題主你好。技術(shù)是推動人類社會發(fā)展的關(guān)鍵動力。AI(artificial intelligence)是當(dāng)代技術(shù)發(fā)展的必然。AI涉及的領(lǐng)域是眾多的，其包含了哲學(xué)和認知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機科學(xué)等，被譽為“二十一世紀三大尖端技術(shù)”之一（另外兩個是“基因工程”“納米技術(shù)”）。Al技術(shù)是在機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上演化出來的，以下是小編摘自"百度百科"的關(guān)于機器學(xué)習(xí)的一些介紹性文字。
機器學(xué)習(xí)對“經(jīng)驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識，學(xué)習(xí)策略，在遇到類似的問題時，運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)之外，還會創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計算機最難學(xué)會的就是“頓悟”?；蛘咴賴栏褚恍﹣碚f，計算機在學(xué)習(xí)和“實踐”方面難以學(xué)會“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造。
小編下面要簡單介紹一下人工智能的發(fā)展歷史。其歷史可追溯到二次大戰(zhàn)。這里小編要說明一下，1941年，人類歷史上第一臺電子計算機誕生，發(fā)明者是約翰·阿塔那索夫；1946年，第一臺現(xiàn)代計算機誕生，發(fā)明者是莫奇利（J. Mauchiy）和埃科特（P.Eckert）。計算機的發(fā)明，為人工智能的誕生奠定了基礎(chǔ)。20世紀50年代，人們開始意識到人類智能與機器之間的聯(lián)系。美國人維埃納（WIENER）從理論上指出，所有的智能活動都是反饋機制的結(jié)果；而反饋機制是有可能用機器模擬的。之后幾十年間，計算機專家們不懈努力，人工智能出現(xiàn)了新的紀元。60年代末出現(xiàn)的"STUDENT"可以解決代數(shù) 問題，"SIR"可以理解簡單的英語句子。而70年代則出現(xiàn)了專家系統(tǒng)ai，專家系統(tǒng)可以根據(jù)大量數(shù)據(jù)分析出一些規(guī)律。80年代，機器視覺出現(xiàn)。同時期，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)，這為當(dāng)代人工智能飛速發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
按照當(dāng)代的觀點，人工智能分為“強人工智能”和‘弱人工智能’。前者有兩類，一類是類人人工智能，即機器可以像人一樣能推理分析；另一類是非類人的，即機器擁有和人不一樣的意識，有和人不一樣的推理方式。后者則認為，人工智能不能像人那樣推理分析。當(dāng)代的AI集中于弱人工智能，強人工智能處于停滯狀態(tài)。
現(xiàn)在小編來嘗試回答題主的問題。AI如果還是停留在弱人工智能，那么一切好說；可是如果人工智能真的實現(xiàn)了強人工智能，那么小編認為，人類可能會面臨生存危機。因為強人工智能說白了就是另一種人。小編相信，以它們的智慧和能力，淘汰人類不成問題。為什么這么說。想想看，人能干的事情，除了生孩子外，強人工智能有什么不能？不僅它們能做人能做的事情，而且能做得比人更好更快。強人工智能可以在數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)中分析出人想都想不出來的理論和模型，可以在短時間內(nèi)算出人一生都算出來的數(shù)據(jù)，可以將自己的理論通過自動化輕而易舉地轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，這時候，人類無論從理論到實踐全都落后于人工智能。