參數(shù) | 描述 |
---|---|
imgData | 規(guī)定要放回畫(huà)布的 ImageData 對(duì)象。 |
x | ImageData 對(duì)象左上角的 x 坐標(biāo),以像素計(jì)。 |
y | ImageData 對(duì)象左上角的 y 坐標(biāo),以像素計(jì)。 |
dX | 可選。水平值(x),以像素計(jì),在畫(huà)布上放置圖像的位置。 |
dY | 可選。水平值(y),以像素計(jì),在畫(huà)布上放置圖像的位置。 |
dWidth | 可選。在畫(huà)布上繪制圖像所使用的寬度。 |
dHeight | 可選。在畫(huà)布上繪制圖像所使用的高度。 |
下面的栗子簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)簡(jiǎn)單的濾鏡效果,具體算法參考的這里,學(xué)過(guò)《數(shù)字圖像處理》的同學(xué)應(yīng)該對(duì)此理解更深刻。
demo
該栗子純屬為了演示功能而做,如果只強(qiáng)調(diào)效果而不在乎數(shù)據(jù)的話,用CSS3的filter屬性便能高效又輕松地搞定。
部分代碼
import imgUrl from './component/sample.jpg'; export default { data () { return { imgUrl: imgUrl } }, methods: { onOperate1 () { this.ctx.putImageData(this.onCompute1(), 0, 0); }, onOperate2 () { this.ctx.putImageData(this.onCompute2(), 0, 0); }, ... onCancel () { this.reload(); }, onCompute1 () { let data = this.frameData.data; for (let i = 0; i < this.imgDataLength; i += 4) { let r = data[i + 0], g = data[i + 1], b = data[i + 2]; data[i + 0] = 255 - r; data[i + 1] = 255 - g; data[i + 2] = 255 - b; } return this.frameData; }, onCompute2 () { let data = this.frameData.data; for (let i = 0; i < this.imgDataLength; i += 4) { data[i] = Math.abs(data[i + 1] - data[i + 2] + data[i + 1] + data[i]) * data[i] / 256; data[i + 1] = Math.abs(data[i + 2] - data[i + 1] + data[i + 2] + data[i]) * data[i] / 256; data[i + 2] = Math.abs(data[i + 2] - data[i + 1] + data[i + 2] + data[i]) * data[i + 1] / 256; } return this.frameData; }, ... }, mounted () { this.canvas = this.$refs['canvas']; this.ctx = this.canvas.getContext('2d'); this.reload(); } }
上周跟同學(xué)去了一趟溧陽(yáng)天目湖的南山竹海,在景區(qū)被忽悠拍了一張照片,就是這張 ——
然后被朋友圈吐槽摳圖。其實(shí)當(dāng)時(shí)就是站在一塊綠幕前拍的:joy: 。
PS中魔法棒工具可以把圖片中一定容差下的相近像素都選中、清空,輕松做到一鍵“摳圖”,前提是主體一定要與背景有大的差異,即像素值差值越大,摳圖效果越好。
Canvas同樣可以做到,并且可以處理視頻幀,其中的原理是一樣的 —— 將每個(gè)視頻幀中綠幕的像素塊透明度置0即可。像這樣 ——
demo
部分代碼
import videoUrl from './component/video.ogv'; import imgUrl from './component/sample.jpg'; const TOLERANCE = 5; export default { data () { return { videoUrl: videoUrl, imgUrl: imgUrl } }, methods: { draw () { if (this.video.paused || this.video.ended) { return; } this.ctx.drawImage(this.video, 0, 0, this.width, this.height); this.ctx.putImageData(this.cutOut(), 0, 0); }, cutOut () { let frameData = this.ctx.getImageData(0, 0, this.width, this.height), len = frameData.data.length / 4; for (let i = 0; i < len; i++) { let r = frameData.data[i * 4 + 0], g = frameData.data[i * 4 + 1], b = frameData.data[i * 4 + 2]; if (r - 100 >= TOLERANCE && g - 100 >= TOLERANCE && b - 43 <= TOLERANCE) { frameData.data[i * 4 + 3] = 0; } } return frameData; } }, mounted () { this.video = this.$refs['video']; this.canvas = this.$refs['canvas']; this.ctx = this.canvas.getContext('2d'); this.timer = null; this.video.addEventListener('play', () => { this.width = this.video.videoWidth; this.height = this.video.videoHeight; this.timer && clearInterval(this.timer); this.timer = setInterval(() => { this.draw(); }, 50); }, false); } }
參考資料
Manipulating video using canvas
Pixel manipulation with canvas
Canvas and images and pixels
標(biāo)簽:中山 綏化 盤(pán)錦 金昌 阿壩 赤峰 聊城 萍鄉(xiāng)
巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《canvas像素點(diǎn)操作之視頻綠幕摳圖》,本文關(guān)鍵詞 canvas,像素,點(diǎn),操作,之,視頻,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問(wèn)題,煩請(qǐng)?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無(wú)關(guān)。