目錄
- 1.Redis操作之Hash操作
- redis hash字典操作
1.Redis操作之Hash操作
redis支持五大數(shù)據(jù)類型,只支持第一層,也就說字典的value值,必須是字符串
如果value值想存字典,必須用json轉(zhuǎn)換一下,轉(zhuǎn)成字符串
redis hash字典操作
reids:{
k1:'dafdadfasf',
m1:{
'key2':value2,
'key1':value1,
}
}
1.hset(name, key, value),插入值
# name對應(yīng)的hash中設(shè)置一個鍵值對(不存在,則創(chuàng)建;否則,修改)
# 參數(shù):
# name,redis的name
# key,name對應(yīng)的hash中的key
# value,name對應(yīng)的hash中的value
# 注:
# hsetnx(name, key, value),當(dāng)name對應(yīng)的hash中不存在當(dāng)前key時則創(chuàng)建(相當(dāng)于添加)
# 設(shè)置值# conn.hset('m1','cao','曹蕊')
2.hmset(name, mapping),批量插入值
# 在name對應(yīng)的hash中批量設(shè)置鍵值對
# 參數(shù):
# name,redis的name
# mapping,字典,如:{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如:
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
# 批量插入設(shè)置值# conn.hmset('m2', {'cao': 100, 'bai': 101})
3.hget(name,key),取值
# 在name對應(yīng)的hash中獲取根據(jù)key獲取value
# 取值,根據(jù)大字典的key,再去查key
print(conn.hget('m2','cao'))
4.hmget(name, keys, *args) 批量取值
# 在name對應(yīng)的hash中獲取多個key的值
# 參數(shù):
# name,reids對應(yīng)的name
# keys,要獲取key集合,如:['k1', 'k2', 'k3']
# *args,要獲取的key,如:k1,k2,k3
# 如:
# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
# 或
# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
print(conn.hmget('m2','cao','bai'))print(conn.hmget('m2',['cao','bai']))
hlen(name)
# 獲取name對應(yīng)的hash中鍵值對的個數(shù)
# print(conn.hlen('m2'))
hkeys(name)
# 獲取name對應(yīng)的hash中所有的key的值
# print(conn.hkeys('m2'))
hvals(name)
# 獲取name對應(yīng)的hash中所有的value的值
# print(conn.hvals('m2'))
hexists(name, key)
# 檢查name對應(yīng)的hash是否存在當(dāng)前傳入的key
# print(conn.hexists('m2','cao'))
hdel(name,*keys)
# 將name對應(yīng)的hash中指定key的鍵值對刪除
print(re.hdel('xxx','sex','name'))
# conn.hdel('m2','key1','key2')
# 這樣可以# conn.hdel('m2',*['key1','key2'])# 這樣不行# conn.hdel('m2',['key1','key2'])
hincrby用來統(tǒng)計一個東西的數(shù)量的頻繁增加(name, key, amount=1)
hincrby應(yīng)用場景:
統(tǒng)計文章閱讀數(shù):key是文章id,value是文章閱讀數(shù),有一個閱讀者,數(shù)字加一,固定一個時間,將數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)庫,一定要寫日志,避免出錯,還能查找到
# 自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值,不存在則創(chuàng)建key=amount
# 參數(shù):
# name,redis中的name
# key, hash對應(yīng)的key
# amount,自增數(shù)(整數(shù))
conn.hincrby('m1','key3')
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值,不存在則創(chuàng)建key=amount
# 參數(shù):
# name,redis中的name
# key, hash對應(yīng)的key
# amount,自增數(shù)(浮點數(shù))
# 自增name對應(yīng)的hash中的指定key的值,不存在則創(chuàng)建key=amount
hgetall(name)——慎用,一次性取出數(shù)據(jù)前需要先hlen看下長度
# 獲取name對應(yīng)hash的所有鍵值
print(re.hgetall('xxx').get(b'name'))
# 根據(jù)key把所有的值取出來
# print(conn.hgetall('m2'))
hscan_iter(name, match=None, count=None),增量迭代取值
# 利用yield封裝hscan創(chuàng)建生成器,實現(xiàn)分批去redis中獲取數(shù)據(jù)
# 參數(shù):
# match,匹配指定key,默認(rèn)None 表示所有的key
# count,每次分片最少獲取個數(shù),默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個數(shù)
# 如:
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print item
應(yīng)用場景:
比如我redis中字典有10000w條數(shù)據(jù),全部都打印出來
hscan——指定游標(biāo),然后取多少值
for i in range(1000):
conn.hset('m2','key%s'%i,'value%s'%i)
指定每次取10條,直到取完
ret=conn.hscan_iter('m2',count=100)
不要用這種方式,一下全部取出,redis可能會被撐爆,或者先用len查看下長度再決定使用getall或者其他
ret=conn.hgetall('m2')
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)——指定游標(biāo),然后取多少數(shù)據(jù)
# 增量式迭代獲取,對于數(shù)據(jù)大的數(shù)據(jù)非常有用,hscan可以實現(xiàn)分片的獲取數(shù)據(jù),并非一次性將數(shù)據(jù)全部獲取完,從而防止內(nèi)存被撐爆
# 參數(shù):
# name,redis的name
# cursor,游標(biāo)(基于游標(biāo)分批取獲取數(shù)據(jù))
# match,匹配指定key,默認(rèn)None 表示所有的key
# count,每次分片最少獲取個數(shù),默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個數(shù)
# 如:
# 第一次:cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次:cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值為0時,表示數(shù)據(jù)已經(jīng)通過分片獲取完畢
到此這篇關(guān)于redis中Hash字典操作的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis Hash字典操作內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
您可能感興趣的文章:- redis中hash表內(nèi)容刪除的方法代碼
- Python操作redis實例小結(jié)【String、Hash、List、Set等】
- Redis String 類型和 Hash 類型學(xué)習(xí)筆記與總結(jié)
- Redis教程(四):Hashes數(shù)據(jù)類型
- SpringBoot+Redis實現(xiàn)數(shù)據(jù)字典的方法
- python redis存入字典序列化存儲教程
- Redis字典實現(xiàn)、Hash鍵沖突及漸進(jìn)式rehash詳解