非常全面的Python常見基礎(chǔ)面試題及答案

Python

1 Python垃圾回收機制是什么

作為Python的使用者來說，Python中的垃圾回收主要以引用計數(shù)為主，再引入標(biāo)記、清除，分代為輔來解決循環(huán)引用的問題。

一個對象被引用時，引用計數(shù)加1，當(dāng)對象被del時，引用計數(shù)減去1，為0時，對象就被清除，一般情況下用戶不會去操作Python 的垃圾回收機制，但它留有API接口。

2 元組和列表的區(qū)別

主要區(qū)別是列表是可變的，而元組是不可變的。

>>> mylist=[1,3,3]
>>> mylist[1]=2


>>> mytuple=(1,3,3)
>>> mytuple[1]=2
Traceback (most recent call last):
File "pyshell#97>", line 1, in module>

3 元組可以作為字典的key？

首先一個對象能不能作為字典的key, 就取決于其有沒有__hash__方法。 所以除了容器對象（list/dict/set）和內(nèi)部包含容器對象的tuple 是不可作為字典的key, 其他的對象都可以。

4 進(jìn)程 線程 協(xié)程

4.1 進(jìn)程

1、操作系統(tǒng)進(jìn)行資源分配和調(diào)度的基本單位，多個進(jìn)程之間相互獨立

2、穩(wěn)定性好，如果一個進(jìn)程崩潰，不影響其他進(jìn)程，但是進(jìn)程消耗資源大，開啟的進(jìn)程數(shù)量有限制

4.2 線程

1、CPU進(jìn)行資源分配和調(diào)度的基本單位，線程是進(jìn)程的一部分，是比進(jìn)程更小的能獨立運行的基本單位，一個進(jìn)程下的多個線程可以共享該進(jìn)程的所有資源

2、如果IO操作密集，則可以多線程運行效率高，缺點是如果一個線程崩潰，都會造成進(jìn)程的崩潰

4.3 協(xié)程

1、子程序調(diào)用總是一個入口，一次返回，調(diào)用順序是明確的。而協(xié)程的調(diào)用和子程序不同。

2、協(xié)程看上去也是子程序，但執(zhí)行過程中，在子程序內(nèi)部可中斷，然后轉(zhuǎn)而執(zhí)行別的子程序，在適當(dāng)?shù)臅r候再返回來接著執(zhí)行。

5 賦值、淺拷貝和深拷貝

深拷貝就是將一個對象拷貝到另一個對象中，這意味著如果你對一個對象的拷貝做出改變時，不會影響原對象。在Python中，我們使用函數(shù)deepcopy()執(zhí)行深拷貝

淺拷貝則是將一個對象的引用拷貝到另一個對象上，所以如果我們在拷貝中改動，會影響到原對象

6 GIL

GIL是python的全局解釋器鎖，同一進(jìn)程中假如有多個線程運行，一個線程在運行python程序的時候會霸占python解釋器（加了一把鎖即GIL），使該進(jìn)程內(nèi)的其他線程無法運行，等該線程運行完后其他線程才能運行。如果線程運行過程中遇到耗時操作，則解釋器鎖解開，使其他線程運行。所以在多線程中，線程的運行仍是有先后順序的，并不是同時進(jìn)行。

多進(jìn)程中因為每個進(jìn)程都能被系統(tǒng)分配資源，相當(dāng)于每個進(jìn)程有了一個python解釋器，所以多進(jìn)程可以實現(xiàn)多個進(jìn)程的同時運行，缺點是進(jìn)程系統(tǒng)資源開銷大

7 列表去重

先通過轉(zhuǎn)換為集合去重，在轉(zhuǎn)列表

8 最常用的排序算法及其復(fù)雜度

8.1 冒泡排序

外層循環(huán)從1到n-1，內(nèi)循環(huán)從當(dāng)前外層的元素的下一個位置開始，依次和外層的元素比較，出現(xiàn)逆序就交換，通過與相鄰元素的比較和交換來把小的數(shù)交換到最前面。

def bubbleSort(array):
    if len(array)  2:
        return array
    else:
        isSorted = False
        counter = 0
        while not isSorted:
            isSorted = True
            for idx in range(len(array) - 1 - counter):
                if array[idx] > array[idx + 1]:
                    isSorted = False
                    (array[idx + 1], array[idx]) = (array[idx], array[idx + 1])
            counter += 1
        return array

