查詢操作
1、查詢所有記錄
相當(dāng)于：
2、查詢?nèi)サ艉蟮漠?dāng)前聚集集合中的某列的重復(fù)數(shù)據(jù)
db.userInfo.distinct("name");
會過濾掉name中的相同數(shù)據(jù)
相當(dāng)于：
select disttince name from userInfo;
3、查詢age = 22的記錄
db.userInfo.find({"age": 22});
相當(dāng)于：
select * from userInfo where age = 22;
4、查詢age > 22的記錄
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相當(dāng)于：
select * from userInfo where age >22;
5、查詢age 22的記錄
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相當(dāng)于：
select * from userInfo where age 22;
6、查詢age >= 25的記錄
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相當(dāng)于：
select * from userInfo where age >= 25;
7、查詢age = 25的記錄
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
相當(dāng)于：
select * from userInfo where age = 25;
8、查詢age >= 23 并且 age = 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
相當(dāng)于：
select * from userInfo where age >=23 and age = 26;
9、查詢name中包含 mongo的數(shù)據(jù)
db.userInfo.find({name: /mongo/});
相當(dāng)于：
select * from userInfo where name like ‘%mongo%';
10、查詢name中以mongo開頭的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
相當(dāng)于：
select * from userInfo where name like ‘mongo%';
11、查詢指定列name、age數(shù)據(jù)
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相當(dāng)于：
select name, age from userInfo;
當(dāng)然name也可以用true或false,當(dāng)用ture的情況下河name:1效果一樣，如果用false就是排除name，顯示name以外的列信息。
12、查詢指定列name、age數(shù)據(jù), age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相當(dāng)于：
select name, age from userInfo where age >25;
13、按照年齡排序
升序：
db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：
db.userInfo.find().sort({age: -1});
14、查詢前5條數(shù)據(jù)
db.userInfo.find().limit(5);
相當(dāng)于：
select * from (select * from userInfo) where rownum 6;//oracle
select * from userInfo limit 5;//mysql
15、查詢10條以后的數(shù)據(jù)
db.userInfo.find().skip(10);
相當(dāng)于：
select * from userInfo where id not in (select id from (select * from userInfo) where and rownum 11);
16、查詢在5-10之間的數(shù)據(jù)
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分頁，limit是pageSize，skip是第幾頁*pageSize
17、or與 查詢
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相當(dāng)于：
select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
18、查詢第一條數(shù)據(jù)
db.userInfo.findOne();
db.userInfo.find().limit(1);
相當(dāng)于：
select * from (select * from userInfo) where and rownum 2
19、查詢某個結(jié)果集的記錄條數(shù)
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相當(dāng)于：select count(*) from userInfo where age >= 20;
索引
1、創(chuàng)建索引
db.userInfo.ensureIndex({username: 1});
在MongoDB中，我們同樣可以創(chuàng)建復(fù)合索引，如下：
db.userInfo.ensureIndex({username: 1, age: -1});
該索引被創(chuàng)建后，基于username和age的查詢將會用到該索引，或者是基于username的查詢也會用到該索引，但是只是基于age的查詢將不會用到該復(fù)合索引。因此可以說，如果想用到復(fù)合索引，必須在查詢條件中包含復(fù)合索引中的前N個索引列。然而如果查詢條件中的鍵值順序和復(fù)合索引中的創(chuàng)建順序不一致的話，MongoDB可以智能的幫助我們調(diào)整該順序，以便使復(fù)合索引可以為查詢所用。如：
db.test.find({"age": 30, "username": "stephen"})
對于上面示例中的查詢條件，MongoDB在檢索之前將會動態(tài)的調(diào)整查詢條件文檔的順序，以使該查詢可以用到剛剛創(chuàng)建的復(fù)合索引。
2、創(chuàng)建唯一索引
在缺省情況下創(chuàng)建的索引均不是唯一索引。下面的示例將創(chuàng)建唯一索引，如：
db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
如果再次插入userid重復(fù)的文檔時，MongoDB將報錯，以提示插入重復(fù)鍵，如：
db.test.insert({"userid":5})
db.test.insert({"userid":5})
E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key: { : 5.0 }
如果插入的文檔中不包含userid鍵，那么該文檔中該鍵的值為null，如果多次插入類似的文檔，MongoDB將會報出同樣的錯誤，如：
db.test.insert({"userid1":5})
db.test.insert({"userid1":5})
E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key: { : null }
如果在創(chuàng)建唯一索引時已經(jīng)存在了重復(fù)項，我們可以通過下面的命令幫助我們在創(chuàng)建唯一索引時消除重復(fù)文檔，僅保留發(fā)現(xiàn)的第一個文檔，如：
--先刪除剛剛創(chuàng)建的唯一索引。
db.test.dropIndex({"userid":1})
--插入測試數(shù)據(jù)，以保證集合中有重復(fù)鍵存在。
db.test.remove()
db.test.insert({"userid":5})
db.test.insert({"userid":5})
--創(chuàng)建唯一索引，并消除重復(fù)數(shù)據(jù)。
db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true,"dropDups":true})
--查詢結(jié)果確認(rèn)，重復(fù)的鍵確實在創(chuàng)建索引時已經(jīng)被刪除。
db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fe823c180144abd15acd52e"), "userid" : 5 }
我們同樣可以創(chuàng)建復(fù)合唯一索引，即保證復(fù)合鍵值唯一即可。如：
db.test.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})
3、查詢當(dāng)前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();
4、查看總索引記錄大小
db.userInfo.totalIndexSize();
5、讀取當(dāng)前集合的所有index信息
6、刪除指定索引
db.users.dropIndex("username":1);
7、刪除所有索引索引
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