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Mysql縱表轉(zhuǎn)換為橫表的方法及優(yōu)化教程

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1、縱表與橫表

縱表:表中字段與字段的值采用key—value形式,即表中定義兩個字段,其中一個字段里存放的是字段名稱,另一個字段中存放的是這個字段名稱代表的字段的值。

例如,下面這張ats_item_record表,其中field_code表示字段,后面的record_value表示這個字段的值

優(yōu)缺點:

橫表:表結(jié)構(gòu)更加的清晰明了,關(guān)聯(lián)查詢的一些sql語句也更容易,方便易于后續(xù)開發(fā)人員的接手,但是如果字段不夠,需要新增字段,會改動表結(jié)構(gòu)。

縱表:擴(kuò)展性更高,如果要增加一個字段,不需要改變表結(jié)構(gòu),但是一些關(guān)聯(lián)查詢會更加麻煩,也不便于維護(hù)與后續(xù)人員接手。

平常開發(fā),盡量能用橫表就不要用縱表,維護(hù)成本比較高昂,而且一些關(guān)聯(lián)查詢也很麻煩。

2、縱表轉(zhuǎn)換為橫表

(1)第一步,我們先把這些字段名以及相應(yīng)字段的值從縱表中取出來

select r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time, r.updated_time updated_time,
(case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end ) accumulated_cooking_time,
(case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end) data_version,
(case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end) loop_num,
(case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end) status
from ats_item_record r 
where item_code = 'GONGMO_AGING'

結(jié)果:

 通過 case 語句,成功把字段從縱表中取出,但是此時仍算不上一個橫表,我們這里的original_record_id 是記錄同一行數(shù)據(jù)的唯一ID,我們這里可以通過這個字段把上面這四行合成一行記錄。

注意:這里需要取出每一個字段,都要case一下,有多少個字段,就需要多少次case語句。因為一個case語句,遇到符合條件的when語句之后,后面的會不再執(zhí)行。

(2)分組,合并相同行,生成橫表

select * from (
	select r.original_record_id,
    max(r.did) did,
    max(r.device_sn) device_sn,
    max(r.mac_address) mac_address,
    max(r.record_time) record_time,
	max(r.updated_time) updated_time,
	max((case r.field_code when 'accumulated_cooking_time' then r.record_value else '' end )) accumulated_cooking_time,
	max((case r.field_code when 'data_version' then r.record_value else '' end)) data_version,
	max((case r.field_code when 'loop_num' then r.record_value else '' end)) loop_num,
	max((case r.field_code when 'status' then r.record_value else '' end)) status
	from ats_item_record r 
	where item_code = 'GONGMO_AGING'
	group by r.original_record_id
) m order by m.updated_time desc;

 查詢的結(jié)果:

注意:這里采用group by 分組的時候,需要給字段加上max函數(shù)。用group by 分組的時候,一般搭配聚合函數(shù)使用,常見的聚合函數(shù):

  • AVG() 求平均數(shù)
  • COUNT() 求列的總數(shù)
  • MAX() 求最大值
  • MIN() 求最小值
  • SUM() 求和

大家注意一下,我把縱表同一條記錄的公共字段 r.original_record_id 放到了group by里面,這個字段在縱表中同一條記錄相同、唯一,且永遠(yuǎn)不會改變(相當(dāng)于以前橫表的主鍵ID),然后把其他字段放到 max 中(因為其他字段要么是相同的,要么是取最大的就可以,要么是只有一個縱表記錄有數(shù)值其他記錄為空,所以這三種情況都可以直接用max),四條記錄取最大的更新時間作為同一條記錄的更新時間,在邏輯上也是合適的。然后我們把縱表字段 field_code 和 record_value 做了 max() 操作,因為同一條記錄里面他們都是唯一存在的,不會發(fā)生同一條數(shù)據(jù)有兩個相同的 field_code 記錄,所以這樣做 max() 也是沒有任何問題的。

優(yōu)化點:

最后這個SQL是可以優(yōu)化一下的,我們可以把模板字段(r.original_record_id,r.did,r.device_sn,r.mac_address,r.record_time 等),從專門存放模板字段表中全部取出來(同一個邏輯縱表的字段全部取出),然后再代碼里面拼接好我們的 max() 部分,作為參數(shù)拼接進(jìn)去執(zhí)行,這樣可以做到通用,每次如果新增加模板字段,我們不需要更改這個SQL語句了(中國移動他們存放手機(jī)的參數(shù)數(shù)據(jù)就是這么干的)。

優(yōu)化后的業(yè)務(wù)層(組裝 SQL 模板的代碼),代碼如下:

