說明
1、pytesseract需要與安裝在本地的tesseract-ocr.exe文件一起使用。
2、需要注意的是，安裝時必須選擇中文包，默認只支持英文識別。
安裝命令
實例
import pytesseract
from PIL import Image
text = pytesseract.image_to_string(Image.open(r"d:\Desktop\39DEE621-40EA-4ad1-90CC-79EB51D39347.png"))
print(text)
識別結果輸出
Using Tesseract OCR with Python
# import the necessary packages
from PIL import Image
import pytesseract
import ergperse
import cv2
import os
# construct the argument parse and parse the arguments
ap = argparse.ArgunentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required-True,
help="path to input image to be OCR'd")
ap.add_argument("-p", "--preprocess", typesstr, default="thresh",
helpe"type of preprocessing to be done")
args = vars (ap.parse_args())
實例擴展：
Python使用pytesseract庫識別圖片文字
準備
首先需在本機安裝Tesseract客戶端，然后安裝pytesseract庫：
沒安裝過PIL的也要安裝一下，因為所調用的第一個參數是由Image類返回：
實例
import pytesseract
from PIL import Image
img = Image.open("D://aa.jpg")
text = pytesseract.image_to_string(img, lang="chi_sim")
print(text)
到此這篇關于python pytesseract庫的實例用法的文章就介紹到這了,更多相關python pytesseract庫是什么內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
您可能感興趣的文章:- python利用pytesseract 實現(xiàn)本地識別圖片文字
- python opencv pytesseract 驗證碼識別的實現(xiàn)
- Python pytesseract驗證碼識別庫用法解析
- python3使用Pillow、tesseract-ocr與pytesseract模塊的圖片識別的方法
- python3光學字符識別模塊tesserocr與pytesseract的使用詳解
- Python基于內置庫pytesseract實現(xiàn)圖片驗證碼識別功能
- python下調用pytesseract識別某網站驗證碼的實現(xiàn)方法
