redis4.0入門小結(jié)

yum install gcc -y #安裝C依賴
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz #下載穩(wěn)定版本
tar zxvf redis-stable.tar.gz #解壓
cd redis-stable
make PREFIX=/opt/app/redis install  #指定目錄編譯，也可以不用指定
make install
mkdir /etc/redis  #建立配置目錄
cp redis.conf /etc/redis/6379.conf # 拷貝配置文件
cp utils/redis_init_script /etc/init.d/redis #拷貝init啟動腳本針對6.X系統(tǒng)
chmod a+x /etc/init.d/redis #添加執(zhí)行權(quán)限
vi /etc/redis/6379.conf #修改配置文件： 
bind 0.0.0.0   #監(jiān)聽地址
maxmemory 4294967296  #限制最大內(nèi)存（4G）：
daemonize yes  #后臺運行

####啟動與停止
/etc/init.d/redis start
/etc/init.d/redis stop

#執(zhí)行客戶端工具
redis-cli 
#輸入命令info
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:4.0.10
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:cf83e9c690dbed33
redis_mode:standalone
os:Linux 2.6.32-642.el6.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll

redis-server　　　　  #Redis服務(wù)器和Sentinel服務(wù)器，啟動時候可使用--sentinel指定為哨兵
redis-cli　　　　　  #Redis命令行客戶端 
redis-benchmark　   #Redis性能測試工具 
redis-check-aof   #AOF文件修復(fù)工具 
redis-check-dump   #RDB文件檢測工具 
redis-sentinel    #Sentinel服務(wù)器,4.0版本已經(jīng)做了軟鏈接到redis-server

logfile
#日志文件位置及文件名稱

bind 0.0.0.0
#監(jiān)聽地址，可以有多個 如bind 0.0.0.0 127.0.0.1

daemonize yes
#yes啟動守護進程運行，即后臺運行，no表示不啟用

pidfile /var/run/redis.pid 
# 當redis在后臺運行的時候，Redis默認會把pid文件在在/var/run/redis.pid，也可以配置到其他地方。
# 當運行多個redis服務(wù)時，需要指定不同的pid文件和端口

port 6379
# 指定redis運行的端口，默認是6379

unixsocket 
#sock文件位置

unixsocketperm
#sock文件權(quán)限

timeout 0
# 設(shè)置客戶端連接時的超時時間，單位為秒。當客戶端在這段時間內(nèi)沒有發(fā)出任何指令，那么關(guān)閉該連接， 0是關(guān)閉此設(shè)置

loglevel debug
# 指定日志記錄級別，Redis總共支持四個級別：debug、verbose、notice、warning，默認為verbose

logfile ""
# 日志文件配置,默認值為stdout，標準輸出，若后臺模式會輸出到/dev/null

syslog-enabled
# 是否以syslog方式記錄日志，yes開啟no禁用，與該配置相關(guān)配置syslog-ident 和syslog-facility local0 分別是指明syslog的ident和facility

databases 16
#配置可用的數(shù)據(jù)庫個數(shù)，默認值為16，默認數(shù)據(jù)庫為0，數(shù)據(jù)庫范圍在0-（database-1）之間

always-show-logo yes #4.0以后新增配置
#是否配置日志顯示redis徽標，yes顯示no不顯示


################################ 快照相關(guān)配置 #################################

save 900 1
save 300 10
save 60 10000
#配置快照(rdb)促發(fā)規(guī)則，格式：save seconds> changes>
#save 900 1 900秒內(nèi)至少有1個key被改變則做一次快照
#save 300 10 300秒內(nèi)至少有300個key被改變則做一次快照
#save 60 10000 60秒內(nèi)至少有10000個key被改變則做一次快照

dbfilename dump.rdb
#rdb持久化存儲數(shù)據(jù)庫文件名，默認為dump.rdb

stop-write-on-bgsave-error yes 
#yes代表當使用bgsave命令持久化出錯時候停止寫RDB快照文件，no則代表繼續(xù)寫

rdbchecksum yes
#開啟rdb文件校驗

dir "/etc"
#數(shù)據(jù)文件存放目錄，rdb快照文件和aof文件都會存放至該目錄


################################# 復(fù)制相關(guān)配置參數(shù) #################################

slaveof masterip> masterport> 
#設(shè)置該數(shù)據(jù)庫為其他數(shù)據(jù)庫的從數(shù)據(jù)庫，設(shè)置當本機為slave服務(wù)時，設(shè)置master服務(wù)的IP地址及端口，在Redis啟動時，它會自動從master進行數(shù)據(jù)同步

