淺談redis緩存在項(xiàng)目中的使用

背景

Redis 是一個(gè)開源的內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)。

可以作為數(shù)據(jù)庫、緩存和消息中間件使用。

支持多種類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

Redis 內(nèi)置了 復(fù)制（replication），LUA腳本（Lua scripting）， LRU驅(qū)動(dòng)事件（LRU eviction），事務(wù)（transactions） 和不同級(jí)別的 磁盤持久化（persistence）。

通過 Redis 哨兵（Sentinel）和 Redis 集群（Cluster）的自動(dòng)分區(qū)，提供高可用性（high availability）。

基本數(shù)據(jù)類型

字符串（strings）

1、string 的過期時(shí)間在重新設(shè)置值之后會(huì)被清除

127.0.0.1:6379> set hello 3OK127.0.0.1:6379> get hello"3"
127.0.0.1:6379> ttl hello(integer) -1127.0.0.1:6379> expire hello 3000
(integer) 1
127.0.0.1:6379> set hello 4OK127.0.0.1:6379> ttl hello(integer) -1

2、設(shè)置 string 類型的值可以覆蓋任何其他類型

127.0.0.1:6379> sadd settest 1,2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> type settestset127.0.0.1:6379> set settest helloOK127.0.0.1:6379> type setteststring127.0.0.1:6379> sadd settest a,b(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

散列（hashes）
列表（lists）
Redis lists 基于 Linked Lists 實(shí)現(xiàn)。頭尾操作極速，檢索較慢
集合（sets）
支持范圍查找的有序集合（sorted sets）
有序集合的排序默認(rèn)按照字典序排列
bitmaps
hyperloglogs
支持按半徑索引查詢的地理空間（geospatial）

應(yīng)用場(chǎng)景

string
緩存數(shù)據(jù)
不管是簡(jiǎn)單和復(fù)雜的數(shù)據(jù)都可以直接轉(zhuǎn)為string存儲(chǔ)。

key：active:spring2019:title value：“2019春節(jié)活動(dòng)” 操作：set

商品信息，省市區(qū)信息，活動(dòng)配置等一系列不常變化的冷數(shù)據(jù)緩存

非常熱門數(shù)據(jù)的緩存，游戲排行，后臺(tái)每秒更新一次數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)單計(jì)數(shù)
2019春節(jié)活動(dòng)參加人數(shù)

key：active:spring2019:total value：3045 操作：incr

定時(shí)過期
一個(gè)人一天只能進(jìn)行一次簽到

key：active:checkin:userId:10000:day:20190101 value：簽到時(shí)間戳 操作：expire
分布式鎖
下面的代碼不嚴(yán)謹(jǐn)，nx 可以放并發(fā)

127.0.0.1:6379> set lockkey 1  nxOK127.0.0.1:6379> set lockkey 1  nx(nil)

list
用戶排隊(duì)
push，pop

有序消息
push，pop

實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)者和消費(fèi)者模型
阻塞式訪問 BRPOP 和 BLPOP 命令

set
去重列表
2019春節(jié)活動(dòng)參加人數(shù)

key：active:spring2019:users value：100010，10020 操作：很多

標(biāo)簽
用戶標(biāo)簽

商家標(biāo)簽

春節(jié)活動(dòng)一共有 abcde 5個(gè)任務(wù)，用戶A已經(jīng)完成a,b，用戶B已經(jīng)完成 c,d

交集
用戶A，用戶B 都完成的任務(wù)

并集
用戶A，用戶B 任一完成的任務(wù)

差集
用戶A還沒有完成的任務(wù)

獲取隨機(jī)元素
從禮品庫 set 中隨機(jī)獲得一個(gè)禮品

hash
同一資源的不同屬性
用戶在活動(dòng)期間一共獲得了不同種類獎(jiǎng)品數(shù)量

key：active:spring:g'ifts:user:10010 value：{“giftA”:2,“giftB”:5} 操作：很多

可以直接對(duì) giftA 執(zhí)行 incr 操作

zset
排行榜
用戶消費(fèi)排行，點(diǎn)贊排行等

key：active:spring⭐️rank value：用戶ID，score：點(diǎn)贊數(shù)量 操作：很多

根據(jù)分?jǐn)?shù)獲取 top 10

查詢某個(gè)用戶的分?jǐn)?shù)

查詢 得分在90-100 之間的用戶

有時(shí)候我們的得分并不是由某一項(xiàng)業(yè)務(wù)值決定的，可能是由兩項(xiàng)業(yè)務(wù)值來排序的，比如先看用戶的實(shí)際得分，在看用戶等級(jí)，那么我們?cè)谠O(shè)計(jì)score的時(shí)候可以用小數(shù)點(diǎn)之前的值表示得分，小數(shù)點(diǎn)之后的值表示等級(jí)，如果有其他特殊要求，還可以考慮得分加上某個(gè)極大值來處理。

注意事項(xiàng)
每個(gè) key 都應(yīng)該有合理的失效時(shí)間

string的過期時(shí)間在重新設(shè)值后會(huì)被覆蓋

string類型的 set 操作可以覆蓋類型

合理使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

不要用list存大量數(shù)據(jù)并檢索
合理規(guī)劃 key 的數(shù)量
判斷用戶有沒有參加應(yīng)該用set，不應(yīng)該每個(gè)用戶一個(gè)key
環(huán)境數(shù)據(jù)隔離
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隔離 用戶 redis 業(yè)務(wù) redis 活動(dòng) redis 應(yīng)該做區(qū)分，活動(dòng)的 redis 在活動(dòng)結(jié)束后可以自由清理
合理使用管道，lua 腳本和 redis 事務(wù)，提高性能，尤其是在腳本中使用 redis 的時(shí)候
在有大量 key 的 Reids 線上系統(tǒng)，要在主庫禁用 keys * 操作，防止卡死

到此這篇關(guān)于淺談redis緩存在項(xiàng)目中的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis緩存使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！