資訊進(jìn)入了碎片化的黑洞，而我們的腦力卻更多處于混沌狀態(tài)：看得到的不想看，想看的看不到。
如果單純依靠用戶點(diǎn)擊行為做個(gè)性化推薦，容易造成用戶資訊內(nèi)容趨向單一化，導(dǎo)致資訊閱讀范圍越來(lái)越窄。
成立于2013年的一點(diǎn)資訊，它的想象力在于，在強(qiáng)大的技術(shù)底層架構(gòu)之上，將搜索引擎與推薦引擎真正打通，既滿足用戶資訊閱讀的精準(zhǔn)推薦，又能幫助用戶進(jìn)行興趣擴(kuò)張，在受眾的被動(dòng)與主動(dòng)行為之間形成一種微妙的平衡。
用戶自主訂閱、長(zhǎng)尾頻道和價(jià)值閱讀是一點(diǎn)資訊興趣引擎最外顯、突出的特點(diǎn)，不過(guò)，這僅僅是引發(fā)一系列反應(yīng)鏈的開(kāi)端。在這之后，將是一長(zhǎng)串劇烈的化學(xué)反應(yīng)。
在興趣引擎的作用下，用戶喜歡什么，媒體人就生產(chǎn)什么，品牌營(yíng)銷人就推送什么，用戶的內(nèi)容需求可以和品牌內(nèi)容達(dá)到完美匹配。先以內(nèi)容吸引到足夠量的用戶，再以大量的數(shù)據(jù)和興趣標(biāo)簽構(gòu)筑用戶圖譜。作為一個(gè)“興趣引擎”，一點(diǎn)資訊的營(yíng)銷空間不僅僅局限在廣告，更多是在營(yíng)銷?；谝稽c(diǎn)資訊的媒體形態(tài)和定位優(yōu)勢(shì)，除了傳統(tǒng)的廣告之外，其更是可以從用戶的訂閱出發(fā)洞察數(shù)據(jù)，挖掘興趣，進(jìn)而為廣告主策劃及生產(chǎn)更有價(jià)值的內(nèi)容，創(chuàng)造更大的營(yíng)銷空間。
可以說(shuō)，“興趣引擎”是“搜索引擎”和“個(gè)性化推薦技術(shù)”基礎(chǔ)上的再創(chuàng)新，而“興趣營(yíng)銷”讓品牌廣告“投其所好”的精確度不斷提升。
不只“一點(diǎn)”的資訊消費(fèi)
資訊進(jìn)入了碎片化的黑洞，而我們的腦力卻更多處于混沌狀態(tài)：看得到的不想看，想看的看不到。“閱讀哪些新聞？怎樣閱讀？”成為一個(gè)新的問(wèn)題，受眾的被動(dòng)與主動(dòng)之間正在形成一種微妙的角力。
中國(guó)人民大學(xué)喻國(guó)明教授曾指出，早在上個(gè)世紀(jì)八十年代，就有研究表明，當(dāng)一個(gè)社會(huì)的人均收入在1000~3000美元時(shí)，這個(gè)社會(huì)便處在“碎片化”的階段，這本質(zhì)上是由于文化差異、收入水平等因素造成的。自人類進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以來(lái)，這種“失控”變得更加明顯。凱文·凱利認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)放大這種碎片化，進(jìn)而被大家所感知到。
在資訊內(nèi)容的分發(fā)領(lǐng)域，這種挑戰(zhàn)最為深刻。谷歌首席科學(xué)家阿里·范立安認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最貴的就是用戶的關(guān)注，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這種碎片化的大背景下，所有人的關(guān)注度都分散了或者試圖分散，很難像過(guò)去那樣集中。
資訊進(jìn)入了碎片化的黑洞，而用戶的腦力卻更多處于混沌狀態(tài)：看得到的不想看，想看的看不到。
閱讀正在被顛覆：信息過(guò)剩和去中心化
每個(gè)人都被各種新聞資訊所吞噬，看到很多熱門內(nèi)容，但真正跟個(gè)人生活、工作密切相關(guān)的、有價(jià)值的內(nèi)容，事實(shí)上并不多。在一點(diǎn)資訊CEO李亞看來(lái)，資訊消費(fèi)正呈現(xiàn)去中心化、個(gè)性化、場(chǎng)景化、圈層化趨勢(shì)。去中心化是指內(nèi)容不只是由專業(yè)網(wǎng)站或特定人群所產(chǎn)生，任何人都可以在網(wǎng)絡(luò)上表達(dá)自己的觀點(diǎn)或創(chuàng)造原創(chuàng)的內(nèi)容；個(gè)性化，對(duì)于平臺(tái)需要真正千人千面的內(nèi)容呈現(xiàn)；場(chǎng)景化，符合用戶各個(gè)場(chǎng)景的閱讀需求，隨時(shí)可以視用戶需求呈現(xiàn)一人千面的資訊信息；最后是基于用戶共同興趣的“社交”圈層化。
