目錄
- arrow模塊的使用
- 獲取當(dāng)前時間
- 時間形式轉(zhuǎn)換
- 轉(zhuǎn)換成時間字符串
- 轉(zhuǎn)換成時間戳
- 獲取數(shù)據(jù)
- 修改時間
- 將字符串轉(zhuǎn)換為arrow對象 arrow.get(string[,format_string])
- 獲取datetime對象的值
- 時間推移 a.shift(**kwargs)
- 時間替換 a.replace(**kwargs)
- 格式化輸出 a.format([format_string])
- 最牛的是這個人性化輸出 a.humanize()
Python中有很多時間和日期處理的庫，有time、datetime等，雖然提供了很完整的對日期、時間以及時區(qū)轉(zhuǎn)換處理的功能，但是方法過多，不易于記憶，而且經(jīng)常需要各種轉(zhuǎn)換操作，非常繁瑣，比如時間和時間戳的轉(zhuǎn)換，格式化時間字符串轉(zhuǎn)換等等，幾乎每次使用都要先看一下教程文檔。那么有沒有使用起來更人性化的日期時間處理庫呢？接下來就來看一下arrow日期時間庫。
arrow是一個專門處理時間和日期的輕量級Python庫，它提供了一種合理、人性化的方式來創(chuàng)建、操作、格式化、轉(zhuǎn)換日期、時間和時間戳，可以比較輕易的創(chuàng)建具有時區(qū)意識的日期和時間實例。
可以使用pip install arrow進行安裝。
arrow模塊的使用
獲取arrow對象
Arrow可以很靈活的將多種格式的時間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成Arrow對象，如下：
import arrow
print(repr(arrow.Arrow(2021, 8, 23, 8)))
print(repr(arrow.get(2021, 8, 23, 8, 40)))
print(repr(arrow.get('2021-08-23 09:00')))
print(repr(arrow.get('2021.08.23')))
print(repr(arrow.get('23/2012/08', 'DD/YYYY/MM')))
執(zhí)行結(jié)果如下：
上面幾種方式都可以將字符數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為arrow對象，轉(zhuǎn)換非常靈活。除此之外，還可以把時間戳轉(zhuǎn)換為arrow對象。
print(repr(arrow.get(1629683393.6558669)))
獲取當(dāng)前時間
utc_time = arrow.utcnow()
local_time = arrow.now()
print(utc_time)
print(local_time)
通過utcnow()函數(shù)和now()函數(shù)分別獲取的是utc時間和本地時間，當(dāng)然我們也可以在調(diào)用now()時指定時區(qū)，從而獲取指定時區(qū)的時間，例如arrow.now('US/Pacific')。
時間形式轉(zhuǎn)換
使用日期時間的時候我們經(jīng)常需要轉(zhuǎn)換操作，比如轉(zhuǎn)換成指定格式的時間字符串，轉(zhuǎn)換成時間戳等。
轉(zhuǎn)換成時間字符串
now = arrow.now()
print(now)
print(now.format())
print(now.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss"))
print(now.format("YYYY-MM-DD"))
執(zhí)行結(jié)果如下：
看到這個，是不是感覺比datetime模塊的'%Y-%M-%D %h:%m:%s'格式化方式更人性化更便于記憶呢。
轉(zhuǎn)換成時間戳
可以使用t.timestamp將arrow對象轉(zhuǎn)換成時間戳。
獲取數(shù)據(jù)
轉(zhuǎn)換為Arrow對象后，我們可以很方便的獲取我們想要的各種時間數(shù)據(jù)，通過year、month、day、hour、minute、second、week等屬性，如：
now = arrow.now()
print(now.year)
print(now.month)
print(now.day)
print(now.hour)
print(now.minute)
print(now.second)
print(now.week)
修改時間
有時拿到一個時間時，我們需要對時間就行修改，例如修改時區(qū)、修改時間等等，我們可以使用以下方式去修改。
now = arrow.now()
print(now.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-23 10:11:04
now_utc = now.to("utc")
print(now_utc.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-23 02:11:04
now1 = now.replace(day=31, hour=12)
print(now1.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-08-31 12:11:04
now2 = now.shift(months=-2)
print(now2.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss")) # 2021-06-23 10:11:04
我們可以使用to()方法切換時區(qū)，使用replace()方法修改時間，使用shift()進行時間的前后推移。
將字符串轉(zhuǎn)換為arrow對象 arrow.get(string[,format_string])
In [52]: arrow.get('2018-03-22 23:35:34')
Out[52]: Arrow [2018-03-22T23:35:34+00:00]>
可以從字符串中通過格式參數(shù)搜索時間
In [13]: arrow.get('june waw born in May 1999', 'MMMM YYYY')
Out[13]: Arrow [1999-05-01T00:00:00+00:00]>
arrow對象屬性 datetime,timestamp,naive,tzinfo
In [54]: t.datetime
Out[54]: datetime.datetime(2019, 3, 22, 21, 39, 0, 223147, tzinfo=tzlocal())
In [55]: t.timestamp
Out[55]: 1553261940
In [58]: t.tzinfo
Out[58]: tzlocal()
In [59]: t.naive
Out[59]: datetime.datetime(2019, 3, 22, 21, 39, 0, 223147)
獲取datetime對象的值
In [60]: t.year
Out[60]: 2019
In [62]: t.month
Out[62]: 3
In [63]: t.day
Out[63]: 22
In [64]: t.hour
Out[64]: 21
時間推移 a.shift(**kwargs)
shift方法獲取某個時間之前或之后的時間,關(guān)鍵字參數(shù)為years,months,weeks,days,hours，seconds，microseconds
In [65]: t.shift(weeks=-1)
Out[65]: Arrow [2019-03-15T21:39:00.223147+08:00]>
In [66]: t.shift(days=20)
Out[66]: Arrow [2019-04-11T21:39:00.223147+08:00]>
In [67]: t.shift(hours=1)
Out[67]: Arrow [2019-03-22T22:39:00.223147+08:00]>
時間替換 a.replace(**kwargs)
返回一個被替換后的arrow對象，原對象不變
In [68]: t.replace(year=2018)
Out[68]: Arrow [2018-03-22T21:39:00.223147+08:00]>
In [69]: t
Out[69]: Arrow [2019-03-22T21:39:00.223147+08:00]>
格式化輸出 a.format([format_string])
In [70]: t.format()
Out[70]: '2019-03-22 21:39:00+08:00'
In [71]: t.format('YYYY-MM-DD HH-MM-SS')
Out[71]: '2019-03-22 21-03-22'
最牛的是這個人性化輸出 a.humanize()
In [72]: t.humanize()
Out[72]: '2 hours ago
同Python內(nèi)置日期datetime庫一樣，arrow對象也支持時間的大小對比，還有計算時間差操作，除此之外，還有很多意想不到的操作，感興趣的話，可以查看官方文檔：Arrow: Better dates times for Python — Arrow 🏹 1.1.1 documentation)
到此這篇關(guān)于Python日期時間模塊arrow的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python日期時間模塊arrow 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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