近日，美國知名IT雜志《連線》發(fā)布了一篇陸奇的專訪，其主要講述了陸奇在加入百度這幾個月來的一些工作狀況、和AI目前的一些看法及未來的發(fā)展。此次專訪中，陸奇談?wù)撟疃嗟木褪莵嗰R遜，似乎非常的看好亞馬遜，認(rèn)為亞馬遜AI的道路才是正途，是AI的模范。
眾所周知，在人工智能上，Google的技術(shù)是世界上公認(rèn)最牛的，領(lǐng)先于同行業(yè)其它競爭者。早在幾年前，Google的無人駕駛汽車就已經(jīng)實現(xiàn)上路測試，并行駛了40多公里，而后就是5月發(fā)生在浙江烏鎮(zhèn)轟動科技圈的AlphaGo人機大戰(zhàn)，種種動作都足以表現(xiàn)Google深厚的技術(shù)。因此，無論從哪方面來講，Google應(yīng)該是引領(lǐng)AI發(fā)展的開創(chuàng)者，如今卻被認(rèn)為不及以電商起家的亞馬遜，這是為何？
正確的應(yīng)用場景和生態(tài)系統(tǒng)，才是AI的發(fā)展道路
所有的技術(shù)和創(chuàng)新，都是辦事于我們?nèi)粘５纳?，AI更是如此。也就是說，這些技術(shù)和創(chuàng)新就是解決我們?nèi)粘Ｉ钪兴龅降膯栴}，或者在目前的生活基礎(chǔ)上提供更好、更便捷的辦事。那么我們就要基于這些問題中所涉及的場景進行相應(yīng)的改進和創(chuàng)新。說簡單點，如果你的項目或產(chǎn)品，是在沒有任何市場需求的情況下啟動的，哪怕得到了本錢的投資，開始發(fā)展的很好，最終還是會夭折。
阿里巴巴作為一家電商巨頭，在其本身的專業(yè)領(lǐng)域—電商部門，已經(jīng)有了一些場景智能化的雛形。其阿里云大數(shù)據(jù)孵化器團隊的負(fù)責(zé)人閔萬里曾說道：“你知道有的賣家的商品圖片都是像牛皮癬一樣，上來貼滿了狗皮膏藥，這種就欠好了。怎么識別呢？其實就是人工智能的方法去識別，只是在三年前大家沒有那么強調(diào)人工智能，實際上我們已經(jīng)在做了。所以我們當(dāng)時做了一些圖片精美度的模型來看這個圖片是否優(yōu)美、是否違規(guī)，然后再基于這些判斷這個商品是不是一個精品”。
再者，亞馬遜的智能音箱Echo至2014年低調(diào)推出后，迅速得到了市場的巨大反響，截止目前銷量已將近破千萬，其占據(jù)了整個智能音箱市場銷量的25%的份額。而Echo的特點就是場景化應(yīng)用，它可以應(yīng)用于電視、冰箱、點燈、空調(diào)、熱水器等日常的智能設(shè)備，而且還可以幫你從網(wǎng)上購物，每天叫你起床等等，都是基于日常的場景化應(yīng)用。別的，Echo是以Alexa 語音助手為核心，Alexa不但運營到了Echo上，同時也運用到了其它的相關(guān)智能系統(tǒng)和設(shè)備上，好比無人駕駛汽車，亞馬遜建立起了以Alexa為核心的生態(tài)體系。
AI在技術(shù)上在怎么創(chuàng)新，最終還是要實現(xiàn)落地
剛剛我們說了，AI的技術(shù)創(chuàng)新都是基于應(yīng)用場景之下。歸根結(jié)底，你在怎么創(chuàng)新、在怎么牛，最終都是要實現(xiàn)落地的。也就上面說的，之所以Echo能夠得到市場的反響，就是它相對來說比較落地，能夠運用到人們平常的應(yīng)用場景中來，它可以連接我們?nèi)粘５募矣弥悄茉O(shè)備，點燈、電視、冰箱等等。
而Google，作為一家科技巨頭，更注重的是關(guān)心AI技術(shù)上的創(chuàng)新和AI未來的發(fā)展研究，就好比Google最典型的兩個項目無人車和AlphaGo，我們看到的是它如何實現(xiàn)技術(shù)上的一步一步突破，和AI上的創(chuàng)新，并沒有看到有什么落地的應(yīng)用，即使AlphaGo戰(zhàn)勝了人類，那又能怎么樣，，只能說是Google在AI上又一次創(chuàng)新，對于我們應(yīng)用上根本毫無作用。當(dāng)然，每一個新事物都得先創(chuàng)新出來，才能以此為基礎(chǔ)在進行落地，或許Google在AI上擔(dān)當(dāng)?shù)木褪沁@個角色。
別的，再好比百度，其前段時間的發(fā)布的DuerOS和Apllo，前者一款開放式的對話人工智能操作系統(tǒng)，可以運用于手機、電視、電燈、音箱、冰箱等眾多的智能家用設(shè)備，同時還可以運用于工業(yè)生產(chǎn)上面。而后者堪稱汽車界的安卓，簡單、高適用、成本低、并且完全開放，汽車制造商只需要Copy其代碼就可以快速組裝出一臺自動駕駛汽車。兩款產(chǎn)品看起來更貼近生活、更親近市場。
應(yīng)用場景、生態(tài)系統(tǒng)、落地應(yīng)用，三者結(jié)合才能構(gòu)建龐大的AI生態(tài)體系
一家牛逼的公司，必然建有龐大的生態(tài)系統(tǒng)，好比BAT，在其自身領(lǐng)域積累大量的用戶數(shù)據(jù)后，都會涉足其它領(lǐng)域，娛樂、外賣、游戲、人工智能等等。那么對于一家AI公司來說也是如此，如何想要長足的發(fā)展，就需要建立龐大的生態(tài)體系，而要想建立龐大的AI生態(tài)體系，就需要同時滿足應(yīng)用場景、生態(tài)系統(tǒng)、落地應(yīng)用三個需求。
就像陸奇在《連線》專訪時說的，如果你想要開發(fā)真正的數(shù)字智能，就需要開發(fā)自動化系統(tǒng)，在所有自動化系統(tǒng)中，汽車將是首個落地的重要商業(yè)應(yīng)用。就像如今的手機生態(tài)系統(tǒng)一樣，汽車將帶來更大的生態(tài)系統(tǒng)，同樣的能力，包孕硬件、傳感器、芯片和軟件，將用于開發(fā)工業(yè)機器人和家用機器人、以及各種此類自動化系統(tǒng)，形成一個大的生態(tài)體系。
最后，歸根結(jié)底就是一句話，所有的AI創(chuàng)新都要基于落地應(yīng)用上，哪怕你的技術(shù)在厲害，如果不能場景化、不能實現(xiàn)落地，你的輝煌也只是暫時的。
