主頁 > 知識庫 > Perl使用Tesseract-OCR實現(xiàn)驗證碼識別教程

Perl使用Tesseract-OCR實現(xiàn)驗證碼識別教程

熱門標簽:okcc外呼系統(tǒng)怎么調速度 惠州龍門400電話要怎么申請 上海企業(yè)外呼系統(tǒng) 萬利達百貨商場地圖標注 智能機器人電銷神器 電話機器人哪里有賣 外呼電信系統(tǒng) 河南虛擬外呼系統(tǒng)公司 熱門電銷機器人

一、Tesseract-OCR 是什么

An OCR Engine that was developed at HP Labs between 1985 and 1995… and now at Google
基于Leptonica(http://leptonica.com/)圖形處理庫開的開源圖形識別引擎。
支持Linux、Windows、Mac平臺,
支持.NET、C++、Python、Java等開發(fā)語言:https://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/AddOns
項目地址:https://code.google.com/p/tesseract-ocr/

二、使用方法

下載安裝:https://tesseract-ocr.googlecode.com/files/tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe
注意安裝時的Path目錄、數(shù)學符號、語言選項,按需選擇。
執(zhí)行:”tesseract yourpic.png res”
圖片 yourpic.png 里面的內容會被識別后保存在 res.txt
為了更精確的識別可以去到項目地址上下載相應的各種語言的 language tessdata
例如:
簡體中文 https://tesseract-ocr.googlecode.com/files/tesseract-ocr-3.02.chi_sim.tar.gz
繁體中文
下載解壓后 chi_sim.traineddata 復制到 Tesseract-OCR\tessdata 即可
執(zhí)行:
“tesseract yourpic.png eng” 使用 默認eng語言包
“tesseract yourpic.png sim -l chi_sim” 使用 chi_sim語言包
“tesseract yourpic.png tra -l chi_tra” 使用 chi_sim語言包
選擇最接近真實數(shù)據(jù)的,方便以后修正

三、進階使用 Training

為數(shù)不多的training tesseract-ocr中文文檔
http://yy-programer.blogspot.tw/2012/08/training-tesseract-ocr-301.html
對于高精度需求的需要研究一下了,日常民用級別,默認識別加后期修正即可。

四、應用實例之吸附代理

針對 http://www.proxyfire.net/ 幾個代理列表頁的代理吸附

話不多說直接上代碼,
pf.bat

復制代碼 代碼如下:

pf.pl http://www.proxyfire.net/index.php?pageid=eliteproxylist       elite.txt
pf.pl http://www.proxyfire.net/index.php?pageid=anonymousproxylist   anony.txt
pf.pl http://www.proxyfire.net/index.php?pageid=transparentproxylist trans.txt
pf.pl http://www.proxyfire.net/index.php?pageid=socks4proxylist      s4.txt
pf.pl http://www.proxyfire.net/index.php?pageid=socks5proxylist      s5.txt
type *.txt > all.tmp
del *.txt /s/q
ren all.tmp all.txt
@pause

pf.pl
復制代碼 代碼如下:

use strict;
 
our $url    = $ARGV[0];
our $file   = $ARGV[1];
 
my $res = undef;
my @tmp = undef;
my @pxy = undef;
 
    `wget $url -q -O ___html`;
    open FH, "___html";
    @tmp = ;
    close FH;
    $res = join('',@tmp);
    undef(@tmp);
    `del ___html /s /q`;
 
@tmp = ( $res =~ /img alt="" src="([^" border="0">]+)>\/td>(\d+)'http://www.proxyfire.net'.$tmp[$i], 'port'=>$tmp[$i+1]};
    $i = $i + 1;
}
 
for (my $i=0; $i @pxy; $i++) {     if( length(${$pxy[$i]}{ip})>0 )
    {
        `echo off wget ${$pxy[$i]}{ip} -q -O ___png`;
        `tesseract ___png ___ -l chi_tra`;
 
        my $txt = undef;  
        open FH,"___.txt";
        $txt = ;
        close FH;
        if ( length($txt)>11 )
        {
            $txt =~ s/\s+//g;
            $txt =~ s/日/8/g;
            $txt =~ s/昍/88/g;
            $txt =~ s/s0/60/g;
            $txt =~ s/s1/61/g;
            $txt =~ s/s2/62/g;
            $txt =~ s/s3/69/g;
            $txt =~ s/s4/64/g;
            $txt =~ s/s5/65/g;
            $txt =~ s/s7/67/g;
            $txt =~ s/s8/68/g;
            $txt =~ s/s9/69/g;
            $txt =~ s/0s/06/g;
            $txt =~ s/1s/16/g;
            $txt =~ s/2s/26/g;
            $txt =~ s/3s/96/g;
            $txt =~ s/4s/46/g;
            $txt =~ s/5s/56/g;
            $txt =~ s/6s/66/g;
            $txt =~ s/7s/76/g;
            $txt =~ s/8s/86/g;
            $txt =~ s/9s/96/g;
            $txt =~ s/ss/66/g;
            $txt =~ s/\.s/\.6/g;
            ${$pxy[$i]}{ip} = $txt;
 
            my $bak1 = $txt;
            my $bak2 = $txt;
            $bak1 =~ s/13/19/g;
            $bak1 =~ s/\.32\./\.92\./g;
            $bak1 =~ s/\.33\./\.99\./g;
 
            $bak2 =~ s/19/13/g;
            $bak2 =~ s/\.243/\.249/g;
            $bak2 =~ s/203\./209\./g;
 
            open FHX,">>$file";
            print FHX ${$pxy[$i]}{ip}.":".${$pxy[$i]}{port}."\n";
            print FHX $bak1.":".${$pxy[$i]}{port}."\n";
            print FHX $bak2.":".${$pxy[$i]}{port}."\n";
            close FHX;
 
        }
        my $txt = undef;
    }
}
`del ___* /s /q`;
undef($url);
undef($file);
undef($res);
undef(@tmp);
undef(@pxy);

您可能感興趣的文章:
  • 用Python識別人臉,人種等各種信息
  • Python基于Opencv來快速實現(xiàn)人臉識別過程詳解(完整版)
  • 使用Python的OpenCV模塊識別滑動驗證碼的缺口(推薦)
  • python批量識別圖片指定區(qū)域文字內容
  • Python Opencv實現(xiàn)圖像輪廓識別功能
  • Python3.6使用tesseract-ocr的正確方法
  • Python識別快遞條形碼及Tesseract-OCR使用詳解

標簽:周口 綏化 綿陽 秦皇島 周口 淮安 合肥 百色

巨人網(wǎng)絡通訊聲明:本文標題《Perl使用Tesseract-OCR實現(xiàn)驗證碼識別教程》,本文關鍵詞  Perl,使用,Tesseract-OCR,實現(xiàn),;如發(fā)現(xiàn)本文內容存在版權問題,煩請?zhí)峁┫嚓P信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《Perl使用Tesseract-OCR實現(xiàn)驗證碼識別教程》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于Perl使用Tesseract-OCR實現(xiàn)驗證碼識別教程的相關信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 企业400电话

    智能AI客服机器人
    15000

    在线订购

    合计11份范本:公司章程+合伙协议+出资协议+合作协议+股权转让协议+增资扩股协议+股权激励+股东会决议+董事会决议

    推薦文章