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中間，是動態(tài)、分布式的計算與網(wǎng)絡深度融合的 網(wǎng)絡模型。因此新一代網(wǎng)絡架構(gòu)設計需協(xié)同考慮 網(wǎng)絡和計算融合演進的需求，實現(xiàn)“泛在連接+ 計算+智能”網(wǎng)絡的全局優(yōu)化、算力的靈活調(diào)度、 業(yè)務的合理分布。 圖 6 網(wǎng)絡參考模型 4 計算網(wǎng)絡融合的架構(gòu)思考 面對新業(yè)務新需求，計算網(wǎng)絡融合的一體 化網(wǎng)絡架構(gòu)如圖 7 所示，應基于新型 IP 網(wǎng)絡體 系，支持網(wǎng)絡可編程、函數(shù)能力尋址、確定性 網(wǎng)絡，算力感知的協(xié)同調(diào)度和控制等功能，向 各相關產(chǎn)業(yè)提供網(wǎng)絡能力、計算能力及數(shù)據(jù)能 力服務，并使其更加有效地滿足萬物互聯(lián)、萬 物智能、萬物感知的需求。 （1）算力感知的協(xié)同管理與控制 網(wǎng)絡可感知算力，并協(xié)同調(diào)度算力資源和 網(wǎng)絡資源，實現(xiàn)網(wǎng)絡算力的可用、可管和可控。 根據(jù)當前的網(wǎng)絡狀況和計算資源，網(wǎng)絡依據(jù)功 能/業(yè)務的標識將報文轉(zhuǎn)發(fā)到相應的計算節(jié) 點，實現(xiàn)用戶體驗最優(yōu)、計算和網(wǎng)絡資源利用 率最優(yōu)。 （2）函數(shù)能力尋址 未來網(wǎng)絡自支持更加靈活的服務化架構(gòu)，通 過服務器側(cè)的應用解構(gòu)成“功能組件”實現(xiàn)原子 化功能的按需實例化，向函數(shù)即服務演進。 （3）網(wǎng)絡可編程 未來網(wǎng)絡根據(jù)不同的應用場景靈活配置網(wǎng)絡 協(xié)議字段以及字段長度等，并支持計算、安全、 隱私和確定性時延等不同能力的集成，支持 IoT 大跨度的差分服務。同時可平滑演進，不影響已 有業(yè)務應用。 （4）確定性網(wǎng)絡傳輸 網(wǎng)絡中通過引入資源預留、時鐘同步、流量 排定等機制提供確定性時延、極低分組丟失率以 及虛擬化運營管理等確定性服務。 （5）泛在智能 計算網(wǎng)絡一體化的基礎設施，不但實現(xiàn)網(wǎng)絡 無所不達，還為人工智能提供了無處不在的算力， 實現(xiàn)無所不及的泛在智能。 5 結(jié)束語 面對全行業(yè)數(shù)字化和智能化大發(fā)展的浪潮， 業(yè)務需求和技術創(chuàng)新并行驅(qū)動帶來了網(wǎng)絡架構(gòu)深 圖 7 “連接+計算+智能”計算網(wǎng)絡融合的一體化網(wǎng)絡架構(gòu) 2019212-5 ·43· 電信科學 2019 年第 9 期 刻變革。計算網(wǎng)絡深度融合的下一代網(wǎng)絡架構(gòu)應 以連接為基礎，以計算為依托，以智能化為目 的構(gòu)建計算網(wǎng)絡融合的一體化新型網(wǎng)絡架構(gòu)， 使得計算和網(wǎng)絡高度協(xié)同、互為支撐、相互融 合，形成“云在網(wǎng)上、網(wǎng)在云中、網(wǎng)隨云動” 的新型網(wǎng)絡模式。