用戶閱讀模式的轉(zhuǎn)變從沒(méi)有像今天這般頻繁而又快速。要想在眾多的閱讀選擇中突出重圍，唯有以不變應(yīng)萬(wàn)變，真正將受眾感興趣的內(nèi)容送到眼前。
往前看三年，在美國(guó)市場(chǎng)，約有200家報(bào)紙關(guān)門；而個(gè)性化閱讀初露端倪，Twitter正經(jīng)歷爆炸式成長(zhǎng)期，無(wú)論是從Twitter、RSS的閱讀器還是Facebook的Feed（信息流），人們都能找到獲取更多自己需要的信息的方法。
信息獲取技術(shù)上的創(chuàng)新似乎大有可為。這個(gè)時(shí)候，“一點(diǎn)資訊”出現(xiàn)了。
一點(diǎn)資訊的名字起源來(lái)自于“Particle”，意思是粒子，構(gòu)成人類物質(zhì)世界的粒子。在數(shù)字化的內(nèi)容傳播中，每一篇文章的內(nèi)容都是由一個(gè)個(gè)最細(xì)小的顆粒所組成的，這些細(xì)小的顆粒構(gòu)成了文章內(nèi)容的畫像。在以算法驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容編輯和分發(fā)中，想要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的推送，就必須了解用戶，懂用戶所喜歡的內(nèi)容，即了解精準(zhǔn)的用戶畫像：年齡、性別、收入、地域，喜歡什么樣的文章，文章的分發(fā)次數(shù)、閱讀停留時(shí)間和文章的跟帖、評(píng)語(yǔ)等情況。不論是文章畫像還是用戶畫像，都是由一個(gè)個(gè)的粒子、一個(gè)個(gè)的點(diǎn)所構(gòu)成的。一點(diǎn)資訊的內(nèi)容聚合與分散都是基于這種顆粒和點(diǎn)去實(shí)現(xiàn)。
“一點(diǎn)”，體現(xiàn)了對(duì)于科學(xué)、對(duì)未知世界的謙卑態(tài)度。不管是對(duì)內(nèi)容，還是對(duì)用戶的了解，所有人都是未知大于已知，只懂“一點(diǎn)”，但是產(chǎn)品在不斷的努力去了解用戶，洞察用戶的興趣。
“一點(diǎn)”，還是一個(gè)手指的動(dòng)作。用戶通過(guò)在手機(jī)屏幕上的這個(gè)動(dòng)作，去發(fā)現(xiàn)和連接他/她的興趣，這種連接要依托后臺(tái)復(fù)雜的運(yùn)算，由算法去了解、去剖析、去判斷用戶感興趣的點(diǎn)，并將最有效的信息傳達(dá)給用戶。
興趣引擎讓閱讀更高效
一點(diǎn)資訊聯(lián)合創(chuàng)始人鄭朝暉給“一點(diǎn)資訊”設(shè)定的愿景是“引領(lǐng)價(jià)值閱讀潮流”，將重新定義互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶獲取內(nèi)容的形式。在他看來(lái)，移動(dòng)閱讀現(xiàn)有的產(chǎn)品無(wú)非是傳統(tǒng)新聞客戶端、RSS訂閱器，以及個(gè)性化的新聞閱讀器，而用戶的參與也無(wú)非是選擇熱門類別、訂閱RSS源，以及“被推薦”各種新聞，從而在碎片化的時(shí)間里獲取碎片化的閱讀。可以用三個(gè)字來(lái)概括用戶在這種場(chǎng)景下所獲取的信息：“熱、淺、泛”。
與之相反，在未來(lái)的移動(dòng)閱讀趨勢(shì)中，用戶所獲取的內(nèi)容應(yīng)該是“長(zhǎng)尾、深度、垂直”。鄭朝暉介紹說(shuō)，移動(dòng)閱讀的趨勢(shì)必將是興趣訂閱和價(jià)值閱讀，用戶可以通過(guò)興趣訂閱（途徑包括用戶主動(dòng)參與、任意訂閱、算法推薦），獲取沉淀信息并提升自我。
