摘要：
AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用不但可以解決糧食危機(jī)，更能為農(nóng)業(yè)提供可續(xù)續(xù)發(fā)展的支持。
柯潔最終還是輸了，連輸三局，敗給了Alphago。柯潔代表了人類最高智慧棋類的最強(qiáng)大腦，三連敗的結(jié)局足以展示科技的進(jìn)步和人工智能的強(qiáng)大。
人工智能已成為自動(dòng)化、電氣化和信息化之后新一輪工業(yè)革命的基石，而人工智能的應(yīng)用亦非僅在工業(yè)領(lǐng)域，在教育、醫(yī)療和金融領(lǐng)域都是革命性的技術(shù)創(chuàng)新。那么在人類最古老的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能有何表示呢？我們是不是連種地也要輸給電腦了呢？
人工智能解決農(nóng)業(yè)面臨的世紀(jì)挑戰(zhàn)
農(nóng)業(yè)領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)對(duì)人類來(lái)說(shuō)比其他領(lǐng)域更為重要。如今世界人口總數(shù)為72億，其中有7.8億人面臨著饑餓威脅，到2050年，全球人口將要達(dá)到90億，這意味著我們生產(chǎn)的糧食熱量需要增長(zhǎng)60%。如果考慮作為肉類來(lái)源的家畜消耗的糧食，那么這一增長(zhǎng)率將達(dá)到103%。而于此同時(shí)，我們又面臨著石油農(nóng)業(yè)所依靠的能源危機(jī)，面臨著化肥農(nóng)藥過(guò)度使用造成的土壤和環(huán)境的破壞以及對(duì)人類健康的威脅。
那么，如安在耕地資源有限的情況下增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出，同時(shí)連結(jié)可持續(xù)發(fā)展呢？人工智能就是解決的方法之一。
人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)出就已經(jīng)開(kāi)始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人，也有智能探測(cè)土壤、探測(cè)病蟲(chóng)害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識(shí)別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫手我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥的使用。
智能圖像識(shí)別
以前我們?cè)谝巴饪吹揭粋€(gè)不認(rèn)識(shí)的花草要查閱資料才能知道是什么花草，可如今我們可以通過(guò)各種識(shí)圖軟件對(duì)著花草拍照掃描一下就知道了，這就是電腦圖像識(shí)別技術(shù)。如今借助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，智能圖像識(shí)別準(zhǔn)確率越來(lái)越高，而應(yīng)用也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。
PlantVillage（美國(guó)）和Plantix（德國(guó)）是兩款智能植物識(shí)別App，他們能做的不但僅是幫你識(shí)別你不認(rèn)識(shí)的農(nóng)作物，他們能夠幫農(nóng)戶智能識(shí)別農(nóng)作物的各種病蟲(chóng)害。農(nóng)戶把患有病蟲(chóng)害農(nóng)作物的照片上傳，App就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物犯了那種病蟲(chóng)害，而且可以給出相應(yīng)的處理方案。除了人工智能給出的處理方案，App上還有用戶和專家交流的社區(qū)，可以針對(duì)相應(yīng)的病蟲(chóng)害進(jìn)行討論交流。
智能識(shí)別+智能機(jī)器人
那么如果把圖像智能識(shí)別跟智能機(jī)器人結(jié)合會(huì)怎樣呢？那就是更好的幫我們種地、播種和采摘。
（Blue River的萵苣種植機(jī)）
Blue River Technologies是一家位于美國(guó)加州的農(nóng)業(yè)機(jī)器人公司。Blue River的農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、灌溉、施肥和噴藥。智能機(jī)器人利用電腦圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)獲取農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，分析和判斷出那些是雜草需要清除，哪里需要灌溉，哪里需要施肥，哪里需要打藥，而且能夠立即執(zhí)行（圖示為萵苣種植機(jī)）。智能機(jī)器人因?yàn)槟軌蚋珳?zhǔn)的施肥和打藥，可以大大的減少農(nóng)藥和化肥的使用，比傳統(tǒng)種植方式減少了90%的農(nóng)藥化肥使用。
智能播種機(jī)器人還可以通過(guò)探測(cè)裝置獲取土壤信息，然后通過(guò)算法得出最優(yōu)化的播種密度而且自動(dòng)播種。美國(guó)愛(ài)荷華州的發(fā)明家David Dorhout研發(fā)的智能播種機(jī)器人Prospero就是這樣的智能機(jī)器人。
除了播種和田間辦理，農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人還可以幫我們采摘成熟的蔬果。
（Aboundant Robotics的蘋(píng)果采摘機(jī)器人）
Aboundant Robotics也是來(lái)自美國(guó)加州的農(nóng)業(yè)機(jī)器人公司，目前他們已經(jīng)上市的是一款蘋(píng)果采摘機(jī)器人，可以在不破壞蘋(píng)果樹(shù)和蘋(píng)果的前提下達(dá)到一秒一個(gè)的采摘速度。蘋(píng)果采摘機(jī)器人通過(guò)攝像裝置獲取果樹(shù)的照片，用圖片識(shí)別技術(shù)去定位那些適合采摘的蘋(píng)果，然后用機(jī)械手臂和真空管道進(jìn)行采摘，一點(diǎn)都不會(huì)傷到果樹(shù)和蘋(píng)果。
衛(wèi)星云圖學(xué)習(xí)，種地不看天，看手機(jī)
傳統(tǒng)農(nóng)藥田間辦理看天看地看作物，而如今農(nóng)民也要成為看手機(jī)的低頭族了：）。通過(guò)對(duì)衛(wèi)星拍攝圖片，航拍圖片以及農(nóng)田間其他設(shè)備拍攝的照片進(jìn)行智能識(shí)別和分析，人工智能的能夠精確的預(yù)報(bào)天氣，氣候?yàn)?zāi)害，識(shí)別土壤肥力，莊家的健康狀況等等。
好比美國(guó)的Descartes Labs公司收集了海量農(nóng)業(yè)相關(guān)的衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)，他們對(duì)天氣的預(yù)測(cè)比美國(guó)農(nóng)業(yè)部的還要精準(zhǔn)。Descartes Labs通過(guò)人工智能和深度學(xué)習(xí)，去分析這些圖像信息，尋找其跟農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系，能對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，他預(yù)測(cè)的玉米產(chǎn)量比以往的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高出99%。
