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Docker部署Mysql集群的實現(xiàn)

單節(jié)點數(shù)據(jù)庫的弊病

大型互聯(lián)網(wǎng)程序用戶群體龐大,所以架構(gòu)必須要特殊設(shè)計
單節(jié)點的數(shù)據(jù)庫無法滿足性能上的要求
單節(jié)點的數(shù)據(jù)庫沒有冗余設(shè)計,無法滿足高可用

單節(jié)點MySQL的性能瓶領(lǐng)頸

2016年春節(jié)微信紅包巨大業(yè)務(wù)量,數(shù)據(jù)庫承受巨大負(fù)載

常見MySQL集群方案

　　mysql 集群方案介紹，建議使用pxc，因為弱一致性會有問題，比如說a節(jié)點數(shù)據(jù)庫顯示我購買成功，b 節(jié)點數(shù)據(jù)庫顯示沒有成功，這就麻煩了，pxc 方案是在全部節(jié)點都寫入成功之后才會告訴你成功，是可讀可寫雙向同步的，但是replication是單向的，不同節(jié)點的數(shù)據(jù)庫之間都會開放端口進(jìn)行通訊，如果從防火墻的這個端口關(guān)閉，pxc就不會同步成功，也不會返給你成功了。

Replication

速度快，但僅能保證弱一致性，適用于保存價值不高的數(shù)據(jù)，比如日志、帖子、新聞等。
采用master-slave結(jié)構(gòu)，在master寫入會同步到slave，能從slave讀出；但在slave寫入無法同步到master。
采用異步復(fù)制，master寫入成功就向客戶端返回成功，但是同步slave可能失敗，會造成無法從slave讀出的結(jié)果。

PXC (Percona XtraDB Cluster)

速度慢，但能保證強一致性，適用于保存價值較高的數(shù)據(jù)，比如訂單、客戶、支付等。
數(shù)據(jù)同步是雙向的，在任一節(jié)點寫入數(shù)據(jù)，都會同步到其他所有節(jié)點，在任何節(jié)點上都能同時讀寫。
采用同步復(fù)制，向任一節(jié)點寫入數(shù)據(jù)，只有所有節(jié)點都同步成功后，才會向客戶端返回成功。事務(wù)在所有節(jié)點要么同時提交，要么不提交。

建議PXC使用PerconaServer (MySQL改進(jìn)版，性能提升很大)

PXC的數(shù)據(jù)強一致性

同步復(fù)制,事務(wù)在所有集群節(jié)點要么同時提交,要么不提交 Replication采用異步復(fù)制,無法保證數(shù)據(jù)的一致性

PXC集群安裝介紹

在Docker中安裝PXC集群，使用Docker倉庫中的PXC官方鏡像：https://hub.docker.com/r/percona/percona-xtradb-cluster

1、從docker官方倉庫中拉下PXC鏡像：

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

或者本地安裝

docker load < /home/soft/pxc.tar.gz

安裝完成：

[root@localhost ~]# docker pull percona/percona-xtradb-cluster
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/percona/percona-xtradb-cluster ... 
latest: Pulling from docker.io/percona/percona-xtradb-cluster
ff144d3c0ab1: Pull complete 
eafdff1524b5: Pull complete 
c281665399a2: Pull complete 
c27d896755b2: Pull complete 
c43c51f1cccf: Pull complete 
6eb96f41c54d: Pull complete 
4966940ec632: Pull complete 
2bafadcea292: Pull complete 
3c2c0e21b695: Pull complete 
52a8c2e9228e: Pull complete 
f3f28eb1ce04: Pull complete 
d301ece75f56: Pull complete 
3d24904bec3c: Pull complete 
1053c2982c37: Pull complete 
Digest: sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd
Status: Downloaded newer image for docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY                 TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       70b3670450ef    2 months ago    408 MB

2、重命名鏡像：（名稱太長，重命名一下）

docker tag percona/percona-xtradb-cluster:latest pxc

然后原來的鏡像就可以刪除掉了

[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY                 TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster  latest       70b3670450ef    2 months ago    408 MB
pxc                    latest       70b3670450ef    2 months ago    408 MB
docker.io/java               latest       d23bdf5b1b1b    2 years ago     643 MB
[root@localhost ~]# docker rmi docker.io/percona/percona-xtradb-cluster
Untagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster:latest
Untagged: docker.io/percona/percona-xtradb-cluster@sha256:17c64dacbb9b62bd0904b4ff80dd5973b2d2d931ede2474170cbd642601383bd
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY     TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
pxc         latest       70b3670450ef    2 months ago    408 MB
docker.io/java   latest       d23bdf5b1b1b    2 years ago     643 MB