這也正是“一點(diǎn)資訊”的產(chǎn)品DNA，而產(chǎn)品的技術(shù)創(chuàng)新是“興趣引擎”。
通過(guò)“興趣引擎”，一點(diǎn)資訊依據(jù)用戶在被動(dòng)推薦下的瀏覽行為、主動(dòng)搜索行為與關(guān)鍵詞訂閱頻道的興趣表達(dá)這三個(gè)維度來(lái)繪制更加精準(zhǔn)的用戶畫像。同時(shí)，將文章畫像與用戶畫像進(jìn)行最完美的連接，幫助用戶直接尋找到自己最感興趣、最有價(jià)值的信息，使用戶的閱讀變得更加高效和滿足。
更重要的是，基于“興趣引擎”，內(nèi)容消費(fèi)者的真正價(jià)值閱讀需求會(huì)被挖掘出來(lái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析還能了解用戶的真正需求和興趣方向，再反向?yàn)閮?nèi)容創(chuàng)作者提供創(chuàng)作方向，而一點(diǎn)資訊作為新一代內(nèi)容分發(fā)平臺(tái)可以把內(nèi)容生產(chǎn)者“按需創(chuàng)造”的內(nèi)容推送給用戶，改變了以往單純由編輯經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn)的資訊流轉(zhuǎn)模式。
幫你找到最感興趣、最有價(jià)值的信息
每個(gè)用戶的信息興趣呈長(zhǎng)尾分布，只滿足用戶的共性需求是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。與滿足共性需求的閱讀方式不同，“一點(diǎn)資訊”的信息組織方式可以讓用戶從各種維度自由地表達(dá)興趣，同時(shí)在交互中不斷學(xué)習(xí)分析用戶興趣，最后通過(guò)興趣引擎的架構(gòu)精準(zhǔn)滿足用戶的長(zhǎng)尾需求。從用戶的參與感方面看，“興趣引擎”是用戶主動(dòng)和被動(dòng)參與的融合：
搜索（主動(dòng)，長(zhǎng)尾，高效）：用戶通過(guò)搜索任意關(guān)鍵詞，不但能找到相應(yīng)文章，還可以把喜歡的關(guān)鍵詞訂閱下來(lái)，定制屬于自己的垂直信息流，提供價(jià)值閱讀。
推薦（被動(dòng)，智能，擴(kuò)展）：從熱點(diǎn)和大眾化的內(nèi)容開(kāi)始，通過(guò)用戶的行為，逐步向周邊進(jìn)行智能的擴(kuò)展，滿足娛樂(lè)消遣、消磨碎片化時(shí)間的目的。
“興趣引擎”結(jié)合了“搜索引擎”和“推薦引擎”，鄭朝暉認(rèn)為“興趣引擎本質(zhì)上是一個(gè)組合式的創(chuàng)新”。無(wú)論雙十一最新戰(zhàn)況，還是新晉男神、小鮮肉，還是爭(zhēng)議不斷的“瘦臉針”……使用一點(diǎn)資訊，用戶可以通過(guò)搜索關(guān)鍵字，自定義添加訂閱任何個(gè)性化頻道，不同用戶的同一標(biāo)簽頻道下的資訊內(nèi)容也不盡相同。在各頻道內(nèi)，算法還會(huì)不斷學(xué)習(xí)用戶行為，做到同一頻道內(nèi)用戶也能看到對(duì)自己有價(jià)值的信息。
2015年11月9日，TalkingData最新應(yīng)用排行顯示，一點(diǎn)資訊App榮登資訊新聞?lì)悜?yīng)用使用覆蓋率第三位，用戶覆蓋率直逼前兩名。借助手機(jī)端應(yīng)用閱讀新聞，正在成為更多人的閱讀習(xí)慣。不僅傳統(tǒng)媒體風(fēng)光不再，PC時(shí)代的核心媒體也漸漸褪色，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大潮的裹挾之下，消費(fèi)者的閱讀平臺(tái)與閱讀方式都在改變，或是被改變。
“興趣引擎”再造移動(dòng)入口
一點(diǎn)資訊全球首創(chuàng)的“興趣引擎”則以技術(shù)手段突破，在資訊爆炸時(shí)代幫助用戶過(guò)濾過(guò)剩信息，推送真正符合用戶需求的更有價(jià)值的信息，將用戶以往閱讀的重點(diǎn)，變成他/她未來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生活的起點(diǎn)。