8.3 快速排序

通過一趟排序?qū)⒋庞涗浄指舫瑟毩⒌膬刹糠?，其中一部分記錄的關(guān)鍵字均比另一部分的關(guān)鍵字小，則可分別對這兩部分記錄繼續(xù)進(jìn)行排序，以達(dá)到整個序列有序。

1、選定Pivot中心軸

2、從R指針開始，將大于Pivot的數(shù)字放在Pivot的右邊

3、將小于Pivot的數(shù)字放在Pivot的左邊

4、分別對左右子序列重復(fù)前三步操作

def quickSort(array):
    print(array)
    if len(array)  2:
        return array
    else:
        pivot_index = 0
        pivot = array[pivot_index]
        less_part = [i for i in array[pivot_index+1:] if i = pivot]
        large_part = [i for i in array[pivot_index+1:] if i > pivot]
        return quickSort(less_part) + [pivot] + quickSort(large_part)

9 閉包

函數(shù)的返回值是函數(shù)對象，只有外部函數(shù)才可以對他進(jìn)行訪問，提高了安全性

10 with

with語句的使用，可以簡化了代碼，有效避免資源泄露的發(fā)生

打開文件在進(jìn)行讀寫的時候可能會出現(xiàn)一些異常狀況，如果按照常規(guī)的f.open

寫法，我們需要try,except,finally，做異常判斷，并且文件最終不管遇到什么情況，都要執(zhí)行finally f.close()關(guān)閉文件，with方法幫我們實現(xiàn)了finally中f.close

11 實例方法 靜態(tài)方法

實例方法只能被實例調(diào)用，靜態(tài)方法（@由staticmethod裝飾器的方法）、類方法（由@classmethod裝飾器的方法），可以被類或類的實例對象調(diào)用。

1、實例方法，第一個參數(shù)必須要默認(rèn)傳遞實例對象，一般使用self。

2、靜態(tài)方法，參數(shù)沒有必要。

3、類方法，第一個參數(shù)必須要默認(rèn)傳遞，一般使用cls。

12 迭代器和生成器

12.1 迭代器

迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。

迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結(jié)束。迭代器只能往前不會后退。

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元組對象都可用于創(chuàng)建迭代器：

>>> list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 創(chuàng)建迭代器對象
>>> print (next(it))   # 輸出迭代器的下一個元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

12.2 生成器

使用了yield的函數(shù)被稱為生成器

生成器是一個返回迭代器的函數(shù)，只能用于迭代操作，更簡單點理解生成器就是一個迭代器

在調(diào)用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數(shù)會暫停并保存當(dāng)前所有的運行信息，返回 yield 的值, 并在下一次執(zhí)行 next() 方法時從當(dāng)前位置繼續(xù)運行

13 匿名函數(shù)

print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(5)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25]

14 map reduce filter

14.1 map

對可迭代對象中的每個元素進(jìn)行相同的操作

def fn(x):
    return x+1

resp = map(fn,li)
print(list(resp))

[2, 3, 4]

14.2 reduce

從左到右對一個序列的項累計地應(yīng)用有兩個參數(shù)的函數(shù)，以此合并序列到一個單一值。（例如累加或累乘列表元素等等）

from functools import reduce
nums=[1, 2, 3, 4]
def fn(x, y):
    return x * y

resp = reduce(fn, nums)
print(resp)

24

14.3 filter

filter函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表。該接收兩個參數(shù): 第一個為函數(shù)，第二個為序列，序列的每個元素作為參數(shù)傳遞給函數(shù)進(jìn)行判，然后返回 True 或 False，最后將返回 True 的元素放到新列表

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def fn(a):
    return a%2 == 1

newlist = filter(fn, a)
newlist = [i for i in newlist]
print(newlist)
## 輸出: [1, 3, 5, 7, 9]

Django

1 什么是wsgi

Python Web Server Gateway Interface，翻譯過來是Python web服務(wù)器網(wǎng)關(guān)接口，實際上就是一種協(xié)議，我們的應(yīng)用(Django,Flask)實現(xiàn)了WSGI，就可以配合實現(xiàn)了WSGI(uWSGI,gunicorn)的服務(wù)器工作了