masterauth master-password>
#主從復(fù)制中，設(shè)置連接master服務(wù)器的密碼（前提master啟用了認證）

slave-serve-stale-data yes
# 當從庫同主機失去連接或者復(fù)制正在進行，從機庫有兩種運行方式：
# 1) 如果slave-serve-stale-data設(shè)置為yes(默認設(shè)置)，從庫會繼續(xù)相應(yīng)客戶端的請求
# 2) 如果slave-serve-stale-data是指為no，除了INFO和SLAVOF命令之外的任何請求都會返回一個錯誤"SYNC with master in progress"

repl-ping-slave-period 10
#從庫會按照一個時間間隔向主庫發(fā)送PING命令來判斷主服務(wù)器是否在線，默認是10秒

repl-timeout 60
#設(shè)置主庫批量數(shù)據(jù)傳輸時間或者ping回復(fù)時間間隔超時時間，默認值是60秒
# 一定要確保repl-timeout大于repl-ping-slave-period

repl-backlog-size 1mb
#設(shè)置復(fù)制積壓大小,只有當至少有一個從庫連入才會釋放。

slave-priority 100
#當主庫發(fā)生宕機時候，哨兵會選擇優(yōu)先級最高的一個稱為主庫，從庫優(yōu)先級配置默認100，數(shù)值越小優(yōu)先級越高

min-slaves-to-write 3
min-slaves-max-lag 10
#設(shè)置某個時間斷內(nèi)，如果從庫數(shù)量小于該某個值則不允許主機進行寫操作，以上參數(shù)表示10秒內(nèi)如果主庫的從節(jié)點小于3個，則主庫不接受寫請求，min-slaves-to-write 0代表關(guān)閉此功能。


################################## 安全相關(guān)配置 ###################################

requirepass
#客戶端連接認證的密碼，默認為空，即不需要密碼，若配置則命令行使用AUTH進行認證

maxclients 10000
# 設(shè)置同一時間最大客戶端連接數(shù)，4.0默認10000，Redis可以同時打開的客戶端連接數(shù)為Redis進程可以打開的最大文件描述符數(shù)，
# 如果設(shè)置 maxclients 0，表示不作限制。
# 當客戶端連接數(shù)到達限制時，Redis會關(guān)閉新的連接并向客戶端返回max number of clients reached錯誤信息

maxmemory 4gb
#設(shè)置最大使用的內(nèi)存大小

maxmemory-policy noeviction
#設(shè)置達到最大內(nèi)存采取的策略：
# volatile-lru -> 利用LRU算法移除設(shè)置過過期時間的key (LRU:最近使用 Least Recently Used )
# allkeys-lru -> 利用LRU算法移除任何key
# volatile-random -> 移除設(shè)置過過期時間的隨機key
# allkeys->random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> 移除即將過期的key(minor TTL)
# 4.0默認noeviction代表不刪除任何key，只在寫操作時候返回錯誤。

maxmemory-samples 5
#LRU，LFU等算法樣本設(shè)置，默認5個key


############################## AOF相關(guān)配置###############################

appendonly no
# 設(shè)置AOF持久化，yes開啟，no禁用，開啟后redis會把所接收到的每一次寫操作請求都追加到appendonly.aof文件中，當redis重新啟動時，會從該文件恢復(fù)出之前的狀態(tài)。
# 但是這樣會造成appendonly.aof文件過大，所以redis還支持了BGREWRITEAOF指令，對appendonly.aof 進行重寫。

appendfilename "appendonly.aof"
#設(shè)置AOF文件名

appendfsync everysec
# AOF文件寫策略，Redis支持三種同步AOF文件的策略:
# no: 不進行同步，交給操作系統(tǒng)去執(zhí)行 ，速度較快
# always: always表示每次有寫操作都調(diào)用fsync方法強制內(nèi)核將該寫操作寫入到文件，速度會慢, 但是安全，因為每次寫操作都在AOF文件中.
# everysec: 表示對寫操作進行累積，每秒同步一次，折中方案.
# 默認是"everysec"，按照速度和安全折中這是最好的。

no-appendfsync-on-rewrite no
# AOF策略設(shè)置為always或者everysec時，后臺處理進程(后臺保存或者AOF日志重寫)會執(zhí)行大量的I/O操作
# 在某些Linux配置中會阻止過長的fsync()請求。注意現(xiàn)在沒有任何修復(fù)，即使fsync在另外一個線程進行處理，為了減緩這個問題，可以設(shè)置下面這個參數(shù)no-appendfsync-on-rewrite

auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
#當AOF文件增長到一定大小的時候Redis能夠調(diào)用BGREWRITEAOF對日志文件進行重寫，它是這樣工作的：Redis會記住上次進行些日志后文件的大小(如果從開機以來還沒進行過重寫，那日子大小在開機的時候確定)。
#基礎(chǔ)大小會同現(xiàn)在的大小進行比較。如果現(xiàn)在的大小比基礎(chǔ)大小大制定的百分比，重寫功能將啟動
# 同時需要指定一個最小大小用于AOF重寫，這個用于阻止即使文件很小但是增長幅度很大也去重寫AOF文件的情況
# 設(shè)置 percentage 為0就關(guān)閉這個特性
#auto-aof-rewrite-percentage 代表AOF文件每次重寫文件大?。ㄒ园俜謹?shù)代表），100表示百分之百，即當文件增加了1倍（100%），則開始重寫AOF文件
#auto-aof-rewrite-min-size 設(shè)置最小重寫文件大小，避免文件小而執(zhí)行太多次的重寫

aof-load-truncated yes
＃當redis突然運行崩潰時，會出現(xiàn)aof文件被截斷的情況，Redis可以在發(fā)生這種情況時退出并加載錯誤，以下選項控制此行為。
＃如果aof-load-truncated設(shè)置為yes，則加載截斷的AOF文件，Redis服務(wù)器啟動發(fā)出日志以通知用戶該事件。
＃否則，如果該選項設(shè)置為no，則服務(wù)器將中止并顯示錯誤并停止啟動。當該選項設(shè)置為no時，用戶需要在重啟之前使用“redis-check-aof”實用程序修復(fù)AOF文件在進行重啟


################################## 慢查詢配置 ###################################


slowlog-log-slower-than 10000
 #Redis Slow Log 記錄超過特定執(zhí)行時間的命令。執(zhí)行時間不包括I/O計算比如連接客戶端，返回結(jié)果等，只是命令執(zhí)行時間，可以通過兩個參數(shù)設(shè)置slow log：一個是告訴Redis執(zhí)行超過多少時間被記錄的參數(shù)slowlog-log-slower-than(微秒，因此1000000代表一分鐘
#另一個是slow log 的長度。當一個新命令被記錄的時候最早的命令將被從隊列中移除
 
slowlog-max-len 128
#慢查詢命令記錄隊列長度設(shè)置，該隊列占用內(nèi)存，可以使用SLOWLOG RESET清空隊列



############################### 高級配置 ###############################

hash-max-zipmap-entries 512
hash-max-zipmap-value 64
# 當hash中包含超過指定元素個數(shù)并且最大的元素沒有超過臨界時，hash將以一種特殊的編碼方式（大大減少內(nèi)存使用）來存儲，這里可以設(shè)置這兩個臨界值
# Redis Hash對應(yīng)Value內(nèi)部實際就是一個HashMap，實際這里會有2種不同實現(xiàn)，
# 這個Hash的成員比較少時Redis為了節(jié)省內(nèi)存會采用類似一維數(shù)組的方式來緊湊存儲，而不會采用真正的HashMap結(jié)構(gòu)，對應(yīng)的value redisObject的encoding為zipmap,當成員數(shù)量增大時會自動轉(zhuǎn)成真正的HashMap,此時encoding為ht。

list-max-ziplist-size -2
#Lists也以特殊方式編碼，以節(jié)省大量空間。
?？梢灾付總€內(nèi)部列表節(jié)點允許的條目數(shù)
＃作為固定的最大大小或最大元素數(shù)。
＃對于固定的最大大小，使用-5到-1表示：
＃-5：最大大?。?4 Kb  - 不建議用于正常工作負載
＃-4：最大尺寸：32 Kb  - 不推薦
＃-3：最大尺寸：16 Kb  - 可能不推薦
＃-2：最大尺寸：8 Kb  - 好
＃-1：最大尺寸：4 Kb  - 良好
＃正數(shù)意味著存儲_exactly_元素數(shù)量
＃每個列表節(jié)點。
＃性能最高的選項通常為-2（8 Kb大?。┗?1（4 Kb大?。?