3、出于安全考慮，給PXC集群創(chuàng)建Docker內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)

# 創(chuàng)建網(wǎng)段
docker network create --subnet=172.18.0.0/24 net1
# 查看網(wǎng)段
docker network inspect net1
# 刪除網(wǎng)段
# docker network rm net1

4、創(chuàng)建Docker卷：
使用Docker時，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)保存在宿主機中，采用目錄映射，這樣可以使數(shù)據(jù)與容器獨立。但是容器中的PXC無法直接使用映射目錄，解決辦法是采用Docker卷來映射

# 創(chuàng)建名稱為v1的數(shù)據(jù)卷，--name可以省略
docker volume create --name v1

查看數(shù)據(jù)卷

docker inspect v1

結(jié)果：

[root@localhost ~]# docker inspect v1
[
  {
    "Driver": "local",
    "Labels": {},
    "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",#這里是在宿主機的保存位置
    "Name": "v1",
    "Options": {},
    "Scope": "local"
  }
]

刪除數(shù)據(jù)卷

docker volume rm v1

創(chuàng)建5個數(shù)據(jù)卷

# 創(chuàng)建5個數(shù)據(jù)卷
docker volume create --name v1
docker volume create --name v2
docker volume create --name v3
docker volume create --name v4
docker volume create --name v5

5、創(chuàng)建5個PXC容器：

# 創(chuàng)建5個PXC容器構(gòu)成集群
# 第一個節(jié)點
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
# 在第一個節(jié)點啟動后要等待一段時間，等候mysql啟動完成。

# 第二個節(jié)點
docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
# 第三個節(jié)點
docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
# 第四個節(jié)點
docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
# 第五個節(jié)點
docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

查看：

[root@localhost ~]# docker ps
CONTAINER ID    IMAGE        COMMAND       CREATED       STATUS       PORTS                  NAMES
f4708ce32209    pxc         "/entrypoint.sh "  About a minute ago  Up About a minute  4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3309->3306/tcp  node4
bf612f9586bc    pxc         "/entrypoint.sh "  17 minutes ago    Up 17 minutes    4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3310->3306/tcp  node5
9fdde5e6becd    pxc         "/entrypoint.sh "  17 minutes ago    Up 17 minutes    4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3308->3306/tcp  node3
edd5794175b6    pxc         "/entrypoint.sh "  18 minutes ago    Up 18 minutes    4567-4568/tcp, 0.0.0.0:3307->3306/tcp  node2
33d842de7f42    pxc         "/entrypoint.sh "  21 minutes ago    Up 21 minutes    0.0.0.0:3306->3306/tcp, 4567-4568/tcp  node1

數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡的必要性

雖然搭建了集群,但是不使用數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡,單節(jié)點處理所有請求，負(fù)載高，性能差

將請求均勻地發(fā)送給集群中的每一個節(jié)點。

所有請求發(fā)送給單一節(jié)點，其負(fù)載過高，性能很低，而其他節(jié)點卻很空閑。
使用Haproxy做負(fù)載均衡，可以將請求均勻地發(fā)送給每個節(jié)點，單節(jié)點負(fù)載低，性能好

負(fù)載均衡中間件對比

　　負(fù)載均衡首先是數(shù)據(jù)庫的集群，加入5個集群，每次請求都是第一個的話，有可能第一個數(shù)據(jù)庫就掛掉了，所以更優(yōu)的方案是對不同的節(jié)點都進(jìn)行請求，這就需要有中間件進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)，比較好的中間件有nginx，haproxy等，因nginx 支持插件，但是剛剛支持了tcp/ip 協(xié)議，haproxy 是一個老牌的中間轉(zhuǎn)發(fā)件。如果要用haproxy的話，可以從官方下載鏡像，然后呢對鏡像進(jìn)行配置（自己寫好配置文件，因為這個鏡像是沒有配置文件的，配置好之后再運行鏡像的時候進(jìn)行文件夾的映射，配置文件開放3306（數(shù)據(jù)庫請求，然后根據(jù)check心跳檢測訪問不同的數(shù)據(jù)庫，8888 對數(shù)據(jù)庫集群進(jìn)行監(jiān)控））。配置文件里面設(shè)置用戶（用戶在數(shù)據(jù)庫進(jìn)行心跳檢測，判斷哪個數(shù)據(jù)庫節(jié)點是空閑的，然后對空閑的進(jìn)行訪問），還有各種算法（比如輪訓(xùn)），最大連接數(shù)，時間等，還有對集群的監(jiān)控。配置文件寫好以后運行這個鏡像，鏡像運行成功后進(jìn)入容器啟動配置文件。其實haprocy返回的也是一個數(shù)據(jù)庫實例（但是并不存儲任何的數(shù)據(jù)，只是轉(zhuǎn)發(fā)請求），這個實例用來check其他節(jié)點。

