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如何在電子商務(wù)中使用人工智能

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摘要

最后修改:2020年11月26日閱讀時(shí)間:還記得人工智能聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)未來(lái)主義的冒險(xiǎn),涉及機(jī)器接管世界的日子嗎?出色地,我們今天在這里,在那個(gè)計(jì)劃的未來(lái)。但是,在這種情況下,這些機(jī)器并不是以一種可怕的方式“接管”。反而,他們給了我們優(yōu)勢(shì),尤其是在電子商務(wù)世界中。人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)先進(jìn)而廣泛的分支,致力于設(shè)計(jì)能夠執(zhí)行需要人類智能的

最后修改: 2020年11月26日 閱讀時(shí)間:

還記得人工智能聽(tīng)起來(lái)像是一個(gè)未來(lái)主義的冒險(xiǎn),涉及機(jī)器接管世界的日子嗎? 出色地, 我們今天在這里, 在那個(gè)計(jì)劃的未來(lái)。 但是,在這種情況下, 這些機(jī)器并不是以一種可怕的方式“接管”。 反而, 他們給了我們優(yōu)勢(shì), 尤其是在電子商務(wù)世界中。

人工智能(AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)先進(jìn)而廣泛的分支,致力于設(shè)計(jì)能夠執(zhí)行需要人類智能的任務(wù)的智能機(jī)器。 人工智能發(fā)展的兩個(gè)主要分支是機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理(NLP)。

AI技術(shù)也已被電子商務(wù)行業(yè)采用,旨在為網(wǎng)站購(gòu)物者提供更加個(gè)性化和針對(duì)性的體驗(yàn)。 根據(jù)Statista, 到2021年, 預(yù)計(jì)數(shù)量為3。全球?qū)⒂?0億人擁有智能手機(jī),而且這一數(shù)字還在上升。

這意味著移動(dòng)設(shè)備的購(gòu)買量預(yù)計(jì)會(huì)增加,為潛在客戶提供順暢和交互式體驗(yàn)的需求也會(huì)增加。

在本文中, 我們列出了在電子商務(wù)中使用人工智能和優(yōu)化銷售流程的幾種方法。

以客戶為中心就是將客戶置于企業(yè)的核心位置,從而為他們提供積極的體驗(yàn)。

在網(wǎng)站上搜索某些內(nèi)容卻找不到您想要的內(nèi)容,這很煩人, 正確的? 您的客戶也討厭這一點(diǎn)。

因此,您的工作就是為用戶提供可以輕松引導(dǎo)他們使用其搜索產(chǎn)品的選項(xiàng)。 AI可以通過(guò)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音或視覺(jué)搜索功能來(lái)幫助您完成此任務(wù)的兩種方法。

視覺(jué)搜索可以增加您的在線商店的參與度,并增加轉(zhuǎn)化訪客的機(jī)會(huì)。 它允許用戶上傳圖像并在您的商店中搜索類似的商品。 借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該系統(tǒng)可以對(duì)圖像進(jìn)行處理和分類,并顯示相似的結(jié)果。

聲音搜索, 已經(jīng)是在Google上瀏覽的熱門選擇, 是一種語(yǔ)音查詢,它利用語(yǔ)音識(shí)別來(lái)顯示結(jié)果。 語(yǔ)音搜索AI的一個(gè)很好的例子是Alexa, 亞馬遜的數(shù)字助理,可以識(shí)別語(yǔ)言并根據(jù)命令執(zhí)行多項(xiàng)操作。

推薦引擎是一種系統(tǒng),可以分析用戶的數(shù)據(jù)(例如他們的瀏覽歷史記錄和以前的購(gòu)買記錄)以提供建議信息, 產(chǎn)品, 和/或服務(wù)。

兩種流行的推薦系統(tǒng)包括:

  • 基于內(nèi)容的過(guò)濾– 該技術(shù)利用單個(gè)用戶的活動(dòng)和選擇并過(guò)濾元數(shù)據(jù)。 它通過(guò)考慮用戶的行為和活動(dòng)模式進(jìn)行工作,并將其集成到一種算法中,該算法可根據(jù)以前的數(shù)據(jù)向網(wǎng)站訪問(wèn)者提供建議。
  • 協(xié)同過(guò)濾 - 在這種情況下, 根據(jù)從多個(gè)用戶獲得的信息提出建議, 不只是一個(gè) 該方法比基于內(nèi)容的過(guò)濾具有更高的準(zhǔn)確性。
    亞馬遜使用了這種方法,并在合并了該算法后記錄了29%的銷售額增長(zhǎng)。

資料來(lái)源:亞馬遜

推薦銷售功能可為潛在買家提供個(gè)性化的體驗(yàn),并提高您網(wǎng)站的點(diǎn)擊率。 平均訂單價(jià)值也可以上升, 因?yàn)闀?huì)為客戶提供購(gòu)買時(shí)附帶的其他免費(fèi)選項(xiàng)。 通過(guò)吸引潛在的在線購(gòu)物者其他有益于他們的選擇, 他們傾向于在您的網(wǎng)站上停留更長(zhǎng)的時(shí)間,并且更有可能轉(zhuǎn)化。

聊天機(jī)器人是一種通過(guò)不同平臺(tái)與用戶進(jìn)行對(duì)話的好方法。 它也可以作為您的買家的助手,并幫助他們導(dǎo)航到正確的選擇。

用戶易于問(wèn)有關(guān)產(chǎn)品或服務(wù)的多個(gè)問(wèn)題。 但是您不能24/7全天候響應(yīng)這些查詢。 那么,如何集成可以通過(guò)關(guān)鍵字或編程方案識(shí)別用戶意圖的自動(dòng)聊天機(jī)器人呢?

