（一）行號顯示和排序
1.SQL Server的行號
A.SQL 2000使用identity(int,1,1)和臨時表，可以顯示行號
SELECT
identity(int,1,1) AS ROWNUM,
[DataID]
INTO #1
FROM DATAS
order by DataID;
SELECT * FROM #1
B.SQL 2005提供一個很好用的函數(shù)row_number()，
可以直接用來顯示行號，當然也可以使用SQL 2000的identity
SELECT
row_number()over(ORDER BY DataID) AS ROWNUM,
[DataID]
FROM DATAS;
這里如果添加排序功能，則先排序再添加行號
2.ORACLE的行號顯示
使用ROWNUM
SELECT
ROWNUM,
[DataID]
FROM DATAS
order by DataID
注意：先加行號再排序,如果想排序好再加行號就要使用子查詢
3.取前n條數(shù)據(jù)
A.SQL版
select top n [DataID] from DATAS
B.ORACLE版
SELECT
[DataID]
FROM DATAS where ROWNUM=n
其中，n>=1
ORACLE的ROWNUM不能應用于大于，只能 ROWNUM= 1, 或者= 大于1 的自然數(shù)
(二)SQL分頁的幾種方式
以每頁10條數(shù)據(jù)為例，查詢第三頁數(shù)據(jù)，即21-30這些記錄
1.分頁方案一：(利用Not In和SELECT TOP分頁)
語句形式：
復制代碼 代碼如下:
SELECT TOP 10 *
FROM DATAS
WHERE DataID NOT IN
(SELECT TOP 20 DataID
FROM DATAS
ORDER BY DataID)
ORDER BY DataID
2.分頁方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分頁）
語句形式：
復制代碼 代碼如下:
SELECT TOP 10 *
FROM DATAS
WHERE ID >
(SELECT MAX(DataID)
FROM (SELECT TOP 20 DataID
FROM DATAS
ORDER BY DataID) AS T)
ORDER BY DataID
3.分頁方案三
復制代碼 代碼如下:
select top 10 DataID from
(SELECT top 30
[DataID]
FROM DATAS
order by dataid desc) A
ORDER BY DataID
4.分頁方案四：(利用SQL的游標存儲過程分頁)
復制代碼 代碼如下:
create procedure SqlPager
@sql nvarchar(8000), --查詢字符串
@curpage int, --第N頁
@pagesize int --每頁行數(shù)
as
set nocount on
declare @P int, --P是游標的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @P output,@sql,@scrollopt=1,@ccopt=1, @rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 總頁數(shù),@rowcount as 總行數(shù),@curpage as 當前頁
set @curpage=(@curpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P,16,@curpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P
set nocount off
方法整理如下：
代碼基于pubs樣板數(shù)據(jù)庫
在SQL中,一般就這兩種方法.
1.使用臨時表
可以使用select into 創(chuàng)建臨時表,在第一列,加入Identify(int,1,1)作為行號,
這樣在產(chǎn)生的臨時表中,結果集就有了行號.也是目前效率最高的方法.
這種方法不能用于視圖
復制代碼 代碼如下:
set nocount on
select IDentify(int,1,1) 'RowOrder',au_lname,au_fname into #tmp from authors
select * frm #tmp
drop table #tmp
2.使用自連接
不用臨時表,在SQL語句中,動態(tài)的進行排序.這種方法用到的連接是自連接,連接關系一般是
大于,
復制代碼 代碼如下:
select rank=count(*), a1.au_lname, a1.au_fname
from authors a1 inner join authors a2 on a1.au_lname + a1.au_fname >= a2.au_lname + a2.au_fname
group by a1.au_lname, a1.au_fname
order by count(*)
運行結果:
rank au_lname au_fname
----------- ---------------------------------------- --------------------
1 Bennet Abraham
2 Blotchet-Halls Reginald
3 Carson Cheryl
4 DeFrance Michel
5 del Castillo Innes
6 Dull Ann
7 Greene Morningstar
... ....
缺點:
1.使用自聯(lián)接，所以該方法不適用于處理大量行。它適用于處理幾百行。
對于大型表，一定要使用索引以避免進行大范圍的搜索,或用第一種方法.
2.不能正常處理重復值。當比較重復值時，會出現(xiàn)不連續(xù)的行編號。
如果不希望出現(xiàn)這種現(xiàn)象，可以在電子表格中插入結果時隱藏排序列，而是使用電子表格編號。
或用第一種方法
優(yōu)點:
這些查詢可以用于視圖和結果格式設置中
在結果集中插入了行號，現(xiàn)在就可以將結果集合緩存起來，然后使用DataView，加入過濾條件
RowNum>PageIndex*PageSize And RowNum=(PageIndex+1)*PageSize
就能實現(xiàn)快速的分頁，而且不論你的頁面數(shù)據(jù)綁定控件是什么（DataList,DataGrid,還是Repeate都可以）。
如果你使用的是DataGrid，那么建議不要使用這種技術。因為DataGrid的分頁效率和它差不多。
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