安裝Haproxy

1、從Docker倉庫拉取haproxy鏡像：https://hub.docker.com/_/haproxy

docker pull haproxy

[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY     TAG         IMAGE ID      CREATED       SIZE
docker.io/haproxy  latest       11fa4d7ff427    11 days ago     72.2 MB

2、創(chuàng)建Haproxy配置文件。供Haproxy容器使用（docker中未生成配置文件，我們需要在宿主機中自己創(chuàng)建配置文件）
配置文件詳情參考：https://www.cnblogs.com/wyt007/p/10829184.html

# 啟動容器時使用目錄映射技術(shù)使容器讀取該配置文件
touch /home/soft/haproxy/haproxy.cfg

haproxy.cfg

# haproxy.cfg
global
  #工作目錄
  chroot /usr/local/etc/haproxy
  #日志文件，使用rsyslog服務(wù)中l(wèi)ocal5日志設(shè)備（/var/log/local5），等級info
  log 127.0.0.1 local5 info
  #守護(hù)進(jìn)程運行
  daemon

defaults
  log  global
  mode  http
  #日志格式
  option  httplog
  #日志中不記錄負(fù)載均衡的心跳檢測記錄
  option  dontlognull
  #連接超時（毫秒）
  timeout connect 5000
  #客戶端超時（毫秒）
  timeout client 50000
  #服務(wù)器超時（毫秒）
  timeout server 50000

#監(jiān)控界面  
listen admin_stats
  #監(jiān)控界面的訪問的IP和端口
  bind 0.0.0.0:8888
  #訪問協(xié)議
  mode    http
  #URI相對地址
  stats uri  /dbs
  #統(tǒng)計報告格式
  stats realm   Global\ statistics
  #登陸帳戶信息
  stats auth admin:abc123456
#數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡
listen proxy-mysql
  #訪問的IP和端口
  bind 0.0.0.0:3306 
  #網(wǎng)絡(luò)協(xié)議
  mode tcp
  #負(fù)載均衡算法（輪詢算法）
  #輪詢算法：roundrobin
  #權(quán)重算法：static-rr
  #最少連接算法：leastconn
  #請求源IP算法：source 
  balance roundrobin
  #日志格式
  option tcplog
  #在MySQL中創(chuàng)建一個沒有權(quán)限的haproxy用戶，密碼為空。Haproxy使用這個賬戶對MySQL數(shù)據(jù)庫心跳檢測
  option mysql-check user haproxy
  server MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000 
  server MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000 
  server MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 
  server MySQL_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000
  server MySQL_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000
  #使用keepalive檢測死鏈
  option tcpka

3、在數(shù)據(jù)庫集群中創(chuàng)建空密碼、無權(quán)限用戶haproxy，來供Haproxy對MySQL數(shù)據(jù)庫進(jìn)行心跳檢測

create user 'haproxy'@'%' identified by '';

4、創(chuàng)建Haproxy容器(name=h1的原因是為了高可用)

# 這里要加 --privileged
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --net=net1 --ip 172.18.0.7 --privileged haproxy

5、進(jìn)入容器

docker exec -it h1 bash

6、在容器bash中啟動Haproxy

haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

接下來便可以在瀏覽器中打開Haproxy監(jiān)控界面，端口4001，在配置文件中定義有用戶名admin，密碼abc123456。
我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4001/dbs，并且要使用用戶名密碼進(jìn)行登錄（小插曲，使用的是Basic登錄，我的Chrome不知為何被屏蔽了，我最后用的火狐）

這時候我們手動掛掉一個Docker節(jié)點，看一下變化（我們會發(fā)現(xiàn)已經(jīng)顯示掛掉了）

8、Haproxy不存儲數(shù)據(jù)，只轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)?？梢栽跀?shù)據(jù)庫中建立Haproxy的連接，端口4002，用戶名和密碼為數(shù)據(jù)庫集群的用戶名和密碼

