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作為一名科技工作者，機器學習是我的主要研究方向之一，我來回答一下這個問題。
首先，人工智能時代必然會對整個就業(yè)市場形成深刻的影響，大量的基礎性崗位將陸續(xù)被智能體（Agent）所取代，這個過程也必然會推動傳統工作崗位升級和人才結構的升級。
在人工智能時代，就業(yè)問題將體現在以下幾個方面：
第一：崗位升級帶來知識結構升級。人工智能時代將會帶來大面積的崗位升級，基礎性崗位將逐漸由智能體來完成，而崗位升級的結果必然是知識結構的升級，所以未來職場人必然需要掌握一定的人工智能知識。
第二：人力工作崗位將向高附加值崗位過渡。隨著人工智能的發(fā)展，大量低附加值的工作崗位將逐漸被替代，所以高附加值崗位將是人力資源比較集中的領域，比如設計崗位、研發(fā)崗位等具備創(chuàng)新空間的工作崗位。高附加值工作崗位通常需要應聘者具備一定的學歷，比如大量的研發(fā)級崗位通常要求應聘者具備研究生學歷。
第三：技能型人才需求突出。隨著人工智能的發(fā)展，產業(yè)結構升級的不斷推進，技能型人才的需求依然會比較旺盛，而技能型人才的培養(yǎng)往往需要一個較為漫長的過程。當前的就業(yè)市場已經呈現出了較為明顯的“兩頭熱”現象，就是研究生和職業(yè)教育比較受歡迎，而本科生則面臨一定的就業(yè)問題。
雖然人工智能時代對于職場人的要求會越來越高，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，人工智能產品的普及將是一個較為漫長的過程，在這個過程中，人們完全有充足的時間完成自身的知識結構升級，教育體系也將進行針對性的調整。
我從事互聯網行業(yè)多年人工智能，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生人工智能，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續(xù)寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
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