SQL Server觸發(fā)器在非常有爭議的主題。它們能以較低的成本提供便利,但經(jīng)常被開發(fā)人員、DBA誤用,導(dǎo)致性能瓶頸或維護(hù)性挑戰(zhàn)。
本文簡要回顧了觸發(fā)器,并深入討論了如何有效地使用觸發(fā)器,以及何時(shí)觸發(fā)器會(huì)使開發(fā)人員陷入難以逃脫的困境。
雖然本文中的所有演示都是在SQL Server中進(jìn)行的,但這里提供的建議是大多數(shù)數(shù)據(jù)庫通用的。觸發(fā)器帶來的挑戰(zhàn)在MySQL、PostgreSQL、MongoDB和許多其他應(yīng)用中也可以看到。
可以在數(shù)據(jù)庫或表上定義SQL Server觸發(fā)器,它允許代碼在發(fā)生特定操作時(shí)自動(dòng)執(zhí)行。本文主要關(guān)注表上的DML觸發(fā)器,因?yàn)樗鼈兺贿^度使用。相反,數(shù)據(jù)庫的DDL觸發(fā)器通常更集中,對(duì)性能的危害更小。
觸發(fā)器是對(duì)表中數(shù)據(jù)更改時(shí)進(jìn)行計(jì)算的一組代碼。觸發(fā)器可以定義為在插入、更新、刪除或這些操作的任何組合上執(zhí)行。MERGE操作可以觸發(fā)語句中每個(gè)操作的觸發(fā)器。
觸發(fā)器可以定義為INSTEAD OF或AFTER。AFTER觸發(fā)器發(fā)生在數(shù)據(jù)寫入表之后,是一組獨(dú)立的操作,和寫入表的操作在同一事務(wù)執(zhí)行,但在寫入發(fā)生之后執(zhí)行。如果觸發(fā)器失敗,原始操作也會(huì)失敗。INSTEAD OF觸發(fā)器替換調(diào)用的寫操作。插入、更新或刪除操作永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生,而是執(zhí)行觸發(fā)器的內(nèi)容。
觸發(fā)器允許在發(fā)生寫操作時(shí)執(zhí)行TSQL,而不管這些寫操作的來源是什么。它們通常用于在希望確保執(zhí)行寫操作時(shí)運(yùn)行關(guān)鍵操作,如日志記錄、驗(yàn)證或其他DML。這很方便,寫操作可以來自API、應(yīng)用程序代碼、發(fā)布腳本,或者內(nèi)部流程,觸發(fā)器無論如何都會(huì)觸發(fā)。
用WideWorldImporters示例數(shù)據(jù)庫中的Sales.Orders 表舉例,假設(shè)需要記錄該表上的所有更新或刪除操作,以及有關(guān)更改發(fā)生的一些細(xì)節(jié)。這個(gè)操作可以通過修改代碼來完成,但是這樣做需要對(duì)表的代碼寫入中的每個(gè)位置進(jìn)行更改。通過觸發(fā)器解決這一問題,可以采取以下步驟:
1. 創(chuàng)建一個(gè)日志表來接受寫入的數(shù)據(jù)。下面的TSQL創(chuàng)建了一個(gè)簡單日志表,以及一些添加的數(shù)據(jù)點(diǎn):
CREATE TABLE Sales.Orders_log ( Orders_log_ID int NOT NULL IDENTITY(1,1) CONSTRAINT PK_Sales_Orders_log PRIMARY KEY CLUSTERED, OrderID int NOT NULL, CustomerID_Old int NOT NULL, CustomerID_New int NOT NULL, SalespersonPersonID_Old int NOT NULL, SalespersonPersonID_New int NOT NULL, PickedByPersonID_Old int NULL, PickedByPersonID_New int NULL, ContactPersonID_Old int NOT NULL, ContactPersonID_New int NOT NULL, BackorderOrderID_Old int NULL, BackorderOrderID_New int NULL, OrderDate_Old date NOT NULL, OrderDate_New date NOT NULL, ExpectedDeliveryDate_Old date NOT NULL, ExpectedDeliveryDate_New date NOT NULL, CustomerPurchaseOrderNumber_Old nvarchar(20) NULL, CustomerPurchaseOrderNumber_New nvarchar(20) NULL, IsUndersupplyBackordered_Old bit NOT NULL, IsUndersupplyBackordered_New bit NOT NULL, Comments_Old nvarchar(max) NULL, Comments_New nvarchar(max) NULL, DeliveryInstructions_Old nvarchar(max) NULL, DeliveryInstructions_New nvarchar(max) NULL, InternalComments_Old nvarchar(max) NULL, InternalComments_New nvarchar(max) NULL, PickingCompletedWhen_Old datetime2(7) NULL, PickingCompletedWhen_New datetime2(7) NULL, LastEditedBy_Old int NOT NULL, LastEditedBy_New int NOT NULL, LastEditedWhen_Old datetime2(7) NOT NULL, LastEditedWhen_New datetime2(7) NOT NULL, ActionType VARCHAR(6) NOT NULL, ActionTime DATETIME2(3) NOT NULL, UserName VARCHAR(128) NULL);
該表記錄所有列的舊值和新值。這是非常全面的,我們可以簡單地記錄舊版本的行,并能夠通過將新版本和舊版本合并在一起來了解更改的過程。最后3列是新增的,提供了有關(guān)執(zhí)行的操作類型(插入、更新或刪除)、時(shí)間和操作人。
2. 創(chuàng)建一個(gè)觸發(fā)器來記錄表的更改:
CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_Audit ON Sales.Orders AFTER INSERT, UPDATE, DELETE AS BEGIN SET NOCOUNT ON; INSERT INTO Sales.Orders_log (OrderID, CustomerID_Old, CustomerID_New, SalespersonPersonID_Old, SalespersonPersonID_New, PickedByPersonID_Old, PickedByPersonID_New, ContactPersonID_Old, ContactPersonID_New, BackorderOrderID_Old, BackorderOrderID_New, OrderDate_Old, OrderDate_New, ExpectedDeliveryDate_Old, ExpectedDeliveryDate_New, CustomerPurchaseOrderNumber_Old, CustomerPurchaseOrderNumber_New, IsUndersupplyBackordered_Old, IsUndersupplyBackordered_New, Comments_Old, Comments_New, DeliveryInstructions_Old, DeliveryInstructions_New, InternalComments_Old, InternalComments_New, PickingCompletedWhen_Old, PickingCompletedWhen_New, LastEditedBy_Old, LastEditedBy_New, LastEditedWhen_Old, LastEditedWhen_New, ActionType, ActionTime, UserName) SELECT ISNULL(Inserted.OrderID, Deleted.OrderID) AS OrderID, Deleted.CustomerID AS CustomerID_Old, Inserted.CustomerID AS CustomerID_New, Deleted.SalespersonPersonID AS SalespersonPersonID_Old, Inserted.SalespersonPersonID AS SalespersonPersonID_New, Deleted.PickedByPersonID AS PickedByPersonID_Old, Inserted.PickedByPersonID AS PickedByPersonID_New, Deleted.ContactPersonID AS ContactPersonID_Old, Inserted.ContactPersonID AS ContactPersonID_New, Deleted.BackorderOrderID AS BackorderOrderID_Old, Inserted.BackorderOrderID AS BackorderOrderID_New, Deleted.OrderDate AS OrderDate_Old, Inserted.OrderDate AS OrderDate_New, Deleted.ExpectedDeliveryDate AS ExpectedDeliveryDate_Old, Inserted.ExpectedDeliveryDate AS ExpectedDeliveryDate_New, Deleted.CustomerPurchaseOrderNumber AS CustomerPurchaseOrderNumber_Old, Inserted.CustomerPurchaseOrderNumber AS CustomerPurchaseOrderNumber_New, Deleted.IsUndersupplyBackordered AS IsUndersupplyBackordered_Old, Inserted.IsUndersupplyBackordered AS IsUndersupplyBackordered_New, Deleted.Comments AS Comments_Old, Inserted.Comments AS Comments_New, Deleted.DeliveryInstructions AS DeliveryInstructions_Old, Inserted.DeliveryInstructions AS DeliveryInstructions_New, Deleted.InternalComments AS InternalComments_Old, Inserted.InternalComments AS InternalComments_New, Deleted.PickingCompletedWhen AS PickingCompletedWhen_Old, Inserted.PickingCompletedWhen AS PickingCompletedWhen_New, Deleted.LastEditedBy AS LastEditedBy_Old, Inserted.LastEditedBy AS LastEditedBy_New, Deleted.LastEditedWhen AS LastEditedWhen_Old, Inserted.LastEditedWhen AS LastEditedWhen_New, CASE WHEN Inserted.OrderID IS NULL THEN 'DELETE' WHEN Deleted.OrderID IS NULL THEN 'INSERT' ELSE 'UPDATE' END AS ActionType, SYSUTCDATETIME() ActionTime, SUSER_SNAME() AS UserName FROM Inserted FULL JOIN Deleted ON Inserted.OrderID = Deleted.OrderID; END
該觸發(fā)器的唯一功能是將數(shù)據(jù)插入到日志表中,每行數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)給定的寫操作。它很簡單,隨著時(shí)間的推移易于記錄和維護(hù),表也會(huì)發(fā)生變化。如果需要跟蹤其他詳細(xì)信息,可以添加其他列,如數(shù)據(jù)庫名稱、服務(wù)器名稱、受影響列的行數(shù)或調(diào)用的應(yīng)用程序。
3.最后一步是測試和驗(yàn)證日志表是否正確。
以下是添加觸發(fā)器后對(duì)表進(jìn)行更新的測試:
UPDATE Orders SET InternalComments = 'Item is no longer backordered', BackorderOrderID = NULL, IsUndersupplyBackordered = 0, LastEditedBy = 1, LastEditedWhen = SYSUTCDATETIME() FROM sales.Orders WHERE Orders.OrderID = 10;
結(jié)果如下:
點(diǎn)擊并拖拽以移動(dòng)
上面省略了一些列,但是我們可以快速確認(rèn)已經(jīng)觸發(fā)了更改,包括日志表末尾新增的列。
前面的示例中,進(jìn)行插入和刪除操作后,讀取日志表中使用的數(shù)據(jù)。這種特殊的表可以作為任何相關(guān)寫操作的一部分。INSERT將包含被插入操作觸發(fā),DELETE將被刪除操作觸發(fā),UPDATE包含被插入和刪除操作觸發(fā)。
對(duì)于INSERT和UPDATE,將包含表中每個(gè)列新值的快照。對(duì)于DELETE和UPDATE操作,將包含寫操作之前表中每個(gè)列舊值的快照。
DML觸發(fā)器的最佳使用是簡短、簡單且易于維護(hù)的寫操作,這些操作在很大程度上獨(dú)立于應(yīng)用程序業(yè)務(wù)邏輯。
