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Python爬蟲(chóng)實(shí)例之2021貓眼票房字體加密反爬策略(粗略版)

前言：

貓眼票房頁(yè)面的字體加密是動(dòng)態(tài)的，每次或者每天加載頁(yè)面的字體文件都會(huì)有所變化，本篇內(nèi)容針對(duì)這種加密方式進(jìn)行分析

字體加密原理：簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是程序員在設(shè)計(jì)網(wǎng)站的時(shí)候使用了自己設(shè)計(jì)的字體代碼對(duì)關(guān)鍵字進(jìn)行編碼，在瀏覽器加載的時(shí)會(huì)根據(jù)這個(gè)字體文件對(duì)這些字體進(jìn)行編碼，從而顯示出正確的字體。

已知的使用了字體加密的一些網(wǎng)站：
58同城，起點(diǎn)，貓眼，大眾點(diǎn)評(píng)，啟信寶，天眼查，實(shí)習(xí)僧，汽車(chē)之家
本篇內(nèi)容不過(guò)多解釋字體文件的映射關(guān)系，不了解的請(qǐng)自行查找其他資料。
如若還未入門(mén)爬蟲(chóng)，請(qǐng)往這走簡(jiǎn)單粗暴入門(mén)法——Python爬蟲(chóng)入門(mén)篇

import requests
import urllib.request as down
import json
from fontTools.ttLib import TTFont
import re
#分析用
import matplotlib.pyplot as plt #繪圖
import numpy as np # 科學(xué)計(jì)算庫(kù)

安裝：
pip install matplotlib
pip install requests
pip install numpy
pip install fonttools

首先我們對(duì)貓眼票房頁(yè)面進(jìn)行簡(jiǎn)單分析

可以看到票房數(shù)字在審查中顯示的是亂碼，類(lèi)似與這種情況的就可能是使用了字體加密，因此我們需要找到字體文件（字體文件會(huì)以鏈接方式存放在頁(yè)面中）

找到了字體文件，下載并對(duì)映射關(guān)系進(jìn)行分析，可以得到我們需要的一組基礎(chǔ)字形映射表；并且可以通過(guò)映射關(guān)系得到每個(gè)字形的所有坐標(biāo)

baseFont=TTFont('maoyan.woff')
# 獲取相應(yīng)數(shù)字的namecode和形狀坐標(biāo)的關(guān)系，可用來(lái)獲取坐標(biāo)
glyf=baseFont['glyf']
#通過(guò)對(duì)一份字體樣本分析得出的字體映射
baseNumberMaps={
 0:glyf['uniF632'],
 1:glyf['uniF2F1'],
 2:glyf['uniF0A4'],
 3:glyf['uniF7B7'],
 4:glyf['uniE82D'],
 5:glyf['uniF653'],
 6:glyf['uniE756'],
 7:glyf['uniF41A'],
 8:glyf['uniE79B'],
 9:glyf['uniE81E']
}
for num,name in baseNumberMaps.items():
 print(name.coordinates)

我們將坐標(biāo)繪圖成圖形，在進(jìn)行不同組字形圖形對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)每套字形的坐標(biāo)不同，大小比例不同，而字形是不變的，也就是相似

對(duì)比坐標(biāo)發(fā)現(xiàn)每套字形坐標(biāo)都會(huì)有所改變，但是整體圖形還是同一個(gè)，所以我想到了斜率對(duì)比，我們計(jì)算每個(gè)字形部分線段的斜率，如果斜率之差小于一個(gè)數(shù)值，就說(shuō)明這兩個(gè)是相同的數(shù)字。

因此就得到了一個(gè)思路獲得基礎(chǔ)字體映射關(guān)系表爬取頁(yè)面下載所加載的字體獲得需要對(duì)比的字體映射關(guān)系表計(jì)算每套字體每個(gè)字形的線段斜率，并進(jìn)行差值計(jì)算循環(huán)匹配，從基礎(chǔ)字形的0-9開(kāi)始去匹配新字形的斜率，如果斜率之差小于0.5并且樣本數(shù)>=9我們則認(rèn)為兩個(gè)圖形為同一個(gè)數(shù)字，獲得正確的字體映射關(guān)系對(duì)加密字體進(jìn)行替換得到正確內(nèi)容

