遞員完成送貨服務(wù)。
④達(dá)美航空：通過(guò)使用空客提供的 智慧天空 開放性數(shù)據(jù)平臺(tái)及相關(guān) 預(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù) ，達(dá)美航空可以 預(yù)測(cè)飛機(jī)部件的故障概率，在部件出現(xiàn)問(wèn)題前進(jìn)行維護(hù)。 從 2013 年到 2017 年 ，達(dá)美航空 全年免于因維護(hù)而取消航 班總計(jì)從 169 天升至 324 天，成功率高達(dá)95% 。
⑤美國(guó)郵政署：通過(guò) 采用 協(xié)調(diào)優(yōu)化技術(shù) COTs 綜合利用數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、云端數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)或軟件平臺(tái) 優(yōu)化投遞路線，預(yù)測(cè)潛在問(wèn)題， 實(shí)現(xiàn)部份平日投遞路線上的當(dāng)日寄送， 使包裹遞送更加高效、靈活。
四、人工智能在 建筑行業(yè) 中的應(yīng)用分布
典型落地案例 如下：
Stanislas Chaillou（哈佛建筑師 ）：通過(guò) 700 份設(shè)計(jì)圖紙的圖片訓(xùn)練出了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)設(shè)計(jì)房屋，能夠提供完整的布局、間隔、裝飾等細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)。他的模型可以根據(jù)需求提供巴洛克、俄羅斯方塊風(fēng)格、維多利亞、曼哈頓現(xiàn)代都市等建筑風(fēng)格，還能夠根據(jù)設(shè)計(jì)師新輸入的房屋參數(shù)針對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行調(diào)整，在考慮安全、建筑面積、房間數(shù)量等限制下做出最優(yōu)的設(shè)計(jì)。Chaillou 目前在和紐約曼哈頓下東區(qū)的地廠商合作，將這一技術(shù)應(yīng)用在最新的樓房設(shè)計(jì)項(xiàng)目中 。
Layton：管理著購(gòu)物中心、酒店、醫(yī)院和大型體育館等大型建設(shè)項(xiàng)目。 Layton 的建筑原型設(shè)計(jì)和方案落地過(guò)程中都使用Autod esk 的建築信息模型（ BIM ）來(lái)管理三維建筑模型和相關(guān)數(shù)據(jù)，設(shè)在這個(gè)基礎(chǔ)上，他們使用 Autodesk 的人工智能解決方案Construction IQ 來(lái)實(shí)時(shí)讀取、分析施工現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)。 Construction IQ 可以基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)當(dāng)前項(xiàng)目需要的時(shí)間、幫助管理者更好地計(jì)劃建筑項(xiàng)目，還能預(yù)測(cè)危險(xiǎn)的施工行為、承包方交接可能出現(xiàn)的問(wèn)題，通過(guò)可視化儀表盤的形式展現(xiàn)給工程項(xiàng)目的管理者，幫助他們及時(shí)獲取可能出現(xiàn)的事故隱患，從而規(guī)避事故風(fēng)險(xiǎn) 。
Suffolk：通過(guò)分析過(guò)去 10 年的項(xiàng)目工期數(shù)據(jù)，開發(fā)算法來(lái)對(duì)新的項(xiàng)目進(jìn)行工期預(yù) 測(cè)。除此之外， Suffolk 也通過(guò)過(guò)去 360 個(gè)項(xiàng)目中收集的 70 萬(wàn)張圖像照片來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，從而可以基于工地的圖像數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)跌落、撞擊等事故風(fēng)險(xiǎn)。這些舉措幫助 Suffolk 的生產(chǎn)效率提升了 20% 。
五、人工智能在 金融行業(yè) 中的應(yīng)用分布
典型落地案例 如下：