社會的大量工作將由人工智能取代。那時候，公司里坐著的不是人，而是人工智能機器人；科研所里不在人充當(dāng)研究員，而是人工智能機器人；甚至連政府大樓里辦公的也不再是人，而人工智能機器人。學(xué)校里不需要老師和學(xué)生了，因為老師教的東西人工智能不需要幾秒鐘就全會了，學(xué)生怎么學(xué)也不能趕超機器。不僅如此，人工智能傳播知識的速度遠遠快于人類。它們能像病毒那樣將知識在各臺電銷機器人里進行擴散，甚至連人工智能代碼都能直接擴散出去。強人工智能甚至能創(chuàng)造知識；它們也可以像人一樣去做實驗，獲得數(shù)據(jù)并分析數(shù)據(jù)，人不敢去的地方，比如放射性環(huán)境、化學(xué)污染的環(huán)境等，機器人照去不誤，它們獲得第一手數(shù)據(jù)，會被自己分析整理成理論進而直接指導(dǎo)自己去生產(chǎn)實踐。長此以往，人類必將大大落后人工智能。有一張圖很形象地反映出人和人工智能的未來關(guān)系
這是紐約客某一期的封面。圖中人類正向人工智能機器人乞討。
現(xiàn)在有兩個問題：第一、強人工智能能實現(xiàn)嗎？第二、實現(xiàn)了人類真的被淘汰嗎？
第一個問題是學(xué)術(shù)問題，現(xiàn)在爭議很大。第二個問題還是學(xué)術(shù)問題。只不過前一個是技術(shù)上的學(xué)術(shù)問題，后一個社會學(xué)和歷史學(xué)的學(xué)術(shù)問題。這應(yīng)該是人類第一次同時將理工類學(xué)科和文史類學(xué)科放在一起研究。
小編的認為是，第一個問題應(yīng)該是有可能的，第二個仍然是有可能。為什么呢？技術(shù)發(fā)展就是從不可能走向可能，人本身就是一種特殊的機器，人都能被大自然發(fā)明出來，那么強人工智能就一定也能被人發(fā)明出來。第二個有可能是因為，人類歷史就是一部淘汰史。達爾文的生物演化理論ai，告訴我們的是“適者生存，不適者淘汰”。這一點毋庸置疑。落后不是僅僅挨打，而是會被歷史無情地淘汰。人類被歷史淘汰也是必然，沒有任何一個物種能永生，沒有任何一個事物不會消亡，這是歷史最重要的結(jié)論。誰看不透這個結(jié)論，誰就無法理解歷史，也就無法理解死亡的意義。
那么我們需要限制人工智能嗎？這個問題，答案有很多，小編自己有一個思路，在這里分享給題主。因為當(dāng)代人工智能處于幼年期，起始必吃藕的道理要明白。另一個，現(xiàn)在的人工智能到底為誰服務(wù)還是一個問題。如果人工智能是為全人類服務(wù)，限制它沒道理；如果人工智能被少數(shù)人利用，那么限制它也沒道理。前面一條不多解釋，后一條說一下，任何一種新興生產(chǎn)工具的誕生，必然不會立即為全人類服務(wù)，一定是掌握在少數(shù)人手里。如果我們現(xiàn)在就是限制其發(fā)展，那么這項技術(shù)就有可能永遠為少數(shù)人掌握，為什么呢？舉個例子，早期計算機一臺就有兩三間屋子那么大，這可不是每個人都擁有得起，如果我們限制計算機技術(shù)，那么是不是只有少數(shù)人才有能力用得起計算機？再比如，電力設(shè)備。早期電力設(shè)備存在各種問題，比如不能遠程傳輸。如果我們限制它的發(fā)展，那么是不是還是只有少數(shù)人用得起。同一個道理，現(xiàn)在的人工智能只有高級技術(shù)工人和從事人工智能研究的科學(xué)家才能玩得起，即使部分機器人走進了普通家庭，那也只是最低級的機器人，離人工智能機器人差的遠呢。我們現(xiàn)在就限制人工智能的發(fā)展，豈不是就是保障了這項技術(shù)只能為少數(shù)人使用，大多數(shù)人只能看著。這樣必然引起社會不平等的進一步擴大，社會不穩(wěn)定性會被加強。那時候不等人工智能來毀滅人類，人類自己就因為社會問題而自我毀滅了。所以，小編認為就現(xiàn)在而言，不要杞人憂天。如果人工智能真的會毀滅人類，那么人類只能認命。積極有為，聽天由命。這是儒家思想，也是中國人的應(yīng)該有的思想。所以，題主不要被西方人的思想所嚇到，所用自己的頭腦去思考問題，說不定解決這個問題的方法恰恰在我們的手里。
