Access和SQL Server里面的SQL語句的不同之處

我的感覺是，Accees數據庫雖然可以稱得上是小型的關系型數據庫，并且也是使用的結構化查詢語言SQL，但它的語法（主要體現在函數上），卻類似vbscript的語法，我想，這應該和Access屬于Office系列有關，基于它的開發(fā)和應用，自然就與VBA扯上關系，因而Access的函數庫也就是VBA的函數庫，而非SQL函數庫。下面，我們來具體看下Access和SQL Server在查詢語句的編寫上具體的不同。

一、數據類型轉換：

1. Access： SELECT '調查'+CStr(Did) as diaocha FROM CZdengji
2. SQL Server： select artid,'調查'+Cast(listid As varchar) as did from kingart where artdate>=getdate()

      Access中SQL查詢的數據類型轉換有很多函數，每一個函數都可以強制將一個表達式轉換成某種特定數據類型。具體如下：CBool(expression) 、CByte(expression) 、CCur(expression) 、CDate(expression) 、CDbl(expression) 、CDec(expression) 、CInt(expression) 、CLng(expression) 、CSng(expression) 、CStr(expression) 、CVar(expression) 、CStr(expression)，相信不用說明，大家也看得懂這各種轉換符的意思。

二、IIF函數（ACCESS專用）

1. Access： SELECT Id,IIF(Isfinished=1,'已完成','進行中'),Name,Diaocharen FROM CZdiaocha ORDER BY Isfinished ASC
2. SQL Server 的寫法就相對更多，可以自定義函數，也可以使用case語句，如select Id,case Isfinished when 1 then '已完成'
   when 0 then '進行中'  end,Name,Diaocharen FROM CZdiaocha ORDER BY Isfinished ASC

三、DISTINCT關鍵字用法: Access里面distinct（expression）的用法單一， expression 只能為指定字段，而不能為表達式，SQL Server則不同， expression 除了可以為單個字段，也可以為一個子查詢等復雜表達式。

四、日期格式化

1. Access： 使用format()函數，SELECT TOP 5 arttitle,format(artdate,'YY-MM-DD') as arttime FROM kingart WHERE listid=9，這里使用format()函數，指定artdate（日期型）查詢出來的格式為YY-MM-DD。
2. SQL Server： 使用convert()函數，select Id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news,這里的120，是指定格式為YY-MM-DD，如果是其他數字（101-120），就是其他的格式。

其它一些常用的SQL語句集錦

1. SELECT Top 5 * From Food WHERE Fid not in(Select top 5 Fid FROM Food) //查詢第5到第10條記錄
2. delete from Food where charindex('2007',uptime)>0 or charindex('2008', uptime )>0  //刪除Food表中uptime列包含有2007或2008的記錄，即刪除時間為2007年和2008年的更新記錄
3. select Id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news  // SQL Server里面的convert函數，轉換成 varchar(10)類型， 120為指定轉換后的格式。
4. select Mealtype as 餐別,Fname as 食物名稱,sum(rjjingshisz)/2 as 人均凈食生重總和 from CZdengji WHERE Did=6 group by Mealtype,Fname    //分組查詢，GROUP BY的本意就是重復的字段合為一，對應的信息，進行匯總（count、sum等運算）
5. Select Count(ID) from Flow where convert(varchar(21),visittime,120) like '2007-01-26% ' ,日期型數據模糊查詢。
   
6. select * from ('MSDASQL','DRIVER={SQL Server};SERVER=服務器名字;UID=對端數據庫的賬號;PWD=對端密碼', 對端數據庫.權限者.對端的表) as 表   //跨服務器查詢