為什么要采用雙機熱備

　　單節(jié)點Haproxy不具備高可用,必須要有冗余設(shè)計

　　雙機就是兩個請求處理程序，比如兩個haproxy，當(dāng)一個掛掉的時候，另外一個可以頂上。熱備我理解就是keepalive。在haproxy 容器中安裝keepalive。

虛擬IP地址

　　linux系統(tǒng)可以在一個網(wǎng)卡中定義多個IP地址，把這些地址分配給多個應(yīng)用程序，這些地址就是虛擬IP，Haproxy的雙機熱備方案最關(guān)鍵的技術(shù)就是虛擬IP。

　　關(guān)鍵就是虛擬ip，定義一個虛擬ip，然后比如兩個haproxy分別安裝keepalive鏡像，因為haproxy是ubuntu系統(tǒng)的，所以安裝用apt-get，keepalive是作用是搶占虛擬ip，搶到的就是主服務(wù)器，沒有搶到的就是備用服務(wù)器，然后兩個keepalive進(jìn)行心跳檢測（就是創(chuàng)建一個用戶到對方那里試探，看是否還活著，mysql的集群之間也是心跳檢測），如果掛掉搶占ip。所以在啟動keepalive 之前首先要編輯好他的配置文件，怎么搶占，權(quán)重是什么，虛擬ip是什么，創(chuàng)建的用戶交什么。配置完啟動完以后可以ping一下看是否正確，然后將虛擬ip映射到局域網(wǎng)的ip

利用Keepalived實現(xiàn)雙機熱備

定義虛擬IP
在Docker中啟動兩個Haproxy容器，每個容器中還需要安裝Keepalived程序（以下簡稱KA）
兩個KA會爭搶虛擬IP，一個搶到后，另一個沒搶到就會等待，搶到的作為主服務(wù)器，沒搶到的作為備用服務(wù)器
兩個KA之間會進(jìn)行心跳檢測，如果備用服務(wù)器沒有受到主服務(wù)器的心跳響應(yīng)，說明主服務(wù)器發(fā)生故障，那么備用服務(wù)器就可以爭搶虛擬IP，繼續(xù)工作
我們向虛擬IP發(fā)送數(shù)據(jù)庫請求，一個Haproxy掛掉，可以有另一個接替工作

Нaproxy雙機熱備方案

Docker中創(chuàng)建兩個Haproxy，并通過Keepalived搶占Docker內(nèi)地虛擬IP

Docker內(nèi)的虛擬IP不能被外網(wǎng)，所以需要借助宿主機Keepalived映射成外網(wǎng)可以訪問地虛擬IP

安裝Keepalived

1、進(jìn)入Haproxy容器，安裝Keepalived：

$ docker exec -it h1 bash
apt-get update
apt-get install keepalived

2、Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf

# vim /etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instance VI_1 {
  state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務(wù)要搶占IP，BACKUP備服務(wù)器不會搶占IP）。
  interface eth0  # docker網(wǎng)卡設(shè)備，虛擬IP所在
  virtual_router_id 51 # 虛擬路由標(biāo)識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標(biāo)識必須一致。從0～255
  priority 100 # MASTER權(quán)重要高于BACKUP數(shù)字越大優(yōu)先級越高
  advert_int 1 # MASTER和BACKUP節(jié)點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致
  authentication { # 主從服務(wù)器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通信
    auth_type PASS
    auth_pass 123456
  }
  virtual_ipaddress { # 虛擬IP。可以設(shè)置多個虛擬IP地址，每行一個
    172.18.0.201
  }
}

3、啟動Keepalived

service keepalived start

啟動成功后，通過ip a可以查看網(wǎng)卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP172.18.0.201

4、可以按照以上步驟，再另外創(chuàng)建一個Haproxy容器，注意映射的宿主機端口不能重復(fù)，Haproxy配置一樣。然后在容器中安裝Keepalived，配置也基本一樣（可以修改優(yōu)先權(quán)重）。這樣便基本實現(xiàn)了Haproxy雙機熱備方案
命令如下：

創(chuàng)建Haproxy容器(name=h2的原因是為了高可用)

# 這里要加 --privileged
docker run -it -d -p 4003:8888 -p 4004:3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h2 --net=net1 --ip 172.18.0.8 --privileged haproxy