@Override
public PageInfoAtsAgingItemRecordVo> getAgingItemList(AtsItemRecordQo qo) {
    //1、獲取工模老化字段模板
    LambdaQueryWrapperAtsItemFieldPo> queryWrapper = Wrappers.lambdaQuery();
    queryWrapper.eq(AtsItemFieldPo::getItemCode, AtsItemCodeConstant.GONGMO_AGING.getCode());
    ListAtsItemFieldPo> fieldPoList = atsItemFieldDao.selectList(queryWrapper);
    //2、組裝查詢條件
    ListString> tplList = Lists.newArrayList(), conditionList = Lists.newArrayList(), validList = Lists.newArrayList();
    if (!CollectionUtils.isEmpty(fieldPoList)) {
        //3、組裝動態(tài)max查詢字段
        for (AtsItemFieldPo itemFieldPo : fieldPoList) {
            tplList.add("max((case r.field_code when '" + itemFieldPo.getFieldCode() + "' then r.record_value else '' end )) " + itemFieldPo.getFieldCode());
            validList.add(itemFieldPo.getFieldCode());
        }
        qo.setTplList(tplList);
        //4、組裝動態(tài)where查詢條件
        if (StringUtils.isNotBlank(qo.getDid())) {
            conditionList.add("AND did like CONCAT('%'," + qo.getDid() + ",'%')");
        }
        if (validList.contains("batch_code")  StringUtils.isNotBlank(qo.getBatchCode())) {
            conditionList.add("AND batch_code like CONCAT('%'," + qo.getBatchCode() + ",'%')");
        }
        qo.setConditionList(conditionList);
    }
    qo.setItemCode(AtsItemCodeConstant.GONGMO_AGING.getCode());
    //4、獲取老化自動化測試項記錄
    PageHelper.startPage(qo.getPageNo(), qo.getPageSize());
    ListMapString, Object>> dataList = atsItemRecordDao.selectItemRecordListByCondition(qo);
    PageInfo pageInfo = new PageInfo(dataList);
    //5、組裝返回結(jié)果
    ListAtsAgingItemRecordVo> recordVoList = null;
    if (!CollectionUtils.isEmpty(dataList)) {
        recordVoList = JSONUtils.copy(dataList, AtsAgingItemRecordVo.class);
    }
    pageInfo.setList(recordVoList);
    return pageInfo;
}

優(yōu)化后的Dao層,代碼如下:

public interface AtsItemRecordDao extends BaseMapperAtsItemRecordPo> {
 
    ListMapString, Object>> selectItemRecordListByCondition(AtsItemRecordQo qo);
}

優(yōu)化后的SQL語句,代碼如下:

select id="selectItemRecordListByCondition" resultType="java.util.HashMap"
        parameterType="com.galanz.iot.ops.restapi.model.qo.AtsItemRecordQo">
    SELECT * FROM (
        SELECT r.original_record_id id,
        max(r.did) did,
        max(r.device_sn) device_sn,
        max(r.updated_time) updated_time,
        max(r.record_time) record_time,
        if test="tplList != null and tplList.size() > 0">
            foreach collection="tplList" item="tpl" index="index" separator=",">
                ${tpl}
            /foreach>
        /if>
        FROM ats_item_record r
        WHERE item_code = #{itemCode}
        GROUP BY r.original_record_id
    ) m
    where>
        if test="conditionList != null and conditionList.size() > 0">
            foreach collection="conditionList" item="condition" index="index">
                ${condition}
            /foreach>
        /if>
    /where>
    ORDER BY m.updated_time DESC
/select>

模板字段表結(jié)構(gòu)(ats_item_field 表),如下所示:

字段名 類型 長度 注釋
id bigint 20 主鍵ID
field_code varchar 32 字段編碼
field_name varchar 32 字段名稱
remark varchar 512 備注
created_by bigint 20 創(chuàng)建人ID
created_time datetime 0 創(chuàng)建時間
updated_by bigint 20 更新人ID
updated_time datetime 0 更新時間

記錄表結(jié)構(gòu)(ats_item_record 表),如下所示:

字段名 類型 長度 注釋
id bigint 20 主鍵ID
did varchar 64 設(shè)備唯一ID
device_sn varchar 32 設(shè)備sn
mac_address varchar 32 設(shè)備Mac地址
field_code varchar 32 字段編碼
original_record_id varchar 64 原始記錄ID
record_value varchar 32 記錄值
created_by bigint 20 創(chuàng)建人ID
created_time datetime 0 創(chuàng)建時間
updated_by bigint 20 更新人ID
updated_time datetime 0 更新時間

注:original_record_id 是縱轉(zhuǎn)橫表后,每條記錄的唯一ID,可以看做我們普通橫表的主鍵ID一樣的東西

到此 Mysql 縱表轉(zhuǎn)換為橫表介紹完成。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Mysql縱表轉(zhuǎn)換為橫表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Mysql縱表轉(zhuǎn)換為橫表內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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