智能新聞資訊類應(yīng)用已有不少，例如今日頭條、鮮果、zaker等都給自己打著“個(gè)性化推薦”的標(biāo)簽。而對(duì)一點(diǎn)資訊來(lái)說(shuō)，其產(chǎn)品定位既不是新聞客戶端，也不是連接新聞和用戶的平臺(tái)。它要做的，是移動(dòng)端的“今日頭條+百度”——通過(guò)用戶使用行為判斷用戶興趣，為用戶推送相應(yīng)資訊；同時(shí)，它也會(huì)根據(jù)用戶的主動(dòng)搜索內(nèi)容、喜歡、收藏等行為，進(jìn)行智能拓展。
“將用戶以往閱讀的重點(diǎn)，變成他/她未來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生活的起點(diǎn)?！币稽c(diǎn)資訊CEO李亞對(duì)記者說(shuō)道。
核心技術(shù)創(chuàng)造“超級(jí)入口”
2012年初創(chuàng)辦一點(diǎn)資訊時(shí)，團(tuán)隊(duì)主要是技術(shù)出身，其中有一個(gè)人需要特別提及，那就是雅虎中國(guó)前研究院院長(zhǎng)鄭朝暉，在離職前，他一直負(fù)責(zé)雅虎全球市場(chǎng)的搜索和個(gè)性化主頁(yè)。由鄭朝暉博士創(chuàng)立、領(lǐng)導(dǎo)的興趣引擎技術(shù)團(tuán)隊(duì)，擁有北京和硅谷兩個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行二十四小時(shí)協(xié)同作業(yè)。團(tuán)隊(duì)成員均來(lái)自雅虎中國(guó)研究院、微軟、百度，以及美國(guó)雅虎、LinkedIn、Twitter等公司，純粹而資深。因此，這也讓一點(diǎn)資訊積累了非常深厚的技術(shù)底蘊(yùn)，使其在市場(chǎng)上擁有獨(dú)創(chuàng)性和可持續(xù)發(fā)展的差異性，否則就容易被復(fù)制，競(jìng)爭(zhēng)就變得同質(zhì)化。
傳統(tǒng)門戶、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、個(gè)性化推薦均試圖解決用戶獲取內(nèi)容的剛性需求，只是解決方式不一樣。傳統(tǒng)門戶完全依賴編輯，編輯挑選認(rèn)為用戶感興趣內(nèi)容；社交網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品本質(zhì)是聯(lián)系人與人，同時(shí)作為副產(chǎn)品可以傳遞信息，信息沿著社交網(wǎng)絡(luò)流動(dòng)；搜索引擎則是用戶以搜索關(guān)鍵詞的形式獲取內(nèi)容?；趥€(gè)性化推薦技術(shù)，傳統(tǒng)門戶正積極轉(zhuǎn)型，使新聞客戶端變得更智能化。同時(shí)，個(gè)性化推薦融入社交關(guān)系，比如通過(guò)微博綁定獲取用戶社交關(guān)系，為用戶呈現(xiàn)更精準(zhǔn)化內(nèi)容。
一點(diǎn)資訊與上述四者出發(fā)點(diǎn)完全不同，據(jù)李亞介紹，產(chǎn)品不滿足于新聞本身，主要著眼于如何更好滿足需求本身，希望用最高效的手段來(lái)連接內(nèi)容和用戶，成為移動(dòng)時(shí)代用戶獲取全網(wǎng)內(nèi)容的入口。其中，興趣引擎是解決方案，它不是簡(jiǎn)單地拼湊用戶需求，而是真正推翻過(guò)去技術(shù)和產(chǎn)品框架，重新打造全新的技術(shù)架構(gòu)和產(chǎn)品形態(tài)。它充分融合四者精華，一方面調(diào)動(dòng)用戶社交關(guān)系，另一方面通過(guò)編輯運(yùn)營(yíng)和個(gè)性化推薦技術(shù)，并融合搜索引擎技術(shù)。
如此，一點(diǎn)資訊倡導(dǎo)的“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生活的起點(diǎn)”就變得清晰起來(lái)：