大約64%的用戶期望從在線業(yè)務(wù)獲得實(shí)時(shí)交互。 有了聊天機(jī)器人, 與讓他們填寫(xiě)聯(lián)系表格或發(fā)送郵件相比,您可以立即做出回應(yīng)。
虛擬或數(shù)字助理是一種能夠理解自然語(yǔ)言并可以幫助用戶解決問(wèn)題并因此增加轉(zhuǎn)化機(jī)會(huì)的應(yīng)用程序。

產(chǎn)品說(shuō)明可為客戶提供有關(guān)您的產(chǎn)品或服務(wù)的信息, 但它們會(huì)為您的SEO發(fā)揮作用,并有助于您在網(wǎng)上商店中排名。 這就是為什么需要對(duì)說(shuō)明進(jìn)行最佳優(yōu)化的原因,因?yàn)樗鼈兛梢詾槟木W(wǎng)站帶來(lái)自然流量。 而且, 正確呈現(xiàn)的產(chǎn)品信息可以說(shuō)服潛在的潛在顧客進(jìn)行購(gòu)買。

雖然這可以手動(dòng)執(zhí)行, 有了人工智能, 您可以使整個(gè)過(guò)程自動(dòng)化,并節(jié)省大量時(shí)間。

使用AI進(jìn)行產(chǎn)品描述的網(wǎng)站的一個(gè)示例是阿里巴巴。 借助公司的AI工具, 超過(guò)20每秒可產(chǎn)生000行內(nèi)容。 這條路, 網(wǎng)站上的商家無(wú)需花費(fèi)時(shí)間來(lái)生成產(chǎn)品說(shuō)明。

資料來(lái)源:阿里巴巴

假評(píng)論就像是企業(yè)中的痣。 他們經(jīng)常被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拋棄, 討厭的人, 有時(shí)甚至是機(jī)器人。

但是您知道,評(píng)論在電子商務(wù)世界中非常重要。 大約90%的消費(fèi)者根據(jù)已閱讀的評(píng)論做出購(gòu)買決定,而86%的購(gòu)買者不愿從具有負(fù)面評(píng)論的公司購(gòu)買產(chǎn)品。
借助AI,您可以發(fā)現(xiàn)并刪除偽造的東西,并防止垃圾郵件。

資料來(lái)源:GLTR

GLTR是一種視覺(jué)取證工具,它利用自然語(yǔ)言生成模型來(lái)檢測(cè)自動(dòng)生成的文本。 這條路, 您不必?fù)?dān)心一件事。

對(duì)于網(wǎng)上購(gòu)物者來(lái)說(shuō),價(jià)格是最決定性的標(biāo)準(zhǔn)之一。 因此,重要的是要確保您的價(jià)格具有競(jìng)爭(zhēng)力并能反映市場(chǎng)。

價(jià)格優(yōu)化是找到客戶愿意為特定產(chǎn)品或服務(wù)支付的最佳價(jià)格的過(guò)程。

聽(tīng)起來(lái)很簡(jiǎn)單, 有時(shí)候會(huì)很復(fù)雜 特別是當(dāng)您與全球各地的人打交道時(shí)。 這意味著估計(jì)在其他國(guó)家和貨幣中有多少物品價(jià)值。 在這里,AI再次借助動(dòng)態(tài)定價(jià)功能進(jìn)行搶救, 可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,并為您的產(chǎn)品設(shè)置最優(yōu)惠的價(jià)格。 由于客戶通常在購(gòu)買前在不同的提供商上搜索商品,因此可以提高您的轉(zhuǎn)化和銷售量。

亞馬遜利用此功能,每天記錄超過(guò)2.5億的價(jià)格變化。

如果您的供應(yīng)與在線商店的需求不符, 您可能很快就會(huì)用完要出售的物品。 這可能會(huì)使您的客戶失望,并導(dǎo)致他們進(jìn)入競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的網(wǎng)站。

有了自動(dòng)化的供應(yīng)鏈管理, 您可以擁有一個(gè)總是存貨充足的電子商店,以便捕捉那些準(zhǔn)備購(gòu)買的商店。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過(guò)自動(dòng)化需求預(yù)測(cè)來(lái)增強(qiáng)供應(yīng)鏈管理,并提高訂單管理能力, 生產(chǎn)計(jì)劃和工廠調(diào)度。

人工智能增強(qiáng)了在線業(yè)務(wù)的創(chuàng)建和維護(hù),并彌合了商人和消費(fèi)者之間的鴻溝。 如今,在線購(gòu)物者的要求越來(lái)越高,您需要找到新的聰明的方式來(lái)吸引他們。 購(gòu)物體驗(yàn)的期望也在不斷發(fā)展,您必須緊貼趨勢(shì)才能保持增長(zhǎng)。 這使AI成為電子商務(wù)零售商和客戶的好朋友。

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