zset-max-ziplist-entries 128
zset-max-ziplist-value 64
# list數(shù)據(jù)類型多少節(jié)點以下會采用去指針的緊湊存儲格式。
# list數(shù)據(jù)類型節(jié)點值大小小于多少字節(jié)會采用緊湊存儲格式。

activerehashing yes
# Redis將在每100毫秒時使用1毫秒的CPU時間來對redis的hash表進行重新hash，可以降低內(nèi)存的使用
# 當你的使用場景中，有非常嚴格的實時性需要，不能夠接受Redis時不時的對請求有2毫秒的延遲的話，把這項配置為no。
# 如果沒有這么嚴格的實時性要求，可以設(shè)置為yes，以便能夠盡可能快的釋放內(nèi)存

client-output-buffer-limit normal 0 0 0
client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60
client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
#客戶端輸出緩沖區(qū)限制可用于強制斷開客戶端，由于某種原因，沒有足夠快地從服務(wù)器讀取數(shù)據(jù)，常見的原因是Pub / Sub客戶端不能像很快的消費一條消息，可以為三種不同類型的客戶端設(shè)置不同的限制：
#normal - >普通客戶端，包括MONITOR客戶端
#subve - >從服務(wù)器客戶端
#pubsub - >客戶端訂閱了至少一個pubsub通道或模式
#設(shè)置方法：client-output-buffer-limit 軟限制大小 硬限制大小 秒數(shù)
#當客戶端達到硬限制大小則立即斷開連接，當客戶端達到軟限制時候并且在設(shè)置的秒數(shù)緩沖大小任然超了，則在設(shè)置的秒數(shù)后斷開連接

generic    #一般命令組，對大多數(shù)類型適用
string    #字符串類型命令組，使用所有字符串類型
list     #列表類型命令組
set      #集合類型命令組
sorted_set  #有序集合命令組
hash     #hash操作命令組
pubsub    #發(fā)布命令組
transactions #事務(wù)操作命令組
connection  #連接相關(guān)命令組
server    #服務(wù)器相關(guān)命令組
scripting   #lua 腳本命令組
hyperloglog  #hyperloglog類型命令組，redis在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 結(jié)構(gòu)
cluster    #集群相關(guān)命令組
geo      #經(jīng)緯度相關(guān)命令組，適用于3.2.0以后的版本

DEL key #刪除某個key
KEYS pattern #查看符合正則的所有key
EXISTS key [key ...] #判斷某個key是否存在，可支持多個，返回存在的個數(shù)
EXPIRE key seconds #刷新某個key過期時間
MOVE key db #移動key到某個數(shù)據(jù)庫

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] #設(shè)置key為指定的字符串值。
#參數(shù)：
#EX seconds – 設(shè)置鍵key的過期時間，單位時秒
#PX milliseconds – 設(shè)置鍵key的過期時間，單位時毫秒
#NX – 只有鍵key不存在的時候才會設(shè)置key的值
#XX – 只有鍵key存在的時候才會設(shè)置key的值

APPEND key value #如果 key 已經(jīng)存在，并且值為字符串，那么這個命令會把 value 追加到原來值（value）的結(jié)尾。 如果 key 不存在，那么它將首先創(chuàng)建一個空字符串的key，再執(zhí)行追加操作，這種情況 APPEND 將類似于 SET 操作。

GET key #獲取key值，不存在則返回nil

GETRANGE key start end #獲取指定key值的索引開始位置和結(jié)束位置所對應(yīng)的值，索引從0開始

GETSET key value #設(shè)置新的key值，并獲取設(shè)置之前的值，如果key不存在則設(shè)置，并返回nil

MGET key [key ...]  #批量獲取key的值

MSET key value [key value ...] #批量設(shè)置key的值

DECR key #數(shù)字類型的key自減操作，key類型不是數(shù)字則報錯

INCR key #數(shù)字類型key 自加操作，與DECR相反

DECRBY key decrement #數(shù)字類型key指定減少數(shù)值

INCRBY key increment  #數(shù)字類型key指定增加數(shù)值，與DECRBY相反

STRLEN key #獲取key長度

LPUSH key value [value ...] #從列表左邊放入一個或者多個元素

LPUSHX key value #當列表存在時，從左邊放入一個元素

RPUSH key value [value ...] #從列表右邊放入一個或者多個元素

RPUSHX key value #當列表存在時，從右邊放入一個元素

LSET key index value #根據(jù)索引設(shè)置列表中元素的值,當list不存在是報錯

LINDEX key index #根據(jù)列表索引獲取元素值，索引從0開始

LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value #在列表中，基于某個基準點插入值，pivot代表基準點