1、以興趣為中心聚合和組織新聞（數(shù)百萬(wàn)優(yōu)質(zhì)新聞源、博客源、論壇、及社交網(wǎng)絡(luò)，上億篇新聞資訊）；
2、允許用戶自由表達(dá)和完善興趣（產(chǎn)品提供多種興趣表達(dá)的交互方式；智能算法可以從用戶多樣化需求中持續(xù)學(xué)習(xí)和完善興趣圖譜）；
3、提供更匹配用戶興趣的價(jià)值資訊（長(zhǎng)尾興趣和非中心化內(nèi)容）。
換言之，用戶不必先看傳統(tǒng)門戶和搜索引擎搜索，再刷社交網(wǎng)絡(luò)和新聞閱讀器，只需要一個(gè)滿足他們所有需求的創(chuàng)新產(chǎn)品和技術(shù)的統(tǒng)一平臺(tái)，使用戶最方便、最高效、獲取最感興趣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。
融合走向共贏生態(tài)
作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司，“在技術(shù)基礎(chǔ)之上，我們特別強(qiáng)調(diào)跨界融合，這種跨界融合帶來(lái)了一種以技術(shù)作為核心基礎(chǔ)、并在此基礎(chǔ)上生長(zhǎng)出來(lái)的全方位的創(chuàng)新能力。”李亞說(shuō)道。
除了CEO李亞、創(chuàng)始人鄭朝暉等組成的掌舵團(tuán)隊(duì)之外，一點(diǎn)資訊更聚焦了兩類人才：第一是具備大公司成功項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)拓者，這些人的視野和格局奠定了一點(diǎn)資訊產(chǎn)品及技術(shù)的未來(lái)發(fā)展；第二是充滿個(gè)性彰顯自我的年輕人，主力員工均是88后，認(rèn)同創(chuàng)業(yè)公司文化，以及愿意為自己的成長(zhǎng)不計(jì)代價(jià)地付出。他們的思考更加有銳度，執(zhí)行力更高，更敢干。同時(shí)開(kāi)放的企業(yè)文化、扁平化的管理方式、寬松的部門邊界，讓幾大團(tuán)隊(duì)之間產(chǎn)生良好化學(xué)反應(yīng)，高效的跨部門協(xié)作更加聚焦問(wèn)題的解決。
這樣的組成，使得一點(diǎn)資訊產(chǎn)品的融合更加順利。以技術(shù)為基礎(chǔ)，既融合了媒體運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)，也要融合客戶、用戶的需求，共同搭建一個(gè)多方共贏的生態(tài)和商業(yè)模式。
機(jī)器永遠(yuǎn)不會(huì)取代人工，只是讓有限的精英的智慧發(fā)揮最大作用的手段。換言之，除了利用大數(shù)據(jù)分析向用戶推薦相關(guān)感興趣的內(nèi)容，一點(diǎn)資訊的編輯團(tuán)隊(duì)還會(huì)進(jìn)行全網(wǎng)抓取、聚合收錄內(nèi)容，以保證這個(gè)產(chǎn)品擁有260多萬(wàn)個(gè)個(gè)性化頻道、每日有50萬(wàn)以上的內(nèi)容更新，同時(shí)，他們還會(huì)根據(jù)文章來(lái)源、更新量、關(guān)注度、訂閱量進(jìn)行質(zhì)量把控和專業(yè)評(píng)級(jí)。
除此之外，一點(diǎn)資訊的自媒體聯(lián)盟已有超過(guò)40000家自媒體人加入，包括吳曉波、壹讀、鬼腳七等意見(jiàn)領(lǐng)袖紛紛加入，橫跨房產(chǎn)、互聯(lián)網(wǎng)、財(cái)經(jīng)、汽車、人文、社科等領(lǐng)域。為了在自媒體內(nèi)容方面具備更加高效的興趣分發(fā)能力，一點(diǎn)資訊還將這種融合創(chuàng)新的精神復(fù)制過(guò)來(lái)，開(kāi)發(fā)新的功能以保證自媒體作者所寫出的精品文章能夠自動(dòng)地找到適合的受眾。
更為重要的是，一點(diǎn)資訊目前正在開(kāi)發(fā)其社交屬性，嘗試將導(dǎo)航網(wǎng)站、搜索引擎、個(gè)性化閱讀以及社交化閱讀進(jìn)行融合。
