文/梁建章
李開復(fù)博士是一位著名的人工智能科學(xué)家，比來他在紐約時(shí)報(bào)上預(yù)測了人工智能技術(shù)的前景和其對經(jīng)濟(jì)的影響。 我的不雅觀點(diǎn)是他對技術(shù)的前瞻是一如既往的敏銳，但是對經(jīng)濟(jì)影響的預(yù)測卻有待商榷。
首先李開復(fù)博士預(yù)測人工智能會帶來大量失業(yè)。事實(shí)上，人工智能現(xiàn)在還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能取代大多數(shù)辦事工作， 因?yàn)闄C(jī)械手還遠(yuǎn)不如人手靈活。AlphaGo可以擊敗世界上最好的圍棋手，但是還是要靠一個(gè)工作人員的手把棋子放到棋盤上。據(jù)估計(jì)，機(jī)器人技術(shù)至少要 30 年才能取代人的清掃、空姐、保姆等工作。麥肯錫估計(jì)到 2050 年，現(xiàn)在一半的工作將被機(jī)器人取代。取代一半的工作，從經(jīng)濟(jì)上來講，就是把生產(chǎn)率和每天的薪資提高一倍。這意味著在工作量不亂的情況下，平均一個(gè)美國人每年收入大約十萬美元。在這個(gè)收入水平，人們會減少工作嗎? 有些人會每周工作3- 4 天，但是還會有很多人每周還是工作 5 天，然后把 10 萬美元去消費(fèi)更好的教育、醫(yī)療、旅游和其他高端辦事。這就會產(chǎn)生巨大的辦事業(yè)工作需求，完全可以吸收工作被AI取代的勞動(dòng)力。
李開復(fù)博士的另一個(gè)預(yù)測是貧富差距會大幅上升，因?yàn)榇蠊緦⒌靡嬗谌斯ぶ悄艿男侍嵘?，從而賺取巨大的利潤。問題是，歷史上有很多革命性的技術(shù)也帶來了巨大的效率提升和社會效益，，但是發(fā)明或使用技術(shù)的公司并沒有賺到巨大的利潤。誰還記得哪個(gè)公司發(fā)明了蒸汽機(jī)、計(jì)算機(jī)或者機(jī)器人，而且賺了多少錢?一開始發(fā)明和使用新技術(shù)的公司能夠賺不錯(cuò)的利潤，但超額利潤往往會很快消失在激烈的競爭中，最后消費(fèi)者得到了低價(jià)和高質(zhì)的產(chǎn)品辦事，成為最大的得益者。的確，人工智能技術(shù)需要大量的數(shù)據(jù)，這有利于大公司。但是世界上有不少有大量數(shù)據(jù)的大公司，舉例來說，在無人駕駛領(lǐng)域，Google， Tesla， Uber 還有幾家中國公司都有足夠的數(shù)據(jù)成為有力的競爭者。一般的規(guī)律是，只有要 3 個(gè)以上接近的競爭對手，就賺不到太多的利潤，所以雖然中國和美國會成為人工智能的超級大國，但是其人工智能的公司不會有錢到可以影響國際關(guān)系。
最后，我認(rèn)為與創(chuàng)新有關(guān)的工作在可預(yù)見的未來，將主要由人類完成。一方面，讓電腦來做創(chuàng)新可能是太危險(xiǎn)。另一方面，創(chuàng)新往往涉及審美和口味的判斷。例如，如果任務(wù)是評估一段音樂、一部電影，或者一種新菜，人類可能永遠(yuǎn)比機(jī)器人更了解本身的需求。有人說，創(chuàng)新只需要少數(shù)天才，不需要大量人口。但這顯然不符合歷史趨勢。人類在創(chuàng)新方面正在投入越來越多的本錢和人力資源。這種趨勢現(xiàn)在并沒有放緩的跡象。將來會更多人具備能力和意愿來參與某種形式的創(chuàng)新活動(dòng)，既包孕高技能工作(例如人工智能編程)，也包孕低技能工作(例如游戲測試和電影評論)。更多的人將具備這種能力，這部分歸功于人工智能幫手他們提高分析能力。更多的人將具備這種意愿，因?yàn)閰⑴c創(chuàng)造是富有樂趣和滿足感。即使是像電影評論這種輕松的工作，也是某種形式的創(chuàng)造性活動(dòng)。
所以我們不必?fù)?dān)心現(xiàn)在的研發(fā)工程師會變窮或者沒有工作。真正要擔(dān)心的是程序員和數(shù)據(jù)分析員的收入遠(yuǎn)高于清潔工的收入，正如李開復(fù)博士指出的那樣。但是貧富差距加大不是一個(gè)新問題，解決措施還是要提高基本的社會保障和普及教育。AI技術(shù)帶來的經(jīng)濟(jì)繁榮和教育智能化可以反而幫手政府解決貧富差距的問題。
總之，在不久的將來，會有更多的辦事業(yè)工作機(jī)會出現(xiàn)，而創(chuàng)新相關(guān)的工作會不停增加。長遠(yuǎn)來看，創(chuàng)新不光是解決一個(gè)問題，更多的是探索未知的事物。人類對更多食物和住房的需求很容易飽和，然而人類總是有興趣探索新的器具、新的故事、新的游戲，以及探索太空。如果人類不再有探索的欲望，那么人類文明將開始衰落。這是一個(gè)比“貧富差距“難得多的問題。