關(guān)鍵是讓觸發(fā)器代碼保持足夠的緊湊,從而便于維護(hù)。當(dāng)觸發(fā)器增長到成千上萬行時(shí),它們就成了開發(fā)人員不敢去打擾的黑盒。結(jié)果,更多的代碼被添加進(jìn)來,但是舊的代碼很少被檢查。即使有了文檔,這也很難維護(hù)。
為了讓觸發(fā)器有效地發(fā)揮作用,應(yīng)該將它們編寫為基于設(shè)置的。如果存儲(chǔ)過程必須在觸發(fā)器中使用,則確保它們?cè)谛枰獣r(shí)使用表值參數(shù),以便可以基于集的方式移動(dòng)數(shù)據(jù)。下面是一個(gè)觸發(fā)器的示例,該觸發(fā)器遍歷id,以便使用結(jié)果順序id執(zhí)行示例存儲(chǔ)過程:
CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_Process ON Sales.Orders AFTER INSERT AS BEGIN SET NOCOUNT ON; DECLARE @count INT; SELECT @count = COUNT(*) FROM inserted; DECLARE @min_id INT; SELECT @min_id = MIN(OrderID) FROM inserted; DECLARE @current_id INT = @min_id; WHILE @current_id @current_id + @count BEGIN EXEC dbo.process_order_fulfillment @OrderID = @current_id; SELECT @current_id = @current_id + 1; END END
雖然相對(duì)簡單,但當(dāng)一次插入多行時(shí)對(duì) Sales.Orders的INSERT操作的性能將受到影響,因?yàn)镾QL Server在執(zhí)行process_order_fulfillment存儲(chǔ)過程時(shí)將被迫逐個(gè)執(zhí)行。一個(gè)簡單的修復(fù)方法是重寫存儲(chǔ)過程,并將一組Order id傳遞到存儲(chǔ)過程中,而不是一次一個(gè)地這樣做:
CREATE TYPE dbo.udt_OrderID_List AS TABLE( OrderID INT NOT NULL, PRIMARY KEY CLUSTERED ( OrderID ASC)); GO CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_Process ON Sales.Orders AFTER INSERT AS BEGIN SET NOCOUNT ON; DECLARE @OrderID_List dbo.udt_OrderID_List; EXEC dbo.process_order_fulfillment @OrderIDs = @OrderID_List; END
更改的結(jié)果是將完整的id集合從觸發(fā)器傳遞到存儲(chǔ)過程并進(jìn)行處理。只要存儲(chǔ)過程以基于集合的方式管理這些數(shù)據(jù),就可以避免重復(fù)執(zhí)行,也就是說,避免在觸發(fā)器內(nèi)使用存儲(chǔ)過程有很大的價(jià)值,因?yàn)樗鼈兲砑恿祟~外的封裝層,進(jìn)一步隱藏了在數(shù)據(jù)寫入表時(shí)執(zhí)行的TSQL。它們應(yīng)該被認(rèn)為是最后的手段,只有當(dāng)可以在應(yīng)用程序的許多地方多次重寫TSQL時(shí)才使用。
架構(gòu)師和開發(fā)人員面臨的最大挑戰(zhàn)之一是確保觸發(fā)器只在需要時(shí)使用,而不允許它們成為一刀切的解決方案。向觸發(fā)器添加TSQL通常被認(rèn)為比向應(yīng)用程序添加代碼更快、更容易,但隨著時(shí)間的推移,這樣做的成本會(huì)隨著每添加一行代碼而增加。
觸發(fā)器在以下情況下會(huì)變得危險(xiǎn):
這是一個(gè)很長的列表,但通??梢钥偨Y(jié)為短而簡單的觸發(fā)器會(huì)表現(xiàn)得更好,并避免上面的大多數(shù)陷阱。如果使用觸發(fā)器來維護(hù)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯,那么隨著時(shí)間的推移,越來越多的業(yè)務(wù)邏輯將被添加進(jìn)來,并且不可避免地將違反上述最佳實(shí)踐。
重要的是要注意,為了維護(hù)原子的、事務(wù),受觸發(fā)器影響的任何對(duì)象都將保持事務(wù)處于打開狀態(tài),直到該觸發(fā)器完成。這意味著長觸發(fā)器不僅會(huì)使事務(wù)持續(xù)時(shí)間更長,而且還會(huì)持有鎖并導(dǎo)致持續(xù)時(shí)間更長。因此,在測試觸發(fā)器時(shí),在為現(xiàn)有觸發(fā)器創(chuàng)建或添加額外邏輯時(shí),應(yīng)該了解它們對(duì)鎖、阻塞和等待的影響。
有很多方法可以使觸發(fā)器更易于維護(hù)、更容易理解和性能更高。以下是一些關(guān)于如何有效管理觸發(fā)器和避免落入陷阱的建議。
觸發(fā)器本身應(yīng)該有良好的文檔記錄:
此外,如果觸發(fā)器中的TSQL難以理解,那么可以添加內(nèi)聯(lián)注釋,以幫助第一次查看它的開發(fā)人員。
下面是觸發(fā)器文檔的樣例:
/* 12/29/2020 EHP This trigger logs all changes to the table to the Orders_log table that occur for non-internal customers. CustomerID = -1 signifies an internal/test customer and these are not audited. */ CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_Audit ON Sales.Orders FOR INSERT, UPDATE, DELETE AS BEGIN SET NOCOUNT ON; INSERT INTO Sales.Orders_log (OrderID, CustomerID_Old, CustomerID_New, SalespersonPersonID_Old, SalespersonPersonID_New, PickedByPersonID_Old, PickedByPersonID_New, ContactPersonID_Old, ContactPersonID_New, BackorderOrderID_Old, BackorderOrderID_New, OrderDate_Old, OrderDate_New, ExpectedDeliveryDate_Old, ExpectedDeliveryDate_New, CustomerPurchaseOrderNumber_Old, CustomerPurchaseOrderNumber_New, IsUndersupplyBackordered_Old, IsUndersupplyBackordered_New, Comments_Old, Comments_New, DeliveryInstructions_Old, DeliveryInstructions_New, nternalComments_Old, InternalComments_New, PickingCompletedWhen_Old, PickingCompletedWhen_New, LastEditedBy_Old, LastEditedBy_New, LastEditedWhen_Old, LastEditedWhen_New, ActionType, ActionTime, UserName) SELECT