通過(guò)其全球首創(chuàng)的興趣引擎，可以細(xì)致挖掘、描繪內(nèi)容畫像和用戶畫像，構(gòu)建用戶行為全數(shù)據(jù)。而這一點(diǎn)，又為興趣營(yíng)銷打下基礎(chǔ)；未來(lái)，一點(diǎn)資訊有望成為集社交、電商和服務(wù)為一體的生態(tài)圈。
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一點(diǎn)資訊有兩大戰(zhàn)略股東——鳳凰網(wǎng)和小米。鳳凰媒體資源+小米龐大用戶群體和硬件+一點(diǎn)資訊專利化技術(shù)的多維度資源組合優(yōu)勢(shì)——產(chǎn)品的技術(shù)基因，鳳凰強(qiáng)大的媒體影響力和內(nèi)容資源，另一投資方小米的優(yōu)質(zhì)用戶與渠道，三者形成互補(bǔ)。
近期一些數(shù)據(jù)也向業(yè)界展示了一點(diǎn)資訊的技術(shù)和資源積累所帶來(lái)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)。截至目前，一點(diǎn)資訊在國(guó)內(nèi)的日活躍用戶已達(dá)2000萬(wàn)，用戶覆蓋率年增長(zhǎng)1528%，用戶活躍率年增長(zhǎng)3521%。
在美國(guó)市場(chǎng)，于2015年7月推出一點(diǎn)資訊英文版“ParticleNews”，被蘋果App Store精品推薦，獲評(píng)“最佳新應(yīng)用”。與中文版相同，一點(diǎn)資訊英文版也以興趣引擎作為內(nèi)容獲取的核心：將“搜索引擎”和“推薦引擎”融合，學(xué)習(xí)用戶興趣再進(jìn)行推薦，并由用戶主動(dòng)“訂閱”深化興趣，同時(shí)英文版還針對(duì)海外用戶的特點(diǎn)在功能上做了更多契合本地用戶使用習(xí)慣的優(yōu)化。
從另一角度來(lái)看，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的潛能也為一點(diǎn)資訊帶來(lái)了更廣闊的發(fā)展前景。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景的單一性和數(shù)據(jù)的海量化，能夠?yàn)槲磥?lái)的營(yíng)銷帶來(lái)更加科學(xué)有效的方案。一點(diǎn)資訊作為其中成長(zhǎng)非?？斓囊粋€(gè)平臺(tái)，每日廣告承載量在2億多次。隨著其策劃、銷售團(tuán)隊(duì)的搭建和行業(yè)市場(chǎng)的認(rèn)知提升，在不久的未來(lái)，一點(diǎn)資訊將達(dá)到更大規(guī)模的價(jià)值商業(yè)化。
品牌真的懂消費(fèi)者興趣嗎？
所推送信息的精準(zhǔn)度并不單單取決于一點(diǎn)資訊智能匹配的能力，它與廣告主也息息相關(guān)。
在過(guò)去，互聯(lián)網(wǎng)生活入口是分離的，從消費(fèi)者產(chǎn)生消費(fèi)需求開(kāi)始到最后消費(fèi)需求達(dá)成，每一步的服務(wù)是分開(kāi)和割裂的，沒(méi)有一條線將這些環(huán)節(jié)串聯(lián)起來(lái)，形成一個(gè)完整的閉環(huán)。而一點(diǎn)資訊作為“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生活起點(diǎn)”的定位則立足于消費(fèi)者的需求和便利，將消費(fèi)行為在一個(gè)產(chǎn)品范圍內(nèi)完整的實(shí)現(xiàn)。具體來(lái)說(shuō)就是，從消費(fèi)者在一點(diǎn)資訊的平臺(tái)上獲取信息開(kāi)始，一點(diǎn)資訊就計(jì)劃將消費(fèi)者牢牢抓住，精準(zhǔn)洞察出消費(fèi)者的潛在需求，并將廣告主的廣告信息與消費(fèi)者的潛在需求結(jié)合起來(lái)。
