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呼叫中心系統(tǒng)營銷能力升級的原因？
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?隨著人工智能技術(shù)【《人工智能技術(shù)》系統(tǒng)介紹了人工智能技術(shù)的基本理論和應用技術(shù)。】的快速迭代發(fā)展，智能外呼機器人應運而生，并具有廣闊的市場空間和多元化應用場景，被大量應用于企業(yè)營銷外呼、回訪、售后服務等各個環(huán)節(jié)，不僅為企業(yè)呼叫中心節(jié)省了大量的人力投入，更大幅提升了企業(yè)的營銷能力。智能外呼機器人，通過語音識別【語音識別是一門交叉學科?！?/span>、語音合成【語音合成是通過機械的、電子的方法產(chǎn)生人造語音的技術(shù)。】、自然語言/語義理解（NLP【NLP是神經(jīng)語言程序?qū)W (Neuro-Linguistic Programming) 的英文縮寫?！?/span>/NLU）等技術(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)自動外撥客戶電話，為企業(yè)提供自動營銷、回訪、催收等業(yè)務。智能外呼機器人以真實導航場景，結(jié)合首創(chuàng)圖譜增強算法，能夠更精準地識別客戶意圖，精確理解上下文多輪對話，融合多業(yè)務應用場景，在不同的場景下自動合成企業(yè)所需的業(yè)務話術(shù)，提升業(yè)務營銷能力，支撐企業(yè)智能決策。呼叫中心系統(tǒng)【呼叫中心（英文Call Center或Call Centre)也叫客戶服務中心之類的，早期的呼叫中心就是些熱線電話、咨詢電話，由受過訓練的話務員專門接聽處理來電客戶的各類問題如咨詢、投訴、建議，其實就是一個電話機、一個筆再加一個本子等?！?/span>提升智能交互體驗，準確理解客戶意圖智能機器人電話系統(tǒng)中的多輪對話功能決定著人機交互是否能像人和人交流一樣順暢。如果機器人在與用戶多輪對話時，無法結(jié)合上下文準確理解用戶意圖，就會導致用戶體驗差、滿意度低。機器人能否像人一樣準確理解用戶意圖，并快速做出回應，是用戶感知機器人智能水平高低的重要考量。在智能外呼機器人的多輪對話功能方面進行了大量研究工作，使之在同類產(chǎn)品中脫穎而出。智能外呼機器人的多輪對話采用了多種模型結(jié)合方案——利用規(guī)則模型以求在特定領(lǐng)域的標準用語引導下更為簡單高效；引入情緒模型以應對句法結(jié)構(gòu)復雜、文本表述方式差異大等復雜場景；結(jié)合機器學習算法【機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學科，涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科?！?/span>模型，輔以領(lǐng)域知識庫業(yè)務問答，以識別多輪對話的上下文邏輯——從而使機器人在對話理解中能夠精準獲取用戶意圖。高度模擬真人發(fā)聲，降低人工錄制成本智能外呼機器人在會話中需要根據(jù)不同用戶的信息字段播報用戶的姓名、金額等參數(shù)，這些參數(shù)稱之為動態(tài)字段。目前市場上的真人語音都是人工提前錄制的，但錄制時并不錄制整套話術(shù)中的動態(tài)字段。這些沒有錄制的動態(tài)字段就需要進行語音合成，動態(tài)字段合成的聲音和人工錄制的話術(shù)聲音相似度越高，表明這個電話機器人就越智能。在動態(tài)字段聲音合成方面，智能外呼機器人是在數(shù)據(jù)和算法的基礎(chǔ)上，輔以語音合成標記語言進行人工校正和微調(diào)，使機器人發(fā)音像真人發(fā)音一樣抑揚頓挫，在表達語義的同時又富于情感。顯著提升撥打效率，大大降低運營成本傳統(tǒng)呼叫中心系統(tǒng)存在用戶大量空號、停機、拒接等無效號碼，需要坐席消耗大量精力篩選意向客戶，導致工作效率非常低。例如在上訴恒久守護重疾保險續(xù)保、新契約回訪等場景中，每個坐席每天外呼約100-300通電話。智能外呼機器人可快速判斷無效號碼，將拒接、無應答用戶自動進行二次撥打，與傳統(tǒng)人工坐席相比，有效外撥數(shù)量提升5-10倍，極大提高了呼叫效率。人機協(xié)作隨時切換，自動記錄助力營銷在智能外呼機器人與用戶通話過程中，坐席人員可全程管控通話過程。當對話過程中用戶提到某些重要關(guān)注點，或用戶情緒產(chǎn)生較大反差時，坐席人員可以通過系統(tǒng)迅速接入，為用戶解決問題、撫平情緒。智能外呼機器人已在金融、互聯(lián)網(wǎng)、廣電等領(lǐng)域積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗，得到了客戶的廣泛信任與認可。我們將持續(xù)為廣大企業(yè)級用戶提供專業(yè)、穩(wěn)定、高效、可靠的智能化應用軟件及服務。以上就是呼叫中心系統(tǒng)營銷能力升級的原因了

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