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智能客服真能替代人工?告訴你它的未來會是什么樣

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  你有沒有看過這樣一部電影:一名贏得公司幸運大獎的程序員被邀請到老板的別墅來進行對機器人伊娃進行“圖靈測試”。在測試的過程中,程序員不知不覺和機器人產(chǎn)生了情愫,他同情于機器人悲慘的命運,決定帶她遠(yuǎn)走高飛,不料這是機器人布下的甜蜜陷阱……
  聽起來很有趣吧?先別著急目瞪口呆,放下這些終極AI,我們先聊一聊接地氣的AI產(chǎn)品吧。想想每天,你接觸的最有用的AI產(chǎn)品智能客服能否替代人工,能在多大程度上取代人工呢?
  毋庸置疑,智能客服機器人的存在和發(fā)展,已經(jīng)證實了第一點。雖然機器人不能百分之百的取代客服,在句意理解上還存在少許缺陷。但是機器人通過訓(xùn)練使用之后會越來越聰明,也越來越擬人化,能回答問題的能力也隨之提升。
  目前根據(jù)一份智能聊天客服機器人數(shù)據(jù)分析表明,智能客服機器人的成本只有人工客服的十分之一。即使智能客服僅擋掉用戶60%的問題,能獲得的收益也已非??捎^了。另外考慮到人口紅利在逐漸消失、人工成本在逐步增加等情況,智能機器人取代人工客服的壓迫感將進一步呈現(xiàn)。
  上文提到智能客服能擋掉用戶60%的問題,是一個很武斷的假設(shè),真正的替代率,跟產(chǎn)品形態(tài)以及技術(shù)水平兩個方面有很大關(guān)系。
  智能客服發(fā)展十余年,其產(chǎn)品形態(tài)并沒有很大的突破,無非是作為人工客服入口的第一道“防線”。其道理很簡單,就是取代人工客服重復(fù)回復(fù)的話術(shù),這些話術(shù)已經(jīng)固定沉積為機器人的知識點。放開來想,其實人工客服所有重復(fù)的話術(shù)、重復(fù)的操作(例如一線人工客服最常遇到的查詢賬單、催訂單、判斷和處理投訴等等,如果僅僅是簡單的重復(fù)操作和簡單的邏輯判斷)都是將來被機器人替代的潛在對象。當(dāng)然,這需要和業(yè)務(wù)原有的數(shù)據(jù)深度打通,才能創(chuàng)造出新的用戶體驗。此外,我們常說,客服是其所服務(wù)的業(yè)務(wù)的一面鏡子,主體業(yè)務(wù)的繁盛擁躉和不足缺陷都會體現(xiàn)在客服的日志里面??头赖臄?shù)據(jù),也是用戶滿意度調(diào)研、用戶畫像數(shù)據(jù)的重要來源。相信未來的智能客服的產(chǎn)品形態(tài),可以幫助企業(yè)把客服從一個成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)橛醚兄行摹?/div>
  相比產(chǎn)品形態(tài)改革的踟躕不前,智能客服的技術(shù)水平卻獲得了突飛猛進的發(fā)展。自從深度學(xué)習(xí)這一技術(shù)開辟了后人工智能時代以來,相繼在語音、圖像方面取得顛覆性的突破,而在自然語言理解方面的應(yīng)用與研究,也不斷突破人們以往對人工智能的認(rèn)知。
  我們的實驗研究證明,深度學(xué)習(xí)能在客服的自然語言理解場景產(chǎn)生質(zhì)的提升。同時我們注意到,當(dāng)前新技術(shù)的工業(yè)轉(zhuǎn)化速度也不斷加快。紅遍全球的APP Prisma,其理論方法的最初研究由德國大學(xué)學(xué)者于2015年9月份發(fā)表論文(采用的是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向處理),而基于這個理論的應(yīng)用Prisma由俄羅斯一家互聯(lián)網(wǎng)公司于2016年6月份發(fā)布上線。從學(xué)術(shù)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上線,時隔不到一年,相比于早期人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)換,時間和空間都大大壓縮。我們有理由相信,在未來,不斷會有更多新的技術(shù)被應(yīng)用在智能客服的場景當(dāng)中來。
  除了自然語言理解的能力提升,智能客服還可以將其他技術(shù)能力開放給企業(yè)。
  比如智能推薦,可以應(yīng)用于給用戶推薦導(dǎo)購這種售前客服場景(我們發(fā)現(xiàn)很多電商客服的訪客是希望從人工客服這里獲得導(dǎo)購意見,如選多大尺碼,顏色是否合適等);
  比如情緒識別及應(yīng)對,可以分辨用戶情緒的好壞并給予相應(yīng)的回應(yīng)。例如用戶言辭激烈,表示強烈不滿,如:“你們的產(chǎn)品質(zhì)量簡直太差勁了”,客服能主動向用戶推送安撫信息然后再給出解決方案,如:“您先消消氣……”
  再比如主動客服,在用戶訪問客服來投訴之前,就主動發(fā)現(xiàn)用戶的來訪問客服的潛在可能(比如訂單長時間未完成、物流異常等),這些可以由智能客服基于大數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測技術(shù)來發(fā)現(xiàn)潛在規(guī)律,進而主動推送解釋信息給用戶,也可以降低到達人工客服的訪問量。
  總之,人工智能技術(shù)輔助企業(yè)客服,未來應(yīng)當(dāng)是全方位的,并非我們之前認(rèn)知的那樣單純。國內(nèi)眾多智能客服都致力于賦能予機器理解用戶想法和感知用戶情感,并不斷探索新的智能客服產(chǎn)品形態(tài)和技術(shù)方案,讓客戶的管理和抉擇更加有據(jù)可依,打造全新的智能客服系統(tǒng)。

標(biāo)簽:銅仁 拉薩 長白山 寧夏 寧夏 張掖 玉溪 朔州

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