程序?qū)崿F(xiàn)

import requests
import urllib.request as down
import json
from fontTools.ttLib import TTFont
import re
import MyPyClass

# 得到字體斜率列表（部分）
def font_Kdict(mapstype,maps=None):
 '''
 得到字體斜率字典（部分）
 參數(shù)：
 mapstype：str->maps類(lèi)型，判斷是是base/new
 maps：映射字典

 return kdict
 kdict字典關(guān)系：
 num:Klist 數(shù)字對(duì)應(yīng)每條線段的斜率列表
 '''
 kdict={}
 # 遍歷maps字典，找到對(duì)應(yīng)的num和namecode
 for num, namecode in maps.items():
 # 跳過(guò)無(wú)用數(shù)據(jù)
 if namecode == 'x': continue
 # 判斷類(lèi)型，并從.coordinates得到對(duì)應(yīng)num的所有坐標(biāo)
 if mapstype=='base':coordinates = namecode.coordinates
 elif mapstype=='new':coordinates=glyf[namecode].coordinates
 # 得到坐標(biāo) X列表和坐標(biāo) Y列表
 x = [i[0] for i in coordinates]
 y = [i[1] for i in coordinates]
 Klist = []
 # 遍歷X列表并切片為前10個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行斜率計(jì)算，即代表繪圖的前10條線段的斜率
 for index, absx in enumerate(x[:10]):
  # 當(dāng)斜率為0/1時(shí)，認(rèn)為斜率為1計(jì)算
  if x[index + 1] == x[index] or y[index + 1] == y[index]:
  absxy = 1
  else:
  absxy = (y[index + 1] - y[index]) / (x[index + 1] - x[index])
  # 將斜率加入到列表
  Klist.append(-absxy if absxy  0 else absxy)
 kdict[num]=Klist
 #print('base:', code, Klist, name)
 return kdict
# 對(duì)比斜率字典
def contrast_K(kbase,knew):
 '''
 對(duì)比斜率映射差距
 參數(shù)：
 kbase:基礎(chǔ)字體映射表的斜率字典
 knew:當(dāng)前鏈接的字體映射表的斜率字典

 return:dict
 fontMaps:根據(jù)對(duì)比得出正確的字體映射關(guān)系字典

 '''
 fontMaps = {}
 # 遍歷kbase字典
 for base in kbase.items():
 n = 0 # 成功匹配的斜率個(gè)數(shù)
 # 遍歷knew字典
 for new in knew.items():
  # 遍歷kbase>knew>下的兩組斜率，進(jìn)行大小匹配，
  # 如果斜率k的差值小于0.5，并且樣本數(shù)>=9時(shí)，認(rèn)為兩個(gè)坐標(biāo)圖形相識(shí)只是大小比例不同
  # 即k=0.5 n>=9
  for (k1,k2) in zip(base[1],new[1]):
  # k取正數(shù)
  k=k1-k2 if k1>k2 else k2-k1
  if k=0.5:
   n+=1
   continue
  else:
   break
  if n>=9:
  # 匹配正確則添加進(jìn)字典中 此時(shí)的字典關(guān)系是：code:num 代碼對(duì)應(yīng)數(shù)字的關(guān)系
  fontMaps[str(hex(new[0]).replace('0x','#x'))]=str(base[0])
  break
  n=0
 #print(fontMaps)
 return fontMaps

