AI經(jīng)典書(shū)單 人工智能入門(mén)該讀哪些書(shū)?

人工智能有多火，相信鋪天蓋地的新聞已經(jīng)證實(shí)了這一點(diǎn)，不可否認(rèn)，我們已經(jīng)迎來(lái)了人工智能的又一次高潮。與前幾次人工智能的飛躍相比，這一次人工智能突破將軟件算法、高并發(fā)硬件系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)有機(jī)地結(jié)合在一起，進(jìn)而將人工智能推向了最接近人類智能的制高點(diǎn)。

我在招聘網(wǎng)站上搜索人工智能相關(guān)的崗位，這些崗位的涉及到的技術(shù)領(lǐng)域包含：
算法、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Tensorflow、Python 、數(shù)據(jù)挖掘、搜索開(kāi)發(fā)、spider開(kāi)發(fā)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺(jué)度量、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、數(shù)據(jù)分析、貝葉斯方法、概率編程、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、matlab建模等關(guān)鍵詞，基本涵蓋了現(xiàn)階段人工智能細(xì)分領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)。
將上面的崗位涉及到的崗位和技術(shù)劃分為四大類，就形成了今天的五份書(shū)單：

NO.1人工智能科普類：人工智能科普、人工智能哲學(xué)

《智能的本質(zhì)》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作

《科學(xué)+遇見(jiàn)人工智能》李開(kāi)復(fù)、張亞勤、張首晟等20余位科學(xué)家與投資人共同解讀AI革命，機(jī)器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell力薦

《人工智能時(shí)代》從人工智能的歷史、現(xiàn)狀、未來(lái)，工業(yè)機(jī)器人、商業(yè)機(jī)器人、家用機(jī)器人、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域依次介紹了人工智能發(fā)展前景。

《人工智能簡(jiǎn)史》 跟著圖靈、馮•諾依曼、香農(nóng)、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智能的先驅(qū)們重走人工智能之路，站在前人的肩膀上，看人工智能的三生三世，鑒以往才能知未來(lái)。

《科技之巔》源自麻省理工學(xué)院的科技創(chuàng)新預(yù)言圣經(jīng) 掌握未來(lái)數(shù)年全球科技發(fā)展趨勢(shì)和商業(yè)化潛力。

《科技之巔2》全球多領(lǐng)域20位行業(yè)專家深度解讀強(qiáng)化學(xué)習(xí)、基因療法2.0、自動(dòng)駕駛貨車(chē)、量子計(jì)算等新科技新產(chǎn)業(yè)。

《數(shù)學(xué)之美（第2版）》浪潮之巔 文明之光 硅谷之謎 大學(xué)之路作者吳軍博士作品 新版增加大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容 文津圖書(shū)獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)書(shū) 央視新聞推薦的學(xué)科敲門(mén)磚。

《技術(shù)的潛能》 美國(guó)知名戰(zhàn)略咨詢管理專家馬庫(kù)斯教授力作！為非技術(shù)人士了解技術(shù)影響力而寫(xiě)的一本簡(jiǎn)明讀本！

NO.2人工智能深度學(xué)習(xí)類：深度學(xué)習(xí)、Tensorflow

《深度學(xué)習(xí)》AI圣經(jīng)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典暢銷(xiāo)書(shū) 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國(guó)內(nèi)外眾多專家推薦！
《深度學(xué)習(xí)精要（基于R語(yǔ)言）》基于R語(yǔ)言實(shí)戰(zhàn),使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)建立自動(dòng)化的預(yù)測(cè)和分類模型
《TensorFlow技術(shù)解析與實(shí)戰(zhàn)》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識(shí)別 語(yǔ)音識(shí)別 圖像和語(yǔ)音相結(jié)合等熱點(diǎn)一應(yīng)俱全 李航 余凱等人工智能領(lǐng)域?qū)＜覂A力推薦!
《TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》第二代機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)指南，提供深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，有效改善項(xiàng)目速度和效率。

NO.3人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)類：Python、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)。

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南》結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和Python 語(yǔ)言兩個(gè)熱門(mén)的領(lǐng)域，通過(guò)利用兩種核心的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)用Python 做數(shù)據(jù)分析。

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)——預(yù)測(cè)分析核心算法》從算法和Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的角度，認(rèn)識(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)。

《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐應(yīng)用》阿里機(jī)器學(xué)習(xí)專家力作，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)分享，基于阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，針對(duì)7個(gè)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，搭建了完整的解決方案。

