楔子
二維碼在我們的生活中可以說(shuō)是必不可少的，不單單是手機(jī)支付、其它很多地方也都需要掃描二維碼。那么下面我們就來(lái)看看如何使用python來(lái)生成二維碼、以及識(shí)別二維碼。
關(guān)于二維碼，我們來(lái)說(shuō)一下它的結(jié)構(gòu)。當(dāng)然關(guān)于二維碼的結(jié)構(gòu)其實(shí)不是太重要，這里只是提一下，沒(méi)興趣可以不用看。
從圖中我們可以看出二維碼結(jié)構(gòu)整體劃分為功能圖形和編碼區(qū)兩大部分，功能圖形又細(xì)分為：空白區(qū)、位置探測(cè)圖形、位置探測(cè)圖形分隔符、定位圖形、校正圖形，而編碼區(qū)細(xì)分為：格式信息、版本信息、數(shù)據(jù)和糾錯(cuò)碼字，來(lái)簡(jiǎn)單了解一下每一部分的功能：
- 空白區(qū)：留白，不需要做任何處理
- 位置探測(cè)圖形：協(xié)助掃描軟件定位二維碼碼
- 位置探測(cè)圖形分隔符：區(qū)分功能圖形和編碼區(qū)
- 定位圖形：指示標(biāo)識(shí)密度和確定坐標(biāo)系
- 校正圖形：校正圖形的數(shù)量和位置
- 格式信息：存放格式化數(shù)據(jù)的信息
- 版本信息：二維碼的規(guī)格，二維碼符號(hào)共有 40 種規(guī)格的矩陣
- 數(shù)據(jù)和糾錯(cuò)碼字：實(shí)際保存的二維碼信息和糾錯(cuò)碼字（用于修正二維碼損壞帶來(lái)的錯(cuò)誤）
生成二維碼
生成二維碼的話，python有兩個(gè)第三方模塊：qrcode和MyQR可以幫我我們生成二維碼，下面來(lái)看一下這兩個(gè)模塊的用法。
qrcode
生成比較簡(jiǎn)單的二維碼就是，當(dāng)我們掃描的時(shí)候，會(huì)自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到某個(gè)頁(yè)面。
import qrcode
# 調(diào)用QRCode，可以接收以下參數(shù)
"""
version: 二維碼的格子大小，可以是1到40。值越大，格子越大，一般不超過(guò)10，選擇3比較合適
error_correction: 二維碼錯(cuò)誤容許率，默認(rèn)為qrcode.constants.ERROR_CORRECT_M，容許小于 15% 的錯(cuò)誤率
此外還有qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L: 容許小于 7% 的錯(cuò)誤率
qrcode.constants.ROR_CORRECT_H: 容許小于 30% 的錯(cuò)誤率
box_size: 二維碼每個(gè)小格子包含的像素?cái)?shù)量
border: 二維碼到圖片邊框的小格子數(shù)，默認(rèn)值為 4
"""
qr = qrcode.QRCode() # 事實(shí)上里面的參數(shù)我們可以都不指定，默認(rèn)會(huì)選擇一個(gè)比較合適的參數(shù)
# 調(diào)用add_data，指定url。
qr.add_data("https://www.baidu.com/")
# 生成二維碼圖像，顏色為藍(lán)色，背景色為粉色
img = qr.make_image(fill_color='blue', back_color='pink')
# 顯示圖像，這個(gè)會(huì)打開(kāi)一個(gè)臨時(shí)文件
img.show()
# 此外，我們還可以保存到硬盤(pán)上
img.save("1.png")
# 事實(shí)上，這個(gè)img實(shí)際上是通過(guò)PIL模塊得到的，可以理解為里面Image對(duì)象
# 如果你熟悉PIL模塊的話，那么你應(yīng)該知道可以將里面Image對(duì)象保存成圖片對(duì)應(yīng)的字節(jié)流
from io import BytesIO
buf = BytesIO()
img.save(buf) # 將字節(jié)保存到buf里面
with open("2.png", "wb") as f:
f.write(buf.getvalue()) # 和直接保存為1.png是一樣的
此時(shí)我們就生成了一個(gè)二維碼，當(dāng)掃描該二維碼的時(shí)候就會(huì)跳轉(zhuǎn)到百度。
另外我們?cè)赼dd_data中指定的是一個(gè)url，我們也可以不指定url，而是指定一段文字。這樣的話，當(dāng)掃描的時(shí)候就會(huì)顯示我們輸入的文字。
MyQR
MyQR也可以用來(lái)生成二維碼，但是它和qrcode相比最大的特點(diǎn)就是它可以嵌入圖片當(dāng)背景。
from MyQR import myqr
# 主要用到以下幾個(gè)參數(shù)
# words：文本，可以是一個(gè)鏈接，或者你想說(shuō)的話(不支持中文，很不友好)
# picture：你用到的圖片，作為背景，不然只是一個(gè)光禿禿的二維碼
# colorsize：True，表示生成彩圖
# save_name：表示生成的二維碼的名字
myqr.run(words="http://www.bilibili.com",
picture="satori.jpg",
colorized=True,
save_name="bilibili.png")
當(dāng)掃這個(gè)二維碼的時(shí)候，就會(huì)跳轉(zhuǎn)到bilibili。指的一提的是，這里圖片，還可以使用gif格式的動(dòng)圖，當(dāng)然生成的圖片也要是gif格式的。
解析二維碼
我們除了可以使用python生成二維碼，還可以解析二維碼，解析二維碼也有兩個(gè)模塊，一個(gè)是zxing、一個(gè)是pyzbar。
首先是zxing，不過(guò)這個(gè)模塊有點(diǎn)讓人尷尬，因?yàn)檫@個(gè)模塊調(diào)用的是java的接口。也就是說(shuō)解析二維碼的底層工作是java做的，python是負(fù)責(zé)調(diào)用，所以使用這個(gè)模塊的時(shí)候需要你本地有java環(huán)境。所以我使用我阿里云上的centos進(jìn)行測(cè)試。
>>> import zxing
>>> reader = zxing.BarCodeReader()
>>> barcode = reader.decode('bilibili.png')
>>> barcode.parsed
'http://www.bilibili.com' # 是可以解析出來(lái)的
>>>
然后看看pyzbar模塊，這個(gè)模塊就不需要java了，直接使用python即可。
import numpy as np
from PIL import Image
from pyzbar import pyzbar
# 讀取文件，轉(zhuǎn)成數(shù)組
im = np.array(Image.open("bilibili.png"))
print(pyzbar.decode(im))
# 返回的信息還是很多的
"""
[
Decoded(data=b'http://www.bilibili.com',
type='QRCODE',
rect=Rect(left=35, top=35, width=263, height=264),
polygon=[Point(x=35, y=35), Point(x=35, y=297), Point(x=297, y=299), Point(x=298, y=35)])
]
"""
# 拿到內(nèi)容
print(pyzbar.decode(im)[0].data.decode("utf-8")) # http://www.bilibili.com
兩個(gè)模塊都是可以正常解析的，以上就是python關(guān)于二維碼的一些操作。
以上就是如何用Python生成二維碼、解析二維碼的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python生成二維碼、解析二維碼的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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