智能信貸：信貸是銀行業(yè)的典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景。其中，審批效率有限是傳統(tǒng)金融信貸服務(wù)中長(zhǎng)期存在的痛點(diǎn)。隨著大眾金融消費(fèi)觀念的逐步變化人工智能，小額高頻的信貸服務(wù)需求正逐步成為一大趨勢(shì)。而隨著人工智能技術(shù)與金融科技的發(fā)展，信貸服務(wù)也逐漸向著高效的運(yùn)作模式轉(zhuǎn)變。如移大數(shù)據(jù)征信、基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)信用風(fēng)險(xiǎn)量化模型、通過(guò)拍照、視頻、移動(dòng)終端數(shù)據(jù)同步等手段核實(shí)客戶信息等智能技術(shù)的應(yīng)用都在提升信貸服務(wù)的效率和效果。
智能反洗錢：隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展與技術(shù)的迭代更新，洗錢犯罪同樣“與時(shí)俱進(jìn)”，隨著新技術(shù)與場(chǎng)景變的更加隱蔽，且成本與風(fēng)險(xiǎn)日益降低。犯罪網(wǎng)絡(luò)化、專業(yè)化、國(guó)際化的趨勢(shì)愈發(fā)明顯，而洗錢犯罪的模式也愈發(fā)復(fù)雜。在此趨勢(shì)下，機(jī)器學(xué)習(xí)模型、專家系統(tǒng)等人工智能技術(shù)對(duì)反洗錢工作帶來(lái)了新的進(jìn)展，尤其在“知曉客戶（Know Your Customer)”方面能夠避免重復(fù)勞動(dòng)，加速審核流程，并加強(qiáng)交易監(jiān)控的工作效率。
自動(dòng)化理賠：保險(xiǎn)服務(wù)的理賠流程效率緩慢是行業(yè)中長(zhǎng)期存在的痛點(diǎn)，概因理賠所牽扯到的文件審閱和審核步驟繁多，效率低下。人工智能在保險(xiǎn)賠付中的各項(xiàng)場(chǎng)景已存在大量應(yīng)用。計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)能夠在理賠過(guò)程中加速身份認(rèn)證、定損等工作。
而自然語(yǔ)言處理技術(shù)能夠自動(dòng)化掃描并讀取文件內(nèi)容，大幅提高理賠，審查等工作中的數(shù)據(jù)審核效率。
保險(xiǎn)定制化：由于傳統(tǒng)保險(xiǎn)模式存在信息不對(duì)稱的現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致逆向選擇與道德風(fēng)險(xiǎn)，在用戶需求難以滿足的同時(shí)制約了保險(xiǎn)公司的盈利水平?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)對(duì)數(shù)據(jù)的多維度利用，保險(xiǎn)公司能夠結(jié)合人的生活習(xí)慣、年齡、健康記錄，投保經(jīng)歷等信息挖掘投保人的偏好和需求，并設(shè)計(jì)具有針對(duì)性的產(chǎn)品與保險(xiǎn)方案，從而提供個(gè)性化的服務(wù)。
智能投顧：
隨著人工智能應(yīng)用和金融科技在此領(lǐng)域中逐漸展露頭角，“智能投顧”的概念也在行業(yè)中愈發(fā)流行。在此基礎(chǔ)上，國(guó)內(nèi)外金融界對(duì)于人工智能在財(cái)富管理的應(yīng)用上存在著不同的偏好。以美國(guó)為代表的境外市場(chǎng)目前傾向于利用人工智能技術(shù)來(lái)識(shí)別財(cái)富投資的機(jī)會(huì)。其典型應(yīng)用便是通過(guò)分析如網(wǎng)站數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)、地理定位，甚至衛(wèi)星定位等另類數(shù)據(jù)來(lái)輔助分析投資方向，發(fā)掘哪家股票值得投資。而國(guó)內(nèi)的發(fā)展路徑則更傾向于利用人工智能來(lái)優(yōu)化客戶的用戶畫像，從客戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的主觀承受意愿及客觀風(fēng)險(xiǎn)承受能力等信息進(jìn)行綜合、動(dòng)態(tài)的評(píng)估，以定制客制化的投資組合。
此外，基于人工智能技術(shù)所開發(fā)的自動(dòng)交易功能也為投資管理提供了極大的助力。由于自動(dòng)交易對(duì)投資策略的執(zhí)行效率和成本控制工作都能帶來(lái)顯著提高，甚至在一定程度上提高投資組合的收益。在此趨勢(shì)下，越來(lái)越多的交易員已經(jīng)被機(jī)器所取代。
六、人工智能技術(shù)在 電信 行業(yè)中的應(yīng)用分布
電信行業(yè)全球 5 00 強(qiáng)企業(yè)人工智能技術(shù)落地 典型案例：
