主頁 > 知識庫 > numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解

numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解

熱門標(biāo)簽:crm電銷機(jī)器人 電銷機(jī)器人 金倫通信 400電話 申請 條件 汕頭電商外呼系統(tǒng)供應(yīng)商 北京外呼電銷機(jī)器人招商 鄭州智能外呼系統(tǒng)中心 南京crm外呼系統(tǒng)排名 賓館能在百度地圖標(biāo)注嗎 云南地圖標(biāo)注

一.axis

axis就是指定軸。

三維數(shù)組可看作元素是二維數(shù)組的一維數(shù)組,二維數(shù)組可看作元素是一維數(shù)組的一維數(shù)組 。(這么理解就舒服了!)

例:

axis=2就是三維數(shù)組對最里面那一層即每個一維數(shù)組內(nèi)部進(jìn)行求和。

axis=0就是對最外面那一層的元素之間作和。

例子戳這里

二.keepdim

可以理解為'keepdims = True'參數(shù)是為了保持結(jié)果的維度與原始array相同,即keep dimension 保持維度.

import numpy as np
 
b=np.arange(12)
b=b.reshape(2,6)
print(b)
print('b中的元素之和:',np.sum(b))
#即在b的第一個軸上進(jìn)行加和,相當(dāng)于壓縮行,也可以理解為二維矩陣的第一層括號里的東西加和
#若axis=1則是壓縮列,也就是對第二層括號里面的進(jìn)行求和
sum=np.sum(b,axis=0,keepdims=True)
print(sum)

運行結(jié)果:

[[ 0  1  2  3  4  5]
 [ 6  7  8  9 10 11]]
b中的元素之和: 66
[[ 6  8 10 12 14 16]]
最后一個輸出指定axis=0,keepdim=True,可看到輸出的是一個二維數(shù)組,如果不加keepdim=True,那么結(jié)果就是一維數(shù)組[ 6  8 10 12 14 16]

到此這篇關(guān)于numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy的sum函數(shù)axis和keepdim參數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家! 

您可能感興趣的文章:
  • 詳解Numpy擴(kuò)充矩陣維度(np.expand_dims, np.newaxis)和刪除維度(np.squeeze)的方法
  • numpy np.newaxis 的實用分享
  • numpy:np.newaxis 實現(xiàn)將行向量轉(zhuǎn)換成列向量
  • np.newaxis 實現(xiàn)為 numpy.ndarray(多維數(shù)組)增加一個軸
  • NumPy中的維度Axis詳解
  • 淺談numpy 函數(shù)里面的axis參數(shù)的含義

標(biāo)簽:文山 懷化 浙江 錫林郭勒盟 石家莊 梅州 昆明 西寧

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解》,本文關(guān)鍵詞  numpy,的,sum,函數(shù),axis,和,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解》相關(guān)的同類信息!
  • 本頁收集關(guān)于numpy的sum函數(shù)的axis和keepdim參數(shù)詳解的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 推薦文章