兩大類索引
使用的存儲引擎:MySQL5.7 InnoDB
聚簇索引
InnoDB的聚簇索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲的是行記錄(其實(shí)是頁結(jié)構(gòu),一個頁包含多行數(shù)據(jù)),InnoDB必須要有至少一個聚簇索引。
由此可見,使用聚簇索引查詢會很快,因?yàn)榭梢灾苯佣ㄎ坏叫杏涗洝?/p>
普通索引
普通索引也叫二級索引,除聚簇索引外的索引,即非聚簇索引。
InnoDB的普通索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲的是主鍵(聚簇索引)的值,而MyISAM的普通索引存儲的是記錄指針。
示例
建表
mysql> create table user( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(30), -> age tinyint(4), -> primary key (id), -> index idx_age (age) -> )engine=innodb charset=utf8mb4;
id 字段是聚簇索引,age 字段是普通索引(二級索引)
填充數(shù)據(jù)
insert into user(name,age) values('張三',30); insert into user(name,age) values('李四',20); insert into user(name,age) values('王五',40); insert into user(name,age) values('劉八',10); mysql> select * from user; +----+--------+------+ | id | name | age | +----+--------+------+ | 1 | 張三 | 30 | | 2 | 李四 | 20 | | 3 | 王五 | 40 | | 4 | 劉八 | 10 | +----+--------+------+
索引存儲結(jié)構(gòu)
id 是主鍵,所以是聚簇索引,其葉子節(jié)點(diǎn)存儲的是對應(yīng)行記錄的數(shù)據(jù)
聚簇索引(ClusteredIndex)
age 是普通索引(二級索引),非聚簇索引,其葉子節(jié)點(diǎn)存儲的是聚簇索引的的值
普通索引(secondaryIndex)
如果查詢條件為主鍵(聚簇索引),則只需掃描一次B+樹即可通過聚簇索引定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。
如:select * from user where id = 1;
聚簇索引查找過程
如果查詢條件為普通索引(非聚簇索引),需要掃描兩次B+樹,第一次掃描通過普通索引定位到聚簇索引的值,然后第二次掃描通過聚簇索引的值定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。
如:select * from user where age = 30;
1. 先通過普通索引 age=30 定位到主鍵值 id=1
2. 再通過聚集索引 id=1 定位到行記錄數(shù)據(jù)
普通索引查找過程第一步
普通索引查找過程第二步
回表查詢
先通過普通索引的值定位聚簇索引值,再通過聚簇索引的值定位行記錄數(shù)據(jù),需要掃描兩次索引B+樹,它的性能較掃一遍索引樹更低。
索引覆蓋
只需要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù),無需回表,速度更快。
例如:select id,age from user where age = 10;
如何實(shí)現(xiàn)覆蓋索引
常見的方法是:將被查詢的字段,建立到聯(lián)合索引里去。
1、如實(shí)現(xiàn):select id,age from user where age = 10;
explain分析:因?yàn)閍ge是普通索引,使用到了age索引,通過一次掃描B+樹即可查詢到相應(yīng)的結(jié)果,這樣就實(shí)現(xiàn)了覆蓋索引
2、實(shí)現(xiàn):select id,age,name from user where age = 10;
explain分析:age是普通索引,但name列不在索引樹上,所以通過age索引在查詢到id和age的值后,需要進(jìn)行回表再查詢name的值。此時的Extra列的NULL表示進(jìn)行了回表查詢
為了實(shí)現(xiàn)索引覆蓋,需要建組合索引idx_age_name(age,name)
drop index idx_age on user; create index idx_age_name on user(`age`,`name`);
explain分析:此時字段age和name是組合索引idx_age_name,查詢的字段id、age、name的值剛剛都在索引樹上,只需掃描一次組合索引B+樹即可,這就是實(shí)現(xiàn)了索引覆蓋,此時的Extra字段為Using index表示使用了索引覆蓋。
哪些場景適合使用索引覆蓋來優(yōu)化SQL
全表count查詢優(yōu)化
mysql> create table user( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(30), -> age tinyint(4), -> primary key (id), -> )engine=innodb charset=utf8mb4;
例如:select count(age) from user;
使用索引覆蓋優(yōu)化:創(chuàng)建age字段索引
create index idx_age on user(age);
列查詢回表優(yōu)化
前文在描述索引覆蓋使用的例子就是
例如:select id,age,name from user where age = 10;
使用索引覆蓋:建組合索引idx_age_name(age,name)即可
分頁查詢
例如:select id,age,name from user order by age limit 100,2;
因?yàn)閚ame字段不是索引,所以在分頁查詢需要進(jìn)行回表查詢,此時Extra為Using filesort文件排序,查詢性能低下。
使用索引覆蓋:建組合索引idx_age_name(age,name)
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