對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)，一點(diǎn)資訊智能匹配信息的能力重構(gòu)了廣告與消費(fèi)者之間的關(guān)系，對(duì)未來(lái)實(shí)現(xiàn)更為精準(zhǔn)的廣告投放提供了無(wú)限的可能性。一點(diǎn)資訊把廣告主與消費(fèi)者連接起來(lái)，將廣告信息進(jìn)行過(guò)濾和調(diào)整后再投放給消費(fèi)者，讓消費(fèi)者接收到更加精準(zhǔn)、更加符合其需求的廣告信息。在這一過(guò)程中，廣告信息由單純的廣告變?yōu)榱藢?duì)消費(fèi)者有價(jià)值的資訊信息，廣告價(jià)值得到極大提升。
然而，這聽(tīng)起來(lái)似乎很簡(jiǎn)單，實(shí)際操作卻沒(méi)那么容易。興趣營(yíng)銷，到底應(yīng)該長(zhǎng)什么樣子？
內(nèi)容廣告化，廣告內(nèi)容化
如今的消費(fèi)者主動(dòng)性越來(lái)越強(qiáng)，消費(fèi)需求也越來(lái)越細(xì)化，要想準(zhǔn)確的“揣摩”出他們的心思可沒(méi)那么簡(jiǎn)單！一點(diǎn)資訊基于消費(fèi)者需求的復(fù)雜性，把“興趣引擎”理念與產(chǎn)品結(jié)合起來(lái)，將興趣閱讀、有機(jī)融合搜索和個(gè)性化推薦技術(shù)融為一體，在為用戶提供更為精準(zhǔn)的資訊內(nèi)容的同時(shí)，將廣告信息也融入進(jìn)新聞資訊中。
一點(diǎn)資訊商業(yè)化負(fù)責(zé)人付繼仁用更直接的例子來(lái)說(shuō)明興趣引擎對(duì)內(nèi)容賦予價(jià)值的過(guò)程。例如，一名用戶在一點(diǎn)資訊上搜索并訂閱了“面試”的關(guān)鍵詞，那么他打開(kāi)一點(diǎn)資訊時(shí)就會(huì)發(fā)現(xiàn)附近工作的推薦信息；而搜索和訂閱旅游的用戶則會(huì)收到攜程和去哪兒的產(chǎn)品信息。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，這些信息確實(shí)歸屬于廣告，但它們并非是擾亂用戶使用和體驗(yàn)的廣告信息，而是對(duì)用戶來(lái)說(shuō)有用、有價(jià)值的信息。這就是將內(nèi)容廣告化，將廣告內(nèi)容化；同時(shí)不引起用戶反感，反而通過(guò)為用戶提供有價(jià)值的信息而提升用戶體驗(yàn)和好感度。
但是所推送信息的精準(zhǔn)度并不單單取決于一點(diǎn)資訊智能匹配的能力，它與廣告主也息息相關(guān)。高度精準(zhǔn)的推送能力很大一部分取決于廣告物料的豐富程度。付繼仁解釋說(shuō)，假設(shè)一點(diǎn)資訊目前有2000萬(wàn)用戶和10萬(wàn)的廣告主，那么這2000萬(wàn)的用戶所能接收到的廣告物料至多就是這10萬(wàn)個(gè)廣告主所提供的廣告信息；進(jìn)一步來(lái)看，如果廣告主數(shù)量由10萬(wàn)增加到100萬(wàn)，那么廣告主所能提供的物料會(huì)越來(lái)越細(xì)化，廣告信息的顆粒度也會(huì)越來(lái)越細(xì)膩，那么用戶所接收到的廣告信息也會(huì)越來(lái)越接近、越來(lái)越符合其本質(zhì)需求。因此，廣告物料的豐富程度能夠極大提高廣告推送的精準(zhǔn)度，由此所產(chǎn)生的廣告價(jià)值也會(huì)得到極大提升。
但如何將海量的廣告物料與用戶精準(zhǔn)匹配？在一點(diǎn)資訊提供的服務(wù)中，物料自動(dòng)化匹配是精準(zhǔn)投放的關(guān)鍵。在以前，廣告主投放廣告是根據(jù)投放平臺(tái)廣告曝光量來(lái)分配物料，但是最終的推廣效果并不能得到保證；如今更科學(xué)、更有效的方法是廣告主首先明確廣告物料的目標(biāo)受眾，媒介平臺(tái)根據(jù)目標(biāo)受眾將人群進(jìn)行篩選，最后對(duì)物料進(jìn)行自動(dòng)創(chuàng)意化處理，提升物料與用戶匹配的精準(zhǔn)度。付繼仁進(jìn)一步解釋說(shuō)，自動(dòng)化物料可以是一張圖或者一行文字，由固定內(nèi)容與自動(dòng)化匹配內(nèi)容組成。通過(guò)對(duì)用戶的關(guān)注內(nèi)容進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，對(duì)不同用戶進(jìn)行相應(yīng)的廣告物料匹配，這樣用戶就能收到與自己興趣相關(guān)度最高的廣告內(nèi)容。但這并不是這一輪廣告投放的結(jié)束，根據(jù)用戶興趣點(diǎn)的轉(zhuǎn)移，物料也會(huì)自動(dòng)化修正和定向，以保證最終效果的科學(xué)性。