2 django請求的生命周期

• 前端發(fā)送請求
• wsgi, 他就是socket服務(wù)端，用于接收用戶請求并將請求進(jìn)行初次封裝，然后將請求交給web框架（Flask、Django）
• 中間件處理請求，幫助我們對請求進(jìn)行校驗或在請求對象中添加其他相關(guān)數(shù)據(jù)，例如：csrf、request.session
• 路由匹配，根據(jù)當(dāng)前請求的URL找到視圖函數(shù)，如果是FBV寫法，通過判斷method兩類型，找到對應(yīng)的視圖函數(shù)；如果是CBV寫法，匹配成功后會自動去找dispatch方法，然后Django會通過dispatch反射的方式找到類中對應(yīng)的方法并執(zhí)行
• 視圖函數(shù)，在視圖函數(shù)中進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯的處理，可能涉及到：orm、view視圖將數(shù)據(jù)渲染到template模板
• 視圖函數(shù)執(zhí)行完畢之后，會把客戶端想要的數(shù)據(jù)返回給dispatch方法，由dispatch方法把數(shù)據(jù)返回經(jīng)客戶端
• 中間件處理響應(yīng)
• wsgi，將響應(yīng)的內(nèi)容發(fā)送給瀏覽器
• 瀏覽器渲染

3 列舉django的內(nèi)置組件

• Admin: 對model中對應(yīng)的數(shù)據(jù)表進(jìn)行增刪改查提供的組件
• model：負(fù)責(zé)操作數(shù)據(jù)庫
• form：1.生成HTML代碼 2.數(shù)據(jù)有效性校驗 3校驗信息返回并展示
• ModelForm: 即用于數(shù)據(jù)庫操作,也可用于用戶請求的驗證

4 列舉django中間件的5個方法？以及django中間件的應(yīng)用場景

• process_request : 請求進(jìn)來時,權(quán)限認(rèn)證
• process_view : 路由匹配之后,能夠得到視圖函數(shù)
• process_exception : 異常時執(zhí)行
• process_template_responseprocess : 模板渲染時執(zhí)行
• process_response : 請求有響應(yīng)時執(zhí)行

5 簡述什么是FBV和CBV

FBV和CBV本質(zhì)是一樣的，基于函數(shù)的視圖叫做FBV，基于類的視圖叫做CBV

在python中使用CBV的優(yōu)點：

• 提高了代碼的復(fù)用性，可以使用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)，比如Mixin（多繼承）
• 可以用不同的函數(shù)針對不同的HTTP方法處理，而不是通過很多if判斷，提高代碼可讀性

6 django的request對象是在什么時候創(chuàng)建的

class WSGIHandler(base.BaseHandler):
    request = self.request_class(environ)

請求走到WSGIHandler類的時候，執(zhí)行cell方法，將environ封裝成了request

7 如何在CBV添加裝飾器

7.1 方法

from django.utils.decorators import method_decorator

@method_decorator(check_login)
def post(self, request):
...

7.2 dispatch

@method_decorator(check_login)
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):

7.3 類

@method_decorator(check_login, name="get")
@method_decorator(check_login, name="post")
class HomeView(View):
...

8 列舉django orm 中所有的方法

  1> all():                  查詢所有結(jié)果
  2> filter(**kwargs):       它包含了與所給篩選條件相匹配的對象。獲取不到返回None
  3> get(**kwargs):          返回與所給篩選條件相匹配的對象，返回結(jié)果有且只有一個。
                              如果符合篩選條件的對象超過一個或者沒有都會拋出錯誤。
  4> exclude(**kwargs):      它包含了與所給篩選條件不匹配的對象
  5> order_by(*field):       對查詢結(jié)果排序
  6> reverse():              對查詢結(jié)果反向排序
  8> count():                返回數(shù)據(jù)庫中匹配查詢(QuerySet)的對象數(shù)量。
  9> first():                返回第一條記錄
  10> last():                返回最后一條記錄
  11> exists():              如果QuerySet包含數(shù)據(jù)，就返回True，否則返回False
  12> values(*field):        返回一個ValueQuerySet——一個特殊的QuerySet，運行后得到的
                              并不是一系 model的實例化對象，而是一個可迭代的字典序列
  13> values_list(*field):   它與values()非常相似，它返回的是一個元組序列，values返回的是一個字典序列
  14> distinct():            從返回結(jié)果中剔除重復(fù)紀(jì)錄