? ATT 基站巡檢無(wú)人機(jī)：無(wú)人機(jī)搭載的高分辨率相機(jī)拍得的內(nèi)容，通過(guò)語(yǔ)義交互、圖像識(shí)別等技術(shù)，使得場(chǎng)外工程師可以實(shí)時(shí)分析傳回 的 視頻和照片。 ATT 通過(guò)智能感知與規(guī)避技術(shù)、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、魯棒控制 、 路徑規(guī)劃等技術(shù)，實(shí)現(xiàn) 了 無(wú)人機(jī)自主基站巡檢 。
? Comcast 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化服務(wù)平臺(tái)：使用機(jī)器學(xué)習(xí)、 大數(shù)據(jù) 等技術(shù)攔截網(wǎng)絡(luò)攻擊，知會(huì)用戶自家無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和終端設(shè)備的健康狀況，從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳播端 對(duì) 網(wǎng)絡(luò) 進(jìn)行 保護(hù)，同時(shí)保護(hù)連接上 該無(wú)線 網(wǎng)絡(luò)的 所有 設(shè)備。
? 中國(guó)聯(lián)通 IP RAN 智能網(wǎng)絡(luò)預(yù)警系統(tǒng)：使用 Prefix Span 時(shí)間序列模式挖掘算法，分析大量預(yù)警之間的樣式關(guān)系，以確定網(wǎng)絡(luò)故障的根因 。 通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則確認(rèn)與入庫(kù)和根預(yù)警識(shí)別，形成了高效的網(wǎng)絡(luò)預(yù)警機(jī)制 。
? 中國(guó)移動(dòng)使用 ACOS 覆蓋優(yōu)化 系統(tǒng)：利用人工智能自動(dòng)輸出量化方案，并定量預(yù)測(cè)優(yōu)化效果，實(shí)現(xiàn)了：通過(guò)構(gòu)建覆蓋評(píng)估矩陣，定性初判覆蓋問(wèn)題，及優(yōu)化目標(biāo)；以及 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建無(wú)線覆蓋模型。利用該模型 實(shí)現(xiàn)對(duì)弱覆蓋、過(guò)覆蓋優(yōu)化指標(biāo)的量化預(yù)測(cè)。
? 中國(guó)電信經(jīng)營(yíng)分析 系統(tǒng) ：包含交叉銷售模型、決策樹算法、數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)等模型組件。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn) 專題分析、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等功能，提供預(yù)先集成的模式和流程來(lái)幫助 中國(guó)電信 增加收入，并為 中國(guó)電信 預(yù)測(cè)制定未來(lái)的銷售策略。
? 沃達(dá)豐 TOBi 語(yǔ)音機(jī)器人：沃達(dá)豐通過(guò)語(yǔ)義理解、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音激活等技術(shù)，為客戶提供全天候即時(shí)對(duì)話式 智能 客服 。
? 華為 SoftCOM AI 網(wǎng)絡(luò)： 華為 SoftCOM AI 在全云化網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架上，引入以機(jī)器學(xué)習(xí) 為核心的人工智能技 術(shù)。構(gòu)架 由 兩個(gè)核心 組成，一是 AI 訓(xùn)練平臺(tái)， 包括數(shù)據(jù) 訓(xùn)練 和模型及算法 輸；另一個(gè)是推理平臺(tái)， 包括數(shù)據(jù) 收集 以及 根據(jù)模型或算法推理網(wǎng)絡(luò)動(dòng)作 等 。 該智能自治 網(wǎng)絡(luò) 通過(guò) 自動(dòng)化業(yè)務(wù)部署 ，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò) 向智能化故障自愈，自我優(yōu)化，自我管理 方向發(fā)展，以建設(shè)“ 自動(dòng)，自優(yōu)，自愈，自治永不故障的自動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。
