泛型,如果你學(xué)過(guò)Java ,應(yīng)該對(duì)它不陌生吧。但你可能不知道在 Python 中(3.4+ ),也可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的泛型函數(shù)。
在Python中只能實(shí)現(xiàn)基于單個(gè)(第一個(gè))參數(shù)的數(shù)據(jù)類型來(lái)選擇具體的實(shí)現(xiàn)方式,官方名稱 是 single-dispatch
。你或許聽不懂,說(shuō)簡(jiǎn)單點(diǎn),就是可以實(shí)現(xiàn)第一個(gè)參數(shù)的數(shù)據(jù)類型不同,其調(diào)用的函數(shù)也就不同。
singledispatch
是 PEP443 中引入的,如果你對(duì)此有興趣,PEP443 應(yīng)該是最好的學(xué)習(xí)文檔:
https://www.python.org/dev/peps/pep-0443/
A generic function is composed of multiple functions implementing the same operation for different types. Which implementation should be used during a call is determined by the dispatch algorithm. When the implementation is chosen based on the type of a single argument, this is known as single dispatch.
它使用方法極其簡(jiǎn)單,只要被singledispatch
裝飾的函數(shù),就是一個(gè)單分派的(single-dispatch
)的泛函數(shù)(generic functions
)。
單分派:根據(jù)一個(gè)參數(shù)的類型,以不同方式執(zhí)行相同的操作的行為。
多分派:可根據(jù)多個(gè)參數(shù)的類型選擇專門的函數(shù)的行為。
泛函數(shù):多個(gè)函數(shù)綁在一起組合成一個(gè)泛函數(shù)。
這邊舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,介紹一下使用方法
from functools import singledispatch
@singledispatch
def age(obj):
print('請(qǐng)傳入合法類型的參數(shù)!')
@age.register(int)
def _(age):
print('我已經(jīng){}歲了。'.format(age))
@age.register(str)
def _(age):
print('I am {} years old.'.format(age))
age(23) # int
age('twenty three') # str
age(['23']) # list
執(zhí)行結(jié)果
我已經(jīng)23歲了。
I am twenty three years old.
請(qǐng)傳入合法類型的參數(shù)!
說(shuō)起泛型,其實(shí)在 Python 本身的一些內(nèi)建函數(shù)中并不少見,比如 len()
, iter()
,copy.copy()
,pprint()
等
你可能會(huì)問(wèn),它有什么用呢?實(shí)際上真沒什么用,你不用它或者不認(rèn)識(shí)它也完全不影響你編碼。
我這里舉個(gè)例子,你可以感受一下。
大家都知道,Python 中有許許多的數(shù)據(jù)類型,比如 str,list, dict, tuple 等,不同數(shù)據(jù)類型的拼接方式各不相同,所以我這里我寫了一個(gè)通用的函數(shù),可以根據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類型對(duì)選擇對(duì)應(yīng)的拼接方式拼接,而且不同數(shù)據(jù)類型我還應(yīng)該提示無(wú)法拼接。以下是簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)。
def check_type(func):
def wrapper(*args):
arg1, arg2 = args[:2]
if type(arg1) != type(arg2):
return '【錯(cuò)誤】:參數(shù)類型不同,無(wú)法拼接!!'
return func(*args)
return wrapper
@singledispatch
def add(obj, new_obj):
raise TypeError
@add.register(str)
@check_type
def _(obj, new_obj):
obj += new_obj
return obj
@add.register(list)
@check_type
def _(obj, new_obj):
obj.extend(new_obj)
return obj
@add.register(dict)
@check_type
def _(obj, new_obj):
obj.update(new_obj)
return obj
@add.register(tuple)
@check_type
def _(obj, new_obj):
return (*obj, *new_obj)
print(add('hello',', world'))
print(add([1,2,3], [4,5,6]))
print(add({'name': 'wangbm'}, {'age':25}))
print(add(('apple', 'huawei'), ('vivo', 'oppo')))
# list 和 字符串 無(wú)法拼接
print(add([1,2,3], '4,5,6'))
輸出結(jié)果如下
hello, world
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
{'name': 'wangbm', 'age': 25}
('apple', 'huawei', 'vivo', 'oppo')
【錯(cuò)誤】:參數(shù)類型不同,無(wú)法拼接!!
如果不使用singledispatch 的話,你可能會(huì)寫出這樣的代碼。
def check_type(func):
def wrapper(*args):
arg1, arg2 = args[:2]
if type(arg1) != type(arg2):
return '【錯(cuò)誤】:參數(shù)類型不同,無(wú)法拼接!!'
return func(*args)
return wrapper
@check_type
def add(obj, new_obj):
if isinstance(obj, str) :
obj += new_obj
return obj
if isinstance(obj, list) :
obj.extend(new_obj)
return obj
if isinstance(obj, dict) :
obj.update(new_obj)
return obj
if isinstance(obj, tuple) :
return (*obj, *new_obj)
print(add('hello',', world'))
print(add([1,2,3], [4,5,6]))
print(add({'name': 'wangbm'}, {'age':25}))
print(add(('apple', 'huawei'), ('vivo', 'oppo')))
# list 和 字符串 無(wú)法拼接
print(add([1,2,3], '4,5,6'))
輸出如下
hello, world
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
{'name': 'wangbm', 'age': 25}
('apple', 'huawei', 'vivo', 'oppo')
【錯(cuò)誤】:參數(shù)類型不同,無(wú)法拼接!!
以上是我個(gè)人的一些理解,如有誤解誤傳,還請(qǐng)你后臺(tái)留言幫忙指正!
以上就是Python 中的單分派泛函數(shù)你真的了解嗎的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python單分派泛函數(shù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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