# 建立基礎(chǔ)字體對(duì)象
baseFont=TTFont('maoyan.woff')
# 獲取相應(yīng)數(shù)字的namecode和形狀坐標(biāo)的關(guān)系，可用來(lái)獲取坐標(biāo)
glyf=baseFont['glyf']
#通過(guò)對(duì)一份字體樣本分析得出的字體映射
baseNumberMaps={
 0:glyf['uniF632'],
 1:glyf['uniF2F1'],
 2:glyf['uniF0A4'],
 3:glyf['uniF7B7'],
 4:glyf['uniE82D'],
 5:glyf['uniF653'],
 6:glyf['uniE756'],
 7:glyf['uniF41A'],
 8:glyf['uniE79B'],
 9:glyf['uniE81E']
}
url='https://piaofang.maoyan.com/dashboard-ajax?orderType=0uuid=1778ad877f8c8-0b23bf32a2bb26-c7d6957-1fa400-1778ad877f8c8riskLevel=71optimusCode=10'
ua=MyPyClass.GetUserAgent()#獲得ua
# 爬取內(nèi)容
with requests.get(url,headers={'user-agent':ua}) as response:
 # 獲取存放字典的json字段，并提取字體url
 fontStyle=json.loads(response.content)['fontStyle']
 fontStyle=re.findall('\"([\s\S]*?)\"',fontStyle[::-1])
 fonturl='http:'+fontStyle[0][::-1]# 字體url鏈接
 # 將加載的字體下載保存到本地，并對(duì)其進(jìn)行分析
 down.urlretrieve(fonturl,'newfont.woff')
 # 爬取的電影數(shù)據(jù)內(nèi)容
 content = json.loads(response.content)['movieList']['data']['list']
# 信息字典
movieNum={}#綜合票房數(shù)字典
movieDayOne= {}#上映首日數(shù)量
movieRate={}#票房占比
movieshowCount={}#排片場(chǎng)次
movieViewerAvg={}#場(chǎng)均人數(shù)
movieInfos={}
# 頁(yè)面內(nèi)容
for i in content:
 moviename=i['movieInfo']['movieName']
 movieNum[moviename]=i['boxSplitUnit']['num']
 movieDayOne[moviename]=i['sumBoxDesc']
 movieRate[moviename]=i['splitBoxRate']
 movieshowCount[moviename]=i['showCount']
 movieViewerAvg[moviename]=i['avgShowView']

# 新字體對(duì)象
fontnew=TTFont('newfont.woff')
# 得到當(dāng)前字體的映射關(guān)系表
newNumberMaps=fontnew.getBestCmap()
# 獲取字形
glyf=fontnew['glyf']
# 基礎(chǔ)字體斜率字典
k_base_dict=font_Kdict(maps=baseNumberMaps,mapstype='base')
# 新字體斜率字典
k_new_dict=font_Kdict(maps=fontnew.getBestCmap(),mapstype='new')
# 得到字體映射字典
fontcodes=contrast_K(k_base_dict,k_new_dict)
# 對(duì)加密的字體遍歷分組，并去除無(wú)用字符
for name,numbercode in movieNum.items():
 movieNum[name]=re.findall('([\S]*?);', numbercode)
# 根據(jù)得到的fontcodes映射對(duì)加密字體進(jìn)行替換，得到正確數(shù)值
for index,(name,numbercodelist) in enumerate(movieNum.items()):
 num=[]
 # 替換操作
 for code in numbercodelist:
 if '.' in code:
  code=code.replace('.','')
  num.append('.'+fontcodes[code])
 else:
  num.append(fontcodes[code])
 infos=['排行:'+str(index+1),
 '片名',name,
 '上映首日',movieDayOne[name],
 '票房',''.join(num)+'萬(wàn)',
 '票房占比',movieRate[name],
 '場(chǎng)均人數(shù)',movieViewerAvg[name]+'人',
 '排片場(chǎng)次',movieshowCount[name]]
 print(infos)

實(shí)現(xiàn)效果如下

到此這篇關(guān)于Python爬蟲(chóng)實(shí)例之2021貓眼票房字體加密反爬策略(粗略版)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python爬蟲(chóng)貓眼票房字體反爬內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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標(biāo)簽：合肥大慶烏蘭察布平頂山烏蘭察布海南哈爾濱郴州

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《Python爬蟲(chóng)實(shí)例之2021貓眼票房字體加密反爬策略(粗略版)》，本文關(guān)鍵詞 Python,爬蟲(chóng),實(shí)例,之,2021,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題，煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。