《NLTK基礎(chǔ)教程——用NLTK和Python庫(kù)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用》紹如何通過(guò)NLTK庫(kù)與一些Python庫(kù)的結(jié)合從而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的NLP任務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

《Microsoft Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析》 了解新的微軟Azure Machine Learning服務(wù) 掌握高效構(gòu)建和部署預(yù)測(cè)模型的實(shí)用技能。

《機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)（基于R的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法）》為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一些在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域會(huì)用到的工具和技巧。

《機(jī)器學(xué)習(xí)Web應(yīng)用》eBay公司EU Analytics部門(mén)負(fù)責(zé)人Davide Cervellin作序推薦，全面Python機(jī)器學(xué)習(xí)的圖書(shū) 學(xué)會(huì)在Web下構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的權(quán)威指南。

《實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)》使用R語(yǔ)言引導(dǎo)讀者掌握機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 順利針對(duì)新問(wèn)題 新數(shù)據(jù)選擇和使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

NO.4人工智能算法策略類：算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、貝葉斯、概率編程、數(shù)學(xué)算法等。

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與實(shí)現(xiàn)——基于Java語(yǔ)言》 完整地演示了使用Java開(kāi)發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，既有非?；A(chǔ)的實(shí)例也有高級(jí)實(shí)例。

《趣學(xué)算法》 50 多個(gè)實(shí)例循展示算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、復(fù)雜性分析及優(yōu)化過(guò)程 培養(yǎng)算法思維 帶您感受算法之美。

《算法謎題》 Google、Facebook等一流IT公司算法面試必備，經(jīng)典算法謎題合集。

《Python算法教程》  精通Python基礎(chǔ)算法 暢銷(xiāo)書(shū)Python基礎(chǔ)教程作者力作。

《編程之法：面試和算法心得》程序員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問(wèn)量過(guò)千萬(wàn)的博客結(jié)構(gòu)之法算法之道博主July著作。

《趣題學(xué)算法》 一本有趣的、易學(xué)的、實(shí)用的，幫助讀者快速入門(mén)應(yīng)用的算法書(shū)。

《Java遺傳算法編程》 遺傳算法設(shè)計(jì) 機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能 來(lái)自Java專家的聲音 用遺傳算法解決類似旅行商的經(jīng)典問(wèn)題。

《算法學(xué)習(xí)與應(yīng)用從入門(mén)到精通》 320個(gè)實(shí)例、753分鐘視頻、5個(gè)綜合案例、74個(gè)技術(shù)解惑，一本書(shū)的容量，講解了入門(mén)類、范例類和項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)類三類圖書(shū)的內(nèi)容。

NO.5人工智能時(shí)間圖像和視覺(jué)識(shí)別類：圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、matlab建模工程。

《OpenCV和Visual Studio圖像識(shí)別應(yīng)用開(kāi)發(fā)》無(wú)人駕駛?cè)四樧R(shí)別基礎(chǔ)技術(shù) 用OpenCV實(shí)現(xiàn)圖像處理應(yīng)用 計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)。

《人臉識(shí)別原理及算法——?jiǎng)討B(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)研究》 介紹了動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的人臉識(shí)別方法，該方法綜合應(yīng)用了人臉定位、人臉識(shí)別、視頻處理等算法。

《精通Python自然語(yǔ)言處理》 用Python開(kāi)發(fā)令人驚訝的NLP項(xiàng)目 自然語(yǔ)言處理任務(wù) 掌握利用Python設(shè)計(jì)和構(gòu)建給予NLP的應(yīng)用的實(shí)踐。

《Python自然語(yǔ)言處理》基于Python編程語(yǔ)言和NLTK，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的一本實(shí)用入門(mén)指南。

《貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷》機(jī)器學(xué)習(xí) 人工智能 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的技能基礎(chǔ) 國(guó)際杰出機(jī)器學(xué)習(xí)專家余凱博士 騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦。

《貝葉斯思維：統(tǒng)計(jì)建模的Python學(xué)習(xí)法》Think Stats和Think Python圖書(shū)作者重磅出擊 數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學(xué)家案頭常備。

《概率編程實(shí)戰(zhàn)》人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)、美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！一本不可思議的Scala概率編程實(shí)戰(zhàn)書(shū)籍！

《自己動(dòng)手寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能參考書(shū) 基于Java語(yǔ)言撰寫(xiě)。

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