前一段時(shí)間，一篇《為什么最近有很多名人，比如比爾蓋茨，馬斯克、霍金等，讓人們警惕人工智能？》的文章風(fēng)靡網(wǎng)絡(luò)，其中關(guān)于“人工智能很可能導(dǎo)致人類(lèi)的永生或者滅絕，而這一切很可能在我們的有生之年發(fā)生”的結(jié)論也引發(fā)熱議。
其實(shí)，無(wú)論是Google、IBM、Facebook等美國(guó)科技巨頭均在人工智能（AI）有所布局。而國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)公司們，也不甘示弱:2013年初，百度成立其首個(gè)研究機(jī)構(gòu)——深度學(xué)習(xí)研究院（IDL）；2014年3月，阿里巴巴董事局主席馬云也最早提出“從IT走向DT時(shí)代”的轉(zhuǎn)變；2014年5月，微軟中國(guó)發(fā)布一款智能聊天機(jī)器人，取名“微軟小冰”。
可見(jiàn)，人工智能的產(chǎn)品化一方面呈現(xiàn)迫在眉睫之勢(shì)，另一方面對(duì)其基礎(chǔ)型的研究仍然有待“奇點(diǎn)”的迫近。
上周末，在蘇州吳江舉辦的國(guó)際機(jī)器人及智能裝備大會(huì)上，包括百度、阿里巴巴等多家互聯(lián)網(wǎng)公司及新松機(jī)器人、漢迪機(jī)器人等多家機(jī)器人公司齊聚，他們不僅帶來(lái)了許多業(yè)界的商業(yè)價(jià)值判斷，而且講述了自家做機(jī)器人和人工智能的心得。
百度研究院常務(wù)副院長(zhǎng)余凱：
搜索引擎是一種典型的人工智能系統(tǒng)，而學(xué)習(xí)能力是人工智能的本質(zhì)之一。也就是隨著經(jīng)驗(yàn)不斷演化，而對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，數(shù)據(jù)就是經(jīng)驗(yàn)。百度遷徙，就是其中一個(gè)例子。從“萬(wàn)物互聯(lián)”的時(shí)代到“萬(wàn)物智能”的時(shí)代，深度學(xué)習(xí)正在深刻地改變互聯(lián)網(wǎng)公司：包括Google、Facebook、百度等。
百度大腦是世界上最大的深度學(xué)習(xí)引擎，可以處理上千億級(jí)參數(shù)，我們處理搜索、廣告（百度鳳巢）、圖像（目前可以用機(jī)器來(lái)描述圖片）、語(yǔ)音。百度大腦通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)索引知識(shí)，與人進(jìn)行人機(jī)交互，與物理世界進(jìn)行3D建模，從而實(shí)現(xiàn)從“感知”到“理解”到“決策”的過(guò)程。比如：當(dāng)我們做“百度外賣(mài)”的時(shí)候，外賣(mài)的配送員將來(lái)會(huì)很快被機(jī)器人替代，因?yàn)樗麄儸F(xiàn)在能做的機(jī)器人都能做。
自動(dòng)駕駛的技術(shù)問(wèn)題在5年內(nèi)都會(huì)得到解決，但是其中倫理道德風(fēng)險(xiǎn)可能需要更長(zhǎng)時(shí)間解決。在百度與寶馬集團(tuán)的合作中，百度使用了兩臺(tái)在德國(guó)安裝好智能傳感器的BMW 335i，開(kāi)始了它的高度自動(dòng)駕駛項(xiàng)目。它使用攝像頭、雷達(dá)、LiDAR（光探測(cè)與測(cè)量）、GPS/IMU（慣性測(cè)量單元）等，可以檢測(cè)駕駛過(guò)程中的200米以外的情況。
自動(dòng)駕駛使用的地圖將不是現(xiàn)在使用的地圖，而是大規(guī)模的三維高精度地圖技術(shù)（百度目前能做到精度高達(dá)10到20厘米）、高精度定位。自動(dòng)駕駛也會(huì)從“輔助駕駛”到“主動(dòng)安全”，從“限定條件的自動(dòng)駕駛”到“高度自動(dòng)駕駛”，實(shí)現(xiàn)漸進(jìn)式的發(fā)展道路。
科大訊飛高級(jí)副總裁、研究院院長(zhǎng)胡郁：