ISNULL(Inserted.OrderID, Deleted.OrderID) AS OrderID, -- The OrderID can never change. --This ensures we get the ID correctly, --regardless of operation type. Deleted.CustomerID AS CustomerID_Old, Inserted.CustomerID AS CustomerID_New, Deleted.SalespersonPersonID AS SalespersonPersonID_Old, Inserted.SalespersonPersonID AS SalespersonPersonID_New, Deleted.PickedByPersonID AS PickedByPersonID_Old, Inserted.PickedByPersonID AS PickedByPersonID_New, Deleted.ContactPersonID AS ContactPersonID_Old, Inserted.ContactPersonID AS ContactPersonID_New, Deleted.BackorderOrderID AS BackorderOrderID_Old, Inserted.BackorderOrderID AS BackorderOrderID_New, Deleted.OrderDate AS OrderDate_Old, Inserted.OrderDate AS OrderDate_New, Deleted.ExpectedDeliveryDate AS ExpectedDeliveryDate_Old, Inserted.ExpectedDeliveryDate AS ExpectedDeliveryDate_New, Deleted.CustomerPurchaseOrderNumber AS CustomerPurchaseOrderNumber_Old, Inserted.CustomerPurchaseOrderNumber AS CustomerPurchaseOrderNumber_New, Deleted.IsUndersupplyBackordered AS IsUndersupplyBackordered_Old, Inserted.IsUndersupplyBackordered AS IsUndersupplyBackordered_New, Deleted.Comments AS Comments_Old, Inserted.Comments AS Comments_New, Deleted.DeliveryInstructions AS DeliveryInstructions_Old, Inserted.DeliveryInstructions AS DeliveryInstructions_New, Deleted.InternalComments AS InternalComments_Old, Inserted.InternalComments AS InternalComments_New, Deleted.PickingCompletedWhen AS PickingCompletedWhen_Old, Inserted.PickingCompletedWhen AS PickingCompletedWhen_New, Deleted.LastEditedBy AS LastEditedBy_Old, Inserted.LastEditedBy AS LastEditedBy_New, Deleted.LastEditedWhen AS LastEditedWhen_Old, Inserted.LastEditedWhen AS LastEditedWhen_New, CASE -- Determine the operation type based on whether --Inserted exists, Deleted exists, or both exist. WHEN Inserted.OrderID IS NULL THEN 'DELETE' WHEN Deleted.OrderID IS NULL THEN 'INSERT' ELSE 'UPDATE' END AS ActionType, SYSUTCDATETIME() ActionTime, SUSER_SNAME() AS UserName FROM Inserted FULL JOIN Deleted ON Inserted.OrderID = Deleted.OrderID WHERE Inserted.CustomerID > -1 -- -1 indicates an internal/non-production --customer that should not be audited. OR Deleted.CustomerID > -1; -- -1 indicates an internal/non-production --customer that should not be audited. END
請(qǐng)注意,該文檔并不全面,但包含了一個(gè)簡短的頭,并解釋了觸發(fā)器內(nèi)的一些TSQL關(guān)鍵部分:
在觸發(fā)器中,UPDATE提供了判斷是否將數(shù)據(jù)寫入給定列的能力。這可以允許觸發(fā)器檢查列在執(zhí)行操作之前是否發(fā)生了更改。下面是該語法的示例:
CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_Log_BackorderID_Change ON Sales.Orders AFTER UPDATE AS BEGIN SET NOCOUNT ON; IF UPDATE(BackorderOrderID) BEGIN UPDATE OrderBackorderLog SET BackorderOrderID = Inserted.BackorderOrderID, PreviousBackorderOrderID = Deleted.BackorderOrderID FROM dbo.OrderBackorderLog INNER JOIN Inserted ON Inserted.OrderID = OrderBackorderLog.OrderID END END
通過首先檢查BackorderID是否被更新,觸發(fā)器可以在不需要時(shí)繞過后續(xù)操作。這是一種提高性能的好方法,它允許觸發(fā)器根據(jù)所需列的更新值完全跳過代碼。