七、人工智能 技術(shù)在 材料行業(yè) 的應(yīng)用場(chǎng)景
人工智能技術(shù)在 材料行業(yè) 應(yīng)用代表案例：
豐田汽車：豐田研究院，麻省理工學(xué)院以及斯坦福大學(xué)研究人員使用人工智能技術(shù)利用上億數(shù)據(jù)信息構(gòu)建的可預(yù)測(cè)電壓下降與壽命之間關(guān)系的算法模塊。該模塊可以通過(guò)電池材料最早五次放電充電循環(huán)，以預(yù)測(cè)該材料在電池構(gòu)建上的壽命長(zhǎng)短。該模塊可大幅度縮短有關(guān)電池材料的研發(fā)，設(shè)計(jì)，生產(chǎn)相關(guān)成本。
沙鋼集團(tuán)：沙鋼集團(tuán)聯(lián)合寶鋼工程集團(tuán)開發(fā)了無(wú)人化澆鋼項(xiàng)目，利用機(jī)器人代替人工完成長(zhǎng)水口安裝拆卸、清洗、燒氧及中間罐測(cè)溫取樣等功能。作為國(guó)內(nèi)首套爐前快速在線自動(dòng)測(cè)溫取樣機(jī)器人，該機(jī)器人系統(tǒng)主要由一臺(tái)意大利 COMUA 六軸自由度冶金版工業(yè)機(jī)器人及防護(hù)隔熱欄 體構(gòu)成，通過(guò)編程、示教，機(jī)器人自動(dòng)裝載測(cè)溫取樣探頭按照設(shè)定好的運(yùn)動(dòng)軌跡，自動(dòng)完成對(duì)電爐鋼水的檢測(cè)取樣工作。
寶武集團(tuán)：寶武集團(tuán)與百度云攜手打造智能鋼包管理系統(tǒng)。通過(guò)借助百度智能云天工智能物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，寶武智能鋼包管理系統(tǒng)可以大幅降低能源消耗，提高生產(chǎn)效率，有效提升安全系數(shù)。通過(guò)智能鋼包的推廣應(yīng)用，鋼鐵企業(yè)預(yù)計(jì)可平均降低出鋼溫度 10 ℃，節(jié)約能源成本70 億元，使鋼包烘烤能效下降 50%50%，節(jié)約 150 億元。
新興際華集團(tuán)：新興鑄管武安工業(yè)區(qū)建設(shè)了環(huán)保智能管控中心， 充分應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析與挖掘、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能手段等現(xiàn)代化信息技術(shù)，完善材料生產(chǎn)過(guò)程中智能監(jiān)控大氣粉塵監(jiān)測(cè)體系，可實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)地對(duì)工業(yè)源無(wú)組織排放進(jìn)行網(wǎng)格化、高分辨率綜合監(jiān)控。該中心還通過(guò)云平臺(tái)匯聚實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析及模型擬合技術(shù)，讓操作人員可以準(zhǔn)確、快速地獲得材料生產(chǎn)中粉塵污染的來(lái)源、空間分布及其演變趨勢(shì)。
電銷機(jī)器人：電銷機(jī)器人回收機(jī)器人 D asiy 可利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)通過(guò)比對(duì)識(shí)別出超過(guò) 1 5 種不同型號(hào)的 i Phone 產(chǎn)品，并利用智能機(jī)器人控制算法實(shí)現(xiàn)針對(duì) iPhone 的拆解工作。與此同時(shí)，在拆解工作完成后， Dasiy 還可在此利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)針對(duì)稀土元素、鎢、鋁合金等元素的回收。目前，電銷機(jī)器人通過(guò)單一回收機(jī)器人 D asiy 可實(shí)現(xiàn)每小時(shí)拆解近 2 00 部 iPhone ，每年可拆解近 120 萬(wàn)部 i Phone 。每拆解 1 0 萬(wàn)部iPhone 。 Dasiy 可幫助電銷機(jī)器人回收再利用近 1 900 公斤鋁， 7 10 公斤銅， 7 70 公斤鈷以及其他金屬材料。
以上為「AI 應(yīng)用前沿」對(duì)于人工智能在醫(yī)療、金融、交通、電信 等行業(yè)典型應(yīng)用的總結(jié)，希望幫助到您。如果您還有想了解人工智能在自己所在細(xì)分行業(yè)的應(yīng)用，歡迎關(guān)注并私信交流。
