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AI+招聘方法論深度解析

熱門標簽:萬科 美團 企業(yè)認證 電銷業(yè)務(wù) 百度AI接口 企業(yè)做大做強 鐵路電話系統(tǒng) 檢查注冊表項
 

  讓我們試想一下,如果有一個招聘平臺,只需按鈕點擊幾下就發(fā)布了職位需求,剩下的就是等待幾分鐘或者幾小時就能返回來按匹配度從高到低排序的簡歷,那該多好?這一幕就是即將出現(xiàn)的局面-以辦事為核心的人工智能在招聘領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

  目前國內(nèi)已經(jīng)有不下于 10 家初創(chuàng)公司號稱是人工智能+招聘的領(lǐng)導(dǎo)者,大家都想趁這股風(fēng)飛上去;對此,AI君不得不站出來潑一瓢冷水,呼吁冷靜看待這樣的行業(yè)亂象、投資亂象。【AI君一直深耕于人力資源咨詢、信息化領(lǐng)域,去過四大,創(chuàng)過業(yè)(人力資源招聘標的目的),一直在人力資源相關(guān)的科技領(lǐng)域工作】

  招聘要解決的第一個核心問題就是海量簡歷與企業(yè)職位的快速匹配問題,其次是人的軟性指標與企業(yè)的軟性指標匹配問題;人工智能在招聘領(lǐng)域的應(yīng)用,主要是這兩個維度上的應(yīng)用,必需先滿足硬性匹配才有軟性匹配,這里重點討論硬性匹配的方法論。硬性匹配,即簡歷與職缺所需的能力匹配,招聘者通過職位JD所描述的能力去讀取簡歷,認為匹配的即挑選出來放入面試池;這里要說的人工智能,便是要讓電腦像人腦一樣思考,去做能力匹配;那么需要滿足三個條件:

  一是要讓電腦讀懂簡歷與職缺所包羅的信息是什么。針對簡歷,就是準確的理解簡歷中與能力相關(guān)的信息,如教育經(jīng)歷中的學(xué)校和專業(yè)名稱(北大究竟是北海大學(xué),還是北京大學(xué))、或工作經(jīng)歷中的職位和行業(yè)名稱(程序員究竟是C++程序員還是Java程序員,是高級還是初級),究竟是什么?這是需要語義分析結(jié)合基礎(chǔ)信息尺度化來完成的,只靠語義分析是有極大的二義性的,被很多大公司(如中國招聘領(lǐng)域的三大)多年實踐驗證是非常不靠譜的。

  二是理解信息的內(nèi)在含義。好比,簡歷中的學(xué)校是哪個層次的(211/985,,一本,二本,還是三本),職位隱含的勝任力結(jié)構(gòu)是什么以及與職缺的勝任力關(guān)系是什么。這里需要搞清楚所有職位的勝任力,并對所有職位的勝任力關(guān)系做兩兩關(guān)系建模,這是靠人工幾乎無法完成的任務(wù),也是一個世界性難題。AI君認為,這是為什么世界范圍內(nèi)精準招聘一直進展緩慢的最大阻礙。

  三是基于所有有效信息做綜合推理。所有與能力相關(guān)信息是什么,內(nèi)在含義是什么搞清楚了,那么它們綜合在一起究竟反映了這個人的能力如何,就需要一個很好的能力分析模型和推理算法來實現(xiàn)。最終,由以上三步得到的結(jié)果是否客不雅觀準確,則需要海量的簡歷和職缺數(shù)據(jù)對比驗證,不停修正模型和算法中的參數(shù)或邏輯,才能建立一套放之四海皆準的精準匹配體系。

  綜上,才是精準匹配的正確打開方式,三步缺一不成。而第一步中的語義分析,可以說是目前所有招聘類網(wǎng)站的必備技能,每一個從人工智能專業(yè)結(jié)業(yè)的碩士或博士都可以勝任這項工作,差距不會太大;目前全世界語義分析最高水平的準確度也不會超過80%。所以,精準匹配的門檻主要在第二第三步,世界范圍內(nèi)花數(shù)年時間突破二三步的可以說是鳳毛麟角,相反失敗的可以數(shù)出一大堆(據(jù)了解日本的Recruit,它號稱全球第二大人力資源公司,也是前程無憂的大股東,在 2015 年 4 月于硅谷聚集 11 個科學(xué)家成立人崗匹配實驗室,至今都沒有看到明顯成果)。目前中國市場上有很多兩三年前憑著語義分析從而帶上“AI”帽子拿到多輪融資的公司,到今天已經(jīng)是死的死,轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)型。AI君因為做人力資源咨詢的緣故,也對這類公司的產(chǎn)品都做過測試及研究,發(fā)覺統(tǒng)統(tǒng)是“欺騙”投資人和用戶,還不如傳統(tǒng)的三大。但是,令人震驚的是,比來AI君聽說某做語義分析給簡歷打標簽的公司(來自它本身的介紹)還入駐了某著名互聯(lián)網(wǎng)公司的AI加速器,這真的是中國創(chuàng)投圈的悲慟,這樣的“互相傷害”還要到什么時候。

  別的不得不說人工智能用在垂直行業(yè)招聘領(lǐng)域是個偽命題,因為差別行業(yè),能力模型紛歧樣,甚至算法紛歧樣,即使招聘平臺是垂直行業(yè),但不代表你不去研究全行業(yè)的職位所需要的能力模型,因為求職者可能來自任何行業(yè)。

  未來階段,招聘行業(yè)競爭的維度總結(jié)起來就是三個關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)、人工智能、生態(tài),大數(shù)據(jù)是基礎(chǔ),沒有大數(shù)據(jù)就無法做到成規(guī)模和體系的招聘;人工智能是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,為的是讓企業(yè)更有效率的找到所需人才,人才也能高效率的匹配到用人單位;生態(tài)其實就是組合拳,在基于人工智能形成的豐富的招聘生態(tài)下,每一方參與者都會因為辦事的升級實現(xiàn)角色的轉(zhuǎn)型和升級。招聘業(yè)低維度的競爭已經(jīng)是過去時,未來高緯度的競爭時代已經(jīng)到來。

標簽:福州 鄭州 亳州 烏蘭察布 煙臺 柳州 pos機業(yè)務(wù) 呂梁

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