COLUMNS_UPDATED指示表中的哪些列作為寫操作的一部分進(jìn)行了更新,可以在觸發(fā)器中使用它來快速確定指定的列是否受到插入或更新操作的影響。雖然有文檔記錄,但它使用起來很復(fù)雜,很難進(jìn)行文檔記錄。我通常不建議使用它,因?yàn)樗鼛缀蹩隙〞?huì)使不熟悉它的開發(fā)人員感到困惑。
請(qǐng)注意,對(duì)于UPDATE或COLUMNS_UPDATED,列是否更改并不重要。對(duì)列進(jìn)行寫操作,即使值沒有改變,對(duì)于UPDATE操作仍然返回1,對(duì)于COLUMNS_UPDATED操作仍然返回1。它們只跟蹤指定的列是否是寫操作的目標(biāo),而不跟蹤值本身是否改變。
讓觸發(fā)代碼盡可能的簡單。數(shù)據(jù)庫表的觸發(fā)器數(shù)量增長會(huì)大大增加表的復(fù)雜性,理解其操作變得更加困難。。
例如,考慮以下表觸發(fā)器定義方式:
CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_I ON Sales.Orders AFTER INSERT CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_IU ON Sales.Orders AFTER INSERT, UPDATE CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_UD ON Sales.Orders AFTER UPDATE, DELETE CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_UID ON Sales.Orders AFTER UPDATE, INSERT, DELETE CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_ID ON Sales.Orders AFTER INSERT, DELETE
當(dāng)插入一行時(shí)會(huì)發(fā)生什么?觸發(fā)器的觸發(fā)順序是什么?這些問題的答案需要研究。維護(hù)更少的觸發(fā)器是一個(gè)簡單的解決方案,并且消除了對(duì)給定表中如何發(fā)生寫操作的猜測。作為參考,可以使用系統(tǒng)存儲(chǔ)過程sp_settriggerorder修改觸發(fā)器順序,不過這只適用于AFTER觸發(fā)器。
觸發(fā)器的最佳實(shí)踐是操作簡單,執(zhí)行迅速,并且不會(huì)因?yàn)樗鼈兊膱?zhí)行而觸發(fā)更多的觸發(fā)器。觸發(fā)器的復(fù)雜程度并沒有明確的規(guī)則,但有一條簡單的指導(dǎo)原則是,理想的觸發(fā)器應(yīng)該足夠簡單,如果必須將觸發(fā)器中包含的邏輯移到其他地方,那么遷移的代價(jià)不會(huì)高得令人望而卻步。也就是說,如果觸發(fā)器中的業(yè)務(wù)邏輯非常復(fù)雜,以至于移動(dòng)它的成本太高而無法考慮,那么這些觸發(fā)器很可能變得過于復(fù)雜。
使用我們前面的示例,考慮一下更改審計(jì)的觸發(fā)器。這可以很容易地從觸發(fā)器轉(zhuǎn)移到存儲(chǔ)過程或代碼中,而這樣做的工作量并不大。觸發(fā)器中記錄日志的方便性使它值得一做,但與此同時(shí),我們應(yīng)該知道開發(fā)人員將TSQL從觸發(fā)器遷移到另一個(gè)位置需要多少小時(shí)。
時(shí)間的計(jì)算可以看作是觸發(fā)器的可維護(hù)性成本的一部分。也就是說,如果有必要,為擺脫觸發(fā)機(jī)制而必須付出的代價(jià)。這聽起來可能很抽象,但平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)庫遷移是很常見的。在SQL Server中執(zhí)行良好的一組觸發(fā)器在Oracle或PostgreSQL中可能并不有效。
有時(shí),一個(gè)觸發(fā)器中需要臨時(shí)表,以允許對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次更新。臨時(shí)表存儲(chǔ)在tempdb中,并且受到tempdb數(shù)據(jù)庫大小、速度和性能約束的影響。
對(duì)于經(jīng)常訪問的臨時(shí)表,優(yōu)化表變量是在內(nèi)存中(而不是在tempdb中)維護(hù)臨時(shí)數(shù)據(jù)的好方法。
下面的TSQL為內(nèi)存優(yōu)化數(shù)據(jù)配置了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(如果需要):
ALTER DATABASE WideWorldImporters SET MEMORY_OPTIMIZED_ELEVATE_TO_SNAPSHOT = ON; ALTER DATABASE WideWorldImporters ADD FILEGROUP WWI_InMemory_Data CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA; ALTER DATABASE WideWorldImporters ADD FILE (NAME='WideWorldImporters_IMOLTP_File_1', FILENAME='C:\SQLData\WideWorldImporters_IMOLTP_File_1.mem') TO FILEGROUP WWI_InMemory_Data;
一旦配置完成,就可以創(chuàng)建一個(gè)內(nèi)存優(yōu)化的表類型:
CREATE TYPE dbo.SalesOrderMetadata AS TABLE ( OrderID INT NOT NULL PRIMARY KEY NONCLUSTERED, CustomerID INT NOT NULL, SalespersonPersonID INT NOT NULL, ContactPersonID INT NOT NULL, INDEX IX_SalesOrderMetadata_CustomerID NONCLUSTERED HASH (CustomerID) WITH (BUCKET_COUNT = 1000)) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON);
這個(gè)TSQL創(chuàng)建了演示的觸發(fā)器所需要的表:
CREATE TABLE dbo.OrderAdjustmentLog ( OrderAdjustmentLog_ID int NOT NULL IDENTITY(1,1) CONSTRAINT PK_OrderAdjustmentLog PRIMARY KEY CLUSTERED, OrderID INT NOT NULL, CustomerID INT NOT NULL, SalespersonPersonID INT NOT NULL, ContactPersonID INT NOT NULL, CreateTimeUTC DATETIME2(3) NOT NULL);
下面是一個(gè)使用內(nèi)存優(yōu)化表的觸發(fā)器演示:
CREATE TRIGGER TR_Sales_Orders_Mem_Test ON Sales.Orders AFTER UPDATE AS BEGIN SET NOCOUNT ON; DECLARE @OrderData dbo.SalesOrderMetadata; INSERT INTO @OrderData (OrderID, CustomerID, SalespersonPersonID, ContactPersonID) SELECT OrderID, CustomerID, SalespersonPersonID, ContactPersonID FROM Inserted; DELETE OrderData FROM @OrderData OrderData INNER JOIN sales.Customers ON Customers.CustomerID = OrderData.CustomerID WHERE Customers.IsOnCreditHold = 0; UPDATE OrderData SET ContactPersonID = 1 FROM @OrderData OrderData WHERE OrderData.ContactPersonID IS NULL; INSERT INTO dbo.OrderAdjustmentLog (OrderID, CustomerID, SalespersonPersonID, ContactPersonID, CreateTimeUTC) SELECT OrderData.OrderID, OrderData.CustomerID, OrderData.SalespersonPersonID, OrderData.ContactPersonID, SYSUTCDATETIME() FROM @OrderData OrderData; END
觸發(fā)器內(nèi)需要的操作越多,節(jié)省的時(shí)間就越多,因?yàn)閮?nèi)存優(yōu)化的表變量不需要IO來讀/寫。
一旦讀取了來自所插入表的初始數(shù)據(jù),觸發(fā)器的其余部分就可以不處理tempdb,從而減少使用標(biāo)準(zhǔn)表變量或臨時(shí)表的開銷。
下面的代碼設(shè)置了一些測試數(shù)據(jù),并運(yùn)行一個(gè)更新來演示上述代碼的結(jié)果:
UPDATE Customers SET IsOnCreditHold = 1 FROM Sales.Customers WHERE Customers.CustomerID = 832; UPDATE Orders SET SalespersonPersonID = 2 FROM sales.Orders WHERE CustomerID = 832;
一旦執(zhí)行,OrderAdjustmentLog表的內(nèi)容可以被驗(yàn)證:
結(jié)果是意料之中的。通過減少對(duì)標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)的依賴并將中間表移動(dòng)到內(nèi)存中,內(nèi)存優(yōu)化表提供了一種大大提高觸發(fā)速度的方法。這僅限于對(duì)臨時(shí)對(duì)象有大量調(diào)用的場景,但在存儲(chǔ)過程或其他過程性TSQL中也很有用。
像所有的工具一樣,觸發(fā)器也可能被濫用,并成為混亂、性能瓶頸和可維護(hù)性噩夢的根源。有許多比觸發(fā)器更可取的替代方案,在實(shí)現(xiàn)(或添加到現(xiàn)有的)觸發(fā)器之前應(yīng)該考慮它們。
Temporal tables
Temporal tables是在SQL Server 2016中引入的,它提供了一種向表添加版本控制的簡單方法,無需構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和ETL。這種記錄對(duì)應(yīng)用程序是不可見的,并提供了符合ANSI標(biāo)準(zhǔn)的完整版本支持,使之成為一種簡單的方法來解決保存舊版本數(shù)據(jù)的問題。
Check約束
對(duì)于簡單的數(shù)據(jù)驗(yàn)證,Check約束可以提供所需的內(nèi)容,而不需要函數(shù)、存儲(chǔ)過程或觸發(fā)器。在列上定義Check約束,并在創(chuàng)建數(shù)據(jù)時(shí)自動(dòng)驗(yàn)證數(shù)據(jù)。
下面是一個(gè)Check約束的示例:
ALTER TABLE Sales.Invoices WITH CHECK ADD CONSTRAINT CK_Sales_Invoices_ReturnedDeliveryData_Must_Be_Valid_JSON CHECK ([ReturnedDeliveryData] IS NULL OR ISJSON([ReturnedDeliveryData])>(0))
這段代碼檢查一個(gè)列是否是有效的JSON。如果是,則執(zhí)行正常進(jìn)行。如果不是,那么SQL Server將拋出一個(gè)錯(cuò)誤,寫操作將失敗。Check約束可以檢查列和值的任何組合,因此可以管理簡單或復(fù)雜的驗(yàn)證任務(wù)。
創(chuàng)建Check約束的成本不高,而且易于維護(hù)。它們也更容易記錄和理解,因?yàn)镃heck約束的范圍僅限于驗(yàn)證傳入數(shù)據(jù)和確保數(shù)據(jù)完整性,而觸發(fā)器實(shí)際上可以做任何可以想象的事情!
唯一約束
如果一個(gè)列需要唯一的值,并且不是表上的主鍵,那么唯一約束是完成該任務(wù)的一種簡單而有效的方法。唯一約束是索引和唯一性的組合。為了有效地驗(yàn)證唯一性,索引是必需的。
下面是一個(gè)唯一約束的例子:
ALTER TABLE Warehouse.Colors ADD CONSTRAINT UQ_Warehouse_Colors_ColorName UNIQUE NONCLUSTERED (ColorName ASC);
每當(dāng)一行被插入到 Warehouse.Colors表中,將檢查ColorName的唯一性。如果寫操作碰巧導(dǎo)致了重復(fù)的顏色,那么語句將失敗,數(shù)據(jù)將不會(huì)被更改。為此目的構(gòu)建了唯一約束,這是在列上強(qiáng)制唯一性的最簡單方法。
內(nèi)置的解決方案將更高效、更容易維護(hù)和更容易記錄。任何看到唯一約束的開發(fā)人員都將立即理解它的作用,而不需要深入挖掘TSQL來弄清事情是如何工作的,這種簡單性使其成為理想的解決方案。
外鍵約束
與Check約束和唯一約束一樣,外鍵約束是在寫入數(shù)據(jù)之前驗(yàn)證數(shù)據(jù)完整性的另一種方式。外鍵將一一表中的列鏈接到另一張表。當(dāng)數(shù)據(jù)插入到目標(biāo)表時(shí),它的值將根據(jù)引用的表進(jìn)行檢查。如果該值存在,則寫操作正常進(jìn)行。如果不是,則拋出錯(cuò)誤,語句失敗。
這是一個(gè)簡單的外鍵例子:
ALTER TABLE Sales.Orders WITH CHECK ADD CONSTRAINT FK_Sales_Orders_CustomerID_Sales_Customers FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Sales.Customers (CustomerID);