LLEN key #獲取列表長度

LRANGE key start stop #根據(jù)索引獲取列表中的元素，列表索引最后一個可以使用-1

LREM key count value #從存于 key 的列表里移除前 count 次出現(xiàn)的值為 value 的元素
#count > 0: 從頭往尾移除值為 value 的元素
#count  0: 從尾往頭移除值為 value 的元素
#count = 0: 移除所有值為 value 的元素

LPOP key #從列表左邊刪除一個元素

RPOP key #從列表右邊刪除一個元素

RPOPLPUSH source destination #刪除source列表中的刪除最后一個元素將其追加到destination列表

LTRIM key start stop #根據(jù)索引start和stop保留列表元素

HDEL key field [field ...] #刪除hash表中一個或多個字段

HEXISTS key field #判斷hash表中字段是否存在

HGET key field #獲取hash表中字段的值

HGETALL key #獲取hash表中所有字段

HSET key field value # 設(shè)置hash表中字段的值

HSETNX key field value #只有當字段不存在時候才設(shè)置hash表中字段值，

HLEN key #獲取hash表中字段個數(shù)

HVALS key #獲取hash表中所有字段的值

HKEYS key #獲取hash表中所有的字段

HSTRLEN key field #獲取hash表中指定字段的值的長度

HMSET key field value [field value ...] #批量設(shè)置hash表中字段的值

HMGET key field [field ...] #批量獲取hash表中字段的值

SADD key member [member ...] #添加一個或多個元素到集合中

SREM key member [member ...] #刪除一個或多個集合中的元素

SCARD key #獲取集合中元素數(shù)量

SMEMBERS key #返回集合中所有的元素

SINTER key [key ...] #獲取兩個或兩個以上集合的交集

SUNION key [key ...] #獲取兩個或兩個以上集合的并集

SDIFF key [key ...]   #獲取兩個或者兩個以上集合的差集

SISMEMBER key member #判斷元素是否是在指定集合中

SMOVE source destination member #移動一個集合中的元素到另一個集合

SPOP key [count] #移除count個集合中元素，count可選參數(shù)，默認為1，即移除一個

ZADD key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...] #向一個有序集合添加成員（元素）
#參數(shù)：
#XX: 僅僅更新存在的成員，不添加新成員。
#NX: 不更新存在的成員。只添加新成員。
#CH: 修改返回值為發(fā)生變化的成員總數(shù)，原始是返回新添加成員的總數(shù) (CH 是 changed 的意思)。更改的元素是新添加的成員，已經(jīng)存在的成員更新分數(shù)。 所以在命令中指定的成員有相同的分數(shù)將不被計算在內(nèi)。注：在通常情況下，ZADD返回值只計算新添加成員的數(shù)量。
#INCR: 當ZADD指定這個選項時，成員的操作就等同ZINCRBY命令，對成員的分數(shù)進行遞增操作。

ZCARD key #獲取有序集合中元素個數(shù)

ZCOUNT key min max #指定分數(shù)范圍的元素個數(shù)

ZINCRBY key increment member #為有序集的元素的score值加上增加指定的increment

ZRANGE key start stop [WITHSCORES] #根據(jù)有序集合中分數(shù)區(qū)間獲取集合中的元素

ZRANGE key start stop [WITHSCORES] #獲取有序集合中元素的排名

ZREM key member [member ...] #刪除有序集合中一個或多個元素

ZSCORE key member #設(shè)置元素在集合中的分數(shù)

GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...] #將指定的地理空間位置（緯度、經(jīng)度、名稱）添加到指定的key中

GEODIST key member1 member2 [unit] #返回兩個給定位置之間的距離。如果兩個位置之間的其中一個不存在， 那么命令返回空值。指定單位的參數(shù) unit 必須是以下單位的其中一個：

#m 表示單位為米
#km 表示單位為千米
#mi 表示單位為英里
#ft 表示單位為英尺

GEOPOS key member [member ...] #從key里返回所有給定位置元素的位置（經(jīng)度和緯度）

GEOHASH key member [member ...] #返回一個或多個位置元素的 Geohash 表示。通常使用表示位置的元素使用不同的技術(shù)，使用Geohash位置52點整數(shù)編碼。由于編碼和解碼過程中所使用的初始最小和最大坐標不同，編碼的編碼也不同于標準。此命令返回一個標準的Geohash

GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key] 
#以給定的經(jīng)緯度為中心， 返回鍵包含的位置元素當中， 與中心的距離不超過給定最大距離的所有位置元素。

