前言
在實(shí)際業(yè)務(wù)中對于分頁來說是一個比較常見的業(yè)務(wù)需求。那么就會使用到limit查詢，當(dāng)我們在使用Limit查詢的時候，在數(shù)據(jù)比較小、或者只查詢前面一部分?jǐn)?shù)據(jù)的時候效率是很高的。但是當(dāng)數(shù)據(jù)量大的時候，或者查詢offset數(shù)量比較大的時候，如：limit 100000,20效率往往就不盡人意了。通常的一個辦法就是Limit配合order by，如果order by有對用戶的索引的話，效率通常是比較不錯的。
對于這種情況，最簡單的查詢就是 使用覆蓋索引，查詢某些需要的列。這樣的效果是很好的
如下面這個
mysql> SELECT * FROM student LIMIT 1000000,1; +---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+ | id | first_name | last_name | created_at | score | updated_at | +---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+ | 1000001 | kF9DxBgnUi | yLXnPSHJpH | 2019-07-11 | 97 | 2019-07-11 14:29:59 | | +---------+------------+------------+------------+-------+---------------------+ 1 rows in set (0.31 sec)
可以看到時間
mysql> EXPLAIN SELECT score,first_name FROM student ORDER BY created_at LIMIT 1000000,20 \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: student partitions: NULL type: index possible_keys: NULL key: time_sorce_name key_len: 69 ref: NULL rows: 1000001 filtered: 100.00 Extra: Using index 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
這樣的話查詢的列使用到的了覆蓋索引，掃描行數(shù)會減少很多，但是這樣的效果也不是很盡人意，但是如果有其他的查詢的話，這樣的查詢也會變的很慢。
比如我們加上last_name列。
如下
mysql> SELECT score,first_name,last_name FROM student ORDER BY created_at LIMIT 1000000,1; +-------+------------+------------+ | score | first_name | last_name | +-------+------------+------------+ | 86 | knKsV2g2fY | WB5qJeLZuk | +-------+------------+------------+ 1 row in set (4.81 sec) mysql>
這個查詢需要執(zhí)行 4秒多的時間。通過分析可以看到這個查詢是沒有辦法使用索引的
mysql> explain SELECT score,first_name,last_name FROM student ORDER BY created_at LIMIT 1000000,1\G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: student partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 6489221 filtered: 100.00 Extra: Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) mysql>
那么我們現(xiàn)在把查詢修改如下
mysql> SELECT student.score,student.first_name FROM student INNER JOIN (SELECT id FROM student ORDER BY created_at LIMIT 1000000,1 ) AS temp USING(id); +-------+------------+ | score | first_name | +-------+------------+ | 15 | 2QWZ | +-------+------------+ 1 row in set (0.18 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT student.score,student.first_name,last_name FROM student INNER JOIN (SELECT id FROM student ORDER BY created_at LIMIT 1000000,1 ) AS temp USING(id); +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+ | 1 | PRIMARY | derived2> | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000001 | 100.00 | NULL | | 1 | PRIMARY | student | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | temp.id | 1 | 100.00 | NULL | | 2 | DERIVED | student | NULL | index | NULL | time_sorce_name | 69 | NULL | 1000001 | 100.00 | Using index | +----+-------------+------------+------------+--------+---------------+-----------------+---------+---------+---------+----------+-------------+ 3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)
分析結(jié)果,可以看到這個時候只查詢了1000001一條數(shù)據(jù)記錄。為什么會有這樣的變化呢。這種叫延時關(guān)聯(lián)，先通過使用覆蓋索引查詢返回需要的主鍵,再根據(jù)主鍵關(guān)聯(lián)原表獲得需要的數(shù)據(jù)，盡可能的減少了需要掃描的行數(shù)。
在某些特定的場合，其實(shí)有另外一種優(yōu)化方案的。比如要獲取最新的幾條插入記錄。那么在上一次查詢的時候我們可以記錄下最后一條記錄的主鍵ID(last_id)。
那么查詢就可以改為
SELECT score,first_name,last_name,id FROM student WHERE id>=last_id ORDER BY id ASC LIMIT 1
比如last_id=1000000那么這個查詢就會從1000000開始。這樣的場景不管數(shù)據(jù)到多大的offset性能都會很好。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。
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