當(dāng)數(shù)據(jù)寫入Sales.Orders時(shí),CustomerID列將根據(jù)Sales.Customers中的CustomerID列進(jìn)行檢查。
與唯一約束類似,外鍵只有一個(gè)目的:驗(yàn)證寫入一個(gè)表的數(shù)據(jù)是否存在于另一個(gè)表中。它易于文檔化,易于理解,實(shí)現(xiàn)效率高。
觸發(fā)器不是執(zhí)行這些驗(yàn)證檢查的正確位置,與使用外鍵相比,它是效率較低的解決方案。
在觸發(fā)器中實(shí)現(xiàn)的邏輯通??梢院苋菀椎匾苿?dòng)到存儲(chǔ)過程中。這消除了大量觸發(fā)代碼可能導(dǎo)致的復(fù)雜性,同時(shí)允許開發(fā)人員更好的維護(hù)。存儲(chǔ)過程可以自由地構(gòu)造操作,以確保盡可能多的原子性。
實(shí)現(xiàn)觸發(fā)器的基本原則之一是確保一組操作與寫操作一致。所有成功或失敗都是作為原子事務(wù)的一部分。應(yīng)用程序并不總是需要這種級(jí)別的原子性。如果有必要,可以在存儲(chǔ)過程中使用適當(dāng)?shù)母綦x級(jí)別或表鎖定來保證事務(wù)的完整性。
雖然SQL Server(和大多數(shù)RDBMS)提供了ACID保證事務(wù)將是原子的、一致的、隔離的和持久的,但我們自己代碼中的事務(wù)可能需要也可能不需要遵循相同的規(guī)則?,F(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)完整性的需求各不相同。
存儲(chǔ)過程允許自定義代碼,以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序所需的數(shù)據(jù)完整性,確保性能和計(jì)算資源不會(huì)浪費(fèi)在不需要的數(shù)據(jù)完整性上。
例如,一個(gè)允許用戶發(fā)布照片的社交媒體應(yīng)用程序不太可能需要它的事務(wù)完全原子化和一致。如果我的照片出現(xiàn)在你之前或之后一秒,沒人會(huì)在意。同樣,如果你在我編輯照片的時(shí)候評(píng)論我的照片,時(shí)間對(duì)使用這些數(shù)據(jù)的人來說可能并不重要。另一方面,一個(gè)管理貨幣交易的銀行應(yīng)用程序需要確保交易是謹(jǐn)慎執(zhí)行的,這樣就不會(huì)出現(xiàn)資金丟失或數(shù)字報(bào)告錯(cuò)誤的情況。如果我有一個(gè)銀行賬戶,里面有20美元,我取出20美元的同時(shí),其他人也取出了20美元,我們不可能都成功。我們中的一個(gè)先得到20美元,另一個(gè)遇到關(guān)于0美元余額的適當(dāng)錯(cuò)誤消息。
函數(shù)
函數(shù)提供了一種簡單的方法,可以將重要的邏輯封裝到一個(gè)單獨(dú)的位置。在50個(gè)表插入中重用的單個(gè)函數(shù)比50個(gè)觸發(fā)器(每個(gè)表一個(gè)觸發(fā)器)執(zhí)行相同邏輯要容易得多。
考慮以下函數(shù):
CREATE FUNCTION Website.CalculateCustomerPrice (@CustomerID INT, @StockItemID INT, @PricingDate DATE) RETURNS DECIMAL(18,2) WITH EXECUTE AS OWNER AS BEGIN DECLARE @CalculatedPrice decimal(18,2); DECLARE @UnitPrice decimal(18,2); DECLARE @LowestUnitPrice decimal(18,2); DECLARE @HighestDiscountAmount decimal(18,2); DECLARE @HighestDiscountPercentage decimal(18,3); DECLARE @BuyingGroupID int; DECLARE @CustomerCategoryID int; DECLARE @DiscountedUnitPrice decimal(18,2); SELECT @BuyingGroupID = BuyingGroupID, @CustomerCategoryID = CustomerCategoryID FROM Sales.Customers WHERE CustomerID = @CustomerID; SELECT @UnitPrice = si.UnitPrice FROM Warehouse.StockItems AS si WHERE si.StockItemID = @StockItemID; SET @CalculatedPrice = @UnitPrice; SET @LowestUnitPrice = ( SELECT MIN(sd.UnitPrice) FROM Sales.SpecialDeals AS sd WHERE ((sd.StockItemID = @StockItemID) OR (sd.StockItemID IS NULL)) AND ((sd.CustomerID = @CustomerID) OR (sd.CustomerID IS NULL)) AND ((sd.BuyingGroupID = @BuyingGroupID) OR (sd.BuyingGroupID IS NULL)) AND ((sd.CustomerCategoryID = @CustomerCategoryID) OR (sd.CustomerCategoryID IS NULL)) AND ((sd.StockGroupID IS NULL) OR EXISTS (SELECT 1 FROM Warehouse.StockItemStockGroups AS sisg WHERE sisg.StockItemID = @StockItemID AND sisg.StockGroupID = sd.StockGroupID)) AND sd.UnitPrice IS NOT NULL AND @PricingDate BETWEEN sd.StartDate AND sd.EndDate); IF @LowestUnitPrice IS NOT NULL AND @LowestUnitPrice @UnitPrice BEGIN SET @CalculatedPrice = @LowestUnitPrice; END; SET @HighestDiscountAmount = ( SELECT MAX(sd.DiscountAmount) FROM Sales.SpecialDeals AS sd WHERE ((sd.StockItemID = @StockItemID) OR (sd.StockItemID IS NULL)) AND ((sd.CustomerID = @CustomerID) OR (sd.CustomerID IS NULL)) AND ((sd.BuyingGroupID = @BuyingGroupID) OR (sd.BuyingGroupID IS NULL)) AND ((sd.CustomerCategoryID = @CustomerCategoryID) OR (sd.CustomerCategoryID IS NULL)) AND ((sd.StockGroupID IS NULL) OR EXISTS (SELECT 1 FROM Warehouse.StockItemStockGroups AS sisg WHERE sisg.StockItemID = @StockItemID AND sisg.StockGroupID = sd.StockGroupID)) AND sd.DiscountAmount IS NOT NULL AND @PricingDate BETWEEN sd.StartDate AND sd.EndDate); IF @HighestDiscountAmount IS NOT NULL AND ( @UnitPrice - @HighestDiscountAmount) @CalculatedPrice BEGIN SET @CalculatedPrice = @UnitPrice - @HighestDiscountAmount; END; SET @HighestDiscountPercentage = ( SELECT MAX(sd.DiscountPercentage) FROM Sales.SpecialDeals AS sd WHERE ((sd.StockItemID = @StockItemID) OR (sd.StockItemID IS NULL)) AND ((sd.CustomerID = @CustomerID) OR (sd.CustomerID IS NULL)) AND ((sd.BuyingGroupID = @BuyingGroupID) OR (sd.BuyingGroupID IS NULL)) AND ((sd.CustomerCategoryID = @CustomerCategoryID) OR (sd.CustomerCategoryID IS NULL)) AND ((sd.StockGroupID IS NULL) OR EXISTS (SELECT 1 FROM Warehouse.StockItemStockGroups AS sisg WHERE sisg.StockItemID = @StockItemID AND sisg.StockGroupID = sd.StockGroupID)) AND sd.DiscountPercentage IS NOT NULL AND @PricingDate BETWEEN sd.StartDate AND sd.EndDate); IF @HighestDiscountPercentage IS NOT NULL BEGIN SET @DiscountedUnitPrice = ROUND(@UnitPrice * @HighestDiscountPercentage / 100.0, 2); IF @DiscountedUnitPrice @CalculatedPrice SET @CalculatedPrice = @DiscountedUnitPrice; END; RETURN @CalculatedPrice; END;
就復(fù)雜性而言,這絕對(duì)是一頭猛獸。雖然它接受標(biāo)量參數(shù)來確定計(jì)算價(jià)格,但它執(zhí)行的操作非常大,甚至包括對(duì)Warehouse.StockItemStockGroups, Warehouse.StockItems和Sales.Customers的額外讀取。如果這是一個(gè)經(jīng)常針對(duì)單行數(shù)據(jù)使用的關(guān)鍵計(jì)算,那么將其封裝在一個(gè)函數(shù)中是獲得所需計(jì)算的一種簡單方法,而不會(huì)增加觸發(fā)器的復(fù)雜性。小心使用函數(shù),并確保使用大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試。簡單的標(biāo)量函數(shù)通??梢院芎玫厣炜s性較大的數(shù)據(jù),但更復(fù)雜的函數(shù)可能性能較差。
編碼
當(dāng)從應(yīng)用程序修改表中的數(shù)據(jù)時(shí),還可以在寫入數(shù)據(jù)之前執(zhí)行額外的數(shù)據(jù)操作或驗(yàn)證。這通常代價(jià)低廉,性能很好,并有助于減少失控觸發(fā)器對(duì)數(shù)據(jù)庫的負(fù)面影響。
將代碼放入觸發(fā)器的常見理由是,這樣做可以避免修改代碼、推送構(gòu)建,否則會(huì)導(dǎo)致更改應(yīng)用程序。這與在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行更改相關(guān)的任何風(fēng)險(xiǎn)直接相反。這通常是應(yīng)用程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員之間關(guān)于誰將負(fù)責(zé)新代碼的討論。
這是一個(gè)粗略的指導(dǎo)方針,但有助于在代碼添加到應(yīng)用程序或觸發(fā)器之后測量可維護(hù)性和風(fēng)險(xiǎn)。
計(jì)算列
其他列發(fā)生更改時(shí),計(jì)算列可以包括通過各種各樣的算術(shù)運(yùn)算和函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,得到結(jié)果。它們可以包含在索引中,也可以包含在唯一的約束中,甚至主鍵中。
當(dāng)任何底層值發(fā)生變化時(shí),SQL Server會(huì)自動(dòng)維護(hù)計(jì)算的列。注意,每個(gè)計(jì)算出來的列最終都是由表中其他列的值決定的。
這是使用觸發(fā)器來維護(hù)指定列值的一種很好的替代方法。計(jì)算列是高效的、自動(dòng)的,并且不需要維護(hù)。它們只是簡單地工作,甚至允許將復(fù)雜的計(jì)算直接集成到一個(gè)表中,而在應(yīng)用程序或SQL Server中不需要額外的代碼。
觸發(fā)器在SQL Server中是一個(gè)有用的特性,但像所有工具一樣,它也可能被誤用或?yàn)E用。在決定是否使用觸發(fā)器時(shí),一定要考慮觸發(fā)器的目的。
如果一個(gè)觸發(fā)器被用來將簡短的事務(wù)數(shù)據(jù)寫入日志表,那么它很可能是一個(gè)很好的觸發(fā)器。如果觸發(fā)器被用來強(qiáng)制執(zhí)行復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則,那么很可能需要重新考慮處理這類操作的最佳方式。
有很多工具可以作為觸發(fā)器的可行替代品,比如檢查約束、計(jì)算列等,解決問題的方法并不短缺。數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)的成功在于為工作選擇正確的工具。
原文鏈接:https://www.red-gate.com/simple-talk/sql/database-administration/sql-server-triggers-good-scary/
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