進(jìn)入容器

docker exec -it h2 bash

在容器bash中啟動Haproxy

haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

接下來便可以在瀏覽器中打開Haproxy監(jiān)控界面，端口4003，在配置文件中定義有用戶名admin，密碼abc123456。
我這邊訪問的是http://192.168.63.144:4003/dbs，并且要使用用戶名密碼進(jìn)行登錄（小插曲，使用的是Basic登錄，我的Chrome不知為何被屏蔽了，我最后用的火狐）

安裝Keepalived：

apt-get update
apt-get install keepalived

Keepalived配置文件(Keepalived.conf)：
Keepalived的配置文件是/etc/keepalived/keepalived.conf

# vim /etc/keepalived/keepalived.conf
vrrp_instance VI_1 {
  state MASTER # Keepalived的身份（MASTER主服務(wù)要搶占IP，BACKUP備服務(wù)器不會搶占IP）。
  interface eth0  # docker網(wǎng)卡設(shè)備，虛擬IP所在
  virtual_router_id 51 # 虛擬路由標(biāo)識，MASTER和BACKUP的虛擬路由標(biāo)識必須一致。從0～255
  priority 100 # MASTER權(quán)重要高于BACKUP數(shù)字越大優(yōu)先級越高
  advert_int 1 # MASTER和BACKUP節(jié)點同步檢查的時間間隔，單位為秒，主備之間必須一致
  authentication { # 主從服務(wù)器驗證方式。主備必須使用相同的密碼才能正常通信
    auth_type PASS
    auth_pass 123456
  }
  virtual_ipaddress { # 虛擬IP?？梢栽O(shè)置多個虛擬IP地址，每行一個
    172.18.0.201
  }
}

啟動Keepalived

service keepalived start

啟動成功后，通過ip a可以查看網(wǎng)卡中虛擬IP是否成功，另外可以在宿主機中ping成功虛擬IP172.18.0.201

實現(xiàn)外網(wǎng)訪問虛擬IP

查看當(dāng)前局域網(wǎng)IP分配情況：

yum install nmap -y
nmap -sP 192.168.1.0/24

在宿主機中安裝Keepalived

yum install keepalived

宿主機Keepalived配置如下(/etc/keepalived/keepalived.conf)：

vrrp_instance VI_1 {
  state MASTER
#這里是宿主機的網(wǎng)卡，可以通過ip a查看當(dāng)前自己電腦上用的網(wǎng)卡名是哪個
  interface ens33
  virtual_router_id 100
  priority 100
  advert_int 1
  authentication {
    auth_type PASS
    auth_pass 1111
  }
  virtual_ipaddress {
#這里是指定的一個宿主機上的虛擬ip，一定要和宿主機網(wǎng)卡在同一個網(wǎng)段，
#我的宿主機網(wǎng)卡ip是192.168.63.144，所以指定虛擬ip是160
      192.168.63.160
  }
}
 
#接受監(jiān)聽數(shù)據(jù)來源的端口，網(wǎng)頁入口使用
virtual_server 192.168.63.160 8888 {
  delay_loop 3
  lb_algo rr 
  lb_kind NAT
  persistence_timeout 50
  protocol TCP
#把接受到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給docker服務(wù)的網(wǎng)段及端口，由于是發(fā)給docker服務(wù)，所以和docker服務(wù)數(shù)據(jù)要一致
  real_server 172.18.0.201 8888 {
    weight 1
  }
}
 
#接受數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)端口，宿主機數(shù)據(jù)庫端口是3306，所以這里也要和宿主機數(shù)據(jù)接受端口一致
virtual_server 192.168.63.160 3306 {
  delay_loop 3
  lb_algo rr 
  lb_kind NAT
  persistence_timeout 50
  protocol TCP
#同理轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)庫給服務(wù)的端口和ip要求和docker服務(wù)中的數(shù)據(jù)一致
  real_server 172.18.0.201 3306 {
    weight 1
  }
}

啟動Keepalived服務(wù)

service keepalived start
#service keepalived status
#service keepalived stop

之后其他電腦便可以通過虛擬IP192.168.63.160的8888和3306端口來訪問宿主機Docker中的172.18.0.201的相應(yīng)端口。

暫停PXC集群的辦法

vi /etc/sysctl.conf
#文件中添加net.ipv4.ip_forward=1這個配置
systemctl restart network

然后把虛擬機掛起

熱備份數(shù)據(jù)