伴隨廣告價(jià)值的提升所帶來(lái)的就是廣告效果的提升，廣告效果對(duì)于品牌價(jià)值的建立和認(rèn)定具有決定性的意義。在一點(diǎn)資訊的廣告效果得到行業(yè)認(rèn)可之后，廣告主的行業(yè)構(gòu)成和數(shù)量會(huì)得到極大的豐富，隨之而來(lái)的是一點(diǎn)資訊平臺(tái)上廣告物料的海量擴(kuò)充。豐富物料、精準(zhǔn)算法、興趣推薦等多重因素為一點(diǎn)資訊帶來(lái)良性循環(huán)，一點(diǎn)資訊與廣告主的合作形式和規(guī)模也會(huì)更加健康。
市場(chǎng)規(guī)?；?，方向多元化
目前，一點(diǎn)資訊與廣告主的合作規(guī)模已經(jīng)達(dá)到200家，這一規(guī)模仍在持續(xù)增長(zhǎng)中。對(duì)于未來(lái)一點(diǎn)資訊的廣告主合作規(guī)模，付繼仁認(rèn)為：“擴(kuò)大廣告主數(shù)量是我們的一個(gè)目標(biāo)，就目前的增長(zhǎng)情況來(lái)看，我覺(jué)得一點(diǎn)資訊的廣告主數(shù)量至少要在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上乘以100，達(dá)到20000家才行。”
那么，如何去實(shí)現(xiàn)200到20000的飛躍？
付繼仁堅(jiān)信，在一年的時(shí)間內(nèi)完全有可能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。原因來(lái)自于一點(diǎn)資訊的商業(yè)化團(tuán)隊(duì)均具備豐富的營(yíng)銷服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，包括計(jì)算廣告領(lǐng)域產(chǎn)品開(kāi)發(fā)實(shí)踐及品牌廣告策劃創(chuàng)意服務(wù)，全部以互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人才為基礎(chǔ)，聚焦精準(zhǔn)的媒介用戶覆蓋與優(yōu)質(zhì)的溝通內(nèi)容生產(chǎn)。
在目標(biāo)方向上，代理商是一點(diǎn)資訊的拓展策略之一，將其作為一個(gè)撬點(diǎn)，客戶引流至一點(diǎn)資訊。同時(shí)，一點(diǎn)資訊繼續(xù)把重點(diǎn)集中在中國(guó)頂尖的廣告主身上，達(dá)到500家廣告主的目標(biāo)值之后，客戶挖掘的長(zhǎng)尾工作將采用更加多樣和靈活的方式來(lái)完成。
除了多行業(yè)商業(yè)化的發(fā)展目標(biāo)，區(qū)域市場(chǎng)也成為一點(diǎn)資訊的必爭(zhēng)之地。2015年12月，一點(diǎn)資訊在四川成都舉行了區(qū)域市場(chǎng)戰(zhàn)略發(fā)布會(huì)，這標(biāo)志著一點(diǎn)資訊區(qū)域市場(chǎng)本地化服務(wù)正式啟動(dòng)。一點(diǎn)資訊在精準(zhǔn)媒介、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和興趣資訊的基礎(chǔ)上，將營(yíng)銷、電商、O2O等服務(wù)內(nèi)容納入本地化生, 活資訊服務(wù)平臺(tái)上，對(duì)一點(diǎn)資訊“互聯(lián)網(wǎng)生活入口”的定位做出了更加“本地化”的解釋。