人工智能需要自身的“認(rèn)知革命”：語(yǔ)言的使用區(qū)分了人與動(dòng)物，也將是未來(lái)人工智能最大的挑戰(zhàn)。人工智能的演進(jìn)方向：計(jì)算智能（能存會(huì)算）→感知智能（能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)）→認(rèn)知智能（能理解會(huì)思考），深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合成為當(dāng)前研發(fā)主流路徑。
科大訊飛已經(jīng)在去年啟動(dòng)了“訊飛超腦”計(jì)劃，目前能做到普通話語(yǔ)音識(shí)別（方言語(yǔ)音識(shí)別）、語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)、紙筆試卷手寫(xiě)識(shí)別。“訊飛超腦”在語(yǔ)音識(shí)別與手寫(xiě)識(shí)別的正確率在96%左右，但是離人類(lèi)的99.6%還差一個(gè)數(shù)量級(jí)，但是已經(jīng)可以應(yīng)用在中英文作文評(píng)分上了，已經(jīng)非常逼近閱卷專(zhuān)家的準(zhǔn)確率。相比國(guó)際同行，美國(guó)華盛頓大學(xué)圖靈中心的考試機(jī)器人目前是通過(guò)美國(guó)高中生物考試，而日本的Todai高考機(jī)器人正在幫助自己考入東京大學(xué)。
阿里巴巴iDST自然語(yǔ)言服務(wù)部門(mén)總監(jiān)初敏：
阿里巴巴現(xiàn)在研發(fā)的人工智能，類(lèi)似智能助理，能在合適的時(shí)間處理合適的事情。把經(jīng)常處理的、瑣碎而需要不斷跟進(jìn)的、執(zhí)行明確指令的事情，交給人工智能來(lái)解決問(wèn)題。智能的選擇源于對(duì)數(shù)據(jù)的理解，這依賴(lài)于數(shù)據(jù)沉淀的滾動(dòng)閉環(huán)。阿里目前做的主要還是集中在智能交互，包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言理解、對(duì)話管理、語(yǔ)言生成和語(yǔ)音合成。
阿里巴巴現(xiàn)在人工智能的一個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景是智能客服。每天大量的小二接電話，這些工作都逐漸地要被人工智能和機(jī)器人替代。現(xiàn)在的成果是，阿里已經(jīng)使用了語(yǔ)音自動(dòng)轉(zhuǎn)接、情感識(shí)別與關(guān)鍵詞識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和關(guān)鍵信息提取，還有自動(dòng)化的全量檢驗(yàn)。另一個(gè)典型場(chǎng)景是智能助理，采用對(duì)話的聲控方式，幫助用戶找餐館（淘點(diǎn)點(diǎn)）、安排行程（去?。Ⅻc(diǎn)歌、找路（高德地圖）、找菜譜等。
微軟亞太研發(fā)集團(tuán)創(chuàng)新孵化總監(jiān)程骉：
微軟做的基于人工智能的社交能力的引擎（微軟小冰），到昨天剛好是一周年的生日。最早在微信，后來(lái)在微博、米聊等進(jìn)行聊天，每個(gè)用戶平均每月進(jìn)行1122次交互，16%的用戶會(huì)向它描述自己的故事和感受，而28%的用戶集中在每天晚上11點(diǎn)到凌晨2點(diǎn)與“小冰”聊天（是有多孤獨(dú)?。?/p>
從最初的1000萬(wàn)用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，經(jīng)歷“產(chǎn)品—用戶—數(shù)據(jù)—產(chǎn)品”的循環(huán)，讓微軟“小冰”變得更加智能。在這其中，情緒連接（emotional connection）是最難突破的技術(shù)點(diǎn)。微軟已經(jīng)為“小冰”開(kāi)發(fā)了30多個(gè)智能場(chǎng)景的技能：閑聊、天氣、提醒、翻譯、購(gòu)物（與京東合作）、角色扮演、寫(xiě)詩(shī)、識(shí)別狗等。
