首先AI和區(qū)塊鏈都是現(xiàn)在比較潮的方向，從上圖中，AI在2017年前在百度指數(shù)上是比區(qū)塊鏈熱度更高，隨著2017年比特幣的大漲大落ai，炒幣致富的傳說(shuō)鋪天蓋地，區(qū)塊鏈勢(shì)頭蓋過(guò)AI很多。令人驚奇的事，進(jìn)入2018后，AI和區(qū)塊鏈的熱度接近了，某一個(gè)點(diǎn)甚至超過(guò)了區(qū)塊鏈，我想后面這個(gè)趨勢(shì)會(huì)繼續(xù)，隨著AI技術(shù)在各個(gè)行業(yè)里的應(yīng)用落地（語(yǔ)音識(shí)別，無(wú)人駕駛，工業(yè)智能等），熱度將進(jìn)一步提升。
上圖是技術(shù)成熟度曲線(xiàn)，大部分熱點(diǎn)科技都會(huì)經(jīng)歷這樣都曲線(xiàn)，舉個(gè)例子，大家可以看看第一張圖中VR的熱度變化，經(jīng)過(guò)2015年高峰后，逐漸降溫趨于穩(wěn)定了。但你會(huì)發(fā)現(xiàn)周?chē)芏嗌虉?chǎng)都出現(xiàn)VR的體驗(yàn)游戲ai，說(shuō)明其已經(jīng)進(jìn)入了上圖所說(shuō)的光明期。
從高峰到低谷然后進(jìn)入光明期這個(gè)時(shí)間周期，會(huì)根據(jù)技術(shù)的發(fā)展和市場(chǎng)應(yīng)用的情況，每個(gè)技術(shù)都不同，使AI突飛猛進(jìn)的深度學(xué)習(xí)理論是2006年由Hinton等人提出，但由于計(jì)算能力和數(shù)據(jù)的不足，直到2016年alphago打敗圍棋世界冠軍，才掀起了人工智能的熱潮。有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)作為支撐的人工智能，再加上google、BAT等巨頭推動(dòng)（開(kāi)源tensorflow、caffe等深度學(xué)習(xí)框架，一些AI應(yīng)用接口：語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、人臉識(shí)別、智能客服），現(xiàn)在小公司都能輕松完成AI的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。
而區(qū)塊鏈雖然被人們看好，但由于技術(shù)還不夠成熟，所以大部分創(chuàng)新都是概念多過(guò)實(shí)際，而ICO很多都是為了割韭菜，也沒(méi)有巨頭的全力推動(dòng)（去中心化的原因？）目前能落地應(yīng)用的區(qū)塊鏈項(xiàng)目還很少。
再抽象一點(diǎn)，AI是生產(chǎn)力的提升，能有效改善人們的生活，而區(qū)塊鏈被認(rèn)為是生產(chǎn)關(guān)系的改造，我們初中都學(xué)過(guò)生產(chǎn)力提升達(dá)到一定程度時(shí)候，才會(huì)推動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的改變。
所以，從目前來(lái)看AI更有前途，在這個(gè)行業(yè)里能夠獲得快速成長(zhǎng)，而區(qū)塊鏈成熟的時(shí)間點(diǎn)還未可知，先把AI干好再說(shuō)吧。
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