mysql優(yōu)化小技巧之去除重復項實現(xiàn)方法分析【百萬級數(shù)據(jù)】

本文實例講述了mysql優(yōu)化小技巧之去除重復項實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

說到這個去重，腦仁不禁得一疼，尤其是出具量比較大的時候。畢竟咱不是專業(yè)的DB，所以嘞，只能自己弄一下適合自己去重方法了。

首先按照常規(guī)首段，使用having函數(shù)檢查重復項，完事一個一個的刪除。不要問我having檢測重復項的sql咋寫，你懂得哈。。。這個在只有幾條重復的時候還可以。要是幾千上萬條不同數(shù)據(jù)重復，那咋辦。。。

完事呢，咱就考慮了，用having函數(shù)查詢的時候，原始sql如下：

select `name`,count(*) as count from sentence group by `name` having count>1

大家可以運行感覺下，在五百萬左右的數(shù)據(jù)時，那速度，麻油。。。

但是嘞，咱在不考慮優(yōu)化它的運行速度的前提下，來考慮使用這個語句來使我們?nèi)コ龜?shù)組中的重復項。首先，我們要知道，我們刪除重復數(shù)據(jù)的時候需要使用的數(shù)據(jù)有哪些。id是肯定的，再來呢，篩選的條件是吧。所以嘞，上面的sql查詢出來的數(shù)據(jù)，缺少了啥，id。。。那我們加上這個字段查詢下試試哈：

select id,`name`,count(*) as count from sentence group by `name` having count>1

結果呢，就會顯示出來id，name，count這三個字段。具體效果大家可以自己運行看下。根據(jù)這些數(shù)據(jù)咱們就可以進行去除重復項的操作了。

具體的sql設計就是刪除id不是咱們查詢出來的id，但是name值是咱們查詢出來的值，因為咱們的數(shù)據(jù)不是一條，所以得經(jīng)過程序處理，把所有的id用逗號拼接起來，name值用引號和逗號處理下，完事就可以進行使用了，示例呢就在下方：

delete from sentence where id not in(1,2,3) and name in('a','b','c')

如果數(shù)據(jù)過多的話，咱們可以寫成腳本，完事再進行分批次操作。嘿嘿，到了這里，咱們就可以進行去除重復項的操作了，但是這個速度么，始終是個困擾。接下來咱們就要考慮如何來優(yōu)化這個sql，讓它的速度上去，就算是大功告成了。

既然是提升咱們sql的運行速度，按照常理來講，首先應該想到的那就是索引。好唄，廢話不多說，咱們先建立索引。但是給那個字段建立所以呢？？？這又是個問題了。

這個原則上是在你name字段可以加以區(qū)分的字段上建立的。比如，我的name字段里面儲存的是一條條的品牌名稱，然后呢，我有一個industry字段是來存儲每個品牌的行業(yè)的，所以我就在我的industry字段上建立了索引。當然，還有更加合適的，這個就看大家咋考慮了。廢話不多說，咱直接來看看我們優(yōu)化后的sql：

select id,`name`,count(*) as count from sentence where industry = '飲品' group by `name` having count>1

運行結果如下：

結果說明啥，說明咱們的索引有在使用哦。。。那速度，咱不說各位看官應該也了解。完事咱們就可以再用程序把所有的id用逗號拼接起來，name值用引號和逗號處理下，完事就可以進行那個去除重復項的大業(yè)了。效率明顯上升啊。。。

不過有的看官可能用的條件里面含有l(wèi)ike等會使索引失效的條件，那咱們還可以，把數(shù)據(jù)簡單分類，完事分別檢測每個分類的數(shù)據(jù)，全部查詢出來后，可以使用程序來檢查重復項，并且取出刪除所需要的數(shù)據(jù)。

附：mysql rand查詢優(yōu)化隨機查詢優(yōu)化

說起這個隨機查詢，大家都知道使用rand（）函數(shù)，但是當數(shù)據(jù)量達到一定程度的時候，查詢效率就可想而知了。所以呢？我們不妨考慮下優(yōu)化這個查詢方案。

我的優(yōu)化方式為，通過程序來隨機，再配合limit來取值。咱們記錄下大概思路哈。

首先查詢出符合條件的數(shù)據(jù)條數(shù)，之后用PHP的rand函數(shù)來在這個數(shù)值范圍內(nèi)隨機取值，之后直接查詢就可以。

示例sql：

select count(*) from test where $where; （計算所需要的數(shù)據(jù)的總條數(shù)）

$offset = rand(0,$count)

select * from test where $where limit $offset,1;   （查詢出所需數(shù)據(jù)）

大家可以動手試試。五百萬左右的數(shù)據(jù)情況下，查詢速度較之mysql的rand函數(shù)查詢方式快了最少十倍。

好啦，本次分享就到這里了。

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希望本文所述對大家MySQL數(shù)據(jù)庫計有所幫助。