下午快下班的時候公司供應鏈部門的同事跑過來問我能不能以程序的方法幫他解決一些excel表格每周都需要手工重復做的事情，Excel 是數據處理最常用的辦公工具對于市場、運營都應該很熟練。哈哈，然而程序員是不怎么會用excel的。下面給大家介紹一下pandas, Pandas是一個強大的分析結構化數據的工具集；它的使用基礎是Numpy（提供高性能的矩陣運算）；用于數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能。
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'E:\代碼\tables_results\價格表.xlsx')
pd_result = df.to_dict(orient='split')
'''艙位信息列表['航線', 'W', 'I', 'Y', 'B', 'H', 'L', 'P', 'Q', 'G', 'V', 'U', 'Z', 'R', 'N', 'E', 'K']'''
cabin_list = pd_result['columns']
'''航線信息及價格列表 [['LHW-ZUH', 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0] ]'''
data_lists = pd_result['data']
for data in data_lists:
for number in range(0,20):
''' 循環(huán)航線信息取出列表的索引id'''
idxs = [i for i, x in enumerate(data) if x == number]
if idxs: #索引列表
news_data_list = []
for idx in idxs: #循環(huán)索引列表
news_data_list.append(cabin_list[idx])
cabin_merge = ''.join(news_data_list) # 將多個艙位合并
aviation_rebate = idxs[0] # 取出返點價格，因為有多個索引，只取第一個就行
air_route = str(data[0]).split('-') #航線 LHW-ZUH
dpt = air_route[0] # 出發(fā)城市
arr = air_route[1] # 到達城市
result = dpt + arr + ',' + cabin_merge + ',' + str(int(data[aviation_rebate]))
'''
最終結果：
['LHWZUH', 'IK', '0']
['LHWZUH', 'WYBHRNE', '2']
['LHWZUH', 'LPQGVUZ', '3']
['ZUHLHW', 'IK', '0']
'''
print(result.split(','))
['TAOCGQ', 'I', '1']
['TAOCGQ', 'WY', '2']
['TAOCGQ', 'BHLPQGRN', '3']
['TAOCGQ', 'VUE', '4']
['TAOCGQ', 'Z', '5']
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