粉色视频app下载,国产边摸边吃奶边做爽视频

主頁 > 知識庫 > Win10下安裝CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0

Win10下安裝CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0

下載地址

官方下載：CUDA和CUDNN.

安裝CUDA

安裝之前，建議關掉360安全衛(wèi)士

雙擊cuda_11.0.3_451.82_win10.exe文件

根據(jù)自己需要更改安裝路徑

將Visual Studio Integration的勾去掉

配置環(huán)境變量

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin;
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\libnvvp;

安裝CUDNN

將下載的CUDNN解壓縮，如下圖。

將將CUDNN文件夾里面的bin、include、lib文件直接復制到CUDA的安裝目錄，如下圖為CUDA的安裝位置，粘貼過來直接覆蓋即可。

# CUDA的安裝目錄
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0

等待復制完成，即可！

驗證CUDA是否安裝成功

打開cmd，輸入如下命令，即可！

nvcc -V

安裝tesorflow-gpu2.4.1

查看對應版本

https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu==2.4.1

測試代碼

import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
print(tf.__version__)
a = tf.constant(1.)
b = tf.constant(2.)
print(a+b)
print('GPU:', tf.test.is_gpu_available())

安裝pytorch-gpu1.7.0

查看對應版本

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

pip install torch===1.7.0+cu110 torchvision===0.8.1+cu110 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

測試代碼

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

安裝paddlepaddle-gpu2.0.0

查看對應版本

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/2.0/install/pip/windows-pip.html

python -m pip install paddlepaddle-gpu==2.0.0.post110 -f https://paddlepaddle.org.cn/whl/stable.html

測試代碼

import paddle
paddle.utils.run_check()

到此這篇關于Win10下安裝CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0的文章就介紹到這了,更多相關tensorflow pytorch CUDA 安裝內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

您可能感興趣的文章:

詳解Tensorflow不同版本要求與CUDA及CUDNN版本對應關系
TensorFlow的環(huán)境配置與安裝教程詳解（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）
Visual Studio 2019下配置 CUDA 10.1 + TensorFlow-GPU 1.14.0
Win10下安裝并使用tensorflow-gpu1.8.0+python3.6全過程分析（顯卡MX250+CUDA9.0+cudnn）
tensorflow -gpu安裝方法（不用自己裝cuda，cdnn）
Win10 GPU運算環(huán)境搭建(CUDA10.0+Cudnn 7.6.5+pytroch1.2+tensorflow1.14.0)

標簽：拉薩渭南黔東亳州興安盟內(nèi)江廊坊綿陽

巨人網(wǎng)絡通訊聲明：本文標題《Win10下安裝CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0》，本文關鍵詞 Win10,下,安裝,CUDA11.0+CUDNN8.0+tensorflow-gpu2.4.1+pytorch1.7.0+paddlepaddle-gpu2.0.0,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權問題，煩請?zhí)峁┫嚓P信息告之我們，我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡，涉及言論、版權與本站無關。