本文主要介紹了如何使用canvas繪制可移動網(wǎng)格的示例代碼，分享給大家，具體如下：
這個是真實項目中遇到的需求，我把它抽離出來，屏蔽了那些業(yè)務(wù)相關(guān)的東西，僅從代碼角度來考慮這個問題。首先網(wǎng)格大小可配置，每個頂點是可以移動的?？吹竭@個問題，不知道各位是怎么去思考的。就先來說說我自己的思路。
首先需要有一個起點，這樣就能確定網(wǎng)格所在的位置，其次就是網(wǎng)格中的每個正方形（我們就按正方形來思考，這樣簡單一點）的邊長是多少，另外每個頂點移動的時候，邊也需要跟著移動。
所以其實要存儲的就只有兩類對象，一類就是線，另外就是頂點。
如何存儲頂點和線呢？這里用了一個庫fabric.js，就比較容易的創(chuàng)建頂點和邊的對象，并且它也提供了移動邊的方法，但是問題也同時出現(xiàn)了：按照上面的顯示，一個點最多關(guān)聯(lián)4條邊，最少也關(guān)聯(lián)了2條邊，如何表示這種頂點和邊的關(guān)聯(lián)關(guān)系呢？
先想到就是使用數(shù)組來存儲頂點和線，然后再根據(jù)線中包含的頂點坐標(biāo)來判斷這個線是否和某個頂點相連，如果是的話，則將將其加入到頂點的關(guān)聯(lián)屬性中。后面當(dāng)移動頂點的時候，根據(jù)頂點拿到其關(guān)聯(lián)的線，去動態(tài)改變線的坐標(biāo)，這樣就能實現(xiàn)上面的那種效果了。
下面根據(jù)以上分析，我們來實現(xiàn)代碼。首先需要存儲的對象有頂點、邊。然后根據(jù)起點坐標(biāo)以及每個小矩形的邊長，很容易就可以計算出所有的頂點坐標(biāo)。
function Grid({node, unit, row, col, matrix = []}) {
// 存儲頂點
this.vertexes = [];
// 存儲邊
this.lines = [];
// 根據(jù)起點坐標(biāo)以及單位邊長計算
for (let i = 0; i <= row; i++) {
for (let j = 0; j <= col; j++) {
const newVertex = makeRect(node.x + i * unit, node.y + j * unit);
this.vertexes.push(newVertex);
}
}
// 添加頂點對象的事件監(jiān)聽器
this.addListener();
}
那么邊怎么計算呢，構(gòu)造邊的話，只需要兩個頂點就可以連成邊，因此我們可以選擇遍歷頂點來構(gòu)造邊，但是這樣的話會造成重復(fù)的邊，而我們只需要一條邊就可以了，不然移動的話，你會發(fā)現(xiàn)移動完，下面還會顯示一條重疊的邊。當(dāng)然其實最重要的原因就是效率問題，如果不去重的話，會導(dǎo)致計算的時間復(fù)雜度過高。
現(xiàn)在有兩種方法來解決，一種就是給頂點做標(biāo)記，當(dāng)前做線的兩端的頂點已經(jīng)標(biāo)記過了，那么就跳過當(dāng)前輪的遍歷。另外一種方法，就是可以根據(jù)網(wǎng)格這種特定的形狀來獲取邊，如下圖，按照兩種不同的顏色來計算水平的邊和垂直的邊。
這樣的話，水平方向，就每行兩兩構(gòu)成邊，垂直方向，就按照一定的間隔連接兩個頂點構(gòu)成邊。這里因為后面需要傳給算法的格式是二維數(shù)組，因此就使用了這個方法。
// ...省略了
// 構(gòu)造矩陣
this.matrix = [];
let index = -1;
for (let i = 0; i < this.vertexes.length; i++) {
if (i % (col + 1) === 0) {
index++;
this.matrix[index] = [];
}
this.matrix[index].push(this.vertexes[i]);
}
// 根據(jù)矩陣添加邊
let idx = 0;
for (let i = 0; i < this.matrix.length; i++) {
for (let j = 0; j < this.matrix[i].length; j++) {
// 交叉渲染邊，這樣能夠在可視區(qū)內(nèi)優(yōu)先展示
this.matrix[i][j+1] && this.makeLine(this.matrix[i][j], this.matrix[i][j+1]);
this.vertexes[idx + col + 1] &&
this.makeLine(this.vertexes[idx], this.vertexes[idx + col + 1]);
idx++;
}
}
后面就是找每個頂點關(guān)聯(lián)了幾條邊
for (let i = 0; i < this.vertexes.length; i++) {
const vertex = this.vertexes[i];
// 根據(jù)頂點的坐標(biāo)是否是邊的兩端的開始或結(jié)束坐標(biāo)來判斷頂點是否與這條邊關(guān)聯(lián)
const associateLines = this.lines.filter(item => {
return (item.x1 === vertex.left && item.y1 === vertex.top) ||
(item.x2 === vertext.left && item.y2 === vertex.top);
});
vertex.lines = associateLines;
}
眼精的同學(xué)肯定一眼就看出來啦，這個時間復(fù)雜度太高了。所以雖然網(wǎng)格畫出來了，但是當(dāng)頂點數(shù)量過多的時候，計算時間太長，導(dǎo)致瀏覽器卡住了了差不多2s往上，當(dāng)水平方向有50個頂點，垂直方向有50個頂點，就能明顯看到瀏覽器的卡頓，此時如果有輸入框之類的交互UI，是無法做任何操作的，這肯定也是不行滴。
那么有什么方法能夠高效的找到頂點和邊之間的關(guān)聯(lián)呢？這里就不賣關(guān)子了，當(dāng)然可能還有其他更好的方法，但是筆者知識所限，只能到這啦。
解決辦法就是圖這種結(jié)構(gòu)，因為圖的邊可以使用鄰接表或者是鄰接矩陣來存儲，這樣如果我存儲了一個頂點，那么與這個頂點關(guān)聯(lián)的邊其實就確定了，也就是說，我們在添加頂點的時候，就順便解決了這種頂點的關(guān)聯(lián)問題，不再需要再次遍歷所有的邊來找關(guān)聯(lián)了。（這里就不詳細(xì)介紹圖這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)了，有興趣的同學(xué)可以自己查找資料，實際這里運用圖的地方也就是這個邊和頂點的關(guān)聯(lián)關(guān)系，其他什么圖的遍歷都沒有用到）
