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最終榜單！2019年人工ai智能的15個熱門趨勢

人工ai智能未來將如何發(fā)展？最炙手可熱的技術也是最復雜的，它無處不在，難以監(jiān)控、調節(jié)和控制。機器學習的發(fā)展已經有了自己的生命，而這已經脫離任何一個公司、國家或學術機構的范疇。在資本主義和創(chuàng)新機制的推動下，人工ai智能就像特洛伊木馬，不僅能促進人類發(fā)展，還能幫助人類進步。本文將探討2019年對人工ai智能將意味著什么。在2019年，算法無處不在，但人工ai智能技術尚稚嫩，在數據云中的整合還很不成熟，它只是一個渠道。深度學習和電話機器人技術仍處于初期階段。最終榜單！2019年人工ai智能的15個熱門趨勢 1.ai智能音箱在中國內部擴展 2019年，中國取代了美國成為人工ai智能語音識別工具的主流市場，一般為ai智能音箱。這對于阿里巴巴、百度、小米等公司擴大影響力具有重要意義。中國的ai智能音箱出貨量在2019年第一季度超過了美國，增長了500％，市場份額達到51％。 2.應用人工ai智能戰(zhàn)略的公司行情看漲云計算領導者正在采用更多以人工ai智能為中心的工具和功能。公司也正在采用、試驗并計劃更多相關工具和功能的測試。73％的高級管理人員將人工ai智能/機器學習和全自動化視為他們維持或增加投資的行業(yè)。 3.中國將很快在人工ai智能學術論文方面超越美國根據艾倫人工ai智能研究所的數據，到2020年，中國可能會出現更多的排名前10％的論文；到2025年，中國排名前1％的論文數量將超過美國。顯然，這是通過對當前預測進行的建模而得出的結論。 4.人工ai智能芯片再次崛起人工ai智能芯片正由更多類型的公司進行開發(fā)，包括主流的五大公司（FAANG），即臉書（Facebook），蘋果（Apple），亞馬遜（Amazon），奈飛（Netflix）和谷歌母公司（Alphabet）。這意味著下一代人工ai智能芯片即將到來。 5.人工ai智能與網絡安全的關系日益密切為處理網絡安全詢問，部署人工ai智能變得越來越實用，有助于保護公司免受現有網絡威脅的侵害，并幫助識別更新的惡意軟件類型。此外，基于人工ai智能的網絡安全智能語音系統可以確保有效的安全標準，有助于構建更好的預防恢復策略。 6.人工ai智能將給傳統產業(yè)帶來危機隨著全自動駕駛汽車的發(fā)展，生活中最常見的一些職業(yè)對人力勞動的須要大大減少。據CNBC報道，高盛集團預計，全自動駕駛汽車每月將導致25,000名卡車司機失業(yè)。根據2017年的預測，卡車司機將比公交車或出租車司機面臨更大的失業(yè)危機。英偉達最近宣布與沃爾沃全自動駕駛商用卡車的合作。除汽車產業(yè)外，還有至少十幾家全自動駕駛卡車初創(chuàng)公司，包括特斯拉、圖森未來、Waymo、Embark、IkeDaimler、Einride等。 7.無人收銀零售店亞馬遜無人便利店（AmazonGo）亞馬遜無人便利店是一個更加全自動化的實體零售店，逐漸取代了成千上萬的收銀員和零售商，將零售業(yè)轉變?yōu)橐粋€更加以人工ai智能為本的，而不是以人為本的行業(yè)。作為參考，截至2019年中，有11家亞馬遜無人便利店還在運營。 8.對人工ai智能的信任度超過許多人類機構在這個時代里，大眾不像以前那樣信任政府、政治家、硅谷、社交平臺和媒體。實際上，我們反而變得更信任人工ai智能。這是因為人工ai智能的設計以人為中心，在生活的方方面面幫助人們。所以，像亞馬遜這樣的公司能讓我們消費者感到滿意且方便，人工ai智能理當能得到消費者的高度信賴。 9.開源框架的演變全球創(chuàng)投研究機構CBInsights提到開放源碼是如何不斷發(fā)展的。事實上，多虧了開源軟件，人工ai智能的阻礙比以往任何時候都要少。谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學習庫，之后這成為一種趨勢，首要技術人員也紛紛效仿。許多開源工具可供開發(fā)人員采取，包括Keras、MicrosoftCognitiveToolkit和ApacheMXNet。 10.面部識別成為主流無論大眾對監(jiān)控機制的看法如何，面部識別的使用正變得越來越廣泛，特別是中國，在該行業(yè)上有眾多頂尖初創(chuàng)公司。盡管面部識別在西方已經受到公眾認知的挑戰(zhàn)，但在中國，曠視科技、商湯科技、阿里巴巴和其他許多公司都因面部識別而獲得成功，他們的技術與學校的政府監(jiān)控智能語音系統等相結合。 11.邊緣計算層的物聯網成熟度物聯網還需要幾十年的時間才能成熟，但是已經有了希望的交叉點。在2019年，人工ai智能在物聯網中找到了邊緣計算層。在公共云中訓練的大多數模型都將部署在邊緣計算中。例如，工業(yè)物聯網是人工ai智能的最佳用例，可以執(zhí)行異常值檢測、根本原因分析和設備的預測性維護。物聯網將成為公司中人工ai智能的最大驅助力之一。邊緣設備將配有基于FPGA和ASIC的特殊人工ai智能芯片。 12.軍事全自動化和人工ai智能 2019年，在機器學習的指導下，人工ai智能在軍事和無人機殺手行業(yè)中發(fā)揮重要的作用。Maven項目完全是關于谷歌用于軍用無人機的人工ai智能，但這只是表面上的詢問。人們正在致力于軍事行動與人工ai智能和電話機器人殺手的整合，而這會帶來許多道德詢問和風險。 13.人工ai智能對全自動化和工作的未來的影響在10年內，20-30％的工作將是超級工作，10-20％將是低工資低技能的工作，中間的60-70％將是需要技術和軟件技能的混合型工作。這意味著人工ai智能不僅可以影響重復繁重的體力勞動，還會影響白領工作，取代許多任務，減少多個行業(yè)的須要，同時幫助其他可能產生首要技能短缺的職業(yè)。令人懷疑的是，人工ai智能浪潮同時影響了如此多的產業(yè)，將可能導致21世紀30年代和40年代首要工作崗位的減少。然而，關于這方面的報告并未明確具體有多少人會面臨失業(yè)。 14.2020年的美國總統選舉中，人工ai智能將成為一個重要的話題當人們認為機器學習有利于提高全球人均生產總值和生產率時，人工ai智能同時會影響經濟和其他許多詢問，比如讓美國公民失去工作崗位。規(guī)范FAANG公司，甚至把大型科技公司打造成相對具有競爭性的單位，將成為2020年美國總統大選的許多民主黨候選人所面臨的一大詢問。這意味著，針對人工ai智能的話題熱度將超過討論未來資本主義、經濟和中產階級的憂慮，成為主流話題。 15.人工ai智能的商業(yè)價值和投資回報率將呈指數增長 21世紀20年代基本會是人工ai智能大肆宣傳的十年。舉個例子，人工ai智能在2018年達到全球1.2萬億美元的商業(yè)價值，到2022年將增至3.9萬億美元（高德納公司統計）。這意味著醫(yī)療保健、零售、運輸、物流、教育和許多其他行業(yè)的人工ai智能成就了新的公司，使其在未來成為強大的公司。

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