opencv實(shí)現(xiàn)圖像平移效果

import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文顯示配置
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)

# 載入圖片
img0 = cv.imread("img/img1.jpeg")

# 圖像平移
rows, cols = img0.shape[:2]
# 簡(jiǎn)單理解：x方向移動(dòng)100個(gè)單位，y方向移動(dòng)50個(gè)單位
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
# 輸出圖像大小
dst = cv.warpAffine(img0,M,(cols*3,rows*3))

# 圖像顯示
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,8),dpi=100)
axes[0].imshow(img0[:,:,::-1])
axes[0].set_title("原圖")
axes[1].imshow(dst[:,:,::-1])
axes[1].set_title("平移后圖片")
plt.show()