一、通過eval實現(xiàn)
常用內(nèi)置函數(shù)
(不用import就可以直接使用) ：
- help(obj) 在線幫助, obj可是任何類型
- callable(obj) 查看一個obj是不是可以像函數(shù)一樣調(diào)用
- repr(obj) 得到obj的表示字符串，可以利用這個字符串
- eval重建該對象的一個拷貝
- eval_r(str) 表示合法的python表達(dá)式，返回這個表達(dá)式
- dir(obj) 查看obj的name space中可見的name
- hasattr(obj,name) 查看一個obj的name space中是否有name
- getattr(obj,name) 得到一個obj的name space中的一個name
- setattr(obj,name,value) 為一個obj的name space中的一個name指向vale這個object
- delattr(obj,name) 從obj的name space中刪除一個name vars(obj) 返回一個object的name
- space。用dictionary表示
- locals() 返回一個局部name space,用dictionary表示
- globals() 返回一個全局name space,用dictionary表示
- type(obj) 查看一個obj的類型
- isinstance(obj,cls) 查看obj是不是cls的instance
- issubclass(subcls,supcls) 查看subcls是不是supcls的子類
1.通過eval調(diào)用同一個類內(nèi)的函數(shù) eval()使用原因：
1）在編譯語言里要動態(tài)地產(chǎn)生代碼，基本上是不可能的，但動態(tài)語言是可以，意味著軟件已經(jīng)部署到服務(wù)器上了，但只要作很少的更改，只好直接修改這部分的代碼，就可立即實現(xiàn)變化，不用整個軟件重新加載。
2）在machin learning里根據(jù)用戶使用這個軟件頻率，以及方式，可動態(tài)地修改代碼，適應(yīng)用戶的變化。
eval()函數(shù)
eval(expression[, globals[, locals]])
- expression – 表達(dá)式。
- globals – 變量作用域，全局命名空間，如果被提供，則必須是一個字典對象。
- locals – 變量作用域，局部命名空間，如果被提供，可以是任何映射對象。
返回傳入字符串的表達(dá)式的結(jié)果
class TestA:
def __init__(self):
self.config_dict = {
"be_called_function_name": "self.be_called_function()",
}
pass
def active_call_function(self):
print("here is active_call_function.")
be_called_function_name = self.config_dict["be_called_function_name"]
# 就直接調(diào)用。如果有其他參數(shù)，一樣地傳就好了
# 另外也可以是"be_called_function_name"是"be_called_function"，然后eval(be_called_function_name)()
eval(be_called_function_name)
pass
def be_called_function(self):
print("here is be_called_function.")
if __name__ == "__main__":
obj = TestA()
obj.active_call_function()
2.通過eval調(diào)用同一個文件內(nèi)的一級函數(shù)
class TestA:
def __init__(self):
self.config_dict = {
"be_called_function_name": "be_called_function()",
}
pass
def active_call_function(self):
print("here is active_call_function.")
be_called_function_name = self.config_dict["be_called_function_name"]
# 就直接調(diào)用。如果有其他參數(shù)，一樣地傳就好了
# 另外也可以是"be_called_function_name"是"be_called_function"，然后eval(be_called_function_name)()
eval(be_called_function_name)
pass
def be_called_function():
print("here is be_called_function.")
if __name__ == "__main__":
obj = TestA()
obj.active_call_function()
二、通過getattr實現(xiàn)
getattr() 函數(shù)用于返回一個對象屬性值。語法如下：
getattr(object, name[, default])
- object – 對象。
- name – 字符串，對象屬性。
- default – 默認(rèn)返回值，如果不提供該參數(shù)，在沒有對應(yīng)屬性時，將觸發(fā) AttributeError。
getattr(object, name) = object.name
getattr(a, ‘b')的作用就和a.b是一樣的
示例：
result = obj.method(args)
// 使用getattr
func = getattr(obj, "method")
result = func(args)
// 或者寫成一行
result = getattr(obj, "method")(args)
主要有兩種異常，異常的安全用法：
AttributeError：對象中沒有該屬性。
try:
func = getattr(obj, "method")
except AttributeError:
...... deal
else:
result = func(args)
// 或指定默認(rèn)返回值
func = getattr(obj, "method", None)
if func:
func(args)
TypeError: 不可調(diào)用
func = getattr(obj, "method", None)
if callable(func):
func(args)
1.通過函數(shù)名調(diào)用同一個類內(nèi)的函數(shù)
class TestA:
def __init__(self):
self.config_dict = {
"be_called_function_name": "be_called_function",
}
pass
def active_call_function(self):
print("here is active_call_function.")
# getaattr(module_name, function_name)，module_name傳self即可
be_called_function = getattr(self, self.config_dict["be_called_function_name"])
# 就直接調(diào)用。如果有其他參數(shù)，一樣地傳就好了
be_called_function()
pass
def be_called_function(self):
print("here is be_called_function.")
if __name__ == "__main__":
obj = TestA()
obj.active_call_function()
2.通過函數(shù)名調(diào)用其他類的函數(shù)
class TestA:
def __init__(self):
self.config_dict = {
"be_called_function_name": "be_called_function",
}
pass
def active_call_function(self):
print("here is active_call_function.")
# getaattr(module_name, function_name)，module_name傳被調(diào)用的函數(shù)所在的類的類實例
testb_obj = TestB()
be_called_function = getattr(testb_obj, self.config_dict["be_called_function_name"])
# 就直接調(diào)用。如果有其他參數(shù)，一樣地傳就好了
be_called_function()
pass
class TestB:
def be_called_function(self):
print("here is be_called_function.")
if __name__ == "__main__":
obj = TestA()
obj.active_call_function()
3.通過函數(shù)名調(diào)用同文件的一級函數(shù)
import sys
class TestA:
def __init__(self):
self.config_dict = {
"be_called_function_name": "be_called_function",
}
pass
def active_call_function(self):
print("here is active_call_function.")
# getaattr(module_name, function_name)，module_name傳當(dāng)前模塊名
module_name = sys.modules['__main__']
be_called_function = getattr(module_name, self.config_dict["be_called_function_name"])
# 就直接調(diào)用。如果有其他參數(shù)，一樣地傳就好了
be_called_function()
pass
def be_called_function():
print("here is be_called_function.")
if __name__ == "__main__":
obj = TestA()
obj.active_call_function()
4.通過函數(shù)名調(diào)用在其他文件的一級函數(shù)
class TestA:
def __init__(self):
self.config_dict = {
"be_called_function_name": "be_called_function",
}
pass
def active_call_function(self):
print("here is active_call_function.")
# getaattr(module_name, function_name)，module_name傳函數(shù)所在模塊名
# __import__()傳函數(shù)所在文件
module_name = __import__("test_call_function_by_string1")
be_called_function = getattr(module_name, self.config_dict["be_called_function_name"])
# 就直接調(diào)用。如果有其他參數(shù)，一樣地傳就好了
be_called_function()
pass
if __name__ == "__main__":
obj = TestA()
obj.active_call_function()
到此這篇關(guān)于python通過函數(shù)名調(diào)用函數(shù)的幾種方法總結(jié)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python通過函數(shù)名調(diào)用函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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