#范圍可以使用以下其中一個單位：

#m 表示單位為米。
#km 表示單位為千米。
#mi 表示單位為英里。
#ft 表示單位為英尺。
#在給定以下可選項時， 命令會返回額外的信息：

#WITHDIST: 在返回位置元素的同時， 將位置元素與中心之間的距離也一并返回。 距離的單位和用戶給定的范圍單位保持一致。
#WITHCOORD: 將位置元素的經(jīng)度和維度也一并返回。
#WITHHASH: 以 52 位有符號整數(shù)的形式， 返回位置元素經(jīng)過原始 geohash 編碼的有序集合分值。 這個選項主要用于底層應(yīng)用或者調(diào)試， 實際中的作用并不大。
#命令默認返回未排序的位置元素。 通過以下兩個參數(shù)， 用戶可以指定被返回位置元素的排序方式：

#ASC: 根據(jù)中心的位置， 按照從近到遠的方式返回位置元素。
#DESC: 根據(jù)中心的位置， 按照從遠到近的方式返回位置元素。
#在默認情況下， GEORADIUS 命令會返回所有匹配的位置元素。 雖然用戶可以使用 COUNT count> 選項去獲取前 N 個匹配元素， 但是因為命令在內(nèi)部可能會需要對所有被匹配的元素進行處理， 所以在對一個非常大的區(qū)域進行搜索時， 即使只使用 COUNT 選項去獲取少量元素， 命令的執(zhí)行速度也可能會非常慢。 但是從另一方面來說， 使用 COUNT 選項去減少需要返回的元素數(shù)量， 對于減少帶寬來說仍然是非常有用的。

#返回值：
 #在沒有給定任何 WITH 選項的情況下， 命令只會返回一個像 [“New York”,”Milan”,”Paris”] 這樣的線性（linear）列表。
 #在指定了 WITHCOORD 、 WITHDIST 、 WITHHASH 等選項的情況下， 命令返回一個二層嵌套數(shù)組， 內(nèi)層的每個子數(shù)組就表示一個元素

 #在返回嵌套數(shù)組時， 子數(shù)組的第一個元素總是位置元素的名字。 至于額外的信息， 則會作為子數(shù)組的后續(xù)元素， 按照以下順序被返回：
  #以浮點數(shù)格式返回的中心與位置元素之間的距離， 單位與用戶指定范圍時的單位一致。
  #geohash 整數(shù)。
  #由兩個元素組成的坐標，分別為經(jīng)度和緯度。

GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
#這個命令和 GEORADIUS 命令一樣， 都可以找出位于指定范圍內(nèi)的元素， 但是 GEORADIUSBYMEMBER 的中心點是由給定的位置元素決定的。

struct redisServer {
  // ...
  dict *pubsub_channels;
  // ...
};

def SUBSCRIBE(client, channels):

  // 遍歷所有輸入頻道
  for channel in channels:

    // 將客戶端添加到鏈表的末尾
    redisServer.pubsub_channels[channel].append(client)

struct redisServer {
  // ...
  list *pubsub_patterns;
  // ...
};

typedef struct pubsubPattern {
  redisClient *client;
  robj *pattern;
} pubsubPattern;

PSUBSCRIBE pattern [pattern ...] #使用模式訂閱一個或多個符合給定模式的頻道

PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern ...]] #退訂所有給定模式的頻道

SUBSCRIBE channel [channel ...]  #訂閱給定的一個或多個頻道的信息

UNSUBSCRIBE [channel [channel ...]]  #指退訂給定的頻道

PUBSUB subcommand [argument [argument ...]] #查看訂閱與發(fā)布系統(tǒng)狀態(tài)

PUBLISH channel message  #將信息發(fā)送到指定的頻道

MULTI #用于標記事務(wù)塊的開始。Redis會將后續(xù)的命令逐個放入隊列中，然后才能使用EXEC命令執(zhí)行緩存隊列中的命令。

EXEC #執(zhí)行緩存隊列中的命令

DISCARD #清除所有先前在一個事務(wù)中放入隊列的命令，然后恢復(fù)正常的連接狀態(tài)，如果使用了WATCH命令，那么DISCARD命令就會將當前連接監(jiān)控的所有鍵取消監(jiān)控。

WATCH key [key ...]  #當某個事務(wù)需要按條件執(zhí)行時，就要使用這個命令將給定的鍵設(shè)置為受監(jiān)控的

UNWATCH #清除所有先前為一個事務(wù)監(jiān)控的鍵，如果你調(diào)用了EXEC或DISCARD命令，那么就不需要手動調(diào)用UNWATCH命令