mongoDB的分頁(yè)查詢(xún)是通過(guò)limit(),skip(),sort()這三個(gè)函數(shù)組合進(jìn)行分頁(yè)查詢(xún)的。
下面這個(gè)是我的測(cè)試數(shù)據(jù)
db.test.find().sort({"age":1});
第一種方法
查詢(xún)第一頁(yè)的數(shù)據(jù):db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
查詢(xún)第二頁(yè)的數(shù)據(jù):db.test.find().sort({"age":1}).skip(2).limit(2);
查詢(xún)其他頁(yè)數(shù)以此類(lèi)推。。。
第二種方法
查詢(xún)第一頁(yè)的數(shù)據(jù):db.test.find().sort({"age":1}).limit(2);
跟上面的第一種方法一樣的。
查詢(xún)第二頁(yè)的數(shù)據(jù):
這個(gè)是獲取第一頁(yè)最后一條記錄的值,然后排除前面的記錄,就能獲取到新的記錄了
總結(jié)來(lái)說(shuō),如果數(shù)據(jù)量不是很大的話(huà),可以使用第一種方法,畢竟比較簡(jiǎn)單,如果數(shù)據(jù)量比較大的話(huà),使用第二種方法比較好,因?yàn)檫@樣就可以不用到skip()這個(gè)函數(shù),skip跳過(guò)太多的記錄,效率有點(diǎn)低
經(jīng)過(guò)認(rèn)真的考慮,第二種方法確實(shí)不適合跳頁(yè),而且效率也不是很高
對(duì)于海量數(shù)據(jù)的話(huà),我們要做些特殊的處理,
有以下2種方法
第一種方法
限制分頁(yè)的頁(yè)數(shù),類(lèi)似百度的百度的分頁(yè)處理,只是顯示前面的七百多條記錄,這樣的就不用考慮性能的問(wèn)題了,畢竟一般人都只是翻到前面十頁(yè),就找到自己需要的了
后面的統(tǒng)計(jì)結(jié)果應(yīng)該是估算出來(lái)的,根據(jù)查出來(lái)的這些記錄所占的比例估算出總的記錄數(shù)
第二種方法
我們可以這樣做,假設(shè)是根據(jù)id排序的,我們可以id跟id所在的頁(yè)數(shù)的序號(hào)存到redis/MemberCached中,
就像這樣,假設(shè)每一頁(yè)有10條記錄
id page
1 1
2 1
。。。
10 1
11 2
12 2
。。。。
20 2
這樣我們查第一頁(yè)的時(shí)候就能直接取出十條數(shù)據(jù)
假設(shè)有1億條數(shù)據(jù),一條記錄id占4個(gè)字節(jié),其他信息的占一個(gè)字節(jié),一條記錄就占5個(gè)字節(jié)
1 0000 0000 *5/(1024*1024)=476MB
這種做法使用空間換時(shí)間,一般數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)的時(shí)間大多花在跟數(shù)據(jù)庫(kù)的連接上,放在緩存中,可以大大加快查詢(xún)的速度
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