MySQL查詢(xún)優(yōu)化之查詢(xún)慢原因和解決技巧

在做開(kāi)發(fā)的朋友特別是和mysql有接觸的朋友會(huì)碰到有時(shí)mysql查詢(xún)很慢，當(dāng)然我指的是大數(shù)據(jù)量百萬(wàn)千萬(wàn)級(jí)了，不是幾十條了，

下面我們來(lái)看看解決查詢(xún)慢的辦法

會(huì)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)人員查一下沒(méi)用索引的語(yǔ)句或者沒(méi)有l(wèi)imit n的語(yǔ)句，這些沒(méi)語(yǔ)句會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成很大的影響，例如一個(gè)幾千萬(wàn)條記錄的大表要全部掃描，或者是不停的做filesort，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和服務(wù)器造成io影響等。這是鏡像庫(kù)上面的情況。

而到了線(xiàn)上庫(kù)，除了出現(xiàn)沒(méi)有索引的語(yǔ)句，沒(méi)有用limit的語(yǔ)句，還多了一個(gè)情況,mysql連接數(shù)過(guò)多的問(wèn)題。說(shuō)到這里，先來(lái)看看以前我們的監(jiān)控做法 ：

1. 部署zabbix等開(kāi)源分布式監(jiān)控系統(tǒng)，獲取每天的數(shù)據(jù)庫(kù)的io，cpu，連接數(shù)
2. 部署每周性能統(tǒng)計(jì)，包含數(shù)據(jù)增加量，iostat，vmstat，datasize的情況
3. Mysql slowlog收集，列出top 10

以前以為做了這些監(jiān)控已經(jīng)是很完美了，現(xiàn)在部署了mysql節(jié)點(diǎn)進(jìn)程監(jiān)控之后，才發(fā)現(xiàn)很多弊端

• 第一種做法的弊端: zabbix太龐大，而且不是在mysql內(nèi)部做的監(jiān)控，很多數(shù)據(jù)不是非常準(zhǔn)備，現(xiàn)在一般都是用來(lái)查閱歷史的數(shù)據(jù)情況
• 第二種做法的弊端：因?yàn)槭敲恐苤慌芤淮?，很多情況沒(méi)法發(fā)現(xiàn)和報(bào)警
• 第三種做法的弊端: 當(dāng)節(jié)點(diǎn)的slowlog非常多的時(shí)候，top10就變得沒(méi)意義了，而且很多時(shí)候會(huì)給出那些是一定要跑的定期任務(wù)語(yǔ)句給你。。參考的價(jià)值不大

那么我們?cè)趺磥?lái)解決和查詢(xún)這些問(wèn)題呢

對(duì)于排查問(wèn)題找出性能瓶頸來(lái)說(shuō)，最容易發(fā)現(xiàn)并解決的問(wèn)題就是MYSQL的慢查詢(xún)以及沒(méi)有得用索引的查詢(xún)。
OK，開(kāi)始找出mysql中執(zhí)行起來(lái)不“爽”的SQL語(yǔ)句吧。

方法一： 這個(gè)方法我正在用，呵呵，比較喜歡這種即時(shí)性的。

Mysql5.0以上的版本可以支持將執(zhí)行比較慢的SQL語(yǔ)句記錄下來(lái)。

mysql> show variables like 'long%'; 注：這個(gè)long_query_time是用來(lái)定義慢于多少秒的才算“慢查詢(xún)”
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> set long_query_time=1; 注： 我設(shè)置了1, 也就是執(zhí)行時(shí)間超過(guò)1秒的都算慢查詢(xún)。
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like 'slow%';
+---------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+---------------+
| slow_launch_time | 2 |
| slow_query_log | ON | 注：是否打開(kāi)日志記錄

| slow_query_log_file | /tmp/slow.log | 注： 設(shè)置到什么位置
+---------------------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> set global slow_query_log='ON' 注：打開(kāi)日志記錄

一旦slow_query_log變量被設(shè)置為ON，mysql會(huì)立即開(kāi)始記錄。
/etc/my.cnf 里面可以設(shè)置上面MYSQL全局變量的初始值。
long_query_time=1
slow_query_log_file=/tmp/slow.log

方法二:mysqldumpslow命令

/path/mysqldumpslow -s c -t 10 /tmp/slow-log
這會(huì)輸出記錄次數(shù)最多的10條SQL語(yǔ)句，其中：
-s, 是表示按照何種方式排序，c、t、l、r分別是按照記錄次數(shù)、時(shí)間、查詢(xún)時(shí)間、返回的記錄數(shù)來(lái)排序，ac、at、al、ar，表示相應(yīng)的倒敘；
-t, 是top n的意思，即為返回前面多少條的數(shù)據(jù)；
-g, 后邊可以寫(xiě)一個(gè)正則匹配模式，大小寫(xiě)不敏感的；
比如
/path/mysqldumpslow -s r -t 10 /tmp/slow-log
得到返回記錄集最多的10個(gè)查詢(xún)。
/path/mysqldumpslow -s t -t 10 -g “l(fā)eft join” /tmp/slow-log
得到按照時(shí)間排序的前10條里面含有左連接的查詢(xún)語(yǔ)句。 最后總結(jié)一下節(jié)點(diǎn)監(jiān)控的好處

1. 輕量級(jí)的監(jiān)控，而且是實(shí)時(shí)的，還可以根據(jù)實(shí)際的情況來(lái)定制和修改
2. 設(shè)置了過(guò)濾程序，可以對(duì)那些一定要跑的語(yǔ)句進(jìn)行過(guò)濾
3. 及時(shí)發(fā)現(xiàn)那些沒(méi)有用索引，或者是不合法的查詢(xún)，雖然這很耗時(shí)去處理那些慢語(yǔ)句，但這樣可以避免數(shù)據(jù)庫(kù)掛掉，還是值得的
4. 在數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)連接數(shù)過(guò)多的時(shí)候，程序會(huì)自動(dòng)保存當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的processlist，DBA進(jìn)行原因查找的時(shí)候這可是利器
5. 使用mysqlbinlog 來(lái)分析的時(shí)候，可以得到明確的數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)異常的時(shí)間段

有些人會(huì)建義我們來(lái)做mysql配置文件設(shè)置

調(diào)節(jié)tmp_table_size的時(shí)候發(fā)現(xiàn)另外一些參數(shù)
Qcache_queries_in_cache在緩存中已注冊(cè)的查詢(xún)數(shù)目
Qcache_inserts被加入到緩存中的查詢(xún)數(shù)目
Qcache_hits緩存采樣數(shù)數(shù)目
Qcache_lowmem_prunes因?yàn)槿鄙賰?nèi)存而被從緩存中刪除的查詢(xún)數(shù)目
Qcache_not_cached沒(méi)有被緩存的查詢(xún)數(shù)目 (不能被緩存的，或由于 QUERY_CACHE_TYPE)
Qcache_free_memory查詢(xún)緩存的空閑內(nèi)存總數(shù)
Qcache_free_blocks查詢(xún)緩存中的空閑內(nèi)存塊的數(shù)目
Qcache_total_blocks查詢(xún)緩存中的塊的總數(shù)目
Qcache_free_memory可以緩存一些常用的查詢(xún),如果是常用的sql會(huì)被裝載到內(nèi)存。那樣會(huì)增加數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)速度。

到此這篇關(guān)于MySQL查詢(xún)優(yōu)化之查詢(xún)慢原因和解決技巧的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL查詢(xún)優(yōu)化內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！