冷備份

冷備份是關(guān)閉數(shù)據(jù)庫時候的備份方式，通常做法是拷貝數(shù)據(jù)文件
是簡單安全的一種備份方式，不能在數(shù)據(jù)庫運行時備份。
大型網(wǎng)站無法做到關(guān)閉業(yè)務(wù)備份數(shù)據(jù),所以冷備份不是最佳選擇

熱備份

熱備份是在系統(tǒng)運行狀態(tài)下備份數(shù)據(jù)

MySQL常見的熱備份有LVM和XtraBackup兩種方案

LVM：linux的分區(qū)備份命令，可以備份任何數(shù)據(jù)庫；但是會對數(shù)據(jù)庫加鎖，只能讀取；而且命令復(fù)雜
XtraBackup：不需要鎖表，而且免費

XtraBackup

XtraBackup是一款基于InnoDB的在線熱備工具,具有開源免費,支持在線熱備,占用磁盤空間小,能夠非?？焖俚貍浞菖c恢復(fù)mysql數(shù)據(jù)庫

備份過程中不鎖表，快速可靠
備份過程中不會打斷正在執(zhí)行地事務(wù)
備份數(shù)據(jù)經(jīng)過壓縮，占用磁盤空間小

全量備份和增量備份

全量備份：備份全部數(shù)據(jù)。備份過程時間長，占用空間大。第一次備份要使用全量備份
增量備份：只備份變化的那部分?jǐn)?shù)據(jù)。備份的時間短，占用空間小。第二次以后使用增量備份

PXC全量備份

備份要在某個PXC節(jié)點的容器內(nèi)進(jìn)行，但應(yīng)該把備份數(shù)據(jù)保存到宿主機內(nèi)。所以采用目錄映射技術(shù)。先新建Docker卷：

docker volume create backup

挑選一個PXC節(jié)點node1，將其容器停止并刪除，然后重新創(chuàng)建一個增加了backup目錄映射的node1容器

docker stop node1
docker rm node1  # 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)保存在Docker卷v1中，不會丟失
# 參數(shù)改變：
# 1. -e CLUSTER_JOIN=node2;原來其他節(jié)點是通過node1加入集群的，現(xiàn)在node1重新創(chuàng)建，需要選擇一個其他節(jié)點加入集群
# 2. -v backup:/data;將Docker卷backup映射到容器的/data目錄
docker run -d -u root -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node2 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --network=net1 --ip 172.18.0.2 --name=node1 pxc

在node1容器中安裝percona-xtrabackup-24

docker exec -it node1 bash
apt-get update
apt-get install percona-xtrabackup-24

之后便可以執(zhí)行如下命令進(jìn)行全量備份，備份后的數(shù)據(jù)會保存在/data/backup/full目錄下：

mkdir /data/backup
mkdir /data/backup/full
#不建議，已過時 innobackupex --backup -u root -p abc123456 --target-dir=/data/backup/full
xtrabackup --backup -uroot -pabc123456 --target-dir=/data/backup/full

官方文檔已經(jīng)不推薦使用innobackupex，而推薦使用xtrabackup命令

PXC全量還原

數(shù)據(jù)庫可以熱備份，但是不能熱還原，否則會造成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和還原數(shù)據(jù)的沖突。

對于PXC集群為了避免還原過程中各節(jié)點數(shù)據(jù)同步?jīng)_突的問題，我們要先解散原來的集群，刪除節(jié)點。然后新建節(jié)點空白數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行還原，最后再建立起其他集群節(jié)點。

還原前還要將熱備份保存的未提交的事務(wù)回滾，還原之后重啟MySQL

停止并刪除PXC集群所有節(jié)點

docker stop node1 node2 node3 node4 node5
docker rm node1 node2 node3 node4 node5
docker volume rm v1 v2 v3 v4 v5

按照之前的步驟重新創(chuàng)建node1容器，并進(jìn)入容器，執(zhí)行冷還原

# 創(chuàng)建卷
docker volume create v1
# 創(chuàng)建容器
docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --name=node1 --network=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
# 以root身份進(jìn)入容器
docker exec -it -uroot node1 bash
# 刪除數(shù)據(jù)
rm -rf /var/lib/mysql/*
# 準(zhǔn)備階段
xtrabackup --prepare --target-dir=/data/backup/full/
# 執(zhí)行冷還原
xtrabackup --copy-back --target-dir=/data/backup/full/
# 更改還原后的數(shù)據(jù)庫文件屬主
chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
# 退出容器后，重啟容器
docker stop node1
docker start node1

到此這篇關(guān)于Docker部署Mysql集群的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Docker部署Mysql集群內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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