9 select_related 和 prefetch_related的區(qū)別

有外鍵存在時，可以很好的減少數(shù)據(jù)庫請求的次數(shù)，提高性能

select_related 通過多表 join 關(guān)聯(lián)查詢, 一次性獲得所有數(shù)據(jù), 只執(zhí)行一次SQL查詢

prefetch_related 分別查詢每個表, 然后根據(jù)它們之間的關(guān)系進(jìn)行處理, 執(zhí)行兩次查詢

10 django 中 csrf 的實現(xiàn)機制

第一步：django第一次響應(yīng)來自某個客戶端的請求時,后端隨機產(chǎn)生一個token值，把這個token保存在SESSION狀態(tài)中;同時，后端把這個token放到cookie中交給前端頁面；

第二步：下次前端需要發(fā)起請求（比如發(fā)帖）的時候把這個token值加入到請求數(shù)據(jù)或者頭信息中，一起傳給后端；Cookies:{csrftoken:xxxxx}

第三步：后端校驗前端請求帶過來的token和SESSION里的token是否一致。

11 django中如何實現(xiàn)orm表中添加數(shù)據(jù)時創(chuàng)建一條日志記錄

# 使用Django的信號機制，可以在添加、刪除數(shù)據(jù)前后設(shè)置日志記錄：
pre_init    # Django中的model對象執(zhí)行其構(gòu)造方法前,自動觸發(fā)
post_init   # Django中的model對象執(zhí)行其構(gòu)造方法后,自動觸發(fā)
pre_save    # Django中的model對象保存前,自動觸發(fā)
post_save   # Django中的model對象保存后,自動觸發(fā)
pre_delete  # Django中的model對象刪除前,自動觸發(fā)
post_delete # Django中的model對象刪除后,自動觸發(fā)

# 使用
@receiver(post_save, sender=Myclass)　　 　　　　# 信號接收裝飾器。由于內(nèi)置信號，所以直接接收
def signal_handler(sender, **kwargs):　　　　　　# 接收到信號后，在此處理
　　 logger = logging.getLogger()
    logger.success('保存成功')

12 django緩存如何設(shè)置

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 緩存后臺使用的引擎
  'TIMEOUT': 300,            # 緩存超時時間（默認(rèn)300秒，None表示永不過期，0表示立即過期）
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大緩存記錄的數(shù)量（默認(rèn)300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 緩存到達(dá)最大個數(shù)之后，剔除緩存?zhèn)€數(shù)的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認(rèn)3）
  },
 }
}

13 django的緩存能使用redis嗎？如果可以的話，如何配置

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "密碼",
        }
    }
}

14 django路由系統(tǒng)中name的作用

主要是通過name的值，來查找url地址，可以理解為反射作用。在html模板中使用name來反射url優(yōu)勢就是后期url規(guī)則發(fā)生改變之后，只需調(diào)整urls.py即可，所有的模板文件都不需要修改。

15 django rest framework框架中都有那些組件

• 認(rèn)證
• 權(quán)限(授權(quán))
• 用戶訪問次數(shù)/頻率限制
• 版本
• 解析器（parser）
• 序列化
• 分頁
• 路由系統(tǒng)
• 視圖
• 渲染器

16 簡述 django rest framework框架的認(rèn)證流程

• 當(dāng)用戶進(jìn)行登錄的時候，運行了登錄類的as_view()方法，進(jìn)入了APIView類的dispatch方法
• 執(zhí)行self.initialize_request這個方法，里面封裝了request和認(rèn)證對象列表等其他參數(shù)
• 執(zhí)行self.initial方法中的self.perform_authentication，里面運行了user方法
• 再執(zhí)行了user方法里面的self._authenticate()方法

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Python常見基礎(chǔ)面試題及答案的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python基礎(chǔ)面試題內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！