numpy.power(x1, x2)
數(shù)組的元素分別求n次方。x2可以是數(shù)字，也可以是數(shù)組，但是x1和x2的列數(shù)要相同。
>>> x1 = range(6) >>> x1 [0, 1, 2, 3, 4, 5] >>> np.power(x1, 3) array([ 0, 1, 8, 27, 64, 125])
>>> x2 = [1.0, 2.0, 3.0, 3.0, 2.0, 1.0] >>> np.power(x1, x2) array([ 0., 1., 8., 27., 16., 5.])
>>> x2 = np.array([[1, 2, 3, 3, 2, 1], [1, 2, 3, 3, 2, 1]])
>>> x2
array([[1, 2, 3, 3, 2, 1],
[1, 2, 3, 3, 2, 1]])
>>> np.power(x1, x2)
array([[ 0, 1, 8, 27, 16, 5],
[ 0, 1, 8, 27, 16, 5]])
補充：python求n次方的函數(shù)_python實現(xiàn)pow函數(shù)（求n次冪，求n次方）
實現(xiàn) pow(x, n)，即計算 x 的 n 次冪函數(shù)。其中n為整數(shù)。pow函數(shù)的實現(xiàn)——leetcode
不是常規(guī)意義上的暴力，過程中通過動態(tài)調(diào)整底數(shù)的大小來加快求解。代碼如下：
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: judge = True if n0: n = -n judge = False if n==0: return 1 final = 1 # 記錄當(dāng)前的乘積值 tmp = x # 記錄當(dāng)前的因子 count = 1 # 記錄當(dāng)前的因子是底數(shù)的多少倍 while n>0: if n>=count: final *= tmp tmp = tmp*x n -= count count +=1 else: tmp /= x count -= 1 return final if judge else 1/final
如果n為偶數(shù)，則pow(x,n) = pow(x^2, n/2)；
如果n為奇數(shù)，則pow(x,n) = x*pow(x, n-1)。
遞歸代碼實現(xiàn)如下：
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: if n0: n = -n return 1/self.help_(x,n) return self.help_(x,n) def help_(self,x,n): if n==0: return 1 if n%2 == 0: #如果是偶數(shù) return self.help_(x*x, n//2) # 如果是奇數(shù) return self.help_(x*x,(n-1)//2)*x
迭代代碼如下：
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: judge = True if n 0: n = -n judge = False final = 1 while n>0: if n%2 == 0: x *=x n //= 2 final *= x n -= 1 return final if judge else 1/final
python位運算符簡介
其實跟上面的方法類似，只是通過位運算符判斷奇偶性并且進(jìn)行除以2的操作(移位操作)。代碼如下：
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: judge = True if n 0: n = -n judge = False final = 1 while n>0: if n 1: #代表是奇數(shù) final *= x x *= x n >>= 1 # 右移一位 return final if judge else 1/final
實現(xiàn) pow(x, n)，即計算 x 的 n 次冪函數(shù)。其中x大于0，n為大于1整數(shù)。
思路就是逐步逼近目標(biāo)值。以x大于1為例：
設(shè)定結(jié)果范圍為[low, high]，其中l(wèi)ow=0, high = x，且假定結(jié)果為r=(low+high)/2；
如果r的n次方大于x，則說明r取大了，重新定義low不變，high= r，r=(low+high)/2；
如果r的n次方小于x，則說明r取小了，重新定義low=r，high不變，r=(low+high)/2；
代碼如下：
class Solution: def myPow(self, x: float, n: int) -> float: # x為大于0的數(shù),因為負(fù)數(shù)無法開平方(不考慮復(fù)數(shù)情況) if x>1: low,high = 0,x else: low,high =x,1 while True: r = (low+high)/2 judge = 1 for i in range(n): judge *= r if x >1 and judge>x:break # 對于大于1的數(shù)，如果當(dāng)前值已經(jīng)大于它本身，則無需再算下去 if x 1 and judge if abs(judge-x)0.0000001: # 判斷是否達(dá)到精度要求 print(pow(x,1/n)) # pow函數(shù)計算結(jié)果 return r else: if judge>x: high = r else: low = r
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。
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巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《python numpy.power()數(shù)組元素求n次方案例》，本文關(guān)鍵詞 python,numpy.power,數(shù)組,元素,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