我們來改進一下我們的代碼。
function Grid({node, unit, row, col, matrix = []}) {
this.vertexes = [];
this.lines = [];
this.edges = new Map();
this.addEdges = addEdges;
this.addVertexes = addVertexes;
}
這里添加了一個新的屬性edges，來存儲頂點和邊的映射關(guān)系。其他的步驟和先前都是一樣的，只是更換了添加頂點和邊的方法，什么意思呢，看代碼其實明白了：
function Grid({node, unit, row, col, matrix = []}) {
// ...省略
// 根據(jù)矩陣添加邊
let idx = 0;
for (let i = 0; i < this.matrix.length; i++) {
for (let j = 0; j < this.matrix[i].length; j++) {
// 交叉渲染邊，這樣能夠在可視區(qū)內(nèi)優(yōu)先展示
this.matrix[i][j+1] && this.addEdges(this.matrix[i][j], this.matrix[i][j+1]);
this.vertexes[idx + col + 1] &&
this.addEdges(this.vertexes[idx], this.vertexes[idx + col + 1]);
idx++;
}
}
// 將邊關(guān)聯(lián)到頂點
this.edges.forEach((value, key) => {
key.lines = value;
});
}
這里我們就將復(fù)雜度為O(mn)的計算降低為了O(n)，這里m為lines的長度，n為vertexes的長度。然后再來看下此時計算100*100的頂點數(shù)，計算時間只有200ms，已經(jīng)能夠滿足我的需求了。那么圖是如何實現(xiàn)這種關(guān)聯(lián)的呢，其實就是每次添加邊的時候，將邊的兩個頂點同時添加進關(guān)聯(lián)關(guān)系中，也就是Map的結(jié)構(gòu)中。
function addEdges(v, w) {
const line = makeLine({point1: v, point2: w});
// 頂點v關(guān)聯(lián)了邊line
this.edges.get(v).push(line);
// 頂點w也同時關(guān)聯(lián)了邊line
this.edges.get(w).push(line);
this.lines.push(line);
}
function addVertexes(v) {
this.vertexes.push(v);
// 給每個頂點設(shè)置一個Map結(jié)構(gòu)
this.edges.set(v, []);
}
這樣計算完所有的頂點之后，實際頂點關(guān)聯(lián)的邊也都確定了，最后只需要遍歷一下這些edges就可以了。
完成了這些之后，開開心心的調(diào)用fabric的api，將這些對象添加進canvas中就可以了。
// fabric的API，添加fabric對象到畫布中 canvas.add(...this.vertexes); canvas.add(...this.lines);
好了，大功告成，可以交差了。運行頁面，打開一看，好家伙，計算速度是快了很多，但是渲染的速度慘不忍睹，30*30的頂點數(shù)量，頁面還是有卡頓的情況，這是怎么回事呢？
仔細(xì)想想，添加這么多的對象到畫布中，計算量確實是非常大的，但是這里我們也無法改變這種渲染消耗。于是想到了一個折中的方法，就是利用時間切片，簡單來說，就是利用requestAnimationFrame這個API，將渲染任務(wù)分割為一個一個的片段，在瀏覽器空閑時去渲染，這樣就不會去阻塞其他瀏覽器的任務(wù)。這里就涉及了一些瀏覽器渲染的相關(guān)知識。
function renderIdleCallback(canvas) {
// 任務(wù)切片
const points = this.points.slice();
const lines = this.lines.slice();
const task = () => {
// 清理canvas的時候，中斷后面的渲染
if (this.interrupt) return;
if (!points.length && !lines.length) return;
let slicePoint = [], sliceLine = [];
for (let i = 0; i < 10; i++) {
if (points.length) {
const top = points.shift();
slicePoint.push(top);
}
if (lines.length) {
const top = lines.shift();
sliceLine.push(top);
}
}
canvas.add(...slicePoint);
canvas.add(...sliceLine);
window.requestAnimationFrame(task);
}
task();
}
上面的代碼加入了一個標(biāo)識符來中斷渲染，因為存在這樣一種情況，本次網(wǎng)格還沒有渲染完，就被清理掉又重新渲染，那么就需要停止上次的渲染，重新開始新的渲染了。
好了，到這里也就結(jié)束了。由于筆者知識淺薄，只能做到這種滿足需求的優(yōu)化了，更極致的優(yōu)化就要看各位大佬指點。同時此次嘗試也是筆者第一次將所學(xué)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、優(yōu)化手段結(jié)合到項目中，成就感還是非常多的，也是感受到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法對于程序員的重要性，如果想要突破自己的技術(shù)瓶頸，那么這也是繞不開的一個點。
到此這篇關(guān)于如何使用canvas繪制可移動網(wǎng)格的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)canvas 可移動網(wǎng)格內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章，希望大家以后多多支持腳本之家！
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