主頁 > 知識庫 > K8s部署發(fā)布Golang應(yīng)用程序的實(shí)現(xiàn)方法

K8s部署發(fā)布Golang應(yīng)用程序的實(shí)現(xiàn)方法

熱門標(biāo)簽:揚(yáng)州電銷外呼系統(tǒng)軟件 武漢百應(yīng)人工智能電銷機(jī)器人 如何利用高德地圖標(biāo)注家 百度地圖標(biāo)注位置網(wǎng)站 400手機(jī)電話免費(fèi)辦理 電腦外呼系統(tǒng)輻射大嗎 開通400電話申請流程 上海企業(yè)外呼系統(tǒng)排名 智能語音電銷的機(jī)器人

alertGo程序可以參考上篇文章,主要用于alertmanager實(shí)現(xiàn)釘釘報(bào)警

創(chuàng)建dockerfile

FROM golang:1.14-alpine
ENV GOPROXY=https://goproxy.cn
WORKDIR /build
COPY . .
EXPOSE 8088
RUN mkdir /app
RUN  go mod tidy
RUN go build -o /app/alertGo alertGo.go
WORKDIR /app
CMD ["/app/alertGo"]

打包并且推送

docker build -t 10.206.16.4/k8s-go/alert.sentsss.com:v2 .
docker push 10.206.16.4/k8s-go/alert.sentsss.com:v2

創(chuàng)建namespace

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: k8s-go

創(chuàng)建deployment

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: alertgo
  namespace: k8s-go
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: alertgo
  replicas: 2
  template:
    metadata:
      labels:
        app: alertgo
    spec:
      imagePullSecrets:
      - name: registry-pull-secret
      containers:
        - name: alertgo
          image: 10.206.16.4/k8s-go/alert.sentsss.com:v2
          ports:
            - containerPort: 8088
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /
              port: 8088
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            failureThreshold: 3
            timeoutSeconds: 1
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /
              port: 8088
            initialDelaySeconds: 30
            periodSeconds: 10
            successThreshold: 1
            failureThreshold: 3
            timeoutSeconds: 1
          lifecycle:
            preStop:
              exec:
                command: ["/bin/bash","-c","sleep 20"]
          resources:
            limits:
              cpu: 20m
              memory: 20Mi
            requests:
       cpu: 10m
              memory: 10Mi

創(chuàng)建service

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: alertgo
  namespace: k8s-go
spec:
  selector:
    app: alertgo
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 8088

創(chuàng)建ingress

kind: Ingress # 對象類型
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
metadata:
  name: alertgo
  namespace: k8s-go
spec:
  rules:
    - host: alertgo.xxx.com
      http:
        paths:
        - path: /
          backend:
            serviceName: alertgo 
            servicePort: 80

創(chuàng)建hpa

kind: HorizontalPodAutoscaler # 對象類型,簡稱 hpa,水平自動伸縮
apiVersion: autoscaling/v2beta2 # autoscaling/v2beta2 與 autoscaling/v1 的 API 有很大的不同,注意識別兩者的差異
metadata:
  name: alertgo
  namespace: fronted
spec:
  scaleTargetRef: # 伸縮的目標(biāo)對象
    apiVersion: apps/v1 # 對象版本
    kind: Deployment # 目標(biāo)對象的類型
    name: alertgo # 目標(biāo)對象的名稱
  minReplicas: 3 # 最小副本數(shù)
  maxReplicas: 6 # 最大副本數(shù)
  metrics: # 指標(biāo)
    - type: Resource # 類型:資源
      resource:
        name: memory # 內(nèi)存
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70 # 1% 這個值是為了實(shí)驗(yàn),具體值請參考業(yè)務(wù)方實(shí)際情況而定

    - type: Resource
      resource:
        name: cpu
        target:
          type: Utilization
          averageUtilization: 70

結(jié)果查看

[root@k8s-master-01 alertGo]# kubectl get pods,svc,ingress,hpa -n k8s-go
NAME                           READY   STATUS              RESTARTS   AGE
pod/alertgo-5bc79ccd65-8thmw   1/1     Running             0          37m
pod/alertgo-5bc79ccd65-dm8ll   1/1     Running             0          38m
pod/alertgo-5bc79ccd65-m9cd4   0/1     ContainerCreating   0          0s

NAME              TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
service/alertgo   ClusterIP   10.1.140.126   none>        80/TCP    65m

NAME                         HOSTS                 ADDRESS   PORTS   AGE
ingress.extensions/alertgo   alertgo.sentsss.com             80      34m

NAME                                          REFERENCE            TARGETS            MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
horizontalpodautoscaler.autoscaling/alertgo   Deployment/alertgo   79%/70%, 10%/70%   2         6         2          15s

到此這篇關(guān)于K8s部署發(fā)布Golang應(yīng)用程序的實(shí)現(xiàn)方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)K8s部署發(fā)布Golang內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

您可能感興趣的文章:
  • 使用k8s部署Django項(xiàng)目的方法步驟
  • k8s部署redis cluster集群的實(shí)現(xiàn)
  • K8S二進(jìn)制部署的K8S(1.15)部署hpa功能
  • 在K8s上部署Redis集群的方法步驟
  • SpringBoot應(yīng)用快速部署到K8S的詳細(xì)教程
  • 使用Rancher在K8S上部署高性能PHP應(yīng)用程序的教程
  • k8s部署docker容器的實(shí)現(xiàn)
  • Docker學(xué)習(xí)筆記之k8s部署方法

標(biāo)簽:江西 宜賓 新余 張掖 黑龍江 武漢 嘉峪關(guān) 延邊

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《K8s部署發(fā)布Golang應(yīng)用程序的實(shí)現(xiàn)方法》,本文關(guān)鍵詞  K8s,部署,發(fā)布,Golang,應(yīng)用程序,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《K8s部署發(fā)布Golang應(yīng)用程序的實(shí)現(xiàn)方法》相關(guān)的同類信息!
  • 本頁收集關(guān)于K8s部署發(fā)布Golang應(yīng)用程序的實(shí)現(xiàn)方法的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 推薦文章