詳解MySQL 聚簇索引與非聚簇索引

1、聚集索引

表數(shù)據(jù)按照索引的順序來(lái)存儲(chǔ)的，也就是說(shuō)索引項(xiàng)的順序與表中記錄的物理順序一致。對(duì)于聚集索引，葉子結(jié)點(diǎn)即存儲(chǔ)了真實(shí)的數(shù)據(jù)行，不再有另外單獨(dú)的數(shù)據(jù)頁(yè)。

在一張表上最多只能創(chuàng)建一個(gè)聚集索引，因?yàn)檎鎸?shí)數(shù)據(jù)的物理順序只能有一種。

從物理文件也可以看出 InnoDB（聚集索引）的數(shù)據(jù)文件只有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)文件.frm和數(shù)據(jù)文件.idb 其中.idb中存放的是數(shù)據(jù)和索引信息 是存放在一起的。

2、非聚集索引

表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)順序與索引順序無(wú)關(guān)。對(duì)于非聚集索引，葉結(jié)點(diǎn)包含索引字段值及指向數(shù)據(jù)頁(yè)數(shù)據(jù)行的邏輯指針，其行數(shù)量與數(shù)據(jù)表行數(shù)據(jù)量一致。

從物理文件中也可以看出 MyISAM（非聚集索引）的索引文件.MYI和數(shù)據(jù)文件.MYD是分開(kāi)存儲(chǔ)的 是相對(duì)獨(dú)立的

總結(jié)：

聚簇索引和非聚簇索引的區(qū)別是:

聚簇索引（innoDB）的葉子節(jié)點(diǎn)就是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn);

而非聚簇索引（myisam）的葉子節(jié)點(diǎn)仍然是索引文件 只是這個(gè)索引文件中包含指向?qū)?yīng)數(shù)據(jù)塊的指針

對(duì)于 非聚簇索引 來(lái)說(shuō)，每次通過(guò)索引檢索到所需行號(hào)后，還需要通過(guò)葉子上的磁盤(pán)地址去磁盤(pán)內(nèi)取數(shù)據(jù)（回行）消耗時(shí)間。為了優(yōu)化這部分回行取數(shù)據(jù)時(shí)間，InnoDB 引擎采用了聚簇索引。
聚簇索引，即將數(shù)據(jù)存入索引葉子頁(yè)面上。對(duì)于 InnoDB 引擎來(lái)說(shuō)，葉子頁(yè)面不再存該行對(duì)應(yīng)的地址，而是直接存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

這樣便避免了回行操作所帶來(lái)的時(shí)間消耗。 使得 InnoDB 在某些查詢上比 MyISAM 還要快！

ps. 關(guān)于查詢時(shí)間，一般認(rèn)為 MyISAM 犧牲了功能換取了性能，查詢更快。但事實(shí)并不一定如此。多數(shù)情況下，MyISAM 確實(shí)比 InnoDB 查的快 。但是查詢時(shí)間受多方面因素影響。InnoDB 查詢變慢得原因是因?yàn)橹С质聞?wù)、回滾等等，使得 InnoDB的葉子頁(yè)面實(shí)際上還包含有事務(wù)id（換句話說(shuō)就是版本號(hào)） 以及回滾指針。