第四范式：機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)架構(gòu)須滿足企業(yè)需求

8月 5 日，F(xiàn)MI2017 第三屆“國際人工智能與大數(shù)據(jù)高峰論壇”在北京國家會(huì)議中心召開，本屆峰會(huì)由飛馬網(wǎng)主辦，聚焦于前沿人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。eBay、百度、科大訊飛、第四范式等知名科技公司的技術(shù)負(fù)責(zé)人悉數(shù)到場進(jìn)行分享。作為人工智能行業(yè)領(lǐng)軍人物，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時(shí)偉，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)受邀出席大會(huì)，并作為人工智能專場的出品人頒發(fā)深度演講，為解決人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的實(shí)際問題提供解決思路。

（圖為第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時(shí)偉在FMI上頒發(fā)演講）

當(dāng)下各個(gè)企業(yè)都想借力人工智能技術(shù)，那么技術(shù)究竟應(yīng)該用于哪些場景、如何更高效率地應(yīng)用？對(duì)此，深耕人工智能研發(fā)工作多年的胡時(shí)偉認(rèn)為，在實(shí)際商業(yè)環(huán)境下，企業(yè)要完成智能升級(jí)，首先需要考慮的是做到人工智能應(yīng)用的敏捷開發(fā)，即在最優(yōu)投入產(chǎn)出比下，開發(fā)團(tuán)隊(duì)、設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)利用最小成本代價(jià)，最大程度驗(yàn)證出機(jī)器學(xué)習(xí)與自身業(yè)務(wù)結(jié)合的可行方式。在機(jī)器學(xué)習(xí)辦事研發(fā)中，企業(yè)過去的工作重心在機(jī)器學(xué)習(xí)自己，調(diào)參、特征工程、模型評(píng)估、模型上線這些工程的事情占了大量時(shí)間，而問題的定義、數(shù)據(jù)的采集所占時(shí)間較少，胡時(shí)偉認(rèn)為這不是最佳方式。他體現(xiàn)，無論是通過戰(zhàn)略合作、還是使用第三方平臺(tái)，絕大多數(shù)企業(yè)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)辦事時(shí)都應(yīng)該將工作重心放在如何采集優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、定義恰當(dāng)問題等，與業(yè)務(wù)息息相關(guān)的工作上。得益于第四范式·先知等人工智能平臺(tái)的出現(xiàn)，讓算法和架構(gòu)能力被產(chǎn)品化并被開放，未來企業(yè)與對(duì)手之間比拼的將是對(duì)自身業(yè)務(wù)的理解能力。

（圖為第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)在FMI上頒發(fā)演講）

明確了人工智能技術(shù)的“落腳點(diǎn)”之后，如何降低算法的門檻、讓每個(gè)企業(yè)都能夠無障礙運(yùn)用“高精尖”的人工智能能力，機(jī)器學(xué)習(xí)全球領(lǐng)軍人物陳雨強(qiáng)在大會(huì)上分享了第四范式最新研發(fā)的算法“FeatureGo”。該算法能夠自動(dòng)計(jì)算出最佳的特征組合，有效解決用戶在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中做特征難、調(diào)模型參數(shù)難的問題，現(xiàn)已成功封裝到第四范式的“先知平臺(tái)”中。陳雨強(qiáng)體現(xiàn)，在解決實(shí)際問題中，目前業(yè)界傾向于使用邏輯回歸LR(Logistic Regression)模型，為增強(qiáng)LR模型的學(xué)習(xí)能力和表達(dá)能力，特征組合是常用且有效的方法。然而，想要獲得特征組合并非易事，有時(shí)甚至?xí)斑b不成及”。首先，特征組合的復(fù)雜性與專業(yè)性要求操作者必需具備充分的機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)儲(chǔ)備、較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，以及三到五年的實(shí)踐磨練。此外，，即使是資深的數(shù)據(jù)科學(xué)家，特征組合也是其建模過程中耗費(fèi)精力最多的環(huán)節(jié)之一，而且無法保證最終效果的提升。第四范式自主研發(fā)的FeatureGo算法，讓機(jī)器能夠自動(dòng)地計(jì)算出最佳的組合特征，有效解決了以往報(bào)答添加組合特征的高門檻與低效問題。除此之外，F(xiàn)eatureGo也增加了模型的可解釋性，進(jìn)一步促進(jìn)人工智能技術(shù)在工業(yè)界的敏捷落地。

在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)新時(shí)代，如何找到人工智能與工業(yè)應(yīng)用的最佳結(jié)合方式，成為本屆FMI 2017 峰會(huì)最受關(guān)注的話題之一。隨著FeatureGo等前沿機(jī)器學(xué)習(xí)算法的封裝，擁有高維算法和極致工程能力的大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)——第四范式“先知平臺(tái)”，重新定義了企業(yè)與人工智能的距離，幫手更多企業(yè)無障礙地享受人工智能的辦事，強(qiáng)勢(shì)布局未來商業(yè)制高點(diǎn)。

關(guān)于第四范式

第四范式是國際領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與辦事提供商。第四范式具備國際頂尖的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與挖掘，幫手企業(yè)提升效率、降低風(fēng)險(xiǎn)，獲得更大的商業(yè)價(jià)值。團(tuán)隊(duì)已為金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等 100 多個(gè)企業(yè)成功打造人工智能解決方案，是人工智能工業(yè)應(yīng)用的引領(lǐng)者與踐行者。 2016 年 12 月，第四范式榮獲“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”創(chuàng)新獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，該獎(jiǎng)被譽(yù)為“中國人工智能界最高獎(jiǎng)”，歷年只授予高校、實(shí)驗(yàn)室和科研機(jī)構(gòu)，第四范式是唯一獲得該獎(jiǎng)項(xiàng)的企業(yè)。 2017 年 5 月，第四范式入選"Gartner 2017 Cool Vendor” ,是國內(nèi)唯一入榜的